一种面向Internet信道的H.26L率失真抗误码编码判决策略

从最新的H.26L视频压缩标准出发,提出了一个面向典型Internet误码信道的率失真宏块编码判决策略,通过在宏块编码判决层上引入优化的亮度率失真策略,从而在综合考虑视频编码质量和信道误码扩散导致的解码失真的条件下,使视频流具有更强的自适应误码抵抗能力.实际Internet误码信道下的测试结果充分证明了本率失真判决策略的抗误码优势.     

H.264的几种抗误码方法的分析与比较

从较新的视频压缩编码标准H.264出发,并结合Internet信道包丢失模型,对几种在编码端常用的抗误码方法进行了分析和比较。实验证明,在实际的Internet信道误码环境下,全局率失真优化的编码模式判决方法具有较强的错误鲁棒性和实用性。     

移动信道自适应三状态马尔可夫模型的建立及验证

根据数字移动通信信道的快衰落效应引起长突发错误这一特性,建立了一个接近实际信道并具有一般性的移动信道自适应三状态Markov模型,由其产生的差错序列基本符合实际信道的统计特性,为差错控制编码提供了前提条件,并且用门限判别法对此模型进行了检验。     

QC-LDPC码在部分响应信道中的性能研究

磁盘存储系统的高传输密度导致突发错误增多,QC-LDPC码可以作为磁存储系统的纠错编码。研究了构造QC-LDPC码的方法。搭建了磁记录系统模型,使用EPR4和PR4模拟磁记录信道,探讨了不同码率的QC-LDPC码在两种信道下的纠错性能。仿真结果表明QC-LDPC码在两种信道下具有良好的纠错能力。     

基于规则变量节点度和扩展窗喷泉码的不等差错保护算法

该文提出了一种可适用于加性高斯白噪声(AWGN)信道的融合扩展窗喷泉码(Expanding Window Fountain, EWF)和规则变量节点度LT码(Regularized variable-node Luby Transform, RLT)策略的不等差错保护(UEP)算法,称为EWF-RLT编码算法。首先利用扩展窗口技术给不同重要等级的数据加窗,编码时让较高重要等级数据以更高的概率参与编码;同时,结合规则变量节点度算法,改变传统LT 码编码过程中随机选取邻居节点的编码方式,使较高重要等级的数据具有较大的最小变量节点度,改善错误平层现象。分析和仿真结果表明,该文提出的EWF-RLT算法与传统算法相比,能对较高重要等级数据进行更强的保护,提升网络传输质量;在UEP方案设计中,加入RLT码编码参数,使得该文方案更加灵活与适用。     

无线视频通信中的错误控制技术

讨论了无线信道中视频传输的错误控制技术 ,首先分析了解码器所提供的错误检测、重同步和错误隐藏等机制 ,然后讨论了对于信道自适应的编码模式选择、错误限制、参考图象选择和混合ARQ等技术。这些技术能够保证视频在无线信道中可靠地传输。     

统计和瞬时CSI混合的3D MIMO预编码

本文针对分别具有统计信道状态信息（Channel State Information,CSI）和瞬时CSI的用户,研究了两类用户在三维多输入多输出（Three-Dimension Multiple-Input Multiple-Output,3D MIMO）系统中的下行链路传输模式,解决了混合利用统计和瞬时CSI的下行预编码的设计问题。利用3D MIMO信道的克罗内克积的性质,提出了一种用于最小化基站总发射功率的扩展迫零预编码的方法,并分别求解其最优水平预编码矩阵和最优垂直预编码矩阵。仿真结果表明,该方案具有更低的复杂度和良好的速率。      

基于Internet的实时视频信号传输研究进展

随着Internet带宽和计算机处理能力的迅速提高,实时Internet视频传输在科研和工业领域引起了极大的研究兴趣。本文介绍了实时Internet视频传输的基本方法,针对Internet分组的丢失特性,讨论了具有差错复原能力的视频压缩与编码技术,详细介绍了Internet视频传输的信源／信道联方编码技术,并对今后的研究方向进行了概括的描述。     

级连码在移动视频通信中的纠错性能研究

无线视频移动信道是高误码率、具有突发错误的信道,信号传输的差错严重影响视频业务的传输质量。前向纠错编码是保证信号正确传输的有效方法,级连编码将两种以上的纠错编码级连,以达到在减少硬件复杂程度的前提下来增加组长,提高纠错能力。作者提出级连编码和交错技术结合的纠错编码方案,并进行计算机模拟。结果表明在市区环境下,能使误比特率由1.925×10-2降至2.614×10-5,在重要信息比特没有出现差错时,视频传输的主观效果基本满足要求。     

移动衰落信道下的格状编码MPSK调制

衰落信道下的格状编码调制(TCM)与加性高斯白噪声(AWGN)信道下的TCM在设计方法上有所不同。已经知道,在AWGN信道下格状码设计的性能标准是最大的自由欧氏距离(MFED)。在本文中,我们将给出在高信噪比Rician衰落信道下应用交错/解交错时,最佳格状码设计的另外两个性能标准:最短错误路径长度和沿该路径的分支距离乘积。基于这一点,多维TCM由于其在最短错误路径长度上的更大自由度,因而更适合于移动信道。最后,本文根据以上两个标准推导了衰落信道下多维MPSK信号的集合分块方法,结果表明,衰落信道下的最佳集合分块不一定对应一树状结构。     

Performance analysis of decision directed maximum likelihood MIMO channel tracking algorithm

In this paper, the performance of decision directed (DD) maximum likelihood (ML) channel tracking algorithm is analyzed. The ML channel tracking algorithm presents efficient performance especially in the decision directed mode of the operation. In this paper, after introducing the method for analysis of DD algorithms, the performance of ML MIMO channel tracking algorithm in the DD mode of operation is analyzed. In this method channel tracking error is evaluated for a given decision error rate. Then, the decision error rate is approximated for a given channel tracking error. By solving these two derived equations jointly, both the decision error rate and the channel tracking error are computed. The presented analysis is compared with simulation results for different channel ranks, Doppler frequency shifts, and signal‐to‐noise ratios, and it is shown that the analysis is a good match for simulation results especially in high rank MIMO channels and high Doppler shifts. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于小波变换变步长LMS自适应信道均衡的新方法

结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式以及混合模式下,将提出方法和传统均衡方法进行了仿真比较。结果表明,所提出的方法比传统的线性LMS算法、变步长LMS以及小波变换LMS收敛更快、性能更优。     

Channel Estimation Scheme for WLAN Systems with Backward Compatibility

IEEE 802.11n standards introduced a mixed‐mode format frame structure to achieve higher throughput with multiple antennas while providing backward compatibility with legacy systems. Although multi‐input multi‐output channel estimation was possible only with high‐throughput long training fields (HT‐LTFs), the proposed scheme utilizes a legacy LTF as well as HT‐LTFs in a decision feedback manner to improve the accuracy of the estimates. It was verified through theoretical analysis and simulations that the proposed scheme effectively enhances the mean square error performance.     

一种新的MIMO信道模型

实际无线通信环境中发送天线之间以及接收天线之间存在相关性.针对以上特点,从多径MIMO信道的特性出发,首先建立发射天线相关系数矩阵和接收天线相关系数矩阵,并将它们引入无线信道的莱斯MIMO信道模型中.最后通过分析LOS MIMO信道相关模型和瑞利衰落MIMO信道相关模型,给出了具体的建模步骤.仿真结果表明采用本文方法产生的信道模型的MIMO系统误码率更低,从而验证了该信道模型能够较好地模拟MIMO系统的空间信道.     

基于随机森林的复合导引头跟踪模式决策

为了提高多模复合导引头跟踪模式复杂逻辑决策的适应性,采用随机森林构建模式决策网络、结合误差补偿的方法,对传统的人工条件判读流程进行了优化,提高了模型的分类准确率,并将该方法应用到复合导引头中进行理论分析和仿真验证。结果表明,得到的跟踪模式的分类正确率达100%,运行速度提升16%,代码量减少3倍; 基于随机森林和误差补偿的跟踪模式决策方法对导引头跟踪模式决策具有较好的适应性,可以高效实现跟踪模式的自主决策。此研究算法为高效率地实现导引头跟踪模式决策提供了参考。     

信道估计误差对MIMO系统信道容量的影响研究

为了分析信道估计误差对信道容量的影响,结合MIMO系统接收端信道估计误差的特点,重新构建了MIMO信道的统计模型。利用Wishart分布的性质,推导了当MIMO信道矩阵满秩时,仅接收端已知信道CSI情况下系统信道容量的下限。仿真结果表明,MIMO系统信道容量对信道估计误差比较敏感。     

Robust Packet Scheduling in Wireless Cellular Networks

This paper addresses the following robust scheduling problem: Given that only coarse-grained channel state information (i.e., bounds on channel errors, but not the fine-grained error pattern) is available, how to design a robust scheduler that ensures worst-case optimal performance? To solve this problem, we consider two coarse-grained channel error models and take a zero-sum game theoretic approach, in which the scheduler and the channel error act as non-cooperative adversaries in the scheduling process. Our results show that in the heavy channel error case, the optimal scheduler adopts a threshold form. It does not schedule a flow if the price (the flow is willing to pay) is too small, in order to maximize the system revenue. Among the scheduled flows, the scheduler schedules a flow with a probability inversely proportional to the flow price such that the risk of being caught by the channel error adversary is minimized. We also show that in the mild channel error model, the robust scheduling policy exhibits a balanced trade-off between a greedy decision and a conservative policy. The scheduler is likely to take a greedy decision if it evaluates the risk of encountering the channel error adversary now to be small. Therefore, robust scheduling does not always imply conservative decision. The scheduler is willing to take “risks” to expect higher gain in some scenarios. Our solution also shows that probabilistic scheduling may lead to higher worst-case performance compared to traditional deterministic policies. Finally, the current efforts show the feasibility to explore a probabilistic approach to cope with dynamic channel error conditions.     

卫星移动通信信道模型研究及仿真分析

讨论了三种卫星移动通信信道概率模型的特性,对其应用环境及条件进行了分析;并对不同地理环境的信道模型进行了计算机仿真。仿真得到的结论对估算系统的性能指标和链路分析都有一定的意义,对预测各种调制方式以及纠错码方案对系统误码率的影响具有一定的实用价值。