脉象信号的频谱分析

根据人体脉象信号的特点,介绍了信号采集系统对脉象的采集,提供了脉象信号的一种频域分析方法--功率谱分析,应用快速傅里叶变换方法对脉搏信号进行分析,并通过读功率谱特征的分析和比较,最后,提出了利用径向型网络对4种脉象信号进行分类,以脉象信号的频谱特征作为神经网络输入时的训练结果的差异.尽管文中的训练样本有限,但仿真结果表明:对脉象信号的一些特定的特征值,利用神经网络进行识别是一种可行而有效的方法,在自适应、自学习能力方面较传统的模式识别方法具有明显的优越性.     

同步脉搏心电信号的非线性分析

对同步脉搏信号和心电信号进行处理,获取脉搏信号和心电信号的间期序列P R及R R;采用非线性动力学理论与方法,计算非线性特征参数最大Lyapunov指数和近似熵ApEn,并进行相关性分析。从而分析比较同步脉搏和心电信号的相关性。结果表明,同步脉搏信号和心电信号的非线性指标也具有较好的相关性。说明可以通过对人体脉搏波的分析了解人体心脏的搏动情况,为人体心血管疾病的预防和诊断提供一种新的途径和辅助手段。     

基于动态图像差分的多维脉搏信号获取

传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测。该文应用新型脉搏图像化检测装置采集脉搏动态图像，提出利用图像差分的方法获取多点脉搏信号。对不同差分方法实验结果的进一步比较分析表明，利用选择参考帧的差分法能够获得稳定的脉搏信号。讨论了参考帧的选择，实现了多维脉搏信号的获取。为脉搏信号检测与脉诊客观化研究提供了新的思路和方法。     

基于小波变换的心脑血管疾病脉搏信号分析方法

运用小波变换分析方法对心脑血管疾病患者和健康人的脉搏信号进行了特征分析,得到患者和健康人脉搏信号的不同频带能量分布比例特征。该特征在患者和健康人的脉象上有着明显的差别,可作为心脑血管疾病临床诊断时的一种参考依据。     

人体脉搏系统传递函数模型的参数估计与脉搏波仿真

为了揭示和研究人体脉搏系统的作用机理,文章从一种新的角度———系统分析和信号处理的角度建立了人体脉搏系统传递函数模型,获得脉搏系统传递函数的一般形式,结果表明传递函数只有极点而没有零点。根据脉象信号的实验测量数据对模型参数进行了估计。并运用此模型在计算机上成功地模拟了人体四种脉象信号,仿真结果与实际结果相符。     

柔性传感器智能脉诊系统信号采集处理技术

脉搏诊断仪器的研发和使用为传统中医的智能诊断提供了客观基础,但现有的脉搏诊断设备没有考虑采集部位（寸、关、尺）与压力（浮、中、沉）共同作用时对诊断结果的影响,诊断精度仍有提升空间。为了更加准确地识别脉象,本文提出了一种基于柔性传感器的智能脉诊系统和相应的脉搏信号处理方法。在寸、关、尺采集部位安装3个阵列柔性传感器,通过设置浮、中、沉不同压力阈值,获取多组脉象信号,接着提取信号特征,并基于多重集典型相关分析（Multi-set canonical correlations analysis,MCCA）方法对多通道特征进行融合,以获得更多脉搏信息。实验结果表明,本文所提方法在4种典型脉象分类中,脉象分类准确度得到进一步提升。本文设计的采集部位、压力相结合的脉象感应方法可以模拟还原中医诊断过程,有助于提取真实的脉搏信号,为后续基于柔性传感器的智能脉搏诊断设备的研发提供了理论基础和参考价值。     

脉搏波信号采集与分析方法的研究

人体生命体征信息是指人体生理和病理信息,是判断病人的病情轻重缓急以及病情诊断的依据。脉搏信号是人体众多信号中较具代表性的一种,携带有丰富的人体健康状况信息。文章从目前使用较为广泛的两种脉搏信号采集方法出发,着重分析了压力脉搏波信号分析方法的临床适用性及应用现状,提出了应对脉搏波进行更为深入的研究,从而为人体脉搏波信号采集与分析系统的设计提供科学的依据。     

基于无线USB的多点脉搏信号检测

为了弥补单探头传感器反映脉搏信息局限和RS232串口数据传输速率低、移动性差的缺陷,设计了基于无线USB的多点脉搏信号检测系统来采集三维立体脉搏信号.文中采用五点式PVDF压电脉搏传感器获取脉搏信号,使用ZigBee无线技术和USB接口技术传输数据.构建五点式压电传感器成中心点加四点矩阵分布的格局,应用EZ-USB F...     

基于多种传感器的无创连续血压测量研究

近年来,通过脉搏波(光电容积脉搏波(PPG)、血液调制的磁信号(MMSB)和压力脉搏波(PPW))实现血压(BP)无创连续测量成为血压测量的热点。通过运动恢复实验,研究上述三种脉搏波之间的相位差(PD)与血压的关系,进而提出利用PPG与MMSB之间的相位差测量血压的新方法。结果表明:对于不同脉搏波,相位差与收缩压(SBP)的相关性略高于与舒张压(DBP)的相关性,PPG与MMSB之间的相位差与血压的相关性最高。利用PD实现血压无创连续测量,具有很好的发展前景。     

一种新型的脉搏压力传感器

针对单部脉搏压力传感器的缺陷,提出了一种采用轻触式薄膜按键面板工艺,自制的多通道脉搏压力传感器来获取多道脉博信号,并设计了相关的硬件电路对脉搏信号进行调理.实验测试结果表明:该脉搏压力传感器在压力为0～300mmHg范围内,线性度、一致性比较好,灵敏度达到1 100μV/mmHg.通过示波器的串口通信扩张模块将脉搏传感器采集的脉搏信号在计算机上进行显示,效果显著.     

水声材料性能测量中的数据采集与反滤波应用

用宽带脉冲代替传统的正弦脉冲进行叠加法测量,可以在一定程序上降低大面积水声材料自由场测量中的低频限。然而,这个声脉冲的脉宽和频谱受到发射换能器和功效响应的严格制约。文中将数字信号处理中的反滤波技术应用于水声性能的测量中,改进了这一修正的测量方法。先对水声器接收到的声脉冲进行数据采集,计算出测量系统的频率响应,然后对该系统进行反滤波处理,结果,使原来的声脉冲得到了时域上的压缩,扩展了测量频段,特别是     

脉冲信号发生~4/比较法的CPLD设计

本文讨论了一种新的脉冲信号的数字设计方法4/比较法,该方法通过对信号频率、占空比、余数的比较来产生频率、占空比均步进可调的脉冲信号。实验表明,该方法是行之有效的。本文着重介绍了其CPLD设计原理和实现方法,同时介绍了以CPLD为数字处理核心、在PC机的控制下实现脉冲信号产生的系统设计方案。     

基于STD标准的LFM脉冲信号建模与应用

信号和测试定义(STD)标准是面向信号自动测试工程应用的理论基础,但目前该标准中提供的基本信号模型并不能满足雷达告警设备检测需求。针对此问题,依据标准要求扩展线性调频(LFM)脉冲信号类型,并进行信号仿真。基于MATLAB APP Designer工具设计开发测试信号模型加载和实例创建软件,创建信号实例,并通过矢量信号源模拟产生雷达信号,送至雷达告警接收机前端,进行信号的有效性验证。实验证明,扩展的线性调频脉冲信号模型可以满足实际测试需求,为未来雷达信号标准化建模奠定了良好基础。     

基于小波分析和BP神经网络识别的中医脉象信号辨识系统

讨论基于小波分析的脉象信号分解与重构、信号除噪、脉象信号时频特征值的提取和分析,构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确定,选择合理的学习速率,脉象信号特征值的选取,神经网络的训练等必须解决的关键问题。构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统。经1456例临床脉象检测,准确率〉90％,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率,对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力。     

脉冲信号发生-比较法的CPLD设计

本文讨论了一种新的脉冲信号的数字设计方法-比较法，该方法通过对信号频率、占空比、余数的比较来产生频率、占空比均步进可调的脉冲信号。实验表明，该方法是行之有效的。本文着重介绍了其CPLD设计原理和实现方法，同时介绍了以CPLD为数字处理核心、在PC机的控制下实现脉冲信号产生的系统设计方案。     

脉象信号滤波与特征值提取

脉象作为人体一项基本的生理特征,反映了个体整体性的生理情况,尤其是个体血管与心脏的健康状况。由于脉象诊断自古以来就存在不够定量客观的现实问题,为了客观定量地对脉象这种微弱信号加以分析,本文利用小波变换在时域与频域多级分辨率的特性,对脉象信息进行多小波分离出高频噪声信号以及基线漂移,在此基础上对信号去噪滤波。利用小波变换奇异点突变,提取脉象周期信息作为一类特征值。通过三次样条拟合出单周期脉象波形,提取出脉象搏动微分、积分曲线以及极值点的信息,阐述了它们与脉形特征对应关系,并作为脉形特征值。通过样条建模计算出的特征值为进一步的脉象识别提供了数据信息。     

基于受控Lorenz系统的微弱脉冲信号检测

利用Lorenz系统的参数非共振激励混沌抑制原理，实现强噪声背景下微弱周期脉冲信号的检测．将频率远大于系统特征频率的脉冲信号作为系统内置激励信号，根据平均法和重整化方法得到受控Lorenz系统与原系统的参数等效关系，并确定使系统由混沌状态突变为周期状态的检测参数临界值．仿真结果表明此系统可以达到较低的信噪比工作下限．此方法可根据理论分析结果预测参数临界值范围，检测方式简便易行，适于在目标探测和故障诊断领域推广应用．     

基于TMS系列DSP实现LFM信号的实时脉冲压缩

研究了以定点通用型DSP芯片TMS320VC5509为硬件核心的LFM信号实时脉冲压缩技术。在CCS 3.3软件开发平台上实现,采用C语言编程,结合Matlab仿真得到LFM信号和匹配滤波器的系数,在时域实现脉冲压缩算法。为有效抑制副瓣的影响,采用海明窗加权函数对滤波器进行调制。采用单位阶数耗时衡量滤波算法,通过增加滤波模块接口的方法对数据存储更新方式进行优化,并结合FIR滤波器的特性简化了卷积算法。测试表明,系统工作稳定,处理精度和实时性均达到了较高标准,可以满足工程应用的要求。     

一种基于小波变换的红外导引头信号检测方法

针对某型号红外导引头信号的检测问题,提出了一种基于离散平稳小波变换的微弱脉冲信号检测方法.根据有用脉冲信号与噪声信号在频谱特性上的差异,对导引头信号进行多尺度的离散平稳小波变换,利用分解后得到的低频近似信号逼近信号中的低频噪声来滤出低频噪声的干扰,同时采用阈值去噪的方法处理信号中的白噪声.将该方法应用于仿真信号和真实导引头信号检测,仿真实验结果表明:该方法在有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生的Gibbs现象的前提下,极大地提高了导引头信号的信噪比,增强了导引头的探测能力.