ICAI系统学生模型的设计

本文介绍在ＩＣＡＩ系统中学生模型的作用，并以ＲｅＧＩＳ系统为例，详细介绍了学生模型的具体设计及实现。     

案例推理的地学推理模式研究

案例推理从20世纪90年代初在人工智能领域兴起,在各个领域得到了广泛的发展.由于地理现象的复杂特性,许多现象发生的本质或机理还有待探索,其定量化的模拟和预测还不成熟,因此应用案例推理成为地学数据定量分析的新方法.但地理案例自身特殊的时空特征决定了地理案例的推理方式不同于传统的方式,需要考虑案例自身或者案例之间时空上的相互依赖关系.本文在分析地理案例时空分布特征的基础上,给出了案例推理的地学推理模式.     

证据的层次推理技术及其应用

应用证据理论实现对评价结果的不确定推理,提出证据的层次推理模型,明确证据对结论的支持关系,当证据发生变化时,只需调整相关层次上的综合参数,使得模型更加实用,通过算例,对该模型在综合评价中的应用进行了讨论并证明其合理有效。     

基于概念格的云推理分类预测算法研究

针对传统云推理模型在推理过程中需要依靠专家经验确定\"软与\"算法的程度调节参数,在处理大数据集时需要建立大量规则以保证准确率等问题,提出采用概念格改进云推理模型.通过云发生器对数据进行云化处理,转化为可用不确定语言描述的定性概念,作为概念格所需的形式背景;分别构造属性概念格和决策概念格,挖掘数据集中的规则,1使局部规则覆...     

基于模糊近似推理的Vague集双向近似推理方法

给出由有限论域上的Vague集导出的分拆真模糊向量和分拆非假模糊向量的定义。进而得到Vague集近似推理的真近似推理模型和非假近似推理模型。最后得到Vague集正向近似推理结论和逆向近似推理结论。实例表明这种Vague集双向近似推理方法是可行的。     

一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究

该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不确定推理模型研究与构造的基本框架模板。该文详细阐述了该模板模型的组成和工作原理,并用它对现有不确定推理模型进行了实例分析;最后,指出该模板模型各组成子模型的研究方向。     

智能教学系统中认知型学生模型的建立

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,该文提出在基于网络的智能教学系统中建立认知型学生模型的一种方法,介绍基于这种认知型学生模型的一个基于网络的小学数学智能教学系统,并对该系统的实验结果进行分析。     

一个基于不精确推理模型和双向推理机制的高档微机故障诊？…

该文简要介绍了采用ＰＤＣ ｐｒｏｌｏｇ语言开发的一个高档微机故障诊断专家系统。该系统基于一种新的不确定推理模型,采用正反双向推理机制综合进行高效推理,不仅提供了智能的知识获取工具,而且还具有对推理过程的解释和帮助机制。该系统将推理与知识库相分离,实现动态模块化的知识库管理与分层推理,并且具有清晰美观、便于操作的人机界面,可以方便地实现这两大故障类、八大故障部位进行有效合理的诊断。     

学生模型中学习偏好的研究

本文介绍了有关学生模型中学习偏好的相关知识,综合考虑了常用的获取学习偏好的途径,提出了一种实际应用中效果较好的获取学习偏好的方法。     

一个智能教学系统的设计模型

本文提出了一个智能远程数学系统的设计模型，并给出了教学策略，学生模型，知识表示与知识获取及其相关功能模块的设计方法     

超媒体计算机教学系统的设计

本文首先分析了当前超媒体教学系统的不足之处，并在此基础上给出了超媒体计算机辅助教学系统ＨＩＣＡＩ的设计思想 ，体系结构及各组成模块的功能。     

利用UML建立学生就业管理系统模型

UML是可视化建模的工业标准。本文论述了建立良好的模型对开发大型系统的重要性。并以学生就业管理系统为倒，来重点说明运用UML来建立系统应用模型的过程。     

信息过滤模型的研究

信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。     

基于Web学习系统的学生模型分析

学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。     

基于事例推理的棉纺工艺专家系统推理模型的设计

基于事例推理是人工智能中的一种重要的推理技术,它的优势在于用众多的事例来有效地支持设计者的工作。论文结合棉纺工艺设计过程详细地介绍了推理模型的设计,为基于事例推理的专家系统提供实用参考。     

基于时序推理的分层会话感知推荐模型

基于会话的推荐系统,旨在根据匿名会话预测用户下一时刻的行为,这在很多互联网服务中颇为常见。该问题的主要挑战在于,如何模拟目标会话中用户行为的时序关系,并利用有限长度的会话刻画用户的兴趣。现有的方法根据目标会话中邻近物品的时序关系来建模用户的行为模式,并对目标会话中的物品信息进行选择性地保留和利用,进而聚合为会话的整体特征,并将其作为目标会话对应的用户兴趣。为了更好地建模用户行为模式和用户兴趣,文中提出了一种基于时序推理的分层会话感知推荐模型。一方面,不同于以往工作对目标会话中"邻近物品即相关"的假设,文中对目标会话中交互物品之间的依赖关系进行推理,并在会话中学习更灵活的时序关系,以建模用户的行为模式;另一方面,从目标会话中的物品和物品特征两个层次进行物品信息的聚合,实现更细粒度的用户兴趣推断。在两个公共数据集上的实验中,所提模型均优于其他基准模型,验证了其有效性。     

多Agent系统中基于Rough集的推理

定义了多Ａｇｅｎｔ系统中的推理模型,建立了在该模型下的Ｒｏｕｇｈ集和基于Ｒｏｕｇｈ信方法的Ｒｏｕｇｈ包含计算或称集合连接计算,在知识发现和数据挖掘中,集合之间往往不是给出它们的相等性,而是讨论它们之间的Ｒｏｕｇｈ包含或连接。因为在不同的Ａｇｅｎｔ中集合之间关系的精确和一致解释往往是不容易获得的。一般说来,一条基于决策表上的规则,满足前提公式个体的集合包含于满足结论公式个体的集合常常是用一种支持值和     

一种基于CSCW的多媒体CAI开发模型及实现

ＣＳＣＷ技术是实现协同的基础。通过将ＣＳＣＷ技术融入传统的多媒体ＣＡＩ软件设计当中,开发出了新一代的多媒体教育软件ＣＭＣＡＩ。本文首先提出了ＣＭＣＡＩ软件的开发模型,并描述了实现这一模型的系统构成,然后详细地讨论了实现中的几个关键技术问题,着重阐述了基于令牌的冲突问题的解决。