综合集成研讨厅专家群体评估结果的可视化

针对1992年钱学森提出的"从定性到定量综合集成研讨厅"体系,本文采用Isomap算法将综合集成研讨厅中专家对研讨方案评论意见的多维数据集进行降维.并将降维后的结果在低维数据空间中进行可视化表示,为综合集成研讨厅体系体现专家思维聚类情况提供了一种较理想的可视化环境.     

研讨厅专家意见聚类分析及其可视化

综合集成研讨厅中群体共识达成依赖于专家之间有指导的互相探询和互相启发的研讨,因此需要一种反馈机制将专家个体意见和群体一致性状态实时展现给与会专家,从而激发专家思维,促进群体思维收敛.本文提出一种用于专家意见一致性分析的启发式聚类算法和基于该算法的群体一致性分析指标体系,并采用平行坐标法对聚类结果进行可视化展现,使专家群体及时了解群体意见聚类情况,以及每类意见受支持的程度.最后用一个实例说明该方法的有效性.     

基于 Isomap的 CWME专家群体意见分析系统

针对从定性到定量综合集成研讨厅体系 ,对复杂问题分析过程中的专家群体的分散化思维 ,提出并实现了一种基于自动调查问卷的群体意见相似性定性分析方法。此方法基于群体行为的相似性特征对调查问卷的相似性度进行量化统计 ,并采用 Isomap算法将问卷量化之后产生的多维数据集进行降维及可视化表示。     

基于Internet的综合集成研讨厅系统体系结构研究

1 前言信息处理系统正变得越来越开放、复杂与面向网络,其中一个重要特征是人已经成为该系统中的组成部分,我们生活中最具体的人工开放复杂系统的例子是Internet。对这样的开放、复杂巨系统的研究已成为信息与知识系统研究的热点之一。人机结合从定性到定量的综合集成研讨厅体系(简称研讨厅体系)是钱学森院士等于10多年前针对处理开放、复杂巨系统提出的方法论,其工程技术方法——综合集成法,是处理复杂系统尤其是结构不良的复杂问题的求解方法,实际上就是要按照研讨厅体系思想构建处理具体复杂问题的智能信息系统。这样的研讨厅是针对具体的复杂问题,将专家群体知识与智慧、领域知识与数据、相关设备等有机地集成起来,按照人机结合以人为主的设计理念和从定性到定量的一种综合集成的过程。     

基于SOA的综合集成研讨厅系统

从定性到定量的综合集成研讨厅中存在大量功能组件和资源,这些功能组件和资源的动态发布、查找、调用和集成是系统实现的难点。该文讨论一个人-机-知识结合的综合集成框架,结合分布式计算技术,提出一种扩展QoS和安全的SOA计算模式,研究异构数据资源的集成方法。采用该计算模式,实现一个基于SOA的复杂产品采办的综合集成研讨厅系统,解决系统中的组件和资源动态发布、查找和调用问题。     

综合集成研讨厅体系及应用研究

定性定量综合集成思想是著名科学家钱学森教授提出的,它既是一个抽象的思想体 系框架,也是一个高度智能化的人机结合系统,其核心是将专家群体、统计数据和信息资料 、计算机技术这三者结合起来,把科学理论与人的经验和知识结合起来,发挥综合系统的整 体优势去解决复杂大系统的问题,也是研究流域可持续发展的可行的方法论．流域可持续发 展是以流域作为特殊区域的一种可持续发展模式,本文将流域可持续发展视为一个整体,提 出了研究“流域可持续发展系统”的思想,在引入“从定性到定量的综合集成研讨厅体系” 的基础上,结合流域可持续发展系统的基本特征,建立了流域可持续发展系统综合集成研讨 厅体系．     

基于综合集成方法的网上舆论倾向分析与评估系统方案

针对及时把握网上舆论倾向,准确了解民意动态的必要性和重要性,文章提出了基于综合集成方法的网上舆论观点倾向分析与评估系统方案。文章介绍了系统的框架及各部分基本功能,并描述了一种自动的区分正反观点的算法。该方案还结合系统思想,使用了综合集成研讨厅的方法对舆论的不同观点进行分析和评估。     

一种研讨信息组织模型及其在研讨厅中的应用*

在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效处理研讨信息并支持共识达成,最后阐述了该模型在综合集成研讨厅中的应用。     

基于多智能体的协同研讨关键技术研究

综合集成研讨厅中协同研讨系统是帮助专家交流观点、协同工作、共享资源并最终涌现群体智慧的重要模块。针对传统C/S模式在软件灵活性、可扩展性上的不足,设计综合集成研讨厅中协同研讨系统的多智能体架构,以及智能体的各种行为。提出基于移动智能体的协同研讨场景自适应构建技术,当用户进入协同研讨场景时将研讨所需的各种智能体移动到客户端并进行组装。在此基础上提出基于ACL通信的工具协同化方法,并设计协同研讨场景中的各种本体概念,将本体用于智能体的ACL消息中。使用JADE框架搭建出协同研讨原型系统,并以模拟场景进行了系统验证。实验表明,该架构增强了研讨客户端的灵活性与可扩展性,同时支持专家对工具的协同操作。     

一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法

针对综合集成研讨环境中缺少具体的专家群体交互和权威度计算方法这一问题,提出一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法.通过计算专家在研讨过程中的发言质量和评价质量,得到专家的总体权威度.根据专家个体之间的发言评价响应关系建立专家群体交互结构.实验表明该方法计算结果科学合理,为与会专家在综合集成研讨环境中进行交互提供良好条件.     

基于云模型的防御代理信任评估模型

在计算机网络协同防御(computer network collaborative defense, CNCD)系统中,所有的防御代理在防御方案的部署过程中默认都是可信和可控的,而这个不合理的假设在开放的网络环境下是不成立的,其将会导致恶意代理参与到计算机网络协同防御的方案执行中,增加方案执行失败率,降低系统安全性.为了解决这个问题,提出了一种计算机网络协同防御下的信任评估模型,该模型能分别从信任的模糊性和随机性2个角度对信任进行描述,并进行信任更新.模型包括2个主要部分：防御任务执行评估和防御代理信任更新.研究了防御代理反馈的评估函数,包括防御任务的完成时间和完成质量评估2个方面,并将信任的时间衰减性、非对称性应用到防御代理的反馈评估函数中;提出了一种基于滑动时间窗口的双权值直接信任云模型(sliding time window-based dual weight direct trust cloud model, STBCM)进行信任更新.最后通过对比实验证明模型具有更低的方案失败率,能够为计算机网络协同防御方案的信任部署提供支持.     

面向方案组合优化设计的混合遗传蚂蚁算法

提出了方案组合优化数学模型.该模型定义了方案功能载体间的广义距离,以广义距离函数作为方案组合优化的目标函数,以方案的性能要求作为约束条件进行优化并获得方案的最优解.在求解该数学模型的过程中,将遗传算法和蚂蚁算法进行改进并融合形成混合算法.实验结果表明,该混合算法较好地解决了方案设计过程中由多个方案组合难以获得优化解的问题.     

Transport of pollutant in shallow flows: A space–time CE/SE scheme

This paper focuses on implementation of space–time CE/SE scheme for computing the transport of a passive pollutant by a flow. The flow model comprises of the Saint-Venant system of shallow water equations and the pollutant propagation is described by a transport equation. The one-dimensional and two-dimensional flow equations are numerically investigated using the CE/SE scheme. A number of test problems are presented to check the accuracy and efficiency of the proposed scheme. The results of CE/SE scheme are compared with the central scheme. Both the schemes are found to be in close agreement. However, our proposed CE/SE scheme accurately captures shocks and discontinuous profiles.     

基于模糊AHP和证据理论的混合决策模型

针对模糊层次分析法（Fuzzy AHP,FAHP）用于产品方案评价时存在的逆向排序问题和不确定信息处理问题,分析其原因后将不确定性推理的证据推理（Evidential Reasoning,ER）理论引入FAHP的层次结构进行底层方案评价值的计算,在此基础上提出了FAHP-ER混合决策模型,该模型由于ER的引入而大大提高了它在不确定信息处理方面的能力,从而克服了FAHP方法对不确定信息处理不足的问题。用一个轴承转子系统设计方案的评价实例对混合决策模型进行了验证,很好地处理了方案评价过程中决策者的各种主观不确定信息,在此基础上获得了最佳的转子设计方案。     

适合P2P环境的动态多秘密共享方案

P2P环境中缺少可信的第三方,节点上线率相对较低,而且网络成员与网络规模都处于不断的变动中,这些特性使现有的多秘密共享方案无法有效地工作.针对P2P环境的特点,提出了一种动态多秘密共享方案.首先,该方案无需可信分发者和安全通讯信道,且在保持密文不变的前提下参与者的身份、数量及系统门限值均能动态改变.其次,采用Byzantine Quorum方式在DHT上管理参与者的身份与验证信息,使秘密重构与改变系统参数的操作只需门限个参与者同时在线即可完成.再次,使用基于身份的公钥密码系统与二元多项式,减小了消息开销,同时得以有效地对抗成员欺骗.因此,提出的动态多秘密共享方案能较好地应用于P2P环境.     

Generalized Goldwasser and Micali's Type Cryptosystem

In 1982, Goldwasser and Micali proposed the first probabilistic public key cryptosystem with indistinguishability under chosen plaintext attack security based on the quadratic residuosity assumption. Ciphertext expansion of Goldwasser's scheme is quite large, thereby the scheme is inefficient. A lot of schemes have been proposed to reduce the ciphertext expansion. Some schemes use the same encryption algorithm as Goldwasser's scheme with different parameters and keys, which we call them Goldwasser and Micali's type (GM-type) schemes. GM-type schemes can be divided into two categories according to different parameters and decryption algorithms. In this paper, we propose the first generalized GM-type scheme combining these two categories. All GM-type schemes are special cases of our generalized GM-type scheme. The ciphertext expansion of our scheme is smaller than that of any other GM-type schemes.     

A new data hiding scheme for binary image authentication with small image distortion

A new data hiding scheme for binary image authentication that has a small distortion of the cover image is proposed in this paper. Using the data-embedding algorithm that is based on Hamming codes, the proposed scheme embeds authentication information into the cover image with flipping only a small number of pixels. A special type of the pixels are selected and flipped by a new algorithm to minimize visual distortion. This new algorithm is based on ELSSM (Edge Line Segment Similarity Measure). Randomly shuffling the bit-order of the authentication information to be embedded, the information can only be extracted by the designated receiver who has the symmetric key. We employ two measurement metrics: miss detection rates for the degree of security and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and ELSSM for the degree of the image distortion to demonstrate the feasibility of the proposed scheme. Using these metrics, we analyze the proposed scheme and the previous schemes. The analysis reveals that the proposed scheme requires less image distortion than the previous schemes whilst achieving the same level of the miss detection rate. Experimental results demonstrate that the proposed scheme is more resilient against recent steganalysis attacks than the previous schemes.     

多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后，提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型，由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成，因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数，另外，这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波，该文还给出用D9／7双正交（单）小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波变换应用于图象编码，结果表明，该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果。     

一类多参数的曲线细分格式

构造了一类收敛的多参数差分格式,根据细分格式和差分格式的关系以及连续性条件可得到任意阶连续的多参数曲线细分格式.通过选取合适的参数可以得到一些经典的曲线细分格式,如Chaikin格式、三次样条细分格式和四点插值格式等;同时设计了一种C1连续的不对称三点插值格式,可以生成不对称的极限曲线.给出了同阶差分格式线性组合的性质,从而可设计出更多收敛的多参数曲线细分格式.     

A permutation-based dual genetic algorithm for dynamic optimization problems

Adaptation to dynamic optimization problems is currently receiving growing interest as one of the most important applications of genetic algorithms. Inspired by dualism and dominance in nature, genetic algorithms with the dualism mechanism have been applied for several dynamic problems with binary encoding. This paper investigates the idea of dualism for combinatorial optimization problems in dynamic environments, which are also extensively implemented in the real-world. A new variation of the GA, called the permutation-based dual genetic algorithm (PBDGA), is presented. Within this GA, two schemes based on the characters of the permutation in group theory are introduced: a partial-dualism scheme motivated by a new multi-attribute dualism mechanism and a learning scheme. Based on the dynamic test environments constructed by stationary benchmark problems, experiments are carried out to validate the proposed PBDGA. The experimental results show the efficiency of PBDGA in dynamic environments.