应用在图书馆中的数据挖掘技术

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在高校图书馆中的应用。     

关于数据挖掘算法的分析与研究

数据挖掘技术是计算机科学技术中发展最快的技术之一,数据挖掘的发展有利于科学水平进一步提高。阐述了数据挖掘的概念、主要功能和步骤。目前对数据挖掘算法的研究还存在一定的局限性,因此,还要深入的研究,使数据挖掘得到进一步的发展。     

基于超市商务智能的数据挖掘应用模型设计

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,为在超市商务智能中使用数据挖掘技术,首先应从数据挖掘对象分析入手,然后确定数据挖掘目标变量,再根据决策类型选择数据挖掘技术、选择挖掘数据、验证挖掘模型,最后完成数据挖掘应用模型的设计.     

集成本体和CBR的数据挖掘建模技术及其在工艺规划中应用研究

利用数据挖掘技术解决智能CAPP系统知识获取问题时面临着应用门槛高的严重问题。为了克服该问题,使数据挖掘技术能方便地被普通用户应用,提出了集成本体和CBR技术进行数据挖掘建模从而控制数据挖掘自动化进行的方法。首先建立了基于本体语义的工艺规划数据挖掘事例库,然后确立了本体语义理解型推理机制和相应的概念相似度算法,并初步探讨了数据挖掘事例的综合评价方法及修改技术。最后,以典型的机加工零件为应用实例对建议方法进行验证。试验证明本文建议的方法通过智能化建模控制数据挖掘过程自动化进行,克服了传统数据挖掘建模需要领域专家和知识工程师协作的局限,显著降低了数据挖掘技术的使用门槛。     

基于超市商务智能的数据挖掘应用模型设计

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，为在超市商务智能中使用数据挖掘技术，首先应从数据挖掘对象分析入手，然后确定数据挖掘目标变量，再根据决策类型选择数据挖掘技术、选择挖掘数据、验证挖掘模型，最后完成数据挖掘应用模型的设计。     

数据挖掘的探索性研究

本文介绍了数据挖掘定义及特点,分析了当前的发展现状,以及数据挖掘主要任务、分类,主要技术手段及一般挖掘流程,同时介绍了数据挖掘在Web领域中应用。最后结合当前数据库技术的发展,分析了数据挖掘的主要发展趋势。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

扼要阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并建立了采用数据挖掘技术的入侵检测系统模型.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.     

数据挖掘的技术基础研究

本文分析了数据挖掘的常用技术和分析方法,详细探讨了数据挖掘过程,在此基础上,设计了一个由多模型构成的数据挖掘管理系统的一般框架,其能支持数据挖掘分析的全过程.     

基于智能化数据挖掘获取知识的工艺规划系统研究

针对基于数据挖掘获取知识的工艺规划系统中数据挖掘的执行过度依赖于专家而造成应用门槛高以及效率低、质量差的现状,提出基于智能化数据挖掘获取知识的工艺规划系统。以本体技术为支撑,通过获取领域词汇构建基于本体的数据挖掘知识库,当新的工艺规划任务产生时,该知识库将为之提供准确的数据挖掘模式,引导数据挖掘算法、数据样本、数据字段及其权重等选择并嵌入计算机程序,实现对数据挖掘过程的智能化、自动化控制。在此基础上,讨论了基于智能化数据挖掘获取知识的工艺规划系统工作机理、总体架构、开发策略以及功能模块和实现技术等,最后通过实验验证了系统的效果。     

基于暂态稳定评估的数据挖掘预处理

数据预处理技术在数据挖掘中起到了针对其初始样本集数据及其数据的特点,并结合关联规则挖掘算法数据要求,进行了数据挖掘预处理的研究与实现,采用模糊聚类判断离散点个数并结合信息熵技术将连续属性值离散化,同时通过Matlab编程实现了仿真.     

高速钢轨轧制参数优化系统研究

分析了轧制参数对高速钢轨产品精度的影响，运用主成分和优势区间控制算法对轧制表中的可控参数进行挖掘；以VC＋＋6．0为开发平台，通过数据采集、VC＋＋6．0与Matlab6．5接口技术及数据库访问技术，开发了基于数据挖掘的钢轨轧制参数优化系统。结果表明，系统对提高钢轨最终形状尺寸的精度和减少废钢产品率有很大意义。     

基于数据挖掘的银行客户贡献度分析系统框架

数据仓库中的数据挖掘技术是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。以大量银行客户信息数据为研究对象，运用数据挖掘技术建立银行评优与选择的客户贡献度分析框架，针对性地讨论如何有效地运用已有的数据获取重要客户名单，以辅助决策者制定决策方案，即通过对重要客户的深入挖掘和针对性服务，极大化客户价值，优化客户服务，增加银行利润。     

数据挖掘技术在汽车保险业中的应用

数据挖掘技术是先进的信息处理技术．汽车保险是随着汽车工业的加速发展和人民生活水平的提高而发展起来的一种保险业务。随着汽车工业的加速发展和人们购买力的增加．保险公司如何有效地利用已有的数据来改革和推动自己的保险业务．已经成为各保险公司共同关注的问题。本文阐述了汽车保险业的现状．数据挖掘技术的分类．方法．应用流程图；并探讨了数据挖掘技术在汽车保险业务决策中的应用以及未来的发展。     

基于数据挖掘工具的机械产品概念设计研究

提出了基于数据挖掘工具的产品概念设计模型 ,探讨了产品功能设计和基于数据挖掘技术的功能 结构映射。以机床传动系统为例 ,研究决策树算法的数据挖掘模型 ,并初步实现了产品概念设计过程的功能 结构映射。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点.数据挖掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程.把它用于入侵检测,可发掘警报日志信息和审计数据特有的模式,实时分析,寻找黑客入侵的规律,提高入侵检测系统的警报精确度,降低系统管理员的工作强度.     

信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用

介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。