逆合成孔径雷达的距离─瞬时多普勒成像方法

传统的ＩＳＡＲ距离－多普勒成像方法基于匀速转动的目标模型，当飞机目标作机动飞行时，转速和转轴经常是时变的，若用传统的方法成像，会使图像模糊，甚至无法辨识。本文提出了距离－瞬时多普勒成像的概念和方法，可对一般机动飞行目标成像。实测数据结果表明了本文方法的可行。     

逆合成孔径雷达的距离—瞬时多普勒成像方法

传统的ＩＳＡＷＲ距离－多普勒成像方法基于匀速转动的目标模型，当飞机目标作机动飞行时，转速和转轴经常是时变的。若用传统的方法成像，会使图像模糊，甚至无法辨识。本文提出了距离－瞬时多普勒成像的概念和方法，可对一般机动飞行目标成像。实测数据结果表明了本文方法的可行。     

基于调幅—线性调频信号参数估计的机动目标成像方法

逆合成孔径雷达（ISAR）机动目标成像受到了研究者的广泛重视。在已有的机动目标成像算法中,通常假设在综合孔径处理期间,各距离单元内各散射回波是等幅线性调频信号。在实际中,以上假设仅是近似成立,基于此假设的机动成像算法难以得到较高质量的目标图像。本文采用更精确的信号模型－多分量调幅－线性调频（AM－LFM）信号表示实际机动目标的各距离单元回波,并提出一种AM－LFM信号参数估计方法以及快速算法,通过估计信号的时变振幅、调频率和初相等参数,得到了更高质量的机动目标的动态ISAR像序列,以利于目标识别,而且运算量比已有算法要小。     

基于FRFT的机动目标ISAR成像算法

研究目标机动性不太剧烈、散射点子回波序列多普勒变化满足一阶近似条件下的机动目标ISAR实时成像问题.提出了一种新的基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的机动目标ISAR距离一瞬时多普勒成像算法,用FRFT代替传统的快速傅里叶变换(FFT)实现目标的方位向分辨,利用目标运动的先验信息缩小算法的搜索范围,提高运算效率.实测数据处理结果表明该算法较好地解决了机动目标成像问题.与已有的机动目标成像算法相比,该算法在保证成像质量的前提下,大大减小了运算量,可用于机动目标实时成像.     

逆合成孔径雷达成像浅探

本文首先分析了逆合孔径雷达实现运动目标成像的基本原理及处理方法，讨论了实际机动目标运动补偿的方法和成像算法，并对ＩＳＡＲ的目标识别性能进行了讨论，最后提出了工程实现中的一些问题。     

对逆合成孔径雷达的乘积调制干扰方法

基于乘积调制干扰理论,提出了一种新型逆合成孔径雷达欺骗干扰方法：对干扰模板图像作二维FFT （Fast Fourier Transform）变换从而离线快速生成干扰信号,再经过信号相乘调制到截获雷达信号上后转发,可在 ISAR （Inverse Synthetic Aperture Radar）上形成虚假目标且假目标尺度可灵活缩放。在介绍乘积调制干扰的基本原理后,从理论上分析了ISAR假目标生成方法。在此基础上,研究了关键干扰参数对干扰效果的影响,给出了影响尺度缩放功能的关键因素和对侦察的依赖程度,最后进行了仿真验证,结果证明了该方法的可行性和有效性。     

基于Radon-CPF-Fourier变换的机动目标ISAR成像

由于机动目标的逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像中存在多普勒扩散现象，易导致成像分辨率降低。针对此问题，在多分量三次相位信号（Cubic Phase Signal,CPS）模型基础上，提出一种基于Radon-CPF-Fourier变换（Radon-Cubic Phase Function-Fourier Transform,RCFT）的机动目标ISAR成像方法。RCFT可实现CPF中自项能量的相干积累，减轻多普勒扩散带来的影响。与现有的基于时频分析和参数估计的ISAR成像算法相比，RCFT的主副比性能提升了至少2 dB，在时频分辨率无损失时具备更好的自项能量积累能力，可获得更高质量的成像结果。仿真验证了所提方法的有效性。     

海岸逆合成孔径雷达宽带信号探讨

基于在海岸警戒雷达上工程实现ISAR的重要意义，本文介绍了如何实现ISAR宽带系统，比较了各种宽带信号形式的特点，给出了线性调频信号波形和步进频率信号波形都适用于海岸逆合成孔径雷达宽带系统的结论。     

压缩感知机动目标ISAR成像新方法

基于Fourier基的压缩感知（Compressed Sensing,CS）算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达（Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于分形编码的图像相似匹配研究

本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础，研究了极坐极表达下分形码之间的匹配，并在此基础上提出了图像间分形码峰值信噪比的概念和算法，以达到量化图像间相似性的目的，实验证明，这种基于自适应分形编码的图像相似性匹配方法 人的主观判断非常接近，非常适合于用来构建和管理大图像数据库。     

基于近距自相似模型的分形图像编码方法

为了克服分形图像编码方法速度低的弱点，提出了根据图像模型研究相应算法的思想。基于ρ｜ｒ｜图像模型，导出了与之相应的近距自相似模型，提供了一种适合于该模型的分形图像编码方法。实验结果表明，这种方法大大提高了编码速度，而且能有效地压缩图像数据     

分形图像编码研究的进展

 分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,目前对其研究较为广泛.本文介绍了分形图像压缩编码的数学原理、基本特性,着重介绍了当今这一领域的发展成果,比较了各种方案的优缺点,分析了目前编码方案所存在的缺点、原因及未来的发展方向.     

Combining IFS and VQ in Fractal Image Coding

1 Introduction Since the landmark paper by A. Jacquin on image coding with iterated function systems (IFS) in 1992, many authors have studied IFS (or "fractal") and proposed many improvements to Jacquin's algorithm. While IFS has been viewed as a promisi…     

Combining IFS and VQ in Fractal Image Coding

A novel paradigm for fractal coding selectively corrects the fractal code for selected domain blocks with an image-adaptive VQ codebook. The codebook is generated from the initial uncorrected fractal code and is, therefore, available at the decoder. An efficient trade-off is generated between incremental performance and bit rate.     

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”的ＩＦＳ图像压缩编码算法     

基于区域的分形图像编码

本文在分形方块图像编码的基础上，提出了一种区域分形编码方法。以提高压缩比，缩短编码时间。实验结果表明，在信噪比略有下降的情况下，压缩比几乎提高一倍，编码时间大为缩短     

基于分形理论的图像压缩编码技术

分形图像压缩编码是当今图像编码领域研究的热点之一，是一种具有独特优势且极有发展前途的数据压缩技术。本文从分形基本理论出发，对分形图像压缩编码思想、编码方法等进行了综述，并介绍了分形图像压缩编码的一些改进方法。最后，探讨了分形图像压缩编码的发展方向。     

分形学与图像压缩编码

介绍分形学的产生意义和作用，提出分形物体的数学模型，讨论分形技术应用于图像压缩编码中的迭代收缩变换算法。     

一种新的分形图像压缩编码方法

本文提出了一种将双线性内插与基于迭代函数系统的分形图像编码相结合的图像编码新方法。实验结果表明，与基本的自动分形图像编码方法相比，在基本保持重建图像质量的前提下，运算时间大大下降而压缩比有显著的提高。