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应用OPA柱前衍生法测定食品中的牛磺酸 总被引:8,自引:1,他引:8
本文研究了采用OPA柱前衍生法测定食品中的牛磺酸。样品经粉碎、振荡、离心等前处理,通过ODSC-18柱进行衍生和分离。柱前衍生剂为含有0.5gOPA和5mlα-巯基乙醇的0.2mol/L(pH9.5)硼酸缓冲液。流动用为55%的0.05mol/L乙酸钠溶液和45%的甲醇。荧光检测器波长为:Ex:335nm和EM:455nm.食品中牛磺酸浓度在5μg/100g范围内能够被定量测定。回收率为99.63~100.01%,变异系数(CV)为1.38%。 相似文献
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在非离子表面活性剂PVA-OP存在下,铜(Ⅱ)与甲基橙和溴化十六烷基三安在水相中形成稳定的多元配合物显色体系,该配合物在520nm处有最大吸收峰,其摩尔吸光系数∑520=8.6×10^4L.cm^-1.mol^-1。。铜含量在0-9μg/25ml范围内服从Beer定律,用地测定莲子、麦片、豆奶等食品中的微量铜,结果满意。 相似文献
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在前文基础上,利用V=11m^3传统发酵罐改造为并流型固定床反应器,进行木薯干原料固定化增殖酵母酒精发酵工业性试验。糖化醪糖化率Ys≥50%,载体填充率80L.gel/m^3反应器,发酵时间T16.5hr,成熟醪乙醇浓度9.22%,总糖利用率Uw=92.7%,糖醇化系数YE/SP=0.4717,反应器容积乙醇产率PV=4.5kg,Et-PH/m^3.hr载体乙醇产率Pc=58.18kgEt-OH/ 相似文献
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石榴汁中花色素苷稳定性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
天然石榴汁中花色素苷在pH=3.5时始呈现玫瑰红色,且随pH的呈色行为符合Y=0.2155X0.5355的规律,最大吸收峰波长为515nm,其稳定性受氧化剂的作用而呈曲线下降趋势,与Y=0.2804e0.5034x拟合,受温度的作用而呈直线下降趋势,与表达式Y=0.2051-8.56×10-4X拟合,其中低温(6℃)下的分解速率常数为1.9×10-3,高温(63℃)下的分解速率常数为8.0×10-3,金属离子Fe3+、Cu2+对石榴汁花色苷有破坏作用,而Ca2+、Mg2+、K+以及甜味剂对其无影响。 相似文献
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竹叶多糖的分离提取及其生物活性研究 总被引:23,自引:0,他引:23
调查13种竹叶多糖含量,选取资源量大、经济价值高的毛竹为主要对象,得到竹叶粗多糖BP和初步精制多糖BP1,多糖含量分别为40.1%和69.4%,GC分析表明,BP的糖基组成为:Rha:Ara:Xyl:Man:Glu:Glc=0.13:1.08:0.24:0.52:2.84:0.95,HPLC法得到其分子量分布范围为10^3 ̄10^5,动物试验结果表明,BP能显著提高小鼠腹腔巨噬细胞的吞噬能力,可增 相似文献
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四川名茶矿质元素含量研究 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了四川名茶矿质元素含量及特点。在所分析的18种元素中,四川名茶K,P,S,Ca,Mg元素含量较高(>1500 10^-6),Ba,Cr,V,Co,Se含量较低(<10 10^-6);与普通绿茶相比,四川名茶含有较高的K,Zn,P,Na,Ni,Cu,S,Se,Co元素,其高幅为0.38%-115.65%,而Mg,Mn,Al,Ca,Ba,V,Rb,Fe,Cr元素则为7.32%-46.67%;红岩迎 相似文献
8.
调查了13种竹叶多糖含量,选取了资源量大,经济价值高的毛竹为主要对象,得到竹叶粗我糖BP和初步精制多糖BP1,多糖含量分别为40.1%和69.4%。GC分析表明,BP的糖基组成的为:Rha:Ara:Xyl:Man:Glu:Clc=0.13:1.08:0.24:0.52:2.84:0.95。HPLC法得到其分子量分布范围为10^3-10^5。动物试验的结果表明,BP能显著提高小鼠腹腔巨噬细胞的吞噬能 相似文献
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麦草NaOH和NaOH/O2两段蒸煮及其过氧化氢漂白 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对麦草两段蒸煮进行了研究,优化了蒸煮的工艺技术条件。第一段的工艺条件为:NaOH用量9%,温度80℃,时间60min;预处理结束后用离心分离的方法将料片与废液分离,料片再用氧-碱进行蒸煮,第二段蒸煮的最佳工艺参数为;NaOH用量9%-10%,MgCO2.MgO用量1%,氧气压力0.8MP,温度120℃,时间120min。 相似文献
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化学发泡法挤出PE低发泡材料研究 总被引:6,自引:0,他引:6
采用化学交联、化学发泡法挤出了低发泡PE棒材.研究发现,当口模温度为170℃左右、螺杆转速为55r/min~64r/min时,熔体的黏度、弹性适合发泡;而当每100gPE中,AC用量为2g,DCP用量为0.2g~0.4g,ZnO+Zn(St)2用量为2g时,可以得到外观光滑、手感好、泡孔细密的PE低发泡材料. 相似文献
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本文研究了SSAQ麦草浆OP两段漂白的工艺。结果指出,适当酸处理后,氧漂过程中添加氨磺酸(SFA),适当提高氧漂压力(1.0MPa),延长漂白时间(70分钟),可使未漂浆硬度(KMnO4值)降低率达50%左右;白度从51.75%升高至70.9%(SBD),粘度降低率为16.6%,氧漂浆粘度为1020cm3/g。系统的H2O2漂白表明,氧漂浆在H2O2漂前采用H2SO4预处理具有很好的效果,H2O2消耗1.37%时,漂浆白度可以从70.9%提高到82.9%(SBD),漂浆打浆度为41°SR,裂断长为5.06km。 相似文献
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利用XRD,IR等方法研究了6,13-二乙基1,8-二氢(2,3,9,10-二苯并1,4,8,11-四氮杂十四轮烯(TAA)及其镍络合物(Ni-TAA)对Li/SLCl_2电池放电行为的影响.结果表明电解液中加入TAA和Ni-TAA后,电池放电容量分别提高约10%和15%,电池放电最终产物不变,电池阴极极化减小.并测得含TAA或含Ni-TAA及不含TAA和Ni-TAA的电池的阴极反应电荷传递系数分别为0.107,0.183,0.075,交换电流分别为8.5×10 ̄(-6)A/cm ̄2,6.0×10(-5)A/cm ̄2,3.6×10(-5)A/cm ̄2. 相似文献
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酶解大豆分离蛋白的特性研究 总被引:31,自引:0,他引:31
木瓜蛋白酶水解大豆分离蛋白得到不同特性的水解物,当DH=33.1%,溶解度为93%;当DH=8.2%时,乳化性则是最好,当DH=10.3%时,起泡性最好;水解物的粘度可达2.4CP。酶解后,大豆分离蛋白的促进酵母发酵特性和营养特性大大提高,在含DH=33.1%酶解物的培养基中生长的酵母是含未酶解大豆分离蛋白培养基中酵母数目的3.7倍,而DH=15%时,其消化性指数和酪蛋白相当。 相似文献
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研究了PVC/CPE-g-VC/LDPE和PVC/CPE-g-VC/LLDPE三元共混体系.对不同配比的共混物的物理机械性能进行了测试.考察了LDPE,LLDPE用量分别对PVC/CPE-g-VC/LDPE和PVC/CPE-g-VC/LLDPE三元共混体系冲击强度和拉伸强度的影响.结果表明,CPE-g-VC与LDPE(或LLDPE)并用增韧PVC时,能产生显著的协同效应 相似文献
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本文研究了红麻全杆烧碱-蒽醌(Soda-AQ)浆OZEP完全无氯漂白(TCF)流程的漂白特性和工艺条件。结果表明,采用该流程,应用以下工艺条件;氧漂段氧压0.6MPa,NaOH用量3.5%;臭氧用量0.8%,漂白浓度50%;过氧化氢用量1.0%,可以获得白度为85%,粘度为664cm^3/g的漂白纸浆。 相似文献
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木瓜蛋白酶水解大豆分离蛋白的研究 总被引:30,自引:0,他引:30
大豆分离蛋白经过加热预处理,木瓜蛋白酶2h酶解后,水解度比未处理提高到2倍,最佳处理条件为:90℃,10min。水解度的变化和大豆分离蛋白的SH含量变化有关。通过极差分析木瓜蛋白酶水解大豆分离蛋白正交实验,结果表明最佳水解条件为:pH=7.0,E:S=2.0%,温度55℃,反应时间12h。通过SDS—PAGE电泳分析水解物得出:大豆蛋白的7S成分和11S的酸性亚单位容易被木瓜蛋白酶作用,11S的碱性亚单位由于被酸性亚单位包裹较难水解,酶解物的分子量为2.1万以下。 相似文献
17.
采用HPLC同时快速测定酱油中的苯甲酸钠,山梨酸 总被引:1,自引:0,他引:1
食品防腐剂苯甲酸钠,山梨酸广泛应用于各种食品中,限量使用在0.5~2g/Kg,本文介绍了测定酱油中食品防腐剂苯甲酸钠,山梨酸含量的高效液相色谱法,本分析方法灵敏度高,操作简便,分析快速,整个过程的28分钟,该法苯甲酸钠,山梨酸的最低检测限分别为2.4×10^-7mg/ml,6.1×10^-6mg/ml变异系数分别为0.05%,0.07%。 相似文献
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偶氮胂Ⅲ催化动力学光度法测定食品中微量铜的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了痕量铜对抗坏血酸还原偶氮胂Ⅲ的催化作用,发现其在HAC-NaAC介质中具有高灵敏的反应,Cu(Ⅱ)量在0.02~0.12μg/25ml内符合比耳定律,检出限为4.53×10-10g/ml,可用于测定食品及饮用水中的痕量铜。 相似文献
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本文对氧化淀粉、羧基丁苯胶乳、羧甲基纤维素(CMC)聚乙醇(PVA)四种胶粘剂进行交叉混合配制成的涂料进行了流变特性考研究,实验表明,在剪切速率为10^3S-1以下时,体系都呈剪切稀化特性,粘度与剪切速率的关系可用ηa=10^dDalg62D+blgD+c表达。含有CMC的混合胶粘剂涂料,表观粘度最大;含有PVA的混全胶剂涂料,表观粘度次之;含羧基丁苯胶乳比例罗大的混合胶粘剂涂料,表观粘度最小。 相似文献
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本文研究了芝麻饼(渣)中含硒量、生物效能、生物效能、溶解性、分布及存在形式等性质 。用D型大柱凝胶电泳分析其可溶性蛋白硒络合分子量范围为21KD-30KD。提取条件效应综合预测数学模型为:Y1=0.4647A+10.0637C+36.8145D+0.1567E-32.7848,&2=0.0068A+0.0025B-0.4250D+).1670。 相似文献