软件质量模糊综合评价方法研究

本文在对软件质量特点深入研究的基础上,构建了用于软件质量评价的指标体系;采用模糊综合评价方法建立了软件质量评价模型,其中评价指标权重采用层次分析法获得,提高了软件评价的可靠性;通过对企业软件的评估,验证了所建模型的有效性和可行性。     

软件质量模糊综合评价模型与实例分析

质量评价是软件质量管理的重要内容,针对软件质量评价指标难以量化且具有不确定性的特点,运用模糊综合评价法进行研究。首先,将软件质量评价指标体系归纳为6个一级指标,24个二级指标,并用递阶层次分析结构模型表示;接着,研究评价工作准备,包括建立因素集、建立评价集和建立权重集;然后,建立数学模型,包括单因素模糊评价、一级模糊综合评价、多级模糊综合评价和确定评价结果;最后,按照数学模型建立步骤对具体软件进行质量评价。研究内容对于加强软件项目管理、提高软件质量具有重要意义。     

基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价模型研究

针对软件质量评价的问题,提出了一种基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价方法,建立了软件质量评价模型,提高软件质量评价的准确性。利用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了网络容易陷入局部最优解的问题。最后通过实验得到的数据结果,证明了该方法能够更加准确的评估软件质量。     

软件质量模型及其评价

本文从实用的角度出发,提出了软件质量评价的定性模型,并用模糊方法对其进行定量评价。最后用一模拟实例进行了说明。     

极化SAR图像的聚类序列投影寻踪模型方法

针对极化SAR数据的分类问题,提出了序列投影寻踪模型方法进行极化SAR数据的无监督分类.该方法的特点是利用目标散射的极化相似性参数来表征目标特征;通过遗传算法逐步给出投影寻踪方法中的最佳投影,以获取高维数据的一维投影特征;进而采用EM算法估计混合模型的参数;最后由Bayes决策准则实现分类.该文对旧金山湾地区的极化SAR数据进行分类,得到了好的分类结果,实例计算结果分别与采用强度特征的无监督分类结果和直接利用散射熵-散射角分类的结果进行了比较,说明新方法对于极化SAR数据的分类具有明显的优越性.     

基于模糊评价与自适应修正模型的软件质量评价

建立了基于ISO/IEC 9126标准的软件质量评价模型,采用构造隶属度函数的方法对质量评价标准进行模糊处理,并使用对单因素分配权值的方法解决多属性质量评价问题,同时通过ANFIS模型实现了相关参数的自适应调节,进一步提高了软件质量评价的客观性和科学性。     

软件质量的评价和保障

简述了软件质量的概念,说明了如何评价软件的质量以及软件质量的保障方法。     

网络时延的相空间重构投影寻踪预测方法

针对互联网传输时延处于不确定状态的特点,为了提高网络时延的预测精度,将投影寻踪回归模型引入对网络时延的预测,并利用相空间重构理论解决了时延预测因子数难以确定的问题。提出了采用相空间重构投影寻踪回归模型对网络时延进行预测的方法,并通过实例分析对该方法进行了验证。分析结果证明了相空间重构投影寻踪回归模型可以对网络时延的变化趋势进行较为精确的预测,与单纯的投影寻踪回归时延预测相比,相空间重构投影寻踪回归模型精度更高。     

基于投影寻踪分析的芯片硬件木马检测

提出一种利用芯片旁路泄漏信息的硬件木马无损检测方法,通过基于绝对信息散度指标的投影寻踪技术,将芯片运行过程中产生的高维旁路信号投影变换到低维子空间,在信息损失尽量小的前提下发现原始数据中的分布特征,从而实现芯片旁路信号特征提取与识别。针对示例性高级加密标准(AES-128)木马电路的检测实验表明,该技术可以有效分辨基准芯片与硬件木马测试芯片之间的旁路信号特征差异,实现硬件木马检测。     

Clustering via dimensional reduction method for the projection pursuit based on the ICSA

The performance of the classical clustering algorithm is not always satisfied with the high-dimensional datasets, which make clustering method limited in many application. To solve this problem, clustering method with Projection Pursuit dimension reduction based on Immune Clonal Selection Algorithm (ICSA-PP) is proposed in this paper. Projection pursuit strategy can maintain consistent Euclidean distances between points in the low-dimensional embeddings where the ICSA is used to search optimizing projection direction. The proposed algorithm can converge quickly with less iteration to reduce dimension of some high-dimensional datasets, and in which space, K-mean clustering algorithm is used to partition the reduced data. The experiment results on UCI data show that the presented method can search quicker to optimize projection direction than Genetic Algorithm (GA) and it has better clustering results compared with traditional linear dimension reduction method for Principle Component Analysis (PCA).     

基于TOPSIS法和灰色关联投影法在质量评估中的应用

针对产品的质量优劣排序问题,本文提出了利用改进的TOPSIS法从产品与绝对理想解和绝对负理想解在多维空间上的实际距离度量其优劣;利用灰色关联投影法从产品指标序列与最优序列和最劣序列在几何形状上的关联度来度量其优劣顺序。最后将二者结合起来,更全面对产品的质量进行优劣排序,并进行实例分析,排序结果符合客观实际。     

一种基于随机映射的网络状态评估方法

近年来,机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用。然而由于通信网络日益复杂,网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困难。为了提升机器学习的效果,提出了一种采用随机映射的人工神经网络方案,其特点是引入机器学习和网络拓扑的随机性,使得神经网络对学习目标具有更大的适应性,并实现更快、更精确的收敛。相关成果已经在中国移动通信集团山西有限公司（以下简称山西移动）的实际网络中得到了应用并取得较好的效果。     

灰色关联投影法在战斗机空战效能评估中的应用

提出了一种基于多目标决策灰色关联投影的战斗机空战效能评估方法,介绍该方法的基本原理,根据战斗机的机动性、火力、探测目标能力、操纵效能、生存力、航程和电子对抗能力等指标,运用多目标决策灰色关联投影法对现役世界各国主战飞机进行评估。结果合理,说明该方法用于空战效能评估是可行的。     

一种基于无参考的块效应评价方法

针对基于离散余弦变换(DCT)变换的图像压缩后失真图像易产生块效应,提出了一种有效的块效应评价方法.首先依据JPEG图像每8×8图像块的灰度值特性把其失真程度分为严重、较严重、有轻微方块化效应和无方块化4类,统计每类图像块占整幅图像的比例,然后确立每类图像块与图像质量平均主观得分(MOS)之间的关系,利用统计的Regr...     

基于层次分析法的软件质量评估模型分析与研究

软件质量是指导软件工程各个阶段的一项基本原则,但软件质量是一个模糊的概念,很难进行具体的定量分析评价,对于如何科学合理地评价软件质量,一直都是软件行业的研究热点。在此分析和研究了现有的软件质量评估模型和方法,提出了一种能应用于实例的软件评估体系,引入层次分析法用于解决软件质量定量分析的问题,提高了软件评价的可靠性。针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法,最后用一个实例验证了该方法的可行性。     

基于匹配追踪算法的电能质量研究

为了解决电能质量信号采集数据量大的问题,提出基于匹配追踪重构算法的压缩感知方法,并首次应用于电能质量信号压缩采样研究。文中通过采用不同的稀疏基和重构算法的方法,来提高原始电能质量信号重构效果。当采样数据空间稀疏基分别选取傅里叶变换基和小波变换基,重构算法分别采用正交匹配追踪(OMP)和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)时,仿真结果表明,压缩采样比为20%时,两种重构算法的均方误差都低于3%,重构信噪比大于30dB,为电能质量信号压缩采样研究提供了一种新的思路。     

基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估

电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指标的最终权重;其次,为解决指标间可能存在线性关系,使用基于夹角余弦的距离度量方式取代传统的欧式距离公式,建立改进的TOPSIS综合评估方法;最后,通过算例验证了该方法的可行性和可靠性.     

基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法

在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法。通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上,对答案的准确率和召回率的评价指标综合考量。实践证明遗传算法是一种简单有效的优化算法,应用遗传算法对句子相似度特征权重做优化,使权重的分配更加合理,从而计算结果达到最优。