计算网格资源管理的并行实现

对网格资源的含义及目的作了介绍，给出了资源管理的实现过程。在计算网格资源管理模型Globus的基础上，提出了网格资源管理中作业管理的并行化，对各个管理部分做了具体的描述。提出了作业并行分析器，实现作业管理的并行化，在一定程度上缩短了作业管理的时间，提高了作业管理的效率。其中对作业并行分析器进行了详尽的描述，使其根据各任务的依赖关系将作业中的任务划分为不同的任务组，并对每个任务组进行适当描述后提交给资源分配器。     

计算化学网格的研究与设计

提出一种计算化学网格的体系结构,从资源管理、作业管理和调度等方面对该体系结构进行了分析和设计.在实验室局域网环境下,采用Globus Toolkit 4.0(GT4)作为网格中间件,构建此计算化学网格.计算化学网格的设计和实现,不仅可以使得实验室内的计算资源得到充分的利用,扩大一些昂贵且不可复制资源的用户群,还能够消除资源孤岛和信息孤岛,为用户提供一个安全、可靠并可扩展的Web应用环境.     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

网格计算任务的资源管理算法

计算任务管理贯穿于整个网格计算的全生命周期,目标是运用既有规律又经济的方法对计算进行高效率的计划、组织、指导和控制,实现时间、费用和技术效果上的动态优化。该文对计算任务的资源管理进行研究,对资源管理指标进行形式化分析,对计算时耗、成本和资源平衡这3个目标进行综合决策,提出了一种网格计算任务的资源管理算法。仿真实验证明算法是可行有效的。     

网格及网格计算技术综述

本文主要从网格的技术特点和网格计算两方面简述了网格在当今信息社会中的重要地位.其中简单论述了网格的基本特点,包括web与网格的融合,网格协议Globus工具包等几个方面.另外还简述了网格计算的一些基本信息,诸如网格计算的标准,前景以及安全问题等等.     

基于网格计算的PBS应用

阐述了作业管理系统PBS与网格计算项目Globus的结合应用技术,提出了相关的资源调度、数据传输、安全认证方面的具体解决方案。     

基于网格计算市场模型的资源管理和调度的研究

网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格资源管理和调度的模型。基于计算市场模型的网格资源管理系统借鉴人类社会竞争的市场调节机制，根据用户的经济需求进行资源管理与任务调度，不仅使资源所有者和资源消费者都能实现各自的经济目标，而且使资源消费者使用轻负栽和廉价的资源，达到整个网格资源整体的全局最优及合理利用。     

无资源管理自协调网格计算模型的研究

提出了一个无资源管理自协调网格计算模型,描述了该模型的体系结构、信息管理和递归资源调度机制。在该模型中,不存在任何管理节点,所有节点功能相同,采用改进的eager scheduling来屏蔽环境的动态性。对该模型的性能进行了初步分析,仿真结果表明,该模型能充分利用Internet上空闲的计算资源,用以解决大规模分布式应用问题。     

基于网格计算技术的高性能计算解决方案及其实现

随着信息时代科学技术的突飞猛进,科学技术的发展不断对高性能计算机界提出更高更多的挑战,如超级计算能力、海量数据、计算周期长等等。网格计算技术的出现和发展使得解决科学工程计算提出的问题和挑战成为可能。基于网格计算技术,文章提出了一种高性能计算的解决方案。该方案从不同程度上解决了科学工程计算提出的多个问题。同时,笔者利用网格计算技术的一个主流实现-GlobusToolkit(Release2.4)和其他Internet技术,在北京大学校园网内跨越若干个局域网,搭建了一个科学工程计算网格,实现了提出的解决方案。在这个计算网格上进行了几个科学计算的实例,并取得了满意的效果。实际应用表明这个计算网格是可行的,具有很强的实用价值。     

网格及网格计算技术综述

本文主要从网格的技术特点和网格计算两方面简述了网格在当今信息社会中的重要地位。其中简单论述了网格的基本特点,包括web与网格的融合,网格协议Globus工具包等几个方面。另外还简述了网格计算的一些基本信息,诸如网格计算的标准,前景以及安全问题等等。     

空间信息网格的多级资源管理结构模型

在分析和比较各种资源管理模型的基础上,分析了空间信息资源的特点,提出了一种较为有效的SIG资源管理模型——基于市场的多级资源管理模型。描述了该资源管理模型的体系结构,讨论了如何有效地维护空间信息网格资源的异构性及可扩展性,同时保证资源利用的最大效益。     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换(FFT)在科学和工程领域有着广泛的应用.在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用.在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算.实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性.最后指出网格资源调度对并行计算的重要性.     

网格计算环境配置及资源创建

网格技术近年来发展迅猛,已被人们视为继Internet、Web之后的第三大技术浪潮。而Globus Toolkit4．0（GT4）现已成为构建网格环境和开发网格服务的首选平台。该论文讨论了网格服务的基本思想,分析了GT4的新特性及其在产业界的应用,探讨了在Windowsxp上安装和配置GT4的方法和过程,并且介绍了使用网格模拟器GridSim创建一个网格资源的过程。     

基于进化算法的网格计算资源管理调度系统

网格计算是下一代互联网的应用模式，资源管理是网格技术研究的核心任务之一，包含资源发现、任务调度和负载均衡。提出了种基于Agent的网格资源管理调度层次模型，并且采用了进化算法作为调度策略，满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

网格实例--Globus的研究与探讨

网格实现了将计算机网络作为统一的计算资源的可能性,是一种动态的、多机构虚拟组织的资源协调共享和问题解决的崭新技术.介绍了网格的基础知识,讨论了其实例Globus的设计思想、层次结构,及工具集Globus Toolkit的核心功能和关键技术,探讨了网格未来可能的发展方向.     

网格计算环境配置及资源创建

网格技术近年来发展迅猛,已被人们视为继Internet、Web之后的第三大技术浪潮。而Globus Toolkit4.0(GT4)现已成为构建网格环境和开发网格服务的首选平台。该论文讨论了网格服务的基本思想,分析了GT4的新特性及其在产业界的应用,探讨了在Windows xp上安装和配置GT4的方法和过程,并且介绍了使用网格模拟器GridSim创建一个网格资源的过程。     

基于Globus Toolkit和SunTM ONE Grid Engine构建计算网格

网格计算(grid computing)是近几年发展起来的一个崭新研究领域,引起国内外学术界及工业界的广泛关注。其目的是研究如何安全有效地将现有的各种计算资源(尤其是那些分布在Internet的异构网络中的计算资源)组织起来协同解决复杂的科学及工程计算问题。在化学信息学和生物信息学中最典型的应用是虚拟高通量筛选侯选药物分子。本文以两个Linux机群为基础,用开放源码的网格支持软件包Globus Toolkit 3．2及Sun^TM ONE Grid Engine 5．3成功构建了计算网格;并通过设计测试程序实现一次性提交多个作业(300个)以及分析作业在计算网格中各个节点的分配及运行情况,从而测试了计算网格的效率。结果表明,所构建的计算网格在保持原机群运行稳定、可靠的前提下,改进了系统资源的分配管理方式以及用户提交作业的方法,从整体上提高了网络计算资源的利用率,也同时方便了系统的管理。     

网格资源管理与调度研究

网格计算是近年来得到快速发展的广域网格计算技术，其目标是把因特网整合成一种超大规模的巨大计算机系统，以实现计算资源，存储资源，信息资源．知识资源的全面共享，资源管理与调度是网格计算中的核心部分，在本文介绍网格资源管理，分析了三类资源调度策略；并提出了一个基于信任度的资源调度策略，详细描述了基于信任度的资源调度策略的算法实现．把服务质量有机集成在资源调度策略当中去．     

网格计算环境下资源管理的研究

网格计算是下一代互联网的应用模式,资源管理是网格技术研究的核心任务之一,包含资源发现、任务调度和负载均衡.由于网格中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题.通过对各种资源管理模型的对比,提出把移动Agent和计算经济机制引入网格资源管理,可以很好地进行资源的发布、资源发现和资源的调度.     

云计算与网格计算的比较研究

网格计算是一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式;云计算是网格计算、并行计算、分布式计算的发展,是一种新兴的商业计算模式。它具有与网格计算不同的新的特点。该文在研究网格计算与云计算概念的基础上从体系结构、专注方向、资源管理、作业调度等多种角度对网格计算与云计算进行了分析和研究。云计算所采用的商业理念、成熟的资源虚拟化技术以及非标准化的规范,使其体系结构、资源管理、作业调度等方面呈现出了不同的特点,也更适宜于为用户提供按需服务的目标,但在安全方面仍需不断完善。