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提出一种含分布式电源的固定成本分摊方法。由于分布式电源的引入,配电网络的固定成本分摊发生了改变。通过流跟踪技术及贡献因子理论,对引入分布式电源后的配电网固定成本进行了分摊研究。该方法首先考虑将固定成本在有功无功间进行分摊,然后按用户类型将有功无功成本比例分摊给负荷和电源,最后将其分摊至单个负荷及电源。并用一个含分布式电源的简单配电系统的计算实例证明方法的正确及可行。 相似文献
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在重点介绍分布式电源概念及传统配电网结构、继电保护配置的基础上,以包含分布式电源(DG)的配电系统为模型,详细讨论了DG并入配电网不同馈线不同区段时,对原有配电网继电保护及安全自动装置的影响,重点分析DG上下游及相邻馈线不同地点发生短路故障,短路电流的大小和分布对三段式过流保护和反时限过电流保护配合特性及动作行为的影响,并论述了DG对自动重合闸的影响,为并入DG后的配电网继电保护算法研究提供了一定的理论依据。 相似文献
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分布式发电系统广泛应用于配电网后传统的单电源供电模式变为多端电源供电模式,从而导致系统潮流分布和拓扑结构发生改变,使各线路发生故障时的短路电流大小和流向发生根本性变化,同时会对配电网继电保护装置的配置和动作整定值增加难度.针对上述问题,研究了由大系统、风电场、地方热电厂三方供电组成的多电源复杂配电系统,通过建立35 kV配电系统模型的等效电路,重点分析了风电场接入后,风电场接入线路上以及相邻线路上发生三相短路故障时,对系统各母线电压和各线路电流的影响,以及故障点位置对系统故障分量的影响,从而为多端供电网络的保护策略的研究提供了依据.研究结果表明,分布式电源接入配电网后,线路故障分量与分布式电源的输出功率以及分布式电源接入位置直接相关. 相似文献
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基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于加权排序法的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。 相似文献
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随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配电网运行的良好经济性和安全可靠性。综合考虑了分布式电源的投资及运行费用、网损费用、可中断负荷补偿费用、引入分布式电源后的购电费用、环境效益并建立目标函数;在进行分布式电源规划时,通过可中断负荷电价引导需求侧响应,将用户侧资源引入配电网规划模型中实行综合规划;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对目标函数进行寻优,从而得到了经济性和可靠性最高的配电网综合规划方案。最后,以我国南方某地区的实际算配网作为算例进行计算分析,验证了所提模型及算法的可行性。 相似文献
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本文提出了求解多目标非线性规划问题的一种新方法-目标迫降法。该方法实质上是一种人机对话算法。决策者可以根据计算结果迫降目标函数或改变当前解的位置,从而直接控制寻优过程。本方法对初始解的选择没有任何限制,所需的信息量少,可以较显著地节省计算机内存和计算时间,因而是一种方便、实用的方法。 相似文献
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为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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大量分布式电源并入配电网将对系统运方、潮流走向及短路特性等产生重大影响,并导致电流保护选择性、速动性等主要指征出现下滑甚至失效,需要统筹经济性、可靠性、安全性等原则提出综合性保护改进方案.首先对当下配电网广泛采用的反时限过电流保护的运行机制进行阐述.其次从定性和定量层面研究了分布式电源并网对电流保护的影响细项.再次基于... 相似文献
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《计算机集成制造系统》2017,(8)
为解决实际制造服务组合过程中广泛存在的不确定性问题,提出一种基于区间的制造服务组合多目标优化方法。采用区间数对不确定的制造服务质量信息进行了一致化表达;以时间最短、成本最低和评价质量最高为目标,建立了区间型多目标优化数学模型,并基于区间序关系将区间型多目标优化模型转化为确定型优化模型;运用改进的非支配排序遗传算法求解模型,获得了制造服务组合的Pareto最优解集。通过数值算例验证了所提方法的可行性,结果表明该方法能够有效求解制造服务信息不确定时的服务组合优化问题。 相似文献