基于优化模型的原油选择方法研究及案例分析

为了优化炼化企业原油加工结构,增加炼化企业生产效益,按照企业的实际情况搭建反应企业生产流程的优化模型。在模型基础上,结合原油边际价值等分析手段,研究了几种原油选择方法,并结合企业原油选择的现状,分析了不同方法的适用范围,结合沿海企业原油选购的具体案例详细介绍了保本价法、缩减成本法、单油种测算法及原油分类选择法具体实现步骤及相应的实现过程,对企业原油选择提供指导。     

多目标原油选择与混合优化方法

为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油.以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型.模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题.在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法.利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解.通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,验证算法的寻优效果.计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考.     

一种满足流程工业企业规划的模型评价系统

论述了用于流程工业的模型评价系统.利用成熟的线性规划软件和原油数据库、工艺模型、油品调合等技术建立的模型系统,能够准确描述流程工业中的物流传递和性质传递.模型系统以经济目标为导向,结合国家环保政策法规的要求、新工艺的发展,为企业制定合理的升级改造方案,现有生产流程的优化提供"定量"的解决方案.     

神经网络方法在原油评价数据库物性计算中的应用

在原油评价数据库中，为提高物性计算的精度，采用神经网络方法计算原油中馏分油物性。用此方法可以计算汽油的辛烷值、柴油的十六烷值、馏分油中芳烃和硫含量。该方法的计算误差小于2％。用此方法进行物性计算，提高了计算精度，此方法也可以到其他原油物性计算之中。     

PIMS模型中原油保本价的常用测算方法分析与选择

利用PIMS模型中增量法、替换法和影子价格法3种常用原油保本价的测算方法,针对一实际炼厂PIMS模型的同一种原油分别进行了保本价的测算,通过对3种方法测算保本价的对比与分析,认为不同测算方法相对于测算环境优化空间的不同是造成测算保本价出现差异的原因,并基于此归纳了3种测算方法的特点及适用条件。通过对保本价验证条件的分析推导,提出能够确保保本价验证通过的前提条件。在此基础上,提出了根据PIMS模型特点和测算环境的不同情况进行原油保本价测算的流程,并针对测算流程中的不同情况推荐了相应的保本价测算方法。     

线性规划方法在某石化企业开工选油中的应用

利用专业化的建模软件搭建反映某石化企业全厂生产流程的线性规划模型,在模型中设定必要的约束条件,然后进行原油选购的测算分析,为该石化企业制定开工选油方案提供参考决策.研究基于线性规划的方法,使用线性规划软件搭建好模型,对3种不同的选油方案进行比较,分析装置负荷情况、装置进料物性情况、各方案的产品分布情况以及经济效益情况.经过比较,方案1的净利润值为502万元,比其他2个方案更好,企业可以按照此方案采购原油,制定开工方案.通过研究可得,与传统方法相比,线性规划的方法更加方便快捷,可以灵活的对各个不同方案进行对比分析,为开工方案的制定提供决策参考,并可以为企业带来最人化的经济效益.     

原油混炼优化在炼油生产调度中的应用

本文简要介绍某企业在实施炼油生产调度优化系统中为了稳定原油性质而开发的混炼优化功能模块的应用,通过该模块的使用提升了原油调度功能、稳定了常减压进料性质,并且为原油在线调合优化提供了初始移动订单和调合配方,实现了离线和在线系统的紧密结合,提高了企业在调度计划方面的精细化水平,为企业优化生产、降本增效提供了有力支撑。     

LINGO及其在化工过程优化中的应用

LINGO处理优化问题编程简单、收敛速度快、稳定性好、可靠性高.本文介绍了LINGO软件的编程特点和使用方法,选取了3个测试函数对LINGO优化性能进行测试,并应用模型语言结合化工中一些优化实例进行了应用探讨.测试结果表明LINGO具有良好的优化性能,值得在化工科研中推广和应用.     

基于线性规划的饲料配方优化模型

为了解决养殖业的饲料配方优化问题,即在保证饲料的用量和营养元素的摄入量要求的前提下,使饲养成本最低,提出了完整的转化规则,把该问题转化为线性规划数学模型的标准形式,并且在转化过程中能同时得到初始的基变量和基可行解。同时给出了基于“两阶段法”的优化算法,求出每种饲料的用量。     

纹理映射在模型优化中的应用

三维模型的构建是虚拟现实及视景仿真系统中最基本、最重要的组成部分之一。构建三维模型需考虑到场景浏览的真实感与实时性,因而需要建立一个最优化的可视化模型。本文比较了在虚拟现实系统中模型优化的方法,采用了纹理映射代替多边形建模创建高效真实感模型的优化手段,着重介绍了颜色纹理和凹凸纹理的相关理论和方法,并应用于视景仿真系统中,极大的提高了实时性,并保证了真实感。     

多周期混合整数规划购油模型及应用

采用PIMS软件中的多周期混合整数规划技术建立炼油企业购油计划模型，使优化结果与实际购油方式相吻合；采用虚拟周期方法解决原油期末库存质量控制问题；采用滚动处理方式解决炼厂月、季原油选购计划的衔接和全局优化问题。文中还给出了多周期MIP模型技术在某炼厂中的应用以及不同方案的效益对比。     

约束规划在原油调度中应用的探索

针对数学规划方法应用在原油调度中对非线性约束和连续变量处理的局限性,通过分析约束规划方法解决问题的原理、建模方式和搜索机制,指出了应用约束规划方法解决原油调度问题的可能性和优势;并针对实际问题,分别应用两种方法进行建模、求解．通过对结果的分析得出,约束规划方法建模简单,可直接处理非线性问题,对连续变量和整型变量都可以很快求得可行解。     

原油混输调度建模方法的研究进展

介绍了原油混输调度问题的建模和优化方法及国内外的研究现状.综合国内外在原油混输调度研究的新成果,从建模及求解上分析了现有的研究方法,并比较了其优缺点.指出数学规划方法是原油混输调度问题的最常用方法,但其建模困难,其求解方法--数学规划算法、随机搜索法和智能算法等都有缺陷,很难又快又好的得到最优解.而基于事件树方法通过自然语言建模,用基于事件触发规则的方法求解,可以很快得到较好的解.对于原油混输调度,基于事件树的方法是一种很有潜力的方法.     

A fuzzy mid-term single-fab production planning model

Production planning is a complicated task for a semiconductor fabrication plant because of the uncertainties in demand, product prices, cycle times, and product yields. Traditionally, mid-term production planning for a semiconductor fabrication plant is handled with MRP systems or optimized by solving LP or FLP problems. In this study, the philosophy of prioritizing demand classes with higher certainties as proposed by Leachman (1993) is applied to the FLP model of Chen and Wang (1998), and a new FLP model for planning the mid-term production of single wafer fabrication plant is constructed. Parameters in this model are given in the form of trapezoidal fuzzy numbers. Fuzzy comparison is adopted in dealing with the fuzzy objective function and expanding inequalities. The outputs are projected using Chen and Wang's fuzzy dynamic production function. The uncertain demand is classified and satisfied with four successively optimized FLP submodels according to their ascending uncertainties. Chen and Wang's example is adopted to demonstrate the proposed methodology and to make some comparisons. By moving more capacity to demand classes with higher certainties that are usually nearer and have larger discounted revenues, the proposed methodology achieves a higher value of the discounted cash flows than the two referenced models.     

Multi-choice multi-objective mathematical programming model for integrated production planning: a case study

This article develops a multi-choice multi-objective linear programming model in order to solve an integrated production planning problem of a steel plant. The aim of the integrated production planning problem is to integrate the planning sub-functions into a single planning operation. The sub-functions are formulated by considering the capacity of different units of the plant, cost of raw materials from various territories, demands of customers in different geographical locations, time constraint for delivery the products, production cost and production rate at different stages of production process. Departure cost is also considered in the formulation of mathematical programming model. Some of the parameters are decided from a set of possible choices, therefore such parameters are considered as multi-choice type. Multi-choice mathematical programming problem cannot be solved directly. Therefore an equivalent multi-objective mathematical programming model is established in order to find the optimal solution of the problem. Computation of the mathematical programming model is performed with the practical production data of a plant to study the methodology.     

考虑石脑油两种用途的原油混输调度模型

针对炼厂石脑油用于催化重整和乙烯生产两种用途的原油混输调度问题建立数学模型,把重整过程和乙烯生产对石脑油芳烃潜含量的不同要求用线性规划的方法实现,以原油混输调度中对不同类的原油根据需要分别输送和储存,为常减压装置准备好“重整石脑油方案”和“乙烯石脑油方案”的原料,真正符合“宜芳则芳”、“宜烯则烯”的调度原则。建模中应用了MILP(混合整数线性规划)技术和多周期技术,并给出一个应用在6种不同的国外原油及6个生产调度周期的应用实例,考虑了原油从装置罐到厂区罐的一次混输调度,尽量保证管道和厂区罐调度周期末原油质量合格。     

原油实沸点蒸馏曲线的数学模型

采用多套文献数据,建立实沸点蒸馏曲线的数学模型;其方程式形式简单,只有4个系数;模型稳定性强,应用范围广,计算精度高,不会出现非单调现象.经多个油品的实沸点数据考核,表明模型描述原油实沸点蒸馏曲线准确,计算结果在整体和和局部上都更贴近于实际.模型计算值与实际值的复相关系数最小为0.996157,最大为0.999914.