基于OpenStreetMap最短路径算法的分析与实现

随着计算机网络技术和地理信息科学的发展,最短路径问题无论是在交通运输,还是在城市规划、物流管理、网络通讯等方面,都发挥了重要的作用。文中旨在阐述如何基于OSM运用Dijkstra算法计算两联通节点之间的最短路径。首先介绍了开放式OSM的特点以及地图数据文件中道路图像元素的数据结构;然后运用正则表达式算法从OSM数据中提取出交通道路信息,并选择合适的结构进行存储;最后通过将道路信息抽象成路径拓扑图,并以道路的地理距离作为路径权值,运用Dijkstra最短路径算法求解出两连通节点之间的最短路径。     

基于图的最短路径跨域数据交换实现

最短路径查找的效率决定了跨域数据交换的效率。针对通道较少（e<相似文献   

图的最优矩阵构建研究

为了提高图的最优矩阵的构建效率,文中通过对Floyd算法的研究,进一步提出了对其进行四层优化的方法,通过对图的矩阵中的特殊元素的删除和在计算前的判断减少了不必要的计算,加入贪心算法使其减少中间结果的生成,使中间结果更加接近图的最优矩阵。优化后的Floyd算法在很大程度上提高了执行效率,使其在实际应用中更加可取,经过逐步的优化使改进后的算法在运行时间上平均时间最多减少为原来的四分之一,而且随着图顶点数目的增加,修改后的Floyd算法效率有显著的提高,因此,在实际应用中是一个切实可行的算法。     

基于数据库中间件与GIS实现的最短路径算法

地理信息系统中的空间网络分析有最短路径分析、资源分配分析、等时性分析等等,而最短路径分析是其中关键的环节,因而对其算法进行优化很有必要,为此在传统的最短路径算法,即Dikstra算法的基础上,采用关系数据库的存储机制,实现对最短路径查询,不但降低了系统的开销,而且较好地解决空间数据访问的并发控制问题和数据安全性问题。通过具体案例分析表明,该方法是有效可行的。     

GIS中最短路径的算法研究与仿真

最短路径是GIS应用中的主要问题之一。通过对GIS中最短路径理论和实现算法的分析和研究 ,该文对传统的Dijk stra算法和启发式搜索算法A 算法进行了详细的探讨 ,并说明了各自的特点及适用条件。在对一些最短路径算法测试结果总结的基础上 ,根据GIS中网络计算的实际情况 ,对搜索算法的数据结构和存储方式进行了优化。最后 ,利用MapObjects组件对国家基础地理信息系统 (NFGIS)中的公路数据文件进行了仿真分析 ,得出一些有益的结论。     

计算机网络最短路径算法的实现

本文讨论计算机网络最短路径算法及其实现问题。文中先论述了最短路径算法的设计思想:然后讨论了两种典型的最短路径算法:Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法,并给出了其实现过程。     

最短路径算法及其实现

本文主要讨论了两种典型的最短路径算法-Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法的设计思路,并给出了其实现过程。     

最短路径的算法及其实现

本文提出了一个求最短路径的新方法,研究了实现该方法相应的数据结构及施加在此结构上的算法。     

计算机网络最短路径算法的实现方案

本文讨论计算机网络最短路径算法及其实现问题。文中先论述了最短路径算法的设计思想;然后讨论了两种典型的最短路径算法:Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法,並给出了PASCAL语言的实现过程。     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。     

基于路径依赖的最短路径算法的改进与实现

在GIS(地理信息系统)领域,对最短路径搜索问题的研究和应用比较多。论文针对GIS领域中通信系统的专线路由选择对节点的数目有严格要求的特点,对Dijkstra算法从路径依赖方面提出了解决方案,主要是从路径长度对最短路径的影响方面进行研究和探索,提出了在弧的权值中加入路径惩罚因子的观点并加以实现。同时对改进算法进行了实验仿真,取得了较为满意的效果。     

最短路径重构算法

研究了在Ｎ个顶点的图中，仅给出了所有顶点对之间最短路径距离矩阵，而计算任两顶点间最短路径问题。这种算法因没有利用原始图中有关边的信息，被称为重构算法。本研究取得了如下成果：①在单一的顶点对之间最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）；②在所有顶点对之间的最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎ＾３）；③在带有ｎ／ｌｏｇｎ个处理器的独占读写并行随机访问器上，单一顶点对之间的最短路径重构时间复杂度为Ｏ（（ｌ     

蚁群算法的GIS最短路径建模与仿真

研究交通道路中的最短路径优化问题,由于城市道路拥塞严重,在导航过程中,为了尽快达到日的地,必须选择最短路径进行行驶.传统搜索算法计算复杂度高,寻优效率低,不利于实际优化.为解决最短路径优化问题,提出了一种蚁群算法的GIS中的最短路径优化方法.将路径的起点当成蚁群的巢,终点当成蚁群要寻找的食物,蚂蚁通过信息法指导搜索方向,并通过蚂蚁之间的相互协作达到终点.仿真结果表明,提出的优化方法降低了计算复杂度,更快地找到最短路径,提高了找到最短路径的平均正确率,为解决GIS中的最短路径优化问题提供了一种新的有效途径.     

矢量地图下最短路径问题的研究

本文讨论了矢量地图下的最短路径问题,就矢量地图下最短路径寻优算法的实现进行了深入的研究,并应用于具体的城市道路环境中进行检验,取得了较好的结果。     

交通网络最短路径标号算法的实现与效率分析

标号算法是交通网络最短路径算法族中应用最广泛的算法,其中以各种D ijkstra算法为核心的标号设定算法是各种商用G IS平台网络分析算法的首选。然而,同样隶属于标号算法的标号改正算法在交通网络路径分析中却罕有应用。为了将标号改正算法应用于交通网络路径分析,首先讨论了标号算法的基本结构;然后分析了标号设定算法和标号改正算法的实现过程、复杂度、运行特点和适用性,进而选择了标号设定和标号改正算法中公认的几种优秀算法———基于逼近桶结构和改进四叉堆的D ijkstra算法(D IKBA与D IKQH)以及Pallottino算法(TWO-Q),并结合交通网络邻接链表结构予以实现;最后采用城市交通网络数据,对几种算法的实际运行效率进行了对比试验,试验结果表明,标号改正算法和标号设定算法优点各异;由于交通网络路径算法的应用越来越强调动态性和网络适用性,而且标号改正算法较之标号设定算法具有更大的适用范围,因此其在交通网络路径分析中具有极大的应用潜力。     

基于区域限定模型的最短路径算法研究

研究地理信息系统中最短路径问题,提高最短路径的搜索速率。针对地理信息系统GIS中最短路径是根据路径权值最小原则选取的,需要逐个遍历系统中所有路径,传统的Di jkstra算法逐个比较所有路径的权值计算量大,不能快速找出最短路径的问题。提出一种基于区域限定模型的算法选取最短路径,采用区域限定模型减少参与计算的路径信息数目,并在此基础上使用启发式搜索策略快速找到最短路径,这样就避免了对系统中所有路径信息遍历带来的计算量大、搜索速率不高的问题。实验证明,改进方法能够快速将最短路径搜索出来,满足地理信息系统实时性的要求,取得了满意的结果。     

智能交通系统中的最短路径算法分析

智能交通涉及到交通领域的多个方面,如何寻找最短路径是其核心问题之一。文章着重讨论了智能交通系统功能实现中的关键技术一求解最短路径。对于国内外一些求解最短路径的经典算法的复杂度问题进行了分析。     

在Maplnfo电子地图中搜寻最短路径的实现

根据Maplnfo电子地图的特点，本文介绍了如何从电子地图中提取出交通道路及道路交汇点信息，并将其抽象成图，选择合适的结构进行存储．然后运用Dijkstra最短路径算法求解最短路径，根据求解结果在电子地图上绘制线路图。     

基于半边数据结构的最短路径算法及其实现

在分析传统最短路径算法数据结构的基础上,提出并实现了一种以半边数据结构存储网络拓扑数据的最短路径算法。该算法充分利用半边数据结构存储格式紧凑、操作直观高效等方面的优点,采用较传统方法不同的路径检索方式,实现了快速计算网络中任一结点到其他所有结点的最短路径。实验表明,基于半边数据结构的最短路径算法可以大幅度提高网络中最短路径的计算效率,其性能在网络结点显著增多时愈加明显。     

基于分流算法的最短路径求解算法

在图论中,一般求最短路径都是通过比较各种可能的路径后而得到的,基本上都是按树的回溯方式求得,算法耗时长。分流算法将路径长度比较转化为等速同时发出的水流的速度比较,用Agent实现水流,让从开始结点出发生成的各水流同时流动,经过最短路径的水流将最先到达最终结点,结果用最短的时间获得最短路径。理论和实践都表明该算法是求最短路径的有效方法。