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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 63 毫秒
1.
在不泄露各自私有信息的前提下, 一组互不信任的参与者进行的多方合作计算叫做安全多方计算(securemulti-party computation, SMC). 而安全交集计算是安全多方计算一个重要的子问题, 它主要解决如何通过协同计算求得交集并保证隐私安全的问题, 该问题在社交网络、军事、商业领域有重要的应用前景. 针对目前交集计算方法效率低下和计算复杂的特点, 该文设计了一种高效安全的交集计算协议, 该协议通过把集合中的每一个元素转换成平面空间中的点, 再利用点与点的距离关系求得交集. 最后通过仿真实验验证了协议的正确性、安全性和复杂性.  相似文献   

2.
针对传统决策函数表示计算复杂度高、编码规模大、参与者局限于2方问题,提出一个基于边值二叉决策图和分支程序逆向评估的解决方案。引入边值二叉决策图(EVBDD)技术,给出一种基于 EVBDD的安全2方计算协议;引入分支程序逆向评估方法,将安全计算参与者由传统的2方扩展到多方;借助基于边值二叉决策图的安全计算协议为基础协议,设计一个基于分支程序逆向评估安全多方计算协议;对协议的正确性、安全性和效率进行分析。与现有解决方案相比,新协议提高了效率,弥补了因隐私泄漏出现的安全问题。  相似文献   

3.
对于一个多方安全计算特征值的协议进行了分析,并指出该协议存在安全漏洞.此外,基于相似矩阵具有相同特征值这一结果,给出了一个新的多方计算矩阵特征值协议,新协议的适用范围更广,并给出了安全性分析.  相似文献   

4.
针对安全多方计算中参与者无法执行协议的缺陷,提出了扩展代理多方计算模型. 相对于已有的几种相关模型,该模型具有安全性更强的特点. 从函数性、协议及协议安全性等方面形式化描述模型,并设计了该模型下的安全求并集协议,讨论和分析了该协议的效率、安全性与正确性.  相似文献   

5.
针对当前互联网上流行的逢低买入拍卖机制,利用分布式ElGamal加密方案的同态引理在半诚实模型下设计了一个不使用拍卖行的拍卖协议,使买家在不泄露各自信息的情况下共同计算出成交价,并对协议的正确性和安全性进行了分析,然后对该协议进行了一般化推广,提出了一个安全多方计算中的基本问题——安全区间分布问题,给出了该问题的通用解决方案,并探讨了该方案在实际中的应用.  相似文献   

6.
提出一种基于椭圆曲线的安全多方计算协议,旨在解决边缘学习中边缘设备算力和能耗受限难以通过强加密传输抵御网络攻击的问题。该协议采用椭圆曲线加密算法,在同等安全条件下具有较低的计算复杂度,实现了一种在加密状态下矩阵内积的计算方法。该协议主要应用于边缘学习中的云边缘协作计算,以提高其安全性。实验结果表明,与联邦学习和差分隐私等方法相比,该协议具有更低的计算复杂度和计算时间,同时能够保证边缘学习场景下的隐私和准确性。  相似文献   

7.
保护私有信息的三角不等式判定协议及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统的三角形形状判定算法不能满足要求.运用安全多方点积协议设计了一种在半诚实模型下保护私有信息的三角不等式判定协议;分析和证明了该协议的正确性、安全性和复杂性;并利用该协议解决了保护隐私的三角形构成判定问题,三角形形状判定问题以及向量比较问题.  相似文献   

8.
针对集合问题安全计算方案在实际应用中的低效率及存在安全漏洞等问题,利用多项式表示技术将集合问题转化为多项式求值问题,结合离散对数问题提出了集合成员关系以及集合交集问题的安全两方计算协议。首先,从最近一个高效的集合成员关系计算协议的安全缺陷出发,分析存在的安全漏洞是在一定条件下可以通过穷举攻击获得参与方输入的元素信息,导致参与方的隐私信息得不到保障。为克服该安全漏洞,将集合表示为多项式,并对多项式进行随机化,以确保参与方交互过程中不会发生任何泄漏;然后,结合离散对数问题,提出了安全的集合成员关系计算协议。该协议能够快速判断输入的元素是否属于一个集合,并且除了集合的势,没有泄露参与双方的任何其他信息。接着,将完善后的集合成员关系计算协议进一步扩展,提出了能够解决集合交集问题的安全两方计算协议。利用该协议,互不信任的参与方能有效计算集合的交集,而不泄露自身的隐私信息。最后,在半诚实模型下,结合概率多项式时间模拟器,给出了两个协议的安全性证明,证明了模拟器视图与原协议执行视图在计算上无法区分;详细分析了本文协议的性能,结果表明提出的集合成员关系计算协议及集合交集安全计算协议比其他相关协议效率更高,具有较小的通信复杂度及计算复杂度。  相似文献   

9.
安全多方计算因其具有去中心化、输入隐私性、公平性等特点,对于研究数据隐私保护问题具有重要的价值,能够保护各个参与者的秘密信息。而安全多方计算中一个最基本的问题就是保密计算多个数据的最值,目前该问题只能通过多次调用子协议来分别求出最大值和最小值或者将该问题转化为排序问题来解决,但这种做法会大大增加计算复杂度甚至会泄露最大值和最小值之外的其他隐私信息。本文针对现有的安全多方计算协议存在的不能一次性保密计算最大值和最小值、效率低下、保密计算结果由唯一的指定解密密钥持有者获取等问题,提出一种新的隐私数据编码方法,在此基础上结合 ElGamal 同态加密算法以及最大门限解密构造了一种无需可信第三方的可同时求解最大值、最小值的安全高效保密计算协议,该协议能够根本抵抗合谋攻击。在此基础上,基于理想-现实模拟范例证明所提方案在半诚实模型下的安全性,最后选取同类方案进行效率分析和性能对比,理论分析和仿真验证表明所提协议在满足更高安全性的前提下,计算复杂度和通信复杂度也较已有方案具有一定的优势。  相似文献   

10.
安全多方计算协议是指拥有秘密输入的 方,在不泄漏各自秘密输入的前提下共同正确地计算1个函数,并且除了输出所反映的信息之外,任何一方的输入信息都不泄漏.基于可交换确定型加密体制, 在半诚实模型下给出了判断元素属于集合、集合相等及同一集合上的等价关系相等的安全双方计算协议.给出了利用核、像和核类来判断映射相等的方法,在此基础上进一步提出了判断映射相等的安全双方计算协议, 并对协议的正确性, 安全性和效率进行了说明.  相似文献   

11.
探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.  相似文献   

12.
对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。  相似文献   

13.
<正>May 26,2014,BeijingScience is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by human beings,the tremendous productivity brought about by science,and the spirit,methodologies and norms formulated in scientific practice since the 17~(th)Century have long become essential elements of  相似文献   

14.
15.
单面约束系统的微分变分原理与运动方程   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究单面约束力学系统的微分变分原理和运动方程。方法利用D'Alembert原理建立D'Alembert-Lagrange原理.Jourdain原理和Gauss原理,结果与结论得到系统的微分变分原理和带乘子的Euler-Lagrange形式,Nielsen形式和Appell形式的运动方程。  相似文献   

16.
q 是一个正整数,所谓 q-树的图是递归定义的:最小的 q-树是完全图 Kq,一个 n+1阶的 q-树是通过在 n 阶 q-树上加上一个新点并连接这点与 n 阶 q-树中任意 q 个互相邻接的点而获得,其中 n≥q.1-树我们通常称为树.在本文中,证明了对任意正整数 q,q-树是可重构的.  相似文献   

17.
采用毛细管区带电泳模式,以β-环糊精为手性选择剂分离了药物扑尔敏的光学对映体.考察了在不同背景电解质 pH 值尤其是较低 pH 值下环糊精浓度对对映体表观淌度差的影响,并研究了有机改性剂尿素在分离中的作用.  相似文献   

18.
利用层状球形夹杂在无限大基体中的局部化关系及平均应力场理论,给出了一种方法来分析含 n 种层状球形夹杂所构成复合材料的弹性模量.对于文献给出的空心玻璃球和高分子基构成的复合材料,该理论的预测与实验吻合很好.当表层稍失时,该理论退化为传统的 Mori-Tanaka平均应力场理论.  相似文献   

19.
通过系统的实验研究和理论分析,揭示了 CVD(化学气相沉积)涂层硬质合金刀具在磨损和破损状态下的不同的失效机理,并在机理分析的基础上,阐明了涂层硬质合金刀具对于切削条件的特殊适应性.  相似文献   

20.
从并行工程的原理出发,提出了一个基于特征的并行 CAPP 系统.在特征建模的基础上,系统能够推理特征之间的关系,产生零件的特征向量图;利用加工知识库,通过动态规则匹配,系统可以确定特征的加工方法、加工参数及其加工顺序;通过优化确定最佳的工艺计划.  相似文献   

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