人工智能在水质模型改进中的应用

水质模型是水环境研究的重要工具，在水环境管理规划中起着重要的作用．将人工智能技术用于水质模型的改进，即可节省人力物力，又可提高精度．对近年来人工智能的各种方法在水质模型中的应用进行了评述，并评价了各自的优缺点，旨在促进相关研究。     

神经网络在水质模型中的应用

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中，基于RBF神经网络进行水质建模，应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验．该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确，适用范围更广．     

GIS与人工神经网络在水质评价中的应用

水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 .     

基于未确知信息的污染源排污风险评价研究

基于河流水环境系统信息的未确知性，在将水质模型参数定义为未确知数的基础上，建立了描述污染源排污浓度与下游控制断面水质浓度关系的未确知数学模型，通过将污染源超标排污行为定义为未确知事件，建立了表征超标排污可能性大小的未确知模式研究表明，所建模型对评价河流污染源超标排污风险具有很好的适用性。     

河流水质的综合污染指数评价

根据“地面水环境质量标准”及其修订说明建议选用的参数，采用污染指数法建立河流水质评价的数学模型，并将河流断面水质的综合污染指数与标准类别的综合特征值比较，评价断面水质类别。实例表明，该方法所得评价结果与实际状况较为吻合，且计算步骤简单，信息利用较安全，实用性较强。     

乌鲁木齐市水磨河水环境评价及污染趋势分析

根据1996年至2000年乌鲁木齐市水磨河水环境质量监测资料，利用有关数学模型对水磨河水质进行评价，并分析说明了污染程度的发展趋势。     

晋陕蒙能源基地矿区水环境评价系统的研究--以陕北地区为例

论述了应用GIS技术、水质模型技术、水资源优化管理(有限差分法)理论的基本思路，探讨了研制水环境评价系统的关键技术，提出了水环境评价系统包括数据库模块、方法库及决策模块、图形库模块和知识库模块等内容，阐述了其实现方法．实际应用表明：该系统的评价结构与实际相吻合，具有很高的应用价值。     

基于污染带特征指标控制的秃尾河流域总量研究

秃尾河作为黄河上游主要一级支流,是陕西省内重要的水源及纳污河段,故开展秃尾河总量控制研究对保护流域内水环境质量及维持西北、华北区域社会经济稳定具有重要意义.提出了以污染混合带长度与污染混合均匀断面水质质量浓度等污染带特征指标作为控制因子来进行污染控制总量确定的方法,并利用已率定验证合理的秃尾河二维水环境数学模型,分别对现状排污方案、区域环评规划排污方案及后续水环境研究专题报告专家推荐削减方案等3套不同方案进行水质模拟,通过对不同方案形成的污染带特征进行分析,得到以下结论:根据秃尾河流域水质、水文同步监测数据率定秃尾河水环境数学模型,确定了二维模型参数,其中糙率R为0.029~0.033;COD的降解系数为0.10~0.14 d-1,氨氮降解系数为0.09~0.12 d-1,污染物横向扩散系数为0.88 m2/s.根据模型计算结果,确定专家推荐削减方案可满足控制条件,即基于污染带特征指标控制下的秃尾河流域控制排放总量分别为氨氮0.185 t/d,COD 1.25 t/d.     

福州内河截污改善水环境方案分析

将建立的一维河网水动力和水质数值模型应用于福州市内河水系的水环境治理分析中．提出三种不同截污方案,并通过模型进行不同方案的计算比较,从定量分析的角度对截污条件下改善城市水环境的方法进行了分析．根据不同方案下的水质计算结果,确定了最优截污方案措施．     

基于控制断面水质达标的秃尾河流域总量控制

根据秃尾河流域水文、水质同步监测资料,构建了MIKE 11一维非稳态水环境数学模型,通过模型率定验证得到:河道糙率在0.016~0.023,氨氮降解系数为0.10/d⁰.24/d,COD降解系数为0.11/d⁰.24/d.为保证秃尾河重要控制断面水质达标,利用模型计算了不同枯水保证率条件下重要控制断面水质状况,提出了6套研究区域项目污染物总量控制方案.计算结果表明:氨氮区域总量控制值为38.33 t/a,COD区域总量控制值为102.2 t/a;满足远期区域水环境质量要求,计算得到氨氮区域总量控制值为43.80 t/a,COD区域总量控制值为131.4 t/a.     

南水北调东线源头水质综合评价及其方法比较

采用标准中内插值的方法生成足够多的样本,用LM改进算法进行训练,模型收敛加速,泛化能力提高,用该网络对南水北调东线源头的断面连续8年的水质数据进行综合评价。建立离散Hopfield网络模型对该数据进行评价,得出客观、全面的水环境质量状况,并针对具体超标的指标给出了改善建议。     

Study on hydrodynamics associated with quality of water in water distribution system

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｉｎｉｓｈｅｄｗａｔｅｒｍａｙｕｎｄｅｒｇｏｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｃｈａｎｇｅｉｎｑｕａｌｉｔｙｄｕｒｉｎｇｔｒａｎｓｐｏｒｔｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏｔｈｅｃｏｎｓｕｍｅｒ.Ｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｔｈｒｏｕｇｈｏｕｔｔｈｅｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍ .Ａｓｉｇｎｉｆｉ ｃａｎｔａｓｐｅｃｔｏｆｕｓｉｎｇｗ…     

水资源价值模糊评判模型

水资源危机日益加剧,而水价是缓解水资源危机的有效手段.水资源价值是水价形成的基础.结合济南市的实际,分析了影响水资源价值的主要因素,给出了相应的定量方法,建立了水资源价值模糊评判模型,计算出了不同年份的水资源价值.     

高扬程取水泵站水柱分离与断流弥合水锤防护措施

高扬程取水泵站容易发生多处水柱分离和严重的断流弥合水锤危害.结合工程实例,探讨了在事故停泵水锤过程中,注气阀、单向注水装置等水锤防护措施的作用机理,且按水锤基本理论选用了布置方法,建立了单向注水装置边界条件数学模型,并对泵站各种工况下的停泵水锤进行了计算和对比分析.结果表明,对于高扬程取水泵站,合理布置和设计注水装置可以有效地控制水柱分离和断流弥合水锤.     

城市给水管网水质研究与进展

从管网水的水质稳定性、有关消毒剂和消毒副产物的研究、给水管网材质对管网水质的影响、建立管网水质监控数学模型及仿真系统的研究等四个方面系统的介绍了目前给水管网水质研究的国内外现状,提出了今后城市给水管网水质研究的重点和发展趋势．     

基于遗传算法的监理巡视线路优化

监理人员对施工现场的巡视是工程质量控制的最基本、最常用也是最有效的手段之一.基于遗传算法理论研究水利线性工程监理巡视线路优化问题,并在MATLAB中应用所设计的遗传算法模型对南水北调中线一期工程温博段监理巡视线路进行优化,以寻求最优路径.     

Nonlinear programming via an exact penalty function: Convergence rate analysis

The algorithm proposed by T. F. Colemen and A. R. Conn is improved in this paper, and the improved algorithm can solve nonlinear programming problem with quality constraints. It is shown that the improved algorithm possesses global convergence, and under some conditions, it possesses locally supperlinear convergence. Project supported by the National Natural Science Foundation of China Synopsis of the first author Li Xuequan, Doctoral student, born in 1964, majoring in mining economics and mathematical models.     

工业用水网络集成优化系统的设计与应用

设计了在Matlab环境下运行的水网络集成优化系统,该系统集成了水源-水阱关系图、水夹点图和数学规划等技术.介绍了该系统的主要功能模块,以及各个功能模块的相互作用.该系统的主要特点在于能够利用夹点图和数学规划得到的信息来调整水源与水阱的匹配关系,以使优化设计出的用水网络结构尽可能简单.应用该系统对两个实例进行了设计,并与文献报道的设计结果进行了比较,表明该系统在不牺牲优化目标的条件下,能够设计出流程结构更简单的用水网络.     

决策支持系统的智能化及其在水环境管理中的应用

为支持环境工程师各项活动,需要开发便于数学模型和环境信息操作的软件环境,并将这些模型和数据用人工智能领域发展起来的技术集成在一起.本文介绍智能化决策支持系统POW,它是专家系统与决策支持系统两者的集成.POW可用于水质评价、功能区划分、控制单元解析归类、选择有关输入响应模型或水质仿真模型、模型参数估计、计算水环境容量、确定经济技术上最优化的排污许可模型,并进行水系规划.     

采用BP-ANN和改进SVR的进水BOD软测量模型

进水水质条件是研究和优化管理污水处理厂所需的关键要素,及时获取进水水质数据至关重要.针对污水厂关键性水质指标BOD5不易直接检测、滞后强的特点,分别采用BP神经网络(BP-ANN)、网格搜索算法(GS)优化支持向量回归(SVR)、粒子群算法(PSO)优化的SVR和遗传算法(GA)优化的SVR 4种方法,通过利用其他进水...