车联网中车-车通信系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

文章在n-Rayleigh衰落信道下,研究了使用选择合并（electioncombining,SC）接收的车—车通信系统的平均符号误码率（average symbol error probability,ASEP）和信道容量性能。文章基于积分法,分别推导了车—车通信系统采用M进制相移键控（M-ary phase shift keying,MPSK）和M进制脉冲幅度调制（M-ary pulse amplitude modulation,MPAM）的平均符号误码率的精确表达式和信道容量的精确表达式。然后在不同系统条件下,分别对平均符号误码率和信道容量性能做了数值仿真,理论分析结果与仿真结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明,随着分集支路数的增加,系统的ASEP和信道容量性能得到了很好的改善,当使用QPSK调制信噪比为16dB时,分集支路数L=1,系统的误码率是7×10-2,信道容量是4bps/Hz;分集支路数L=2,系统的误码率是1×10-2,信道容量是5.1bps/Hz;分集支路数L=3,系统的误码率是2×10-3,信道容量是5.8bps/Hz。     

SDC接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了切换合并接收系统的平均符号误码率和中断概率性能。基于信噪比的概率密度函数的方法,推导了切换合并接收系统在n-Rayleigh衰落信道上采用q进制相移键控调制,和脉冲幅度调制的平均符号误码率的精确和近似表达式。同时,也得到了中断概率的精确闭合表达式。对不同系统条件下的平均符号误码率和中断概率性能做了数值仿真,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明：分集支路数L,衰弱因子n,以及切换门限[rth]对系统的平均符号误码率和中断概率性能有着重要的影响。     

基于TAS/STBC方案的无线传感器网络系统的性能分析

在莱斯衰落信道下,基于发射天线选择(TAS)和正交空时分组码(STBC)方案,研究了无线传感器网络(WSN)系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了使用多进制正交幅度调制(MQAM)和最小频移键控调制(MSK)的无线传感器网络系统的ASEP性能的精确闭合表达式。然后对不同条件下的系统性能做了数值仿真,数值仿真结果与理论分析结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用16QAM调制,当SNR=12 dB,(3,3;6)系统的误码率是1×10-3,(4,4;8)系统的误码率是3×10-4,(5,5;10)系统的误码率是5×10-5。     

移动sinks无线移动传感器网络时延性能分析*

结合mWSNs体系结构,分析了移动sinks无线传感器网络的时延组成和时延特性,并通过仿真实验分析了移动性对时延的影响。该分析结果既能用于mWSNs时延系统性能评价,又可为mWSNs系统参数（如移动sinks数量、速度、传输半径及数据包长度等）优化提供理论依据。同时,时延性能要与能量消耗综合考虑。     

移动无线传感器网络系统的物理层安全性能分析

随着下一代移动通信技术的发展,移动无线传感器网络系统成为当前研究的热点.但是由于传感器网络信道具有开放性、终端和网络架构存在移动性和多样性,移动无线传感器网络系统中的安全问题面临严峻的挑战.本文基于Wyner窃听模型,研究了2-Nakagami信道下移动无线传感器网络系统的安全性能.分别推导出平均安全容量ASC(Average Secrecy Capacity)、安全中断概率SOP(Secrecy Outage Probability)以及非零安全容量SPSC(Strictly Positive Secrecy Capacity)的闭式解析表达式.然后在不同条件下,通过Monte Carlo仿真,对系统的安全性能做了验证分析.     

无线传感器网络多信道接入控制协议

在现有的无线传感器网络和Ad-Hoc网络中的MAC协议基础上,并考虑到无线传感器网络的条件约束和多信道通信的特性,本文提出了一种适用于无线传感器网络的多信道媒介接入控制协议(MCMAC).仿真结果表明该协议提高了网络的吞吐量、能量的有效性,并延长了网络寿命.     

移动无线传感器网络定位研究

近年来,随着硬件技术和通信协议的发展,无线传感器网络(WSN)获得了飞速发展。其中,移动无线传感器网络(MWSN)由于具有较高的灵活性,得到了极大关注,甚至还出现了小型自控移动传感器设备。虽然节点的移动性能够增加传感器网络的覆盖范围,并增强网络的连通性,但同时也带来了一系列挑战。其中,移动节点的定位问题尤为突出。对移动无线传感器网络定位方法进行总结,并分析移动无线传感器网络中的众多挑战。最后,提出了未来移动无线传感器网络定位研究方向。     

无线传感器网络中信道仿真模型的研究

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。针对无线传感器刚络的仿真也随之而来,大部分仿真重点在路由层和MAC层,研究传感器网络的连通性和网络生存周期,而忽略了物理信道的特征。该文主要针对无线传感器网络的特殊性分析和介绍了基于OPNET的无线信道模型,给出了必要的数学计箅。通过基于信道接入的分簇算法的网络仿真,验证了无线链路的关键参数对于无线传感器网络的网络结构的影响,给出了系统的仿真结果。     

基于无线传感器网络的室内无线信道测量与分析*

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然可用对数阴影单折线/双折线模型进行拟合,为室内无线传感器网络系统的研究与实现提供重要参考。     

水下无线传感器网络信道分析

由于复杂的水下环境,水下无线传感器网络以声波作为载波进行无线通信.与陆地无线通信信道相比,水下无线传感器网络信道具有传播时延长、通信带宽有限和误比特率高等特点.对影响这3个特点的重要因素进行分析,并用Matlab进行仿真.通过分析和仿真,得出了误比特率与传输距离之间的关系,便于更好地设计和应用水下无线传感器网络.     

移动无线传感器协作网络的中断概率性能研究

随着物联网技术的发展,移动无线传感器协作网络成为了研究热点。但是由于信道的开放性,移动无线传感器协作网络的性能研究较为复杂。在N-Nakagami信道下,建立了移动无线传感器协作网络模型,设计了两种发射天线选择(Transmit Antenna Selection,TAS)方案,研究了移动无线传感器协作网络的中断概率(Outage Probability,OP)性能。移动无线传感器协作网络采用放大转发策略,针对最佳TAS方案和次最佳TAS方案,分别推导了系统中断概率的闭合表达式。然后,通过不同条件的Monte-Carlo仿真,验证了系统的中断概率性能。仿真结果表明理论值很好的拟合了Monte-Carlo仿真值,其正确性得到了验证;增加发射天线数可以很好的改善系统的中断概率性能。     

一种基于无线传感器网络的移动切换新方案

针对快速分级移动IPv6 协议应用在无线传感器网络当中存在的问题,提出了一种改进的快速分级移动IPv6 切换方案,该方案能够减少切换延时、提高吞吐量。仿真结果表明,该方案是有效可行的。     

无线传感器网络移动节点的定位算法

针对无线传感器网络中节点移动性问题提出一种遗传蒙特卡罗定位算法。将进化理论中的交叉操作与变异操作引入到蒙特卡罗定位算法中,对采样进行优化,使采样向后验密度分布取值较大的区域移动,从而更好地表达后验密度分布。仿真结果表明,该算法可以明显减少所需的采样数,具有更高的定位精度和鲁棒性。     

移动传感网络汇聚节点动态选址

目前绝大多数汇聚节点选址策略都是基于静态传感器网络,但这些算法应用在移动传感器网络中有很大的局限性。本文提出了一种分布式和集中式的SCSN模型,该模型实现了结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时的维护汇聚节点在Steiner中心位置。其基于边结构设计,实现了凸壳更新节点个数复杂度由 下降到 ,结合kalman滤波预测方法准确的预测汇聚节点的移动轨迹。实验对比了Steiner和其它几何中心更新的偏移量,结果表明Steiner有使汇聚节点具有高稳定低偏心的特征。     

无线传感器网络中基于移动节点的目标覆盖方法研究

在无线传感器网络覆盖中,由于传感器节点的随机分布和随着工作时间的延长,部分节点可能因为多种原因导致其失效或损毁,从而形成监测区域中的盲区问题。基于以上问题,在研究国内外网络覆盖的基础之上,提出了一种利用可移动的传感器节点对选择性目标的覆盖方法,从理论上验证该方法能很好地解决盲区问题。     

在室内赖斯衰落时数字移动通信系统的性能

论文讨论了在室内赖斯衰落时,数字移动通信系统的性能,并给出了在缓平赖斯衰落时,差分相移键控系统的平均误比特率,损耗功能和误组率及其仿真结果。     

发射天线选择正交空时码系统的性能分析

分别针对瑞利衰落信道和Nakagami衰落信道,研究了使用发射天线选择(TAS)和正交空时分组码(STBC)的多输入多输出系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了采用脉冲幅度调制(PAM)、相移键控(PSK)和正交幅度调制(QAM)的精确和近似的ASEP闭合表达式。然后对不同条件下的系统性能做了数值仿真,验证了分析结果的正确性。     

车联网中车-车通信系统性能分析

车联网中的车-车通信系统,在未来智能交通中将发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分。文章在双瑞利衰落信道下,研究了使用发射天线选择（transmit antenna selection,TAS）和正交空时分组码（orthogonal space-time block code,OSTBC）的车-车通信系统的平均符号误码率（average symbol error probability, ASEP）性能。利用基于标量加性高斯白噪声（additive white Gaussian noise,AWGN）信道的方法,得到了车-车通信系统使用多进制正交幅度调制（multiple quadrature amplitude modulation,MQAM）和多进制相移键控调制（multiple phase shift keying modulation, MPSK）在接收端的信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）表达式。然后对不同条件下的ASEP 性能做了数值仿真,仿真结果表明：随着发射天线或接收天线数的增加,系统的 ASEP性能得到了很好的改善,当使用 QPSK 调制,信噪比为6dB 时,（3,3;6）系统的误码率为2×10^-3,（4,4;8）系统的误码率为2×10^-4,（5,5;10）系统的误码率为2×10^-5。