领域化业务构件的数据模型可执行语义研究和实现

从企业应用角度出发,为实现快速构建企业信息系统以及提高系统可重用性,提出了一种领域化业务构件描述思路。同时为使开发的信息系统实现企业知识的重用和和共享,方便企业数据交换和集成,将可执行语义建模方法应用到业务构件的业务数据模型中,具体实现参考了语义Web的描述框架。     

基于语义的领域构件接口名称匹配方法

提出了一种基于语义的领域构件接口名称的匹配方法。首先要对已有的构件库中的构件接13名称进行基于命名规则库、维度记录模型、词根表、环境和操作分类表的解析，得到解析构件库。基于解析构件库的匹配根据使用者对环境、对象（含义和组成信息）、操作的输入查询解析构件库，根据环境和操作信息过滤掉不符合要求的接口，基于设定的阈值对领域对象进行名称相似度和组成相似度的计算，得到匹配程度。基于该方法的构件匹配工具在实际工作中进行了应用，并取得了较好的效果。     

基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究

未来的WWW搜索引擎将不只用于文字搜索,它应该能够理解Web页面的内容,在其上执行逻辑推理,实现复杂的搜索查询并反馈准确结果。创建了一个用于语义搜索引擎的概念体系结构,讨论了其中的构件以及它们之间的交互过程,并证明了此概念体系结构的优越性。现今推理引擎的问题是它们不支持健全的知识库,所以功能限制在了代码验证上。这里提出的概念体系结构不存在这个问题,该体系结构中的推理引擎具有一个完整的知识库。此外,通过使用W3C推荐的OWL语言,语言标准化的问题也得到了很好解决。     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

基于本体的语义查询系统模型

由于网络的快速发展,人们每天被大量的信息包围。如何从中找出有价值的信息成为急需解决的问题。而现在大多数搜索引擎采用的是关键词匹配的方式,无法从语义的层面上理解用户的需求,导致查不准和查不全的情况,最终不能满足用户的需求。提出了基于本体的语义查询系统模型,通过本体来组织知识,让计算机能读懂查询条件,同时用wordnet来辅助查询,从而提高信息的查准率和查全率。还提出借助wordnet实现本体自我完善的方法,并增加了关键词快速查找表来加快查询的速度。     

基于属性描述的构件分类及检索方法

构件技术是继OO(面向对象)技术后又一改变软件产业发展的技术,随着构件数量的增加,对构件的搜索成为了一个热门的研究课题.在总结已有构件搜索方法的基础上,从基本信息、外部信息和所需环境三个方面对构件进行描述,提出了一种基于属性描述的构件分类检索方法,并对其实现做了详细讲述.     

基于CoSMIC的CCM构件描述

构件描述是CCM（CORBAComponent Model）开发中的一个重要步骤,它是构件部署的基础。本文以雷达A/R显示构件为例详细讲述了在CoSMIC（Component Synthesis with ModelIntegrated Computing）下使用PICML（Platform-Indepndent Component Modeling Language）语言进行构件描述的方法。与直接使用XML（eXtensible Markup Language）语言描述相比,该方法直观简单,层次清晰,提高了开发效率。     

基于组态技术的软件构件组装框架

通过对软件构件组装技术的研究,结合组态技术提出了一个可视化的软件构件组装框架。解决了构件组装过程中存在的异构问题、分布式问题和组装复杂性问题,实现了跨平台的软件构件组装。通过标准的元适配器构件,摆脱了构件代码连接方法的缺陷,实现了完全构件化的软件构件组装。     

基于本体的决策问题语义理解及精炼方法

理解复杂决策问题的关键在于使决策问题所包含的领域、目标、状态、结构等信息被系统所“读懂”.本文利用本体表达语义,实现了问题语义关系表示和语义计算.在保持理解结果不变的原则上,本文提出利用语义迭代方法将计算机无法理解的问题语义转化为可完全理解的语义.本文给出了语义精炼方法并形成最优闭合问题空间,在结构复杂度和内容复杂度两方面具有最低复杂度.实验分析表明,本文提出的复杂决策问题语义理解方法是有效的.     

基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法

本文提出一种新的基于张量表示的域适配迁移学习中的特征表示方法,即融合联合域对齐和适配正则化的基于张量表示的迁移学习特征表示方法.当源域和目标域差异很大时,仅将源域对齐潜在共享空间,会造成数据扭曲过大.为缓解此问题,本文方法提出联合域对齐,即源域和目标域同时对齐共享子空间.并且本文方法将适配正则化引入张量表示空间求解.本文适配正则化包括动态分布对齐和图适配,以缩小域间分布差异和保留样本间流行一致性.最后融合联合域对齐,动态分布对齐和图适配,通过联合优化求解获得共享子空间表示.几个公共的跨域数据集上的大量实验结果表明了本文方法优于其它主流的迁移学习方法,验证了本文方法的有效性.     

基于本体的业务流程适应性配置方法研究

本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架。设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写。最后提出基于C-iEPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置。本文使用案例进行验证,结果证明本文方法能够在降低人工成本的基础上,取得与国际主流的问卷式流程配置方法相近的效果,并使用经验验证的方法证明了本文方法的实用性和有效性。     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

一种基于领域模型和构件组合的软件开发框架

 本文提出了一种基于领域模型和构件组合的软件开发框架,使用领域模型捕获系统业务静态需求,描述领域内业务对象之间的静态关系,通过领域应用框架描述系统的共性,并在框架中提供足够多的反映领域可变性的扩展点,在此扩展点上可以集成各种类型构件,创建新的应用系统,来满足领域内不同具体应用的特定需求.实验表明,该框架能够利用同一领域软件系统间的共性和变化性并实施有效的控制,促进了软件复用,提高软件生产效率和质量.     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于领域本体的多媒体资源管理系统研究

领域本体为多媒体资源管理引入了新的理论与方法。分析了现有资源管理的现状与问题,探讨了领域本体与资源管理的关系,以及领域本体在多媒体资源管理中发挥的巨大作用,最后提出了基于领域本体的多媒体资源管理系统结构,能够以领域本体为核心,对多媒体资源进行统一的开发和利用。     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于相似性计算的领域模型语义查询

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.