基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术,水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行,并采用循环嵌入,嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数,在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复,重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术,在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下,可以检测到水印并可精确提取水印,实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法

结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

一种基于量化DCT域音频水印新算法

提出一种新的基于量化DCT域的音频水印算法,根据DC分量和AC分量在水印的鲁棒性和不可听性中起着不同的影响来设计水印算法,使水印的鲁棒性和不可听性得到更好的权衡。首先,把音频数据分成含有8个数据的不重叠块,然后,对每个数据块进行DCT变换;通过对DCT系数中DC分量和第四AC分量进行轮流调制来完成水印嵌入,每个数据块嵌入1 bit信息。实验表明该水印算法对于叠加噪声,有损压缩,重量化等常见的数字信号处理具有较好的鲁棒性,同时,水印系统具有很好的不可听性。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

基于听觉掩蔽模型和量化的音频水印算法

提出一种基于听觉掩蔽模型的音频数字水印算法,根据掩蔽阚值量化音频经DCT变换后的低频系数来嵌入水印。实验结果证明所嵌入的水印具有很好的不可感知性,对加白噪声、低通滤波和重采样等各种攻击具有良好的鲁棒性。     

基于量化的倒谱变换数字音频水印算法

提出了一种基于复倒谱变换的数字音频水印算法。该算法充分利用了复倒谱变换的特征,将原始音频信号分成若干帧,每帧音频实施复倒谱变换后,将系数均值按照一定的量化方法嵌入水印,水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法;实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的透明性,而且对重新采样、低通滤波、添加噪声、重新量化、有损压缩等攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

采用混沌加密和重复码的复倒谱音频水印算法

针对数字音频产品版权保护问题,设计了一种基于混沌加密和重复码调制的复倒谱变换数字音频水印算法。算法把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,对每一帧实施复倒谱变换,将一幅包含版权信息的二值图像作为水印,利用混沌序列对其加密,再利用重复码进行纠错后嵌入到原始音频的复倒谱系数中,水印提取时不需要原始音频信号。实现了水印的盲检测。仿真实验证明,算法具有较强的鲁棒性和不可感知性。能经受添加噪声、低通滤波、重采样、重新量化、音频格式转换等常见信号的处理及攻击。     

基于音频LSB隐写的统计检测算法

现有音频隐写软件大多基于最低比特位（LSB）隐写,对LSB隐写的检测算法研究具有重要意义。借鉴图像隐写检测中相关位平面和相邻像素相关性的分析思想,结合16 bit wav音频LSB的隐写特性,通过对音频数据相邻向量对的奇偶和大小分情况讨论,得出隐写会使相邻向量对的统计值增大的结论。通过经验阈值的设定,实现对音频LSB隐写的有效统计检测。理论和实验证明了该算法的正确性。     

基于位平面的LSB图像隐藏算法分析及改进

介绍图像信息隐藏技术中基于空间域方法中位平面的思想,分析了传统的最低有效位(LSB)隐藏算法以及在此基础上改进的奇偶标识位隐藏算法,提出了一种失真度更低、安全性更高的新隐藏方法——索引数据链隐藏算法。实验证明,采用该方法对载体数据的改变量要少于常规方法,可以有效地提高隐藏信息的安全性。     

一种基于改进的分段DCT域多格式音频水印算法

针对因为格式种类庞大而导致音频文件数字水印的嵌入较复杂且繁琐的问题, 采取了利用FFMPEG将音频文件转换成一种统一格式而进行数字水印嵌入的方法, 其效率和效果有较大提高。对于水印算法提出了一种改进的分段DCT算法, 将二维的水印图像转换成一维数字序列并进行置乱加密和极化操作, 然后对数字音频信号作分段DCT变换, 根据每段的能量不同采取不同等级的嵌入强度, 其中选取四个不同等次的系数进行反复嵌入。实验仿真表明, 在经过格式转换后的音频文件与原始文件之间没有出现失真, 该算法在经过加入高斯白噪声、低通滤波、有损压缩等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于二阶差分Markov特征的LSB匹配隐写检测

针对安全性较高的最不重要位(LSB)匹配隐写算法,通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分,得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源,提取差分矩阵的二阶Markov转移概率矩阵作为特征,提出了一种隐写检测算法。实验结果表明：与基于一阶差分Markov转移概率矩阵的算法相比,该算法在保证检测较高正确率的情况下,在很大程度上提高了算法的检测速度,增强了算法的性能和实用性。     

基于内容特征的MPEG视频认证方案

为对MPEG视频是否经受恶意篡改实施有效认证,提出一种融合全局内容特征和局部内容特征的MPEG视频分层CFA认证方案。该方案选取的特征具有两类“半脆弱”的特征,即全局特征和局部特征。全局特征由I帧分块DC系数矩阵的相关系数构建,而局部特征则反映了视频宏块的基本信息。基于两类特征的构建,使得方案对于可接受的“内容保持”处理具有鲁棒性,而对恶意篡改具有敏感性,从而增强了对内容篡改行为的识别能力。同时,方案能够以较小的计算复杂度对视频内容是否遭受恶意篡改进行快速判决,平均运算时间减少了约20％。     

DCT域音频水印透明健壮算法

提出一种新的基于离散余弦变换的数字音频水印算法。把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,每帧划分为若干节。对指定帧的第一节、第二两节实施DCT变换,将二者DCT中、高频系数的绝对值之和进行比较,结合水印序列为“0”或“1”,采取不改变、缩小及增加中、高频DCT系数的方法,在DCT系数中嵌入水印。实验证明,该算法具有较强的健壮性,较好的透明性,提取水印属盲水印提取,能经受重采样、重新量化、添加噪声、低通滤波、音频格式转换等常见信号处理及攻击。