英文发音中错误语音自动识别系统设计

传统的英文发音识别系统对于学习者的错误发音不能及时进行反馈与纠正,存在误导学习者以及学习者英文水平提高缓慢的弊端。在此设计新的英文发音错误语音自动识别系统,其由语音录制模块、语音播放模块、英语发音评分模块和发音共振峰图像显示模块构成,给出评分模块的发音评分流程,实现英文发音的有效评分以及评分的存储,系统通过发音共振峰图形显示模块,清晰地表达出学习者发音与标准发音的不同之处,纠正其错误读音。通过英语音素检错程序使用独立阈值的方式来提高错误读音的检测性能,对不同音素用独立阈值进行衡量,使得英语发音中的错误语音自动识别结果更加科学化、精准化。实验结果表明,所设计的系统具有较高的错误语音自动识别能力。     

一种基于检错音网络的发音错误检测新算法

该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning, CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法：检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明：该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。     

自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法

为提高自动发音错误检测性能,提出一种区分性特征补偿训练算法.该方法将高斯后验概率矢量经过线性变换后作为偏移量补偿至传统的谱特征.将经过正确度标注的语音数据库上的发音错误检测F1值的最大化作为变换参数的训练准则.推导了目标函数对变换参数的偏导数公式,并利用无约束参数优化例程L-BFGS更新变换参数.发音错误检测实验表明该方法能够有效增大训练和测试集的F1值.并且训练和测试集的精确度、召回率也都有明显提高.在特征优化的基础上进行模型参数训练,检错性能较单独的区分性特征训练、单独的区分性模型训练都有进一步改进.     

基于语音识别技术口语自动评测的专利分析

基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析,分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等,对专利发展趋势进行研究。通过介绍这一领域专利的现状和发展趋势,希望对业内人士有所帮助。     

学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统分析

为了提高英语远程学习的智能水平,在互联网和嵌入式环境下进行学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统优化设计。提出基于多模控制的发音准确性自动对比系统设计方法,首先进行发音准确性自动对比系统的总体设计构架,系统设计中的数字信号处理器选用的TMS320VC5509A作为核心控制芯片,进行系统的硬件设计,包括A/D电路、外部存储电路、上电加载电路、系统逻辑译码控制电路和液晶显示器接口设计,最后进行系统的硬件装配和软件调试。结果表明,采用该系统进行英语远程学习中的发音对比的可靠性较好,对发音的实时纠正能力较强。     

提高英语语音语料库自动切分准确性的方法

本文主要对提高英语语音语料库自动切分准确性方法进行探讨，通过语音参数的选择、HMM(Hidden Markov Model）模型的初始化的问题、单音模型的修正、静音的添加和其模型的建立来提高英语切分的准确性，在实际运用中取得了较好的效果。     

空间感的主观评测中现场评测与录音评测的比较

采用声学头模进行双耳录音评测是空间感主观评测的一种方法.利用Odeon建模仿真不同空间大小中各方向的反射声,在基准电影院中形成不同空间大小的空间感,分别使用现场评测和录音评测的方法对主观空间感进行评测,并对比两种评测方法.主观实验结果显示,对录音评测结果进行一定的线性修正,可以代替现场评测.     

英语语调评测中韵律段切分算法

在英语考试评测的复杂噪声环境中,韵律段的选取面临着很大的困难。将韵律段的选取目标明确为寻找韵律核心段,并进一步细化为2步,即基于能量、自相关的清浊音切分与基于音素HMM模型的发音网络强制匹配结果的结合。其中,发音网络强制匹配充分利用了先验信息,而根据清浊音切分的向前向后延展是为了控制段长和舍弃非韵律核心段。新算法经3个库的测试,语调评测错误率平均下降了3．8％。     

区分性训练算法在英语语音评测中的应用

针对计算机英语语音客观评测给出与专家主观评测相关度的更高结果,提出基于区分性训练的声学模型用以改进客观评测置信分数.首先介绍强制匹配算法得到语音矢量的发音质量评测分数(Goodness of Pronunciation,GOP)的过程,再利用假设检验的数学理论证明基于区分性算法去“最小音素错误”训练得到的声学模型比基于...     

借助数字化线上音频纠正小学生英语发音

本文主要是通过四个方面来阐述了借助数字化线上音频纠正小学的英语发音这个问题的,首先,在实践中对小学生的英语发音现状做出了一个全面的阐述和评估,从中发现了小学生英语发音中所存在的问题.其次阐述了,纠正小学生英语发音的意义在哪里,让学生掌握正确英语发音的必要性是什么.然后,引入了数字化线上音频,阐述了其优势到底在哪里,其中...     

一种基于对象几何形状的视频抗误码方法

针对压缩视频流中的误码,提出了一种新颖的基于对象几何形状的视频抗误码方法.首先,在编码端通过比较帧间编码帧内邻近宏块的运动向量差异获得粗略的对象几何形状信息,以对象标示图表示;再把它以与标准码流兼容的方式嵌入到压缩码流里去;最后,在解码端利用它帮助精确的构造错误宏块的运动向量.试验结果表明,该方法对于即使大量连续slice出错的情况仍能获得比较好的掩盖效果,而增加的运算复杂度和传输负载量都不大.     

SRAM型FPGA中SEM IP核的验证与自动注错方法

星载设备长时间工作在空间环境中,宇宙中的带电粒子会造成器件功能异常,产生存储器软错误,严重时会损坏硬件电路.为模拟辐照环境对器件的影响,利用Xilinx公司的软错误缓解(SEM)控制器IP核,搭建了基于Xilinx Kintex-7的验证与测试平台,完成对SEM IP核的功能验证.为提高测试效率,设计了基于上述平台的自动注错方法.经过验证,该方法能够达到预期的帧地址覆盖率.实验结果表明,SEM IP核具备软错误注入与缓解功能,自动注错方法有利于此IP核的实际应用.     

温度传感器自动检测系统误差分析

温度传感器自动检测系统主要通过被测件与标准器的实时比对,实现对传感器的精确测量,而系统的误差分析则是保证测试精度的关键.介绍了温度传感器自动检测系统的组成及测试方法,并且通过对一只温度传感器的实测,详细分析了影响该系统测试精度的几种误差来源,同时对各个误差的不确定度进行r分析和评定,最后给出了整个系统的总不确定度.     

真实FPGA器件下单粒子软错误评估工具设计

FPGA器件在航天领域应用广泛,然而在空间环境下,基于SRAM工艺的FPGA器件极易受到单粒子翻转(Single Event Upsets,SEU)影响而导致电路发生软错误。针对具有代表性的Xilinx Virtex系列器件进行了SEU评估方法的研究,设计并开发了一款面向Virtex器件的SEU效应评估工具,并与FPGA标准设计流程进行了有效融合。实验结果表明,提出的评估方法和工具对Virtex器件的SEU效应可以进行准确的评估,从而为FPGA结构设计和应用开发提供先于硬件实现的软件验证环境,对高可靠性FPGA芯片的研究、开发和设计都具有重要意义。     

纠错算术码的检错时延分布研究

算术码是一种高效的熵编码,但是对误码十分敏感,由此引入了纠错算术码。以往研究中发现基于比特填充法的纠错算术码,其检错时延分布近似几何分布。文中通过研究基于比特跟随法的纠错算术码的检错时延分布,建立了符号检错时延分布的伽马分布模型,并通过曲线拟合得到了伽马分布的参数与影响因素之间的数学关系。拟合计算得出的数据与实验数据比较证实了新模型的可靠性。     

一种新的误差评估方法的研究

近场测试中经常需要对误差进行评估,而国内的误差评估仍停留在对单个副瓣的分析阶段,且业界未形成统一的评估方法.基于此,根据误差评估方法发展的最新趋势,提出了近场测试中误差评估的新方法,并阐明了一些容易混淆的概念.此种误差评估方法根据概率论的知识,结合天线方向图的特点,从全域的角度对误差进行评估,更全面地考虑了所有的因素,从而结果更为可靠和精确.最后,给出了评估的实例,并与传统评估方法进行比较,其结果对以后误差评估的工作有重要的意义.     

一种精确的误码产生技术

详细介绍了一种利用DSP软件产生精确误码的原理和实现过程.     

3D视频的错误隐藏快速算法

具有独特编码结构的3D视频在不可靠信道上传输时遭遇丢包后极易造成错误传播,因此研究基于3D视频的错误隐藏技术十分必要.而且,压缩后传输的3D视频数据量仍然较大,这对解码器的解码速度提出了很高的要求.如何在解码端加速进行错误隐藏是研究重点,通过快速定位静止宏块的方法加速错误隐藏速度.实验结果表明该算法在保证不降低视频的主、客观质量的同时,能有效地降低错误隐藏算法的复杂度.