网格环境下一种基于招标的信任评估模型

为了提高信任模型中信任查找的效率和更有效的防止恶意推荐,对在网格环境下的信任模型引入了招标的思想以及改进了信任更新机制。首先由评估者向资源实体发出招标信息,资源实体根据招标信息投标或不投,评估者收到资源实体的投标申请书,就只需在已发投标申请的资源实体中进行信任查找,然后与符合条件的资源实体签订合约;在信任更新机制中将推荐行为发生后总体信任值作为较真实的信任值,与中间实体推荐信任值比较,根据二者的误差生成反馈,调整对此实体的信任度。实验表明信任模型在引入招标机制和改进了信任更新机制后,不仅调动了资源节点的主动性,实现了用户和资源的互动,提高了信任查找的效率,而且能够更好更有效的防止恶意推荐。     

基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型

为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符合人的直觉评判;信任传递把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点,而传递信息是多项式观点,给出了多项式观点的信任传递公式,并对相关定理进行了证明。最后,通过实例分析验证了模型的准确性和适应性。     

证据信任模型中的信任传递与聚合研究

现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高。     

基于主观逻辑的群体动态信任模型

目前信任模型的研究仅仅涉及一对一的个体信任关系,并没有充分考虑对一对多、多对一以及多对多的群体信任关系的支持.从信任的主观性角度出发,提出了4种基本群体约束模式及其嵌套复合来刻画群体构成约束,在此基础上提出了一种基于主观逻辑的群体信任模型,给出了4种基本约束模式及其嵌套复合的直接信任度和推荐信任度的度量公式,对于群体信任关系,特别是软件群体的信任关系提供了很好的支持.通过模型的表达能力和有效性分析表明:群体信任模型具有较好的适用性和实用性.     

基于交互感知的动态自适应的信任评估模型

构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。     

一种防节点策略性欺诈行为的网格信任模型

介绍了网格环境下一种可以有效防止节点策略性欺诈行为的信任模型.该模型通过引入"服务级别"和"推荐可信度"两个概念,可以有效的防止单个和多个实体的策略性欺诈行为.模型把网格分成不同的域,分别给出了域内和域间信任关系的计算和更新方法.     

一种集成直觉模糊信息的激励自适应信任模型

针对现有信任机制不能很好表达信任的不确定性,且缺乏有效处理分布式网络中存在的不诚实推荐和策略性欺骗等问题,该文提出一种集成直觉模糊信息的自适应信任评估模型。为了激励提供可信服务的实体,惩罚不良行为实体,该模型结合服务持续性强度和时间衰减因子,计算实体直接信任直觉模糊数。同时利用实体的推荐可信度和行为一致性过滤不诚实推荐行为。除此之外,为了克服综合信任聚合计算中权重确定较主观的问题,给出了一种新的自适应权重分配方法。仿真实验表明,该模型在提高实体服务积极性和抑制恶意欺诈行为中,都有较好的适应性和有效性。     

一种基于实体上下文和时间戳的信任预测模型

信任是网络计算模式下实体交互与协同的基础,如何准确地定量表示和评估信任是研究重点。该文提出以实体上下文和时间戳为条件的信任预测模型,建立了粒度为8的信任等级空间,引入了多维测量指标度量实体交互满意度,使得满意度计算更加精确。构建了具有时间衰减性的直接信任求解方法,克服了已有模型动态适应能力不足的问题。把推荐信任划分为直接推荐和间接推荐,在直接推荐信任求解中引入实体评分相似度因子,在间接推荐信任计算中提出了基于路径衰减的方法。提出了一种分布式树型存储机制DST(Distributed Storage Tree),提高了模型的稳定性和可扩展性。模拟实验表明,与已有同类型模型相比,该模型更有效和准确地提供决策依据,并且在抑制恶意实体方面具有明显作用。     

一种基于模糊集合的可用于网格环境的信任评估模型

 信任模型已成为网络安全研究的热点.结合模糊集合理论在网格环境下重新给出了信任的描述机制.在信任的综合评判中,融入中间推荐节点的直接交互经验,充分体现了主观因素的重要性.鉴于信任的动态性,结合时间衰减和路径衰减两因素给出了新的信任更新模型.实验结果显示了模型的准确性和健壮性.相信该模型的提出能为信任模型的进一步研究起推动作用.     

一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究

 在开放网络中,信息安全是至关重要的,而信任管理是信息安全的前提与基础.结合模糊理论在开放式网络环境下重新给出了信任的描述机制.针对主观信任的模糊性,将模糊逻辑引入主观信任研究中,对信任的传递进行了推理,提出了一种具有很强描述能力的形式化的信任推理机制.鉴于主观信任的动态性,结合模糊理论中的近似度,提出了一种新的信任更新机制,能够更有效防止恶意推荐.     

Grid trust based on pre-measure and two-level reputation

Security has been the focus of grid systems recently. As a kind of tool, grid security infrastructure (GSI) provides the authentication and authorization services and so on. These mechanisms mostly belong to the objective factors, which have not met the needs of security. As the subjective factor, trust model plays an important role in security field. A new two-level reputation trust architecture for grid is given to reduce the costs of system management largely, in which trust relationships amongst virtual organizations (VOs) are built on domain trust managers (DTMs) rather than resource nodes (RNs). Taking inter-domain trust propagation for example, trust model is improved by integrating global reputation and the subjective trust concept of each recommender into synthesizing final trust value. Moreover, before the grid starts to interact with the trustworthy entities, the pre-measure scheme is presented to filter distrustful entities further, which is based on accuracy and honesty. Experimental results indicate that the model can prevent from the malicious attacks better.     

基于中间件的可定制信任管理框架

针对Internet环境下广泛的信任危机,人们着力于研究可信性支撑和度量技术.传统模型和机制很少从信任本身看问题,并且大多只涉及可信的单个方面,对于有多种可信特性需求的系统来说,很难提供一致的管理.本文以Internet环境下的软件服务为研究实体,从信任角度出发,致力于为软件服务的可信性管理建立一致视图.首先基于中间件建立了一个信任管理模型,然后基于对可信特性的共性提炼,构建了一个可定制、扩展性良好的信任管理框架,并以可扩展为目标建立了一个可行的可信性度量模型.最后基于构件运行支撑平台PKUAS进行了设计和实现,并与相关工作进行了比较.     

一种基于主体的可信网构软件设计方法

 本文提出了一种基于主体的网构软件设计方法ABDPI,该方法对传统的多主体系统设计方法进行了扩展,支持网构软件的分析、设计、实现和部署等各个阶段.该方法建立了一个通用的信任模型来描述网构软件中各个软件实体间的信任关系,并通过定制灵活的信任评价反馈策略来体现信任值的动态变化;该方法还使用有限状态自动机对网构软件中软件实体的正常行为和故障行为进行建模,并通过动态描述逻辑DDL加以描述,在网构软件运行的时候能够通过系统观测和DDL推理机动态地诊断出故障;结合具体的案例对网构软件系统的设计过程给出详细的介绍.     

基于多影响因素的网格信任传播算法

结合分层思想给出了信任在网格环境下的部署方案,降低了系统的管理成本。基于交互能力和诚实能力提出了细粒度描述的信任模型,增强了模型的合理性,同时探讨了影响信任传播的4种因素,包括循环路径、路径长度限值、节点诚实限值以及进一步信任信息,并在此基础上设计了基于深度遍历的网格信任传播算法。实例和仿真结果表明了模型和算法的可行性和正确性。     

PKI信任模型的条件谓词逻辑推理

本文提出了一种用条件谓词逻辑来表示和推理PKI信任关系的方法。通过区别认证机构（CA）与用户实体的不同，用四个谓词表示不同个体之间的信任关系，并给出关于公钥绑定真实性和CA信任传递的推理规则。认证路径长度和证书策略是对信任关系的限制，将其作为约束条件加到谓词逻辑中更好地反映出现实中的信任。利用条件谓词逻辑，即能够对一个PKI的信任模型进行整体描述，也可从用户的角度对CA的信任度和实体公钥的真实性进行精确推理，弥补了图形法的不足。