基于LSTM的配电网线路超短期负荷预测方法

提出一种基于LSTM时间序列数据的配电网线路超短期负荷预测方法,该方法包括使用LSTM建模进行全天负荷预测与周期滚动预测,再利用相似日数据对周期滚动预测结果进行修正,最后通过实际算例分析,验证了该方法可准确实现配电网线路超短期负荷预测。     

基于雷电定位数据的广州白云机场10kV配网雷击风险评估

广州白云机场是重要性等级极高的供电负荷,电网雷害威胁大,研究白云机场配电系统的雷击风险,对制定相应的防护策略有重要的参考意义。根据雷电定位系统1999—2008年10 a的定位数据分析白云机场地闪密度和雷电流幅值概率分布规律,参考IEC62305标准建立10 kV配网的雷击风险评估模型,根据模型计算白云机场10 kV配网的雷击风险,所得结果与实际跳闸情况较相符,为白云机场10 kV配电系统的防雷提供重要参考。     

计及分布式光伏出力随机性的配网风险评估方法

分布式光伏并网导致配电网的渗透率升高,影响了配电网的安全运行。文章结合光伏出力的概率特性,应用聚类方法得到光伏出力的多个典型场景,进而得到各场景下光伏典型出力的概率分布模型。在此基础上,考虑由于谐波畸变和电压越限造成的失负荷功率,提出并建立了多场景下考虑分布式光伏出力随机性的配电网风险评估模型和指标体系。该方法能够用于分布式光伏接入配电网的节点优选,为分布式接入配电网规划提供有效参考。     

配电台区中短期负荷预测方法研究

配电台区的负荷预测是台区配电扩容规划的基础工作.但受到配电台区统计数据种类单一、数据质量差甚至无法获取等因素的影响,配电台区的负荷预测存在精度低、预测模型复杂等问题.根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性,建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法.建立温度-负荷回归模型,以日最...     

低压电网0.4 kV跨接装置的改进设计方案

针对上海市某区域低压电网跨接装置存在的接触点烧毛、绝缘层老化等运行问题进行原因分析。根据原因分析结果提出了更换跨接导线与触头材料、加装绝缘保护套和采用箱体式低压跨接装置3种不同的设计方案,并阐述了每种设计方案的改进思路及特点。通过对比3种设计方案的优缺点,确定采用箱体式低压跨接装置为最优设计方案,其具有更高的安全性、可靠性和操作效率,能够降低低压线路的运行风险,提高低压电网的安全稳定性。     

基于动态负荷预测的配电网动态状态估计方法

随着相量测量单元(PMU)在配电网中的逐步部署,配电网动态状态估计逐渐成为智能配电网中的一个重要研究课题.为改进电力系统动态状态估计算法状态预测环节,通过负荷预测模型预测电力系统运行状况;将各节点负荷作为扩展状态变量,负荷预测结果作为新增量测,建立等式约束关系;在容积卡尔曼滤波(CKF)算法框架下,提出基于动态负荷预测...     

电力系统10kV配网的线损管理分析

城市电网的设计、运营及管理的能力和效率通常可以通过线损率这一指标来体现,线损率对于供电企业的运营效益有着决定性的影响,同时也能在一定程度上反映城市电网在规划设计、生产运营等多个方面的管理水平。此外,线损率还对供电企业能够获得的运行效益产生决定性影响。针对这一点,只有积极采取有效措施,才能进一步提高供电企业的经济效益,同时也能更好地降低配电网的线损率。本文主要对10kV配网线损管理进行了深入研究,通过分析线损率高低的原因,找出生产技术和管理方面存在的问题,提出降损策略和措施,以促进供电公司的可持续发展。     

基于卷积神经网络的负荷预测

电力负荷预测对于保证大扰动下的系统稳定、优化智能电网中的能源分配具有重要意义。传统的预测模型主要基于时间序列分析,由于其不可忽略的预测误差,已经不能完全满足电力系统的实际需要。为提高预测精度,将时间序列数据分析转变为图像处理,并利用计算机图像领域广泛使用的深度学习方法进行电力负荷预测。卷积神经网络(convolution neural network, CNN)作为图像处理的有力工具,尽管已有学者将其用于时间序列数据处理,但仍是将数据作为序列矩阵处理,并未体现出CNN处理图像矩阵的优势。因此提出基于序列到图像转换的CNN(sequence to image convolutional neural network, STI-CNN),将负荷序列转换为负荷图像,使CNN可以更有效地提取相邻信息特征,充分考虑到各种外部影响因素,使用双分支深度网络模型对输入数据进行精确聚类,通过STI-CNN方法进行负荷预测。负荷预测实验结果表明,所提STI-CNN方法在不同的预测指标方面都有卓越的表现,所用预测时间更短,具有更高准确度。     

电力系统短期负荷预测的神经网络方法

本文构造了一种线性与非线性结合的神经网络,提出了短期负荷预测的神经网络方法。使用最近的观测资料对神经网络进行学习训练,调整神经元间的权值。然后对未来负荷进行预测。通过对华中电网的观测资料进行仿真,在正常情况下获得较好结果。     

10 kV辐射状配电网外接最大负荷的计算方法

针对10 kV配电网外挂能力的评估,提出了一种针对该配电网外接最大负荷的计算方法,利用配电网各个负荷节点功率、电压数据求出网络全部节点电压、电流,并以负荷功率约束为条件求出外挂负载时配电网络分支电流的改变量,计算了外挂负载后各支路功率损耗,根据主变供电容量求出外挂负荷的最大能力。实例计算结果表明,该方法行之有效。     

基于混沌理论的电力负荷短期预报的神经网络方法

探讨了电力负荷的混沌特性,提出一种基于混沌理论的神经网络训练样本预处理技术,该技术与常规方法相比,其预测精度和收敛速度都有较大的提高。     

基于梯形模糊数的配电网设备供应商风险评估

配电网设备采购阶段作为电网设备风险管理的起点,对整个设备寿命周期风险管理起着至关重要的作用。为了科学地评估配电网设备供应商风险,基于配电网设备供应商风险分析,构建了科学合理的配电网设备供应商风险评估指标体系,运用三角模糊层次分析法确定权重,进而采用梯形模糊数的运算法则和集合算子,计算配电网设备供应商风险评估指标的评估值,确定风险评估结果,并以算例验证了该风险评估方法的可行性与实用性。     

基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法

针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位的方法。首先提取各种类型10kV配电网的固有特征,在分层结构神经网络的聚类层根据配电网的这些固有特征,利用自组织映射神经网络进行聚类分析,得到不同类别配电网;然后在分层结构神经网络的训练层对各类配电网分别用广义回归神经网络对故障定位条件特征与结果特征进行训练,得到各类配电网的故障定位模型;最后将发生单相接地短路故障的配电网下属各区段故障定位条件特征输入至所对应的故障定位模型中,判断各区段故障情况,实现故障定位。实际算例分析表明,所提出的方法能快速、准确地找出10kV配电网单相接地故障发生的区段,且具有较好的容错性。     

基于BP神经网络的工业锅炉房负荷预测

针对工业锅炉房日负荷变化的特点,采用BP人工神经网络模型对热负荷进行预测。在建立模型时,考虑不同小时的热负荷差异,采用24个单输出的BP网络来分别预测每天24h负荷值;利用MATLAB神经网络工具箱NNT(Neural Network Toolbox)分别实现对24个BP网络预测模型的构建及算法改进;最后,应用一个实例对建立的预测模型和实现方法进行了仿真分析,结果证明,该负荷预测模型网络结构小、收敛速度快、预测精度高、具有较高的实用价值。     

基于区间数逼近的微网电压暂降风险评估

当前微网的概念已逐渐深入到现代电网运行中,其中电能质量问题具有很强的随机性和不确定性。将风险评估理论引入到微网电能质量分析中,用区间数估计理论替代传统的定值估计方法,建立了基于区间数逼近的微网电压暂降风险评估模型。该模型还考虑了微网中各类分布式电源的权重优化问题,对合理配置分布式电源具有一定指导作用。算例结果表明,该方法可以较好地反映微网中电压暂降的随机性,并引入模糊理论对其风险值综合评估,能准确反映事实,客观科学,具有一定的推广和应用价值。     

基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型

提出了一种基于气象因素,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法,该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响,操作方便,易有,仿真计算和实例预报结果表明,预报准确较高。     

基于多目标优化的配电网负荷转移路径研究

建立了配电网故障后负荷转移路径优化模型,提出了优化的目标函数和约束条件。应用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解该多目标多约束优化问题,得到的最优解集能更好地反映优化问题的本质,并结合熵权法建立了综合最优解的提取方法。根据提出的算法,编制了应用于配电网负荷转移的程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。     

考虑负荷类型的含分布式电源系统对配电网电压的影响

针对配电系统自身的特点,考虑负荷类型,将恒功率、恒电流和恒阻抗结合起来组成ZIP负荷模型,在传统牛顿法的基础上,提出了一种计及负荷类型的改进的牛顿潮流算法.研究了不同类型分布式电源接入辐射型配电网络前后对系统各节点电压的影响.利用Matlab软件对33节点系统进行仿真,表明了该方法的可行性,比较分析了不同负荷类型,不同DG类型接入对配电网电压的影响,并根据测试结果总结出相关规律,所得结论可为DG接入配电网提供依据.     

浅析如何降低煤矿低压配电网中的线损

本文从电器设备性能滞后、线路超负荷运行、功率因数偏低、峰谷期间用电量的高低等几个方面，浅析对煤矿低压配电网线损的影响，并对降低线损提出了针对性改善性措施。