基于AVS解码端的空域错误隐藏算法

解码端错误隐藏技术能够有效的恢复出受损的宏块,成为视频编解码的重要组成部分。针对AVS视频编解码标准,研究其解码端空域错误隐藏算法。根据传统算法,提出一种改进的空域错误隐藏算法,在AVS平台下进行仿真实验,得到了令人满意的结果。     

一种改进的H.264空域错误隐藏算法

本文提出了一种改进的H.264Intra帧的错误隐藏算法,该算法引入方向模板对错误块内的边界方向和幅度进行估计,然后利用邻域边界信息内插错误块内的像素。实验结果表明本算法与参考软件中的方法相比,在具有较好隐藏效果的同时又没有增加运算量。     

多标准宏块预测与边界强度计算的VLSI架构及应用

提出一种支持H.264 High Profile 4.1和AVS JiZhun Profile 6.0的多标准宏块预测与边界滤波强度计算的VLSI架构,该架构根据解码器的算法特点,实现了H.264和AVS标准中控制占优的帧内模式预测、帧间运动矢量预测以及边界滤波强度计算算法,能应用于当前的可重构多媒体系统.对该架构进行实现后,采用TSMC 65nm工艺综合,工作频率可达到312 MHz,解码一个H.264和AVS宏块最大分别消耗351和189个时钟周期,能够满足H.264和AVS高清(1080p)实时处理的需求.     

基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法

针对立体视频传输中右视点整帧丢失,提出了一种基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法。首先通过丢失帧视点内和视点间相邻帧的运动信息,估计丢失帧的运动区域与静止区域;然后利用视点间的全局视差,将丢失帧运动区域进一步划分为遮挡边界区域和非遮挡边界区域,并对遮挡边界区域和非遮挡边界区域分别采用运动补偿预测和视差补偿预测进行恢复,而对静止区域则直接采用帧拷贝的方法恢复丢失信息。实验结果表明,本文算法有效提高了所恢复的立体视频丢失帧图像的主客观质量。     

AVS解码器中帧内预测算法的硬件实现

概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术,重点分析了帧内预测各种预测模式的算法,并将AVS的帧内预测技术和H.264/AVC标准的帧内预测技术进行了算法复杂度和性能的比较.在此基础上,设计了一种AVS帧内预测模块的硬件实现.并提出了一种可并行处理的计算单元结构.     

IPTV视频编解码标准比较与分析

介绍了我国具有自主知识产权的AVS编解码标准,以其中涉及到视频压缩编码的AVS第二部分(AVS1-P2)和第七部分(AVS1-P7)为基础,说明了AVS视频标准的结构和原理;深入介绍了变换和量化、帧内预测、帧间预测、熵编码等AVS视频标准的关键技术;并和其它两个MPEG-4、H.264国际标准,在编码效率、软硬件成本等性能方面进行了比较和分析,最后得出AVS在我国是有比较好的应用前景.     

基于FPGA的AVS视频解码帧内预测的设计和实现

根据AVS标准中帧内预测的算法,运用流水线设计方法,并合理安排缓冲存储器空间,利用FPGA实现了帧内预测系统;然后将该设计的ModelSim仿真结果与参考软件的解码输出进行了比较,结果表明本设计能够较好地完成帧内解码算法,方便地嵌入到整体AVS解码系统中。     

面向HBP编码格式的立体视频B帧整帧丢失分层错误隐藏算法

针对分层B帧(HBP)编码格式的立体视频B帧整帧丢失的问题,该文分析了双视点视频中存在的视点间运动矢量相关性,提出一种分层错误隐藏算法。该算法与当前主流的方法有两大不同：一是该算法采用分级隐藏,根据B帧的重要性等级不同采用不同的错误隐藏方法;二是该算法考虑了相邻视点序列之间的宏块运动矢量相关性。实验表明,该算法的性能优于当前常用的H.264多视点视频整帧丢失错误隐藏方法。     

AVS运动补偿算法研究及流水线设计

研究了AVS标准的帧间预测运动补偿的相关算法,并提出了一个硬件设计结构,可以对AVS标准的P,B帧下的各种块模式进行运动补偿.通过有效的流水控制可以使该设计达到AVS基准档次4.2级别(720×576,4∶2∶2,30 f/s)的实时预测,通过有效的结构设计和优化措施大大提高了速度,并节约了硬件资源.     

基于SSIM和SAD的AVS帧内预测模式改进算法

在AVS帧内预测模式的选择过程中,以绝对误差和(SAD)作为失真度量,通过相应的i_sad代价函数进行选择,但是这种方法被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS).由于结构相似度(SSIM)算法相对简单,准确性好,优于传统的PSNR等方法,因此提出了将SSIM和SAD作为帧内预测模式选择的标准.实验表明,将SSIM和SAD用于AVS帧内预测模式选择,获得了比原AVS更好的重建图像质量和更高的编码压缩率.