基于WSN的齿轮箱温度监测系统设计

文中设计了一种基于无线网络的齿轮箱温度监测系统。该系统以嵌入式微处理器STM32和温度传感器DS18B20为核心进行温度检测,以SI1000射频芯片构成的无线传输模块进行470 MHz无线射频自组网通信,来实现对多个齿轮箱的实时温度监测、显示和存储。试验数据表明,在传输距离600 m时,数据丢包率为0%,数据错误率为10%,跟传统监测方式相比,增大了测量的距离,使齿轮箱的温度监测更加方便快捷。     

基于物联网的电梯监测系统设计

设计了以物联网技术为基础的电梯监测系统,主要由平层传感器、门状态传感器、人体红外传感器、压力传感器和数据采集模块等组成,将电梯在运行过程中的状态信息通过物联网传送给监测平台,让维护人员及时了解电梯运行状况,防止事故的发生,实验结果表明该系统稳定可靠。     

单级齿轮箱的振动监测

从裂纹齿局部刚度变弱的情况出发，研究裂纺故障对齿轮合振动的影响。分析了裂纹故障引起的相位调制信息的分布规律及传递特性，并分别研究了单齿裂故障的相位诊断。通过在单级齿轮箱上进行的裂纹齿轮故障诊断实验研究行知，裂纹齿局部刚度变弱，反映出相位周期性跃方向和测点与故障在传动系统中的相对位置有关，以识别局部故障所在位置。     

基于无线传感器网络的齿轮箱温度监测系统设计

针对现有减速齿轮箱温度监控系统布线复杂、传输距离短及信号衰减快等缺陷,设计了一套无线自组网齿轮箱温度监测系统,以核心芯片MSP430F149和温度传感器DS18B20进行温度检测,采用射频芯片CC1100模块进行433 MHz无线射频自组网通信,监控软件基于ASP.Net开发,实现对多个齿轮箱的实时温度监测、显示和存储等功能。试验测定传输距离为150 m时,数据丢包率为0%,数据错误率为0.278%,对比传统的监测方式,扩大了监测距离,使齿轮箱的温度监测更加便捷。     

基于增量序列标度分析的齿轮箱状态监测

齿轮箱是复杂的动力学系统,其动力学演化过程难以刻画。本文在分析齿轮箱振动信号增量序列标度转折特性的基础上,利用三角函数关系式推导了标度区间起止点坐标之间的内在关系,由此建立了一种状态监测方法。将该方法用于监测实际齿轮箱的运行过程,并与常用的时域统计参数方法进行比较,结果证明了该方法的有效性和优越性。     

基于变分模态分解的齿轮箱状态监测

针对传动系统振动信号可能存在的故障特征不明显造成的故障识别困难问题,提出了一种基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,并采用模糊C均值聚类进行状态识别与监测。首先将齿轮箱各状态数据进行变分模态分解,并将各模态奇异值作为特征值,通过模糊聚类进行状态识别,最后应用于齿轮箱状态监测。结果表明,对于人工无法识别的齿轮箱故障,该方法故障识别率在86%以上,基于该方法的状态监测可为齿轮故障预警及严重程度提供参考。     

基于油液监测的风机主齿轮箱磨损预测

针对风电机组主齿轮箱运行过程中因润滑不良导致异常磨损等故障的问题,提出偏最小二乘回归分析(PLS)方法来处理油液监测数据,并采用灰色等维递补模型进行故障预测.通过对油液监测数据中的运动黏度、酸值和铜元素、硅元素、锌元素、磷元素以及铁元素含量进行数据初值化与主成分提取,构建PLS模型并进行数据拟合分析.结果表明:运用偏最...     

基于近似熵的齿轮箱状态监测与故障诊断

针对齿轮箱故障诊断缺乏有效的快速算法的问题,提出了基于近似熵(Approximate Entropy,ApEn)参数的齿轮箱故障诊断方法。首先介绍了近似熵的概念和计算方法,然后利用近似熵对轻度磨损、中度磨损和断齿故障状态下的齿轮箱进行故障诊断。结果表明,近似熵参数不但能有效地对齿轮箱的故障状态进行区分,而且可以清楚地刻画齿轮箱故障状态的演变过程,因而适于作为齿轮箱故障诊断的特征参数。为齿轮箱的状态监测与故障诊断提供了一种新的方法。     

基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究

讨论核函数PCA(principal analysis component,主元分析)的算法原理,提出基于核函数PCA的齿轮箱状念监测方法。该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元,并根据非线性主元构建特征子空间,实现对齿轮箱运行状态的分类识别,并监测其状态变化。实例研究表明,核函数PCA分类效果比PCA好,能有效识别出齿轮箱的不同状念,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化。     

基于窄带物联网的辐射监测系统设计

针对辐射监测必须人员亲临现场的问题,为实现辐射远程监测,提出一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的辐射监测系统.该系统以STM32为主控制器,Boost前级升压结合电荷泵后级倍压为高压驱动,WH-NB73为数据传输模块,配合云端服务器和客户端完成辐射数据远程可视化显示.镅-241(Am-241)辐射实验和数据传输实验...     

基于物联网的无线气体监测系统设计

本设计主要介绍了基于物联网的无线气体监测系统的各部分具体实现方法。该系统利用无线网络传输,将设备实时采集到的气体参数传送至YeeLink云平台。工作人员通过安卓App实时查看数据,当采集浓度超过阈值时客户端具有后台消息推送报警功能。通过声音和振动实现报警,同时报告报警时刻空气中有害气体浓度。该系统促进气体监测不断往网络化和智能化的方向发展。     

基于物联网的智能瓦斯监测系统

针对目前瓦斯监测系统存在的问题和缺陷,设计了一个由感知层、网络层、应用层组成的智能化瓦斯监测系统.给出了系统的设计方案,阐述了利用基于ZigBee的无线传感器网络技术、GPRS技术和传感技术等物联网技术,实现对井下瓦斯浓度智能化的实时监测、数据的无线传输以及瓦斯超标预警的功能.并分析了其较之传统瓦斯监测系统的优势.物联网技术的应用提高了信息的采集效率,增强了瓦斯监测系统的实时性和准确性.     

基于物联网监测的起重机安全预警

为保障起重机安全、可靠运行,该文提出基于物联网技术监测起重机实时运行状态,对起重机危险运行进行报警并采取相应应急处理的方法.同时,为了解起重机未来运行状态,将监测数据转化为表征起重机性能的退化特征值,通过建立熵值分配和神经网络修正的灰色综合预测模型预测特征值的风险趋势,以归一化数据处理方法综合不同退化特征值实现安全预警.以某型号冶金起重机起升电机为例进行了仿真,仿真结果表明:安全预警模型高效、可靠.     

基于物联网的异步电机状态监测方案

本文介绍了异步电机的常见故障,阐述了电机振动信号的时域以及频率等技术方法,基于时域波形图及频谱图提取相应的信号特征,借助窄带无线物联网传输,并对典型故障进行智能化自动识别,达到对设备状态诊断分析的目标,并在最后通过实际案例进行验证。     

轮胎压力监测电路设计

汽车轮胎处在异常胎压状态下,容易引起爆胎,成为交通事故发生的重要原因.文章利用PIC单片机,SP12传感器和射频电路实现了对轮胎压力的实时监测.以达到安全驾驶的目的.     

基于WSN的水质自动监测系统硬件电路设计

针对水资源污染日益严重的问题,融合WSN技术、嵌入式技术和4G技术重点设计了一款水质自动监测系统。系统通过数量众多的传感器节点采集水质的温度、pH值、电导率、浊度等参数,并将其传输给以树莓派3为控制核心的无线网关。无线网关将数据通过4G网络传输至OneNET云,监测中心从云服务器获取数据进行相关处理。通过搭建的实验系统进行功能测试。测试结果表明,所设计的硬件系统能够对水质参数进行远程实时监测,实现数据的实时、精确、低功耗采集与传输,有效降低了人力支出,且系统部署方便,组网灵活,应用前景广阔。     

齿轮箱齿轮故障的现场监测

针对齿轮箱维修的特殊性,用倒频谱法和互相关法对齿轮箱进行现场监测,找出了产生故障的部位和可能产生的原因,实践中取得了满意的效果,为及时对齿轮箱进行维修提供了方便。     

基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断。     

基于自组织映射的齿轮箱状态监测可视化研究

提出了一种自组织映射网络训练结果的可视化方法——距离映射法,该方法通过计算出竞争层神经元权矢量与输入模式的相似度,并综合考虑神经元的网格分布,把输入矢量降维映射到二维平面。结合该方法研究了自组织映射网络在齿轮箱故障识别和状态监测中的应用。与U－矩阵法相比,该方法能更加清楚地将齿轮正常、裂纹和断齿状态的特征数据映射到二维平面的不同区域,将齿轮箱状态聚类分开,特征数据在平面上的映像点轨迹变化趋势直观反映了齿轮箱工作状态的变化,便于及时监测识别出齿轮的早期故障及其变化趋势。     

齿轮箱的无线温度在线监测

针对在复杂环境下温度在线监测的要求,提出了基于无线技术的监测系统的基本框架,简要论述了系统的硬件组成和软件设计,重点讨论了编码和解码流程及分址传输的方法。实践表明该系统运行稳定,为解决齿轮箱的温度在线监测提供了可行的方案。