基于物联网大数据技术的智慧交通系统

智慧交通系统主要是利用物联网中的先进的通信与信息技术及大数据分析技术。实现交通运输的实时高效的管理方法。尤其是随着我国的大数据及物联网技术的快速发展,使我国的智慧交通系统中的结果模式与系统功能定义衍生了很多版本,本文的重点则是描述基于物联网平台的大数据分析,完成对交通的智慧管理。     

基于物联网技术的智慧矿山研究

为实现基于物联网技术的智慧矿山的建设,研究了物联网的由来、煤矿智能管理的关键技术研究以及智慧矿山物联网架构。从感知层的信息收集,到网络层的枢纽作用,对信息进行传输,最后到应用层,实现井下生产的实时监测。同时通过无线网络反馈到信息处理中心对设备运行状态进行分析,然后反馈到井下指导生产,实现煤矿生产设备动态监控,并根据反馈的信息进行远程故障修复,建成基于综合一体化物联网的智慧矿山。     

物联网在智慧交通领域的研究

随着我国科技化技术与信息化技术的飞速发展,且为我国交通领域的智能化发展做出较大作用。作为交通领域的重要组成部分,智慧交通领域的发展不仅关系着我国交通工作的效率提升,而且对于我国交通领域的整体发展也具有重要影响。基于此,本文将物联网在智慧交通领域的研究作为研究对象,通过对物联网概念与物联网与智慧交通领域的关系进行简单阐述,进而对物联网在智慧交通领域的应用进行详细探究与分析。希望本文能够为物联网在智慧交通领域的应用提供参考性建议,并为智慧交通领域的发展提供积极的促进意义。     

基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法

为了降低电气设备故障对光伏电站的影响,目前多采用电气设备异常运行状态检测方法对其展开日常的检修。由于当前此方法存在数据处理能力较差且检测结果显示不清晰的问题,影响检测结果的可靠性,设计基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法。使用归一化处理技术,完成光伏电站电气设备运行数据融合处理。根据小波分析原理以及概率神经网络,实现电气设备异常状态诊断。使用递归图结构,实现检测结果的可视化显示。至此,基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法设计完成。构建实验环节验证此方法使用效果,实验结果表明:此方法可明确显示异常设备的故障时间与原因,提升设备维修速度。     

基于物联网的配电网无功补偿设备投切策略和分布协同控制技术研究

现阶段无功电压调节设备多为局部或就地运行,缺少集中协同控制,同时存在控制器动作不合理的现象。物联网与无功电压控制技术相结合,使以上问题具备了解决的可行性。现提出基于物联网的配电网无功电压控制系统,对配电网和无功调节设备的运行数据进行全方位感知、分析和处理;同时研究了系统的控制策略,旨在实现集中协同控制,以达到降低网损、改善电能质量、延长设备使用寿命、提升配电网运行经济性的目的。     

基于无线传感网及边缘网关的智慧农业大棚监控系统设计

在不断发展的物联网、大数据及云计算等技术的交叉融合下,基于无线传感自组网及边缘网关,应用边缘计算,设计实现了一种智慧农业大棚监控系统。系统设计基于物联网架构,传感层以CC2530芯片为核心分别构建了传感型采集节点和控制型节点;采用正三角形网格的节点部署方案,高质量实现了无线传感网构建。边缘网关以STM32F103ZET6 MCU为核心,一方面负责与无线传感器网络中的各节点进行数据通信,完成边缘计算并对网络中的节点进行管理和控制;另一方面通过WiFi、4G/5G等通信模块进行数据的无线传输,把采集到的数据封装处理打包传输到服务器端,实现边缘网关作为连接传感节点与服务器监控中心的相应功能。应用层通过EMQTT服务器和Node-RED搭建云平台构建,用户可以通过PC端、手机端登录数据处理中心的WEB服务器,实现对物联网设备的控制及环境的监测。     

基于物联网技术的机械设备运行状态监测系统

以准确识别机械设备运行状态，提升机械设备生产效率为目的，设计基于物联网技术的机械设备运行状态监测系统。系统整体采用物联网三层结构设计，划分为感知层、网络层、应用层。感知层采用传感器节点定位算法获取传感器节点坐标，通过合适的数据采集技术获取准确的机械设备运行状态数据，所采集的数据经由传感器网络集成至机械设备运行状态数据采集装置内。集成数据经由网络层传输至应用层内，应用层考虑数据的时间序列特性，通过聚类算法与数据流滑动时间窗口相结合的方法识别机械设备异常运行状态，并将最终的数据分析与处理结果呈现在机械设备运行状态监测系统主界面内，完成机械设备运行状态监测。实验结果显示该系统对于机械设备运行数据的平均识别准确率和异常状态平均召回率分别达到96.8%和90%，监测性能高。     

基于大数据的智慧工厂技术框架

为了在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究,为智慧工厂的实施过程提供参考框架,探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂内涵,以及智慧工厂具备的大数据特征。提出由物物互联层、对象感知层、数据分析层、业务应用层和云端服务层五个层次和一个大数据中心构成的智慧工厂技术体系架构。特别针对大数据驱动的制造过程动态优化关键技术,探讨了其中涉及的大数据集成、大数据存储、相关性分析和相关性描述等大数据分析方法。所提智慧工厂技术体系与所展开的智慧工厂大数据技术讨论,将对制造业实现智慧工厂具有重要的借鉴价值。     

面向环境参数测量的物联网协作感知方法研究

研究物联网传感节点协作感知测量模型和基于图小波理论的信息聚集方法,实现物联网协作感知测量数据稀疏化.     

基于物联网监测的起重机安全预警

为保障起重机安全、可靠运行,该文提出基于物联网技术监测起重机实时运行状态,对起重机危险运行进行报警并采取相应应急处理的方法.同时,为了解起重机未来运行状态,将监测数据转化为表征起重机性能的退化特征值,通过建立熵值分配和神经网络修正的灰色综合预测模型预测特征值的风险趋势,以归一化数据处理方法综合不同退化特征值实现安全预警.以某型号冶金起重机起升电机为例进行了仿真,仿真结果表明:安全预警模型高效、可靠.     

离散车间制造物联网及其关键技术研究与应用综述

物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以"物物互联、泛在感知"为特征的新型制造技术—制造物联网。在解析制造物联网基本概念、特征和应用需求的基础上,以多源制造数据的感知、传输、分析和应用为主线,阐述了面向离散车间的制造物联网关键技术;通过分析国内外制造物联网技术的相关应用研究文献,分别从车间制造资源管理、生产过程调控、车间物流优化、质量监控与追溯、智能服务与保障5方面,总结了制造物联网在离散车间的应用模式;基于制造物联网核心技术的应用和发展需求,以及与云制造、大数据、信息物理系统的紧密关联,探讨了智能制造背景下制造物联网的未来发展趋势。     

智慧交通运行状态数据分析系统的应用研究

随着科学技术的快速发展和经济水平的不断提高,汽车工业发展迅猛,越来越多的汽车开始走进人们的生活,成为人们的日常代步工具,各类交通工具的迅猛发展一方面极大地方便了人们的出行和生活,另一方面却给城市交通系统带来了极大的压力,造成了越来越多的拥堵和超速交通事故。为了提升城市交通的管理水平,科技工作者开始开发各种智慧交通系统,用于实现对各类交通的自动控制,但在实际应用中却发现系统接收信息量大,很难从中提取出人们所关注的重点信息。现以快速发展的物联网为基础,提出了一种智慧交通运行状态数据分析系统,用于对海量、繁杂、零碎的交通数据进行分析和处理,以提升智慧交通系统的智能化水平。试验结果表明,该智慧交通运行状态数据分析系统的数据处理速度快、信息还原度高,极大地提升了智慧交通系统的智能化水平。     

轨道交通车站环控风机在线监测系统开发及应用

为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全，降低设备的故障率，减少安全事故的发生，对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机，分析了风机在线监测的重要性，主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述，构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构，由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成，可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态，根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间，从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。     

基于物联网数字工厂与智能工厂的整合研究

制造业中的物联网(IoT)被定义为未来每天车间里的实物、人和系统通过互联网连接,构建制造业的服务系统。智能工厂是构建物联网工厂的前提,它与物联网非常一致。物联网不仅处理物理对象之间的智能连接,还处理与数字工厂内使用的不同IT工具间的交互。由于数据和信息来自异构IT系统,存在领域、视点、粒度级别和生命周期阶段的不一致性,从而导致数据共享时无法进行互操作。因此,基于异构IT环境中集成数字工厂、IT工具和物联网的方法和原则,对不一致性进行研究。首先,提出一种基于识别信息集成内容、时间及方式的方法。其次,提出基于语义Web技术和生命周期协作开放服务(OSLC)工具互操作方法,将物联网和生命周期管理(PLM)平台进行集成。     

离散型制造物联过程数据主动感知及管理模型

针对制造物联数据感知与管理方面的生产过程关键监控事件感知和分析处理问题,通过分析制造数据的产生,进行了制造大数据的定义及数据特性的描述,建立了基于制造物联的离散车间数据管理体系;根据基于数据驱动的制造过程事件感知模型建立,提出了基于制造物联的生产过程关键事件主动感知技术架构;为实现制造数据的结构化统一表达,基于EXPRESS语言进行制造物联车间数据管理建模,制定了EXPRESS与可扩展标记语言模式制造数据的映射转换规则。基于智能制造模式构建了制造大数据的应用规划,并结合油制辣椒生产中制造数据感知处理及应用结果,说明了所提理论框架的可行性与有效性。     

基于压缩感知归一化关联成像实现目标重构

在归一化关联成像的基础上,结合压缩感知理论,提出了基于压缩感知的归一化关联成像方法。该方法首先对物臂的桶探测值进行归一化处理,并由散斑场构造测量矩阵;然后采用正交匹配追踪算法,在低测量次数下优质量地还原出了物体的像。实验中采用灰度图像及二值图像作为成像目标,以峰值信噪比作为衡量标准,分别对传统关联成像,归一化关联成像及压缩感知归一化关联成像的重构效果进行了量化对比。仿真实验结果表明,对于细节较为丰富的灰度图像,压缩感知归一化关联成像的峰值信噪比较传统方法高6dB左右,比归一化关联成像方法提高了2dB左右;对于细节较少的二值图像,其峰值信噪比较归一化关联成像法高3.4~4.3dB,比传统法高5.2~6.5dB。最后,采用实际电荷耦合元件测得的散斑场构造了测量矩阵,实验结果进一步验证了基于压缩感知的归一化关联成像算法能提高重构质量。     

基于MCGS触摸屏、三菱PLC与RFID无线射频模块的通讯应用

随着工业物联网的发展,借助于控制终端,构建由触摸屏、PLC、RFID无线射频模块组成的工控系统,实现信息的传输与处理,着力实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行。有效地实现了数据的互联互通,信息的识别与处理,诠释了智能制造的新方向。     

智慧油田发展中的大数据技术应用

智慧油田是以大数据技术作为构建基础,由数字油田演变而来。智慧油田是时代快速发展下的产物,它改变了传统的油田结构模式,给油田发展提供了更多样化的选择。智慧油田基于其智能优势,在提高油气产量的同时可有效降低油田生产过程中的成本预算。油田生产涉及的内容比较多,这是一个较为复杂的过程,通过大数据技术构建的智慧油,田将这个过程变得科学化、智能化、高效化,为油田的可持续发展提供了强有力的保障。基于此,本文就对智慧油田发展中的大数据技术应用进行了分析研究。     

基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。     

机场运维设备的智能在线监测

随着智能化的发展,各种移动设备、无线传感器和机场监控设备等产生的数据、文字、图像等信息已成为智慧机场的宝贵财富。机场业务运行组织复杂,时间要求高、信息交叉、系统参差不齐、运行环境复杂,需要实施统一监控。将物联网技术应用到机场设备在线监测领域,可以有效降低成本,提高监测数据的实时性。机场运维设备智能化系统工程的建设应围绕机场运维智能化、经营智能化和服务智能化的目标,研究如何在智慧机场建设的基础上,高度集成应用新一代智能化技术,包括信息感知、处理等环节,并运用近距离无线通讯、传感网海量数据存储、数据挖掘和信息安全等技术,为建设功能更完善、更加安全高效的智慧机场服务。