校园遥感影像地图的设计与编制——以云南师范大学为例

高分辨率遥感卫星影像是智慧城市重要数据源,影像地图集已经成为智慧城市数字地图产品的一种重要表现形式。校园影像地图是一种基于高分辨率遥感影像,以校园为空间表达对象的地图产品。分析了:校园遥感影像地图总体设计、影像地图编排和构成设计、分幅和比例尺设计、版式设计、内容设计、地图符号和注记的设计和配置等原理和方法;探讨了高分辨率遥感影像数据处理、影像地图矢量数据处理、符号和注记配置等流程;并以云南师范大学为例,设计和编制校园遥感影像地图。     

遥感影像地图在境外电力工程设计中的应用

随着境外勘测工程的增多,迫切需要获得这些地区的基础地理信息,但是大多数地区地理信息几乎是一片空白,如何获取相关信息,成为当前勘测项目的难点。随着遥感技术的发展,例如高分辨率遥感影像技术日渐成熟,利用遥感影像等多源遥感数据制作影像地图成为一种可能。本文介绍了遥感影像地图的原理与处理流程,并且以某境外送电线路工程为例,描述了其制作过程,最终成果表明基本能够满足工程需要。     

基于RS和GIS的遥感影像专题地图编制

探讨如何利用RS和GIS的集成技术编制黄河中下游生产堤遥感调查专题地图，并对地形图数字化、遥感图像处理、航片的几何精校正、航片的无缝镶嵌和遥感专题信息提取等问题进行论述。     

土地利用总体规划数字线划地图的编制与质量控制

以绵阳市城市发展规划区土地利用总体规划数字线划地图编制为例,探讨了基于MapGIS数字线划地图的编制流程,分析了数字线划地图的误差来源和纠正原理,并对数字线划地图数据质量控制方法进行了探讨。     

从旅游地图的翻译原则来解析各类翻译错误的原因

基于旅游地图翻译的原则,以南京市一份旅游地图为个案,指出旅游地图上的各种翻译错误,对其进行归类和原因分析,并提出了修改建议,呼吁译者、编辑、出版机构及审查部门重视旅游地图的翻译,保证使用者能够获得准确无误的旅游信息。     

面向Internet的分布式遥感影像切割算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,提出了一种高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I/O操作,从而提高其执行效率。提出了面向Internet的分布式遥感影像的切割算法,并给出了基于B/S架构和基于C/S架构的两种实现方式。为了保证算法的效率与分布式结构,利用C++与Java联合编程进行实现。通过实例对算法性能进行测试,证明了算法的可操作性、实用性和高效性。     

宁夏智慧旅游的发展现状及策略

在阐述智慧旅游概念和内涵的基础上,对国内外智慧旅游的发展现状进行了论述.以宁夏为例,通过分析发展智慧旅游的条件、现状,表明其具有基础完善;规划合理、目标明确;系统明晰,分期完工;动态监控,渠道创新等特点.并在此基础上结合宁夏实际,提出建设智慧城市、加大政府支持力度、打造宁夏丝路智慧游、引进培养智慧人才等发展策略,以期指导宁夏智慧旅游的发展,充分发挥宁夏智慧旅游建设的后发优势.     

综合应用三种软件制作旅游规划图件探析

旅游规划图件作为旅游规划中必不可少的一部分,其作用不容忽视。当前规划制图人员有多种可供选择的制图软件,但单一的软件往往无法达到最佳的制图效果。Google Earth、CorelDRAW、Photoshop都是功能强大、性能优越、使用方便的图件获取或设计软件,三者功能互补,在规划图件制作的不同阶段使用可以绘制出规范精美的规划图件。     

遥感影像矢量化图形的多层次优化方法

提出针对遥感影像矢量化图形的多层次优化方法.该方法对边界进行纳入共线点的平滑处理,以此削弱由栅格数据离散化造成的误差;通过单层次的压缩以去除大部分对形状影响不大的冗余节点;执行自适应多层次的压缩,从而使各类地物的边界最大限度地逼近真实轮廓.以多幅图形为例,从对影像分割尺度的适应性、空间分辨率的适应性2方面与传统方法作了大量对比实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性.     

中国宁夏沙尘暴的成因与防治对策研究

近年来，宁夏回族自治区沙尘暴发生次数陡增，影响范围广泛，损失明显增加．通过对宁夏气象局各气象站长期气象观测数据的分析，提出宁夏沙尘暴的成因在于：①宁夏大风日数的增减是大气气候周期性变化的反映，近几年强沙暴陡增是因为处于拉尼娜事件的高峰期所致；②沙源来自位于宁夏北部西、北、东的腾格里沙漠、乌兰布和沙漠和毛乌素沙地，再加上该地沙丘、浮沙地给沙尘暴形成提供的间接驱动力，下垫面因素是沙尘暴的又一诱因；③自然环境背景的劣势导致宁夏气候干旱；④人为因素削弱了植被防风固沙的功能．章最后提出了防治沙尘暴的建议：从分区整治、建立监测预警系统、建立绿色生态屏障、研究推广沙漠化防治技术及发展沙产业等方面入手，做好宁夏沙尘暴的防灾减灾工作．     

宁夏就业问题与产业结构的关系研究

就业问题关乎社会的稳定和发展,解决就业问题是社会健康可持续发展的关键.宁夏回族自治区在西部大开发战略的指导下,社会经济有了飞速地发展,但同时也面临着严重的就业问题.在对宁夏就业概况进行分析的基础上,总结就业的问题和特点,并通过结构偏离度和就业弹性综合探究了就业结构和产业结构间的协调关系,对于宁夏以及各地级市解决就业问题具有指导意义.结果表明,宁夏劳动力资源和就业人数均逐年增加,但失业人数也呈波动性升高;女性就业人数主要集中于教育、制造业、公共管理和社会组织等行业中;宁夏第一产业劳动效率低,应迁出部分劳动力,但第二、第三产业较高的劳动效率具有进一步吸引劳动力的空间,这对解决宁夏就业问题具有重要的作用.     

基于图像混合特征的城市绿地遥感图像配准

为了解决同一场景城市绿地遥感图像因视角变化等原因不在同一坐标系,以致于不能对其进行变化检测的问题,提出一种基于图像混合特征的遥感图像配准方法. 1）提取SIFT特征点:从待配准图像和参考图像提取足够的SIFT特征点;2）基于混合特征的SIFT特征点配准：首先在特征点集Y和X之间进行对应关系评估,然后利用对应关系建立空间映射函数不断更新形变后源点集的位置;3）图像配准：基于源点集和形变后的源点集来构造一个映射函数,从而对图像进行配准. 在与当前流行的4种算法（SIFT、CPD、RSOC、GLMDTPS）的对比实验中,提出的算法均给出了精确的配准结果,在大部分实验中其性能超过了其他算法.     

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究

超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.     

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究

分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再在聚类结果的基础上,参考真实地物图,选择训练样本,用最大似然法进行最终的分类.实验结果表明,提出的算法由于在聚类的基础上选择监督分类的样本,因而获得了关于图像的更准确的信息,最终分类结果比模糊C均值聚类高出34.38%,比最大似然分类高出10.46%.     

基于耦合映像格子的分组图像加密算法

针对传统的基于混沌的数字图像加密算法存在的抗差分攻击性能较弱、对受损密文图像恢复效果较差的问题,设计出一种基于分组密码和交替迭代结构的数字图像加密算法。在每一轮加密中,采用不同的耦合映像格子来构造S盒,使得算法具有更好的安全性能。实验结果表明,该算法不仅具有较好的加密效果,而且对受损密文图像也能得到较好的恢复效果。     

高噪声遥感图像稀疏去噪重建

高噪声遥感图像去噪一直是遥感领域研究的一个重要难题,为进一步提高高噪声遥感图像的重建质量,在经典的压缩感知迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种改进迭代小波阈值算法.首先,提出一种自适应小波滤波算子在图像稀疏变换过程中对获取的遥感图像小波系数进行筛选,去除图像中的部分噪声信息;其次,使用提出的下降BayesShrink阈值在每次迭代过程中对获取的小波系数进行二次筛选过程;最后,使用改进的块稀疏全变差方法对获得的重建图像进行调整以进一步提高重建遥感图像的质量.试验结果表明,该算法的去噪重建性能优于经典的压缩感知迭代小波阈值算法,可以从高噪声图像中重建一幅高质量的遥感图像,验证了该算法的有效性.此外,该算法能够有效地保护遥感图像的边缘和纹理等重要特征信息.在低压缩采样比情况下,该算法也能够获得相对较高的峰值信噪比和视觉质量.在卫星地面接收站,该算法可直接使用获取的少量含噪遥感图像数据重建一幅清晰的遥感图像.     

基于改进2DCNN的高光谱遥感图像处理研究

针对传统遥感图像处理中的时间成本和人工成本高、效率低等问题,以提高遥感高光谱图像分类中的处理速度、精度,降低参数量为目标,提出改进的2DCNN模型En-De-2CP-2DCNN.首先,使用1DCNN、2DCNN与3DCNN在Pavia University HSI数据集上分别进行分类实验,对比分析各自优缺点.其次,在保持较快的处理速度和不增加模型参数量的前提下,选择2DCNN为基础模型,参考SegNet的Encoder-Decoder结构,融入双卷积池化思想进行基础模型改进,同时优化学习策略.结果表明:En-De-2CP-2DCNN模型F1为99.96％,达到3DCNN的同等水平(99.36％),较改进前(97.28％)提高2.68个百分点;处理速度(5 s／epoch)和1DCNN位于同一量级,快于3DCNN(96 s／epoch);参数量(2.01 MB)较改进前降低了1.54 MB,虽高于3DCNN(316 KB),但远低于1DCNN(19.21 MB).En-De-2CP-2DCNN模型在处理速度和参数量方面的改进,有利于进一步实现移动端的轻量化部署.     

宁夏旅游客源市场的初步分析

为了对宁夏旅游业发展的客源市场做出有效的规划,从旅游客源市场开拓方面,采用马尔科夫预测法和旅游距离衰减原理,对宁夏入境和国内旅游市场进行了深入细致的划分,将入境目标客源市场划分为三级,即一级市场为法国、德国和美国,二级市场为日本、加拿大、意大利、新西兰和俄罗斯,三级市场为英国和澳大利亚.而国内目标客源市场的一级市场为宁夏本地,二级市场为内蒙古、甘肃、陕西,三级市场为其他省区.针对客源市场的划分情况,提出了形成特色优势品牌的发展途径,可为做好客源市场系统规划,发展特色旅游等提供理论依据.