数字信号处理

作者以非数学的方法综述了数据信号处理ＤＳＰ的基本原理，旨在鼓励进行实验，以获得对于ＤＳＰ的直观感觉。ＤＳＰ提供了一种将传感器的有用信息精确地传送给系统的有效方法，本文了这种技术的最基本的概念，并介绍了一些实用的计算方法。     

数字信号处理的发展

本文概括了数字信号处理的主要特点,阐述了数字信号处理的发生和发展过程,总结了当前数字信号处理的主要应用领域,提出了在科技与经济不断发展的大背景下数字信号处理的未来发展趋势。     

基于MATLAB的数字信号处理课程仿真实验平台设计

针对常规数字信号处理课程仿真实验平台信号异常波动大的问题,提出基于MATLAB的数字信号处理课程仿真实验平台设计研究。以设计的信号发生器为基础,接入数字有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器,完成平台硬件的设计;综合MATLAB技术,构建多层级的数字信号处理仿真功能模块,进行MATLAB集成仿真数据库的关联,完成系统软件的设计。测试结果表明,设计的平台信号处理效果较佳,具有实际的应用价值。     

基于VB与MATLAB的数学与数字信号处理实验系统的设计与实现

本文介绍作者运用VB与MATLAB混合编程方法研制的《高等教学应用问题与数字信号处理虚拟实验系统》的设计和实现方法。本系统是一个开放性的系统，可以随时对问题库进行扩容，也可以添加相应课程模块。     

数字信号的加窗处理

在复杂的对机械振动信号进行微机处理分析时 ,要求采集到的信号不失真或尽量少失真 ,讨论了对机械振动离散数字信号进行加窗处理的公式推导 ,以及窗函数的选用和修正系数计算。     

数字信号处理对影视动画的影响

影视动画在人门物质生活、精神生活水平的不断提升以及计算机技术快速发展的推动下,得到了飞速的发展,特别是数字信号处理技术在影视动画制作中的应用,促使影视动画事业进入一个全新领域。如今的影视动画的拍摄、制作技术、技巧和方法以及所蕴含的文化氛围和内涵都有了很大的提高。本文以数字信号处理技术为基础,试探讨数字技术为影视动画所带来的巨大变革。     

数字信号处理技术的发展趋势分析

随着信息技术的发展,计算机数字化已经成为时代的主流,数字信号的处理技术应该是数字时代不可缺少的技术。因此数字信号的处理技术方面的研究一直都备受关注,关于数字信号的应用十分广阔,例如通信领域、图形图像技术领域、仪器仪表领域和PC领域等,还有许多新的应用领域会在未来不断被发掘,这无疑将数字信号的处理技术推到顶端。本文简要说明了当前数字信号的处理技术及发展趋势,并举例说明,最后展望了数字信号处理技术的发展前景。     

通用数字信号处理系统

介绍了一种基于USB2．0总线的通用数字信号处理系统的设计方法。针对AD高速采集所产生的大量数据与计算机进行实时高速传输技术，以及进行相应的数字信号处理等关键过程进行阐述。重点分析了通用数字信号处理系统的软件设计与实现方法，以及在Visual C＋＋编程环境下编写USB设备驱动和应用程序的设计思路，并给出关键部分C＋＋程序代码。     

基于MATLAB的CAI实验课件的开发及应用

本文介绍了一套控制系统计算机辅助教学软件,给出了相应的设计思想和设计方法,此软件是利用MATLAB语言开发的CAI软件,它包括了控制原理、控制工程、系统仿真、先进控制等内容,是一种较实用的计算机辅助教学软件。     

MATLAB在数字信号处理教学中的应用

数字信号处理的概念抽象,其中的基本理论和分析方法不易掌握.而MATLAB软件具有强大的计算仿真功能和方便易用的图形绘制能力,能够将数字信号处理的抽象理论以易于理解的可视化形式展示出来.本文通过介绍离散时间信号的基本运算和信号处理系统的分析与设计,将MATLAB和数字信号处理相结合的实践与体会加以介绍.     

基于MATLAB的图形交互式数字信号处理教学实验系统

目前还没有一个关于数字信号处理课程很好的教学实验系统,以MATLAB作为二次开发平台,结合数字信号处理课程的内容设计并实现了一个图形交互式教学实验系统。该系统不仅可以演示实验,还可以让用户自行修改实验参数。该系统不仅可以很好地用于实验教学,还可用于辅助理论教学,改善了教学的效果。     

数字信号处理在振动监测系统中的应用

介绍了一处１６路汽轮电动机振动信号的采集与处理系统。该系统由两块带Ａ／Ｄ的Ｃ２５处理板及一台工业控制计算机组成。由Ｃ２５利用ｆｆｔ，ｌｍｓ等算法完成成电动机振动信号的频谱分析和自适应滤波，工控计算机作为主机，希责管理整个系统的正常运行。     

Matlab在DSP课程教学中的几个典型应用

针对＂数字信号处理（DSP）＂课程难度大、理论性强、概念多、学生不易掌握等特点,将Matlab软件引入到课程的理论和实践教学中,使学生加深对相关知识点的理解。本文以几个典型应用为实例,引导学生以Matlab为工具,通过编写程序,验证相关原理。实践证明,这不仅有助于提高学生的积极性与学习效率,还能锻炼学生独立解决问题的能力,培养学生的创新意识。     

“数字信号处理”的MATLAB应用研究

针对“数字信号处理”课程教学过程中出现的由于概念抽象、公式繁杂引起的学生对知识点理解肤浅的问题,在讲解过程中采用了矩阵实验室（MATLAB）编程技术,将数字信号处理的基本理论和处理方法用图形化演示方式表示出来。给出的实例和教学实践表明,该方法能够增强学生的理解能力,牢固掌握数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

MATLAB与VB混合编制信号分析与处理系统软件包

提出了一种基于MATLAB－VisualBasic-ActiveX的信号分析与处理系统软件包编制方法。利用ActiveX Automation协议连接,MATLAB作为服务器（Server),VisualBasic应用程序作为控制端（Controller),来实现MATLAB和VisualBasic的混合编程。文后用典型实例叙述了该软件包的使用方法、特点和效果。实验表明,该软件包具有良好实用性和推广价值。     

基于Atmel MEGA16L单片机的数字信号处理算法

针对当前单片机的高速处理性能,提出把AVR单片机作为基本的运算与控制单元,代替专用的数字信号处理芯片来执行控制动作。并以Atmel MEGA16L芯片为例,介绍设计过程中的程序优化策略,为复杂控制算法在通信领域中的应用开辟一条新的途径。     

基于高密度采集的数字信号处理方法

介绍了一种水泵水轮机组振动信号的数据采集与初步处理的方法。该方法基本可由通用部件实现，包括一台工业控制计算机，一块计数板和若干Ａ／Ｄ板。关键技术为采样数据与键相信号的处理。本方法已在抽水蓄能电站的状态监测与故障诊断系统中使用，效果良好。     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.     

虚拟数字信号处理仪的研究与开发

传统的数字信号分析仪存在着功能可扩充性差、性能价格比低的缺点。为此,根据数字信号处理理论以及计算方法的相关原理,开发出在通用计算机上实现数字信号处理功能的测试分析系统一虚拟数字信号处理仪。开发工具采用Visual C＋＋6．0和Matlab 6．0。二者的无缝联接可方便准确地实现采样信号的分析功能。运用模块化思想,将该虚拟仪器按功能分为六大模块：波形发生器模块、信号采集模块、滤波器的设计及应用模块、信号的时域相关分析模块、频域的谱分析模块以及倒频域分析模块。通过该虚拟仪器与B＆K2034所实现的信号分析结果实验对比,验证了系统输出结果的正确性和该虚拟数字信号处理仪的有效性。实验应用表明,该系统模拟实现了硬件设备B＆K2034的信号处理功能。