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可视化挖掘是数据挖掘的重要研究领域,但目前的研究还主要集中在挖掘结果的可视化,用户对挖掘过程仍然缺乏可控性.本文利用focus context技术实现探索型交互式数据挖掘.充分利用人类用户的认知能力与计算机的数据处理能力,实现用户对挖掘过程的参与从而利用用户领域知识于挖掘过程.适应人类的认知心理,便于帮助用户对挖掘结果的定位、聚焦、理解与评估,进而快速找到相对于当前应用上下文的有价值信息.并实现了一个原型系统IMARFC. 相似文献
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GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平,更好地从管网数据库中采集有价值的知识,将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性,分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据,给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能,使GIS具备一定的智能化特征。 相似文献
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一个基于OLAM的可视化数据挖掘系统原型 总被引:2,自引:0,他引:2
基于OLAM的可视化数据挖掘系统将可视化工具和数据挖掘工具融为一体,它与一般的数据挖掘系统不同,充分利用了OLAM模型沿着多个维进行挖掘,并以智能的方式与用户进行交互,可以在多维数据库的不同部位和不同的抽象级别交互地执行挖掘,以图形的方式输出结果。 相似文献
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空间数据挖掘作为一种从海量数据中获取有用知识的实用技术,已广泛应用于各行各业,而其在矿产资源评价中也具有巨大的潜力。本文将空间数据挖掘技术和GIS技术相结合,并采用组件式开发模式开发设计了一套矿产地质信息挖掘与评价系统,并对该系统的设计与开发过程以及该系统的功能进行了详细的论述。 相似文献
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石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对石油行业智慧化发展起到强有力地推动作用.由此提出了一个Web架构驱动的、集成了数据挖掘五大模块的新型工业知识挖掘系统-即石油工业数据挖掘系统,包含:数据集管理、预处理算法管理、数据挖掘算法管理以及数据挖掘流程管理和数据结果可视化五大模块.本系统实现了完全自助式的数据提取、数据预处理、数据分析与知识挖掘和结果可视化展示的完整知识挖掘流程.通过以Web的形式满足油田不同层级的用户在不同场景下的即时使用需求,极大提高了系统的灵活性.通过本系统,油田的技术开发人员可忽略大数据的搭建以及其他复杂构建过程,更好的服务于油田数据建模和分析. 相似文献
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针对数据挖掘中挖掘过程不透明以及用户交互少的问题,本文设计并实现了VISDMiner系统。VISDMiner系统将可视化技术和数据挖掘技术结合在一起,提供对挖掘过程中各阶段产生的可视化子结果集的分析。用户可根据自己的领域知识和经验去调整数据挖掘算法模型的参数和可视化模型的参数,促进算法和挖掘分析过程的有效调优。为了处理高维数据集,VISDMiner系统采用一种基于最大信息系数的主成分分析改进算法MIC-PCA,该算法主要是针对传统PCA算法降维能力和分类准确率低的问题进行改进。实验结果表明,VISDMine不仅实现了数据挖掘过程的可视化,还提高了用户对数据挖掘〖JP2〗执行结果的可理解性,其采用的改进的MIC-PCA算法提高了PCA算法的降维能力和分类准确率。 相似文献
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构建具备“三维可视化”、“信息化”、“数字化”特征的校园平台是智慧校园建设的基础点,现有校园平台大多使用传统建模工具融合C/S架构的GIS平台搭建,缺乏模型信息统一整合、趋于平面化且可视化水平较低、不具备跨平台等问题;BIM技术因其数据整合模式有效提高了建筑业信息化水平,文章结合BIM技术二三维信息整合及WebGIS-Cesium框架免插件、可跨平台的优点,以本校作为建模原型借助Revit软件建模及二次开发、文件流等技术,基于B/S架构开发兼备可视化、信息化及跨平台能力的校园平台,实现了地图显示模块、建筑物信息查询模块、空间GIS模块、地物对应查询模块及其子功能;通过测试,设计的系统工作可靠可行,满足校园平台需求。 相似文献
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多维数据可视化技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘可视化是数据挖掘过程中的重要组成部分。通过交互式数据挖掘可以增强挖掘结果的可理解性和可信度。如何可视化多维数据,是目前可视化研究的热点。本文对目前主要的关于多维数据可视化技术和方法进行了综述。 相似文献
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基于概念格挖掘GIS中的关联规则 总被引:1,自引:0,他引:1
挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度,提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法,通过用比较概念外延的方法建格,同时在建格过程中引入支持度约束,使得概念格的建格速度得到提高,并使建成的格具有高度的约简性,让后续的规则挖掘变得更容易。将所提算法应用于GIS的空间数据挖掘,取得了切实可行的应用结果。 相似文献
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陈晴光 《计算机工程与应用》2007,43(5):242-245,248
将数据挖掘与相关的数据可视化技术和联机分析处理技术集成,构造一个应用于电子商务Web环境中的以数据挖掘技术为基础的数据可视化分析系统模型——电子商务数据挖掘可视化模型(EDVM),并技术实现主要模块功能,使之能够进行挖掘结果的动态更新与可视化输出,并通过实验初步验证了EDVM模型的有效性。 相似文献
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我国幅员辽阔,河流众多,洪涝灾害频发.对气象数据进行挖掘与分析,找到暗含其中的信息与知识,是构建洪涝灾害预警系统的重要研究基础.本文利用数据挖掘技术和构建知识模型设计了一个气象数据分析系统,该系统可从不同维度对采集的数据进行分析并将结果进行可视化;对来自国家气象局的相关数据进行预处理,并建立了适合于挖掘分析的气象数据库... 相似文献
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针对数据挖掘结果集数量巨大的特点,基于Focus+Context人机交互可视化技术实现结果集的B roadV iew and D etail on D em and导航可以有效帮助对挖掘结果的聚焦与探询,进而帮助用户快速找到所需要的信息。给出了基于规则层次凝聚类与Focus+Context技术的可视化系统方法与原形系统,有效地解决了巨量规则的有效浏览与可视化问题,避免了直接对规则元素图形显示效果不佳的问题,从而有利于挖掘的应用。 相似文献
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基于GIS的数字校园教学管理系统的设计与集成 总被引:2,自引:2,他引:0
为实现校园教学管理的信息化、科学化和可视化,在分析现有校园信息管理系统特点的基础上,研究了将GIS技术和校园教学MIS系统集成的方法,建立了基于CORBA的校园教学信息集成模型框架,对它的系统体系结构、功能设计及实现技术进行了比较详细的探讨,并以应用实例阐述了基于C/S模式的校园教学管理GIS查询系统的实现方法,为实现校园教学管理可视化提供了一种有效的解决方案。 相似文献
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利用空间数据挖掘技术挖掘信息系统中隐藏的知识与信息,以提高决策的科学性是当前研究的热点之一。阐述了空间数据挖掘的概念和基本特点以及空间数据挖掘与GIS的关系,介绍了空间数据挖掘的基本方法和步骤。结合江苏省沿江开发的实例,在对江苏沿江港口码头数据分析和调查的基础上,以辅助决策为目的,利用空间数据挖掘语言GMQL实现了江苏省沿江港口码头管理系统中的空间数据挖掘,并简单介绍了空间数据挖掘在沿江港口管理中的应用。 相似文献