基于灰色理论的建筑基坑造价风险预测研究

由于基坑设计理论还不够全面、地表地层的变异以及众多不可预计的复杂问题的出现,施工过程中深基坑工程的造价风险具有多种不确定性。基于多层次灰色理论,针对建筑基坑工程施工阶段的造价风险预测,结合考虑预测指标的关联性,对施工阶段基坑工程造价风险管理评价预测进行详细研究,依托上海某深基坑工程,对其基坑工程施工阶段造价风险进行多层次评价预测,并给出相应风险控制方法,研究成果更好地为建筑基坑工程造价风险预测评价提供理论指导。     

BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究

应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算．为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据．对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值．验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。     

基于机器学习的LNG接收站工程造价预测研究北大核心

LNG接收站工程投资高、周期长,在前期阶段开展精准高效的造价预测至关重要。本文对如何利用历史项目数据进行机器学习,实现LNG接收站工程造价预测进行探讨。首先通过文献分析确定适用于小样本数据的SVM和GBDT建模方法,然后综合考虑选取造价影响因素,利用Python进行模型训练和预测。结果表明,GBDT预测效果要优于SVM算法,更适用于样本数据量偏少的LNG接收站造价预测。     

基于灰色系统理论的桩基工程造价预测研究

对桩基工程进行造价分析,将灰色系统理论应用于柱基工程的造价预测中;结合某桩基工程造价实例,以历史资料为依据建立灰色预测模型,对人工及主要材料价格进行分析预测;并采用小误差概率、标准差比以及相对误差作为预测模型的精度检验指标,评价预测结果的可靠性;最后,将预测结果与实际结果进行对比得出了有益结论;本文思路与方法可为同类工...     

基于时间序列的建筑工程造价预测方法

建筑业随着经济的发展也在不断地进步,工程造价问题是建筑业发展的核心,时间序列是一种概率学统计方法,被广泛地应用在各个工程造价的预测中,传统的建筑工程造价预测方法存在一些问题导致造价预测不准,因此设计了新的造价预测方法,通过采集建筑工程特征,建立建筑工程分类特征框架,设计造价预测模型,实现造价预测.经过实例分析,可以得出本文设计的方法可以更准确地预测出工程的造价,具有准确性.     

基于支持向量机的变电工程造价预测研究

针对变电工程造价影响因素复杂导致其预测难度大、精度低等问题,通过文献综述等方法确定变电工程造价影响因素,然后根据支持向量机理论,建立变电工程造价预测模型,通过历史工程数据进行模型训练,输入预测工程的指标后可得出预测造价。研究对于变电工程造价投资分析有一定借鉴意义。     

基于BIM技术的建筑工程造价控制与管理

工程造价是建筑工程投资管理中比较重要的内容,对工程效益与发展有着直接影响。在传统工程造价管理模式下,无法做到工程造价全过程管理,而将BIM技术运用在建筑工程造价控制活动中,不仅可以提高造价管理水平,还能减少成本投入,实现工程效益最大化。以某办公建筑项目为例,从预测函数、控制模型、数据交互三方面入手,对工程造价效益进行预测。同时,结合案例工程实际情况,对基于BIM技术的各阶段造价管控要点加以总结,旨在为类似工程开展造价管理提供一定参考。     

建筑工程实际造价的动态预测分析

文章对建筑工程实际造价动态预测模型在预测工程造价方面的主要价值进行了分析,然后结合某高层建筑工程的特点,概括了动态预测模型的基本结构,最后同样以该高层建筑工程为案例,分析动态预测模型在实际造价预测中的应用,证实了该方案的可行性。     

论港口与航道工程造价管理

港口与航道工程是水路运输的基础,在航道工程中,其造价受到很多因素的影响,对航道的工程造价进行控制是必须做好的工作,因其影响着工程的顺利进行。近年来,港口与航道工程的建设逐渐被人们重视,港口与航道工程的社会功能主要体现在对于造价的管控。港口与航道工程的项目在进行决策前,要对项目进行经济、社会等领域的调查,经过研究和分析,比较各种技术方案,预测和评价工程完成之后的经济和社会效益,以此来判断工程是否合格。论文简要分析了港口及航道工程的造价管理,可供同行参考。     

浅析机电安装工程的造价控制

机电安装工程的核心就是其造价控制,造价控制得当不仅对保证工程质量有重要的作用,而且对提高工程的经济效益也功不可没,造价控制是整个机电安装工程的核心部分。本文从影响安装机电工程的造价控制的因素入手,进一步对机电安装工程造价控制的有效方法进行概括性阐述。     

工程竣工结算审核问题思考

工程竣工后需要进行造价结算审核,这是一种具有全面性、综合性、系统性且涉及面宽的复杂工作。就其特性对工程竣工后造价的结算审核进行较为详细地解析,并对工程竣工造价的结算审核方法进行阐述,同时指出其所需要注意的工作重点。     

工程总承包企业造价数据库构建与应用——以教育建筑项目为例北大核心

工程总承包企业构建企业造价数据库,形成反映自身技术和管理水平的造价指标,对于企业科学预测工程造价,提高造价管控水平,实现项目利润有重要意义。本文基于浙江省工程总承包计价规则,提出工程总承包企业构建造价数据库的基本思路和方法。以教育建筑项目为例,以扩大分项工程为基本单元,分析了基于总承包项目清单计价规则的造价指标,和基于主要分项工程单位工程量的造价指标,并对扩大分项工程的工程量计算规则提出建议,验证了造价指标的合理性。在此基础上,指出该数据库的应用方向。     

浅谈房屋建筑工程造价管理和控制

为了进一步完善房屋建筑工程的造价管理,文中首先从项目成本角度对房屋建筑工程造价进行了分析,接着就房屋建筑工程风险的预测、控制方面进行了叙述,最后从工程索赔方面进行了工程造价管理探讨,这一研究对于进一步改进当前的建筑工程造价市场具有一定的意义.     

探讨数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用

文章讨论采用神经网络方法和数据挖掘技术来对电力工程造价进行预测及审查。神经网络模糊系统确立电力工程造价的预测方法,数据挖掘技术在属性聚类和优选、数据预处理方面得到规则。通过对实例的分析和计算,在电力工程造价的预测和审查方面,该方法达到突出的效果,同时验证了该方法的收敛性以及预测准确性。     

浅析灰色预测模型在建筑工程造价中的应用

针对建筑工程造价预测问题,提出了灰色模型方法,以工程造价历史资料为依据,建立了建筑工程造价的灰色预测模型,为建筑工程的工程招投标提供了依据,从而使工程投资达到预期目标。     

基于物元可拓理论的输变电工程造价风险评价

造价管理面临的不确定因素是造成输变电工程"三超"现象的主要原因之一,其管理核心就是对这些不确定性因素进行合理的预测和评估。结合输变电工程建设的特殊性、其造价以及计价的特点,基于风险特性分析输变电工程建设造价风险因素,构建造价风险评价指标体系,并将层次分析法和熵权法相结合,形成主观赋值权重与客观计算权重结合使用的评价指标组合权重。在此基础上建立模糊可拓评价模型,测算风险指标关联度,得到相应的风险综合评价等级。最后结合江苏省某工程实例,对输变电工程造价风险进行综合评价,从而为多方案的比选提供科学依据。     

基于BIM技术的建筑工程造价控制与管理研究

当前,现有建筑工程造价控制和管理方法在实际应用中会受到效益分配不均的影响,无论是控制效果还是管理效果都无法满足实际需要。针对这一问题,引入BIM技术,开展对建筑工程造价的控制和管理方法设计研究。通过建立建筑工程造价效益预测函数,引入BIM技术建立造价效益控制模型,对BIM模型与工程造价数据进行交互处理,最后实现对各个阶段造价的管理。通过将新的方法应用于某建筑工程项目中,证明该方法可促进建筑工程施工效率提升,并在极大程度上减少工程不必要开销的浪费,提高建筑工程整体经济效益。     

基于FCM和LSSVM的建筑工程造价合理性审核研究

建筑工程造价进行合理性审核贯穿工程项目管理的全过程,及时发现和控制造价编制的误差,对提高建筑工程投资效益具有重要意义.针对传统造价审核方法的不足,构建建筑工程造价合理性审核模型,确定建筑工程特征指标,采用模糊C均值聚类(FCM)从工程项目大样本数据中识别出与待审项目类似的样本数据作为训练样本;针对造价特征指标与费用的非线性,运用最小二乘支持向量机(LSSVM)构建预测模型进行样本训练;应用预测模型得到待审项目的造价预测区间,通过判断待审项目造价值是否在造价预测区间完成审核.结果表明:FCM聚类能快速有效地识别类似工程样本,审核模型能够提高建筑工程造价审核效率和可靠性.     

电力工程造价控制之我见

本文论述了电力建设工程的项目组成与造价控制,通过比较、分析、预测、纠偏、检查方法,从组织、技术、经济、合同与信息管理等方面确保工程目标成本的实现.笔者结合多年来的工作实践体会,对促进电力工程造价的有效控制进行了探讨.     

基于BIM-5D 的工程施工成本预测系统构建

成本预测能够体现工程实施阶段的造价波动及变化趋势,控制成本在合理范围,从而减少投资风险以及施工方实施过程的风险,具有重要意义。为了降低施工过程中影响价格的不可预见因素不确定性,以及人材机等价格的不可控性,实现人才机等价格非线性走势进行预测,构建了BIM-5D 工程成本预测系统。基于BP 人工神经网络,挖掘BIM 功能价值,结合BIM-5D 在造价管理的潜在优势,介绍了系统实施流程及主要预测方法,并通过南京青奥体育公园项目案例,论证了基于 BIM-5D 工程成本预测系统的可行性。