具有产能约束和价格干预的供应链网络双渠道均衡

为获得各Nash均衡量以便为网络各成员生产运营决策提供理论依据,刻画了各决策者的最优行为。研究由多个相互竞争制造商、多个相互竞争分销商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络双渠道均衡问题。借助变分不等式理论,建立制造商存在生产能力限制以及需求市场中存在限制性价格上限的供应链网络双渠道均衡模型。利用变分不等式的对数二次逼近的预测校正法,设计供应链网络双渠道均衡解的求解算法。结合算例分析生产能力限制和限制性价格上限对网络双渠道均衡的影响。结果表明,当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将造成需求市场中的商品短缺,导致制造商、分销商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高,以及需求市场中商品短缺量更大。     

考虑渠道公平的双渠道二层供应链网络均衡策略

为分析渠道公平感知对双渠道供应链决策的影响,针对上层为单个制造商,下层为多个零售商和需求市场的双渠道二层供应链网络,运用Stackelberg博弈理论和FS模型分析零售商渠道公平感知对供应链均衡策略和效用的影响.研究表明,如果零售商一味要求提高零售渠道的利润分成,则不能实现利润最大化.制造商应注重协调传统和直销两个渠道...     

具有服务差异的双渠道供应链竞争策略

为研究渠道服务竞争和网络渠道接受程度对双渠道供应链系统的影响,建立了价格和服务敏感的双渠道竞争模型,分析了集中和分散情形下存在服务差异的双渠道供应链中制造商和零售商的最优决策,对比了双渠道和单一渠道供应链在渠道服务水平和供应链利润等方面的差异,并通过数值实验分析了网络渠道接受程度对供应链成员利润分配的影响.研究表明,存在差异化服务的双渠道供应链中,达到Stackelberg均衡时传统零售渠道的最优决策会导致网络直销渠道需求为零,渠道间服务竞争使得双渠道供应链优于单一渠道供应链.另外,消费者对网络渠道的接受程度影响到双渠道供应链成员的利润分配,占优制造商会根据网络渠道接受度选择最优的渠道策略.     

双渠道两阶段供应链网络均衡模型

研究了在电子商务环境下产品存在现货市场时,由供应商和制造商组成的两层供应链网络在两阶段交易情况下的均衡问题。模型考虑了供应链同一层次企业间存在竞争和不同层次企业间存在交易成本的情况,研究了两阶段交易网络均衡问题,建立了供应商和制造商的决策模型,给出了求解算法并做了算例分析。求解得到的均衡产量、订货量和均衡价格对供应链上企业决定生产规模和销售价格等,均有指导意义。     

再制造闭环供应链间竞争下的网络优化设计模型研究

将以往仅考虑成员企业间竞争的闭环供应链网络优化设计问题,扩展到考虑闭环供应链间竞争下的网络优化设计问题,网络中的运作成本不再局限于线性成本,而是处理非线性成本,且在网络优化设计中采用连续变量。基于再制造闭环供应链的关键功能活动构建再制造闭环供应链间竞争下的网络结构,基于功能活动弧段设计运作与回收成本和设计成本函数,利用均衡理论描述再制造闭环供应链间的竞争行为,利用变分不等式理论建立基于连续变量的再制造闭环供应链网络设计模型。利用提出的模型结合算例优化设计再制造闭环供应链网络,并分析再制造率对各条再制造闭环供应链销售额、运作与回收成本、设计成本和利润的影响,以及对各需求市场需求量、回收量和价格的影响。     

基于超网络的双渠道产品质量控制策略

为研究直播经济下双渠道供应链网络的产品质量控制策略，运用超网络和变分不等式刻画了供应链内部成员的最优经济行为，并构建了双渠道供应链超网络模型。通过数值算例分析了消费者电子渠道偏好、渠道间需求竞争强度因子、政府惩罚概率等因素对产品质量控制策略的影响。结果表明：电子渠道对实体渠道的竞争强度越大，网络直销产品质量越高；实体渠道对电子渠道的竞争强度越大，网络直销产品质量越低。当消费者电子渠道偏好增加到一定程度时，增大消费者电子渠道偏好可以促使网络直销产品质量提高。此外，只有当消费者电子渠道偏好较大或电子渠道对实体渠道的竞争强度更大时，政府惩罚才能够发挥较好的效果。     

考虑服务外包的产品服务供应链网络均衡决策

为了在以衍生服务外包为特征的服务型制造实施过程中均衡制造集成商、服务承包商和客户之间的关系,采用变分不等式构建了服务外包的产品服务供应链网络均衡模型,通过数值算例分析了产品服务关联度、客户异质性偏好和服务水平的变化对产品流、自营和外包服务流、以及价格决策的影响.研究结果表明,制造集成商在实施服务型制造过程中,倾向于选择与产品关联度低的服务外包,以实现降低服务成本的目的;选择与产品关联度高的服务自营,以实现服务价值的更大创造.此外,服务承包商通过提高服务水平,使得市场对制造集成商的服务偏好转移到自身,最终实现制造集成商、服务承包商及客户的三方价值共创.     

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用博奔论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响.结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化小会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略.     

不同碳税政策对供应链网络均衡的影响研究

为激励企业实施碳减排,考虑3种碳减排税收政策:统一碳排放税收政策、累进排放税政策和政府管控排放标准税收政策,构建由多个制造商和多个需求市场构成的供应链网络,分别量化不同碳税政策下制造商应支付的碳税,构建不同政策下供应链网络内不同成员企业的决策模型及均衡条件,进而提出不同碳税政策下供应链网络均衡模型,最后给出欧拉求解算法,并提出算例,一方面,分别分析不同碳税政策下税率对供应链网络成员企业间产品交易量、减排决策、碳税和利润均衡结果的影响;另一方面,将3种政策放在同一比较框架内,对比三种碳税政策对企业生产及减排行为的影响、对网络碳排放总量控制、成员企业支付碳税及成员企业利润的影响.     

经销商从事再制造的多期闭环供应链网络均衡*

近年来,在工程机械和建筑设备等行业,出现了经销商从事再制造的实际案例。基于此,研究经销商从事再制造的多周期闭环供应链网络均衡问题。在每个规划期末,经销商承担废旧产品的回收,然后将一部分转卖给制造商,剩余部分用于自身的再制造;此外,考虑制造商能够在设计阶段确定产品的可再制造水平。利用变分不等式和拉格朗日对偶理论获得各层成员的Nash均衡条件,进而建立整个闭环供应链网络的均衡模型。通过修正投影收缩算法求解,结合算例分析经销商的再制造转化率和经销商销售给制造商的废旧品比例对各成员利润和再制造设计水平的影响。结果表明：在大多数情况下,经销商从事再制造对其自身有利,制造商利润降低,需要设计适当的机制实现系统的帕累托改进;随着再制造转化率的提高,经销商的收益逐渐改善,制造商的利润增加缓慢。     

A Simulation Study of Dynamic Order-up-to Policies in a Supply Chain with Non-Stationary Customer Demand and Information Sharing

This study deals with the development of heuristic settings for dynamic order-up-to levels at different installations in a supply chain with non-stationary customer demand, in order to minimize the sum of inventory, shortage and transport costs. Balance equations are developed to capture the dynamics of supply chain. Mathematical expressions are derived to determine the dynamic order-up-to levels as a function of forecasted demand, forecasted replenishment leadtime and safety factor. Towards this attempt, different heuristic settings with respect to the safety factor are first proposed. Next, three levels of information sharing among the members of the supply chain are considered to study the impact of information sharing on the total cost. Finally, the use of a forecasting technique for predicting the replenishment leadtime is considered. A supply chain is simulated to evaluate the proposed dynamic order-up-to policies based on various heuristic settings. It is found that the use of forecast of replenishment leadtime and customer demand information sharing, and the proposed safety-stock heuristic settings in the determination of dynamic order-up-to levels, significantly reduce the sum of discounted inventory, shortage and transport costs of the supply chain.     

基于ECA规则和多代理的敏捷供应链管理

敏捷供应链已成为企业提高全球化市场竞争力的有效手段。由于市场的动态快速变化,企业经常需要进行供应链的重新组合,因此,如何使供应链管理信息系统能够适应企业重组的需要,以降低成本,就显得非常重要。基于多代理技术的供应链管理信息系统,可实现企业的信息和事务处理;利用事件－条件－活动规则表达企业的商务逻辑。可调度多代理的执行。该系统具有软件可重用性、可重构性和动态可扩展性,为企业进行信息重用提供了一种有效的方法。     

基于三前馈APIOBPCS的供应链弹性与运作成本评估

为兼顾供应链系统的弹性和运作成本,提出三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统(Triple feed-forward automatic pipeline, inventory and order-based production control system, TFF-APIOBPCS)。在自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统模型中,增加一阶微分前馈环节,以部分抵消需求波动对库存的影响。在零稳态误差情况下针对生产控制系统的不同极点分布,分析一阶微分前馈环节的参数与供应链弹性的关系。综合考虑库存成本及生产调节成本,构造供应链系统的运作成本模型。通过阶跃需求、随机需求下的供应链系统仿真,评估一阶前馈环节参数对供应链弹性及运作成本的影响,验证三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统的有效性。结果表明,针对不同波动程度的需求,合理设置一阶微分前馈环节的参数,可以获得弹性与运作成本的良好均衡。     

基于马尔科夫链的库存策略研究

为解决企业因市场需求发生变动而产生的库存积压或库存短缺等问题,以多零售商组成的竞争系统为研究对象,提出了一种综合应用马尔科夫链和(S,s)存储策略的库存优化控制模型,深入研究了市场竞争模式下需求量的动态转移过程,并对零售商的最优库存策略进行了探讨,为企业有效地控制需求误差、完善库存管理提供了决策支持.     

基于ASP平台的供应链协同运作模式研究

激烈的市场竞争环境给供应链管理模式下的制造企业提出了新的发展要求,供应链协同是改进消费者服务,减少库存,减少供应链成本,提升竞争力,提高消费者忠诚度的一条途径.为了实现供应链协同运作的目的,需要在跨平台、跨应用方面达成协同并实现协同管理.通过研究开发网络化制造环境下供应链协同的企业动态联盟运作模式,建立基于应用服务供应商(ASP)的供应链协同运作平台,实现集成企业中采购、库存生产计划等业务过程的管理协同和信息协同,增强对市场需求不确定性的快速反应能力,提高供应链的整体竞争力.     

柔性供应链的Petri网建模与分析

面向按库存生产和按订单生产相结合的柔性供应链，将产品零部件分解为通用件和差异件，利用时间Petri网对供应链业务流程进行建模与仿真，分析订单完成量对供应链库存和订单响应时间的影响，确定最佳的产品差异率。结果表明：较少的订单完成量有利于供应链的库存控制和快速响应；差异件的存在有助于快速定制产品，且基本不影响整个供应链的库存，最佳的产品差异率为0．3。因此，柔性供应链适用于多品种、少批量的需求模式。     

Study on multi-agent-based agile supply chain management

In a worldwide network of suppliers, factories, warehouses, distribution centres and retailers, the supply chain plays a very important role in the acquisition, transformation, and delivery of raw materials and products. One of the most important characteristics of agile supply chain is the ability to reconfigure dynamically and quickly according to demand changes in the market. In this paper, concepts and characteristics of an agile supply chain are discussed and the agile supply chain is regarded as one of the pivotal technologies of agile manufacture based on dynamic alliance. Also, the importance of coordination in supply chain is emphasised and a general architecture of agile supply chain management is presented based on a multi-agent theory, in which the supply chain is managed by a set of intelligent agents for one or more activities. The supply chain management system functions are to coordinate its agents. Agent functionalities and responsibilities are defined respectively, and a contract net protocol joint with case-based reasoning for coordination and an algorithm for task allocation is presented.     

A cost model for determining dyeing postponement in garment supply chain

There is a complex, dynamic and highly competitive market for the textile and clothing industries in developed countries. To respond quickly to changes in the market and to insure that the response will be able to satisfy customer fashion requirements, postponement strategy is one of the most important methods. This paper constructs original and postponed garment dyeing cost models and uses practical parameter data to simulate various situations, and then analyzes the differences and relations between the two cost models. The results show that the cost of the postponement model is lower than the cost of the original model when key parameters such as total demand quantity, number of colors, inventory holding cost rate, demand standard deviation, lead-time, and safety stock factor are large. The cost evaluation model provides a strategy and the basis for feasible judgment in evaluating dyeing postponement for the textile and clothing industries in garment supply chain management.     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。