工程机械远程故障诊断专家系统的设计与应用

针对以S7-200PLC为控制器的系列移动式工程机械,研制了一种故障树型远程故障诊断专家系统。本文介绍了该系统所采用的软硬件结构、故障树框架型知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,分析了在诊断服务器和PLC之间远程传送数据的通讯协议。并以运行实例证明了该系统的有效性。     

工程机械远程故障诊断专家系统的设计与应用

针对以S7-200PLC为控制器的系列移动式工程机械,研制了一种故障树型远程故障诊断专家系统.本文介绍了该系统所采用的软硬件结构、故障树框架型知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,分析了在诊断服务器和PLC之间远程传送数据的通讯协议.并以运行实例证明了该系统的有效性.     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

采煤机远程监测与故障诊断系统研究

论述了基于矿井安全生产监控网络建立的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。     

基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计

将人工智能与仿真技术相结合 ,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源 ,利用状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统 ,提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的自动设计 ,并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统 ,适用于矿山各种机械的故障诊断及处理     

基于模糊数学的提升机故障诊断专家系统

矿用提升机的故障诊断往往具有复杂性和不确定性,对确定提升机故障原因具有一定难度,针对以上问题对提升机的故障诊断引入了模糊数学的相关知识和故障诊断专家系统,为问题的解决提供新的方法,实践证明该系统能够快速、较准确地推理出故障原因,同时也证明了该方法的实用性,具有很大应用价值。     

矿车润滑异常智能诊断系统模糊规则库的设计

在分析矿用自卸车自动润滑故障诊断知识特点的基础上,采用模糊条件推理方法建立模糊规则库,使矿用自卸车自动润滑系统征兆与故障之间的复杂关系得以体现,为实现高效快速的故障诊断推理奠定了基础。     

提升机故障诊断不确定性推理方法

针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻译规则和程序,实现了本体结构到贝叶斯网络结构的转换;然后建立了基于本体和贝叶斯网络的融合推理模型,利用本体推理完成对故障诊断本体知识的语法检查、语义一致性的验证以及本体的解析,采用基于启发式搜索树的贝叶斯网络进行不确定性推理,并在贝叶斯网络可视化推理平台Netica上进行了验证。矿井提升机制动系统故障诊断实例表明,该融合推理模型具有较好的故障识别效果,处理所得的诊断结果具有较高的可信度。     

数字化瓦斯远程监控网络设计

针对目前使用的煤矿瓦斯监测系统存在的种种问题,设计了一种矿井瓦斯远程多级监控监管网络系统构架平台。该平台集成了上层数据管理网络与下层现场监控网络,具有远程监控、监管、维护、故障诊断和事故预警与决策功能。其中基于嵌入式系统技术的井上监控终端提高了系统的可靠性,基于历史数据和专家经验知识的决策支持系统能够实现对瓦斯事故的预警与预报。     

通风机远程监测与故障诊断系统的设计

设计了矿井主通风机远程监测与故障诊断系统,该系统可以提高监测与诊断的准确性和可靠性,为企业提供远程技术支持和保障。重点介绍数据采集和监控子系统,现场故障诊断子系统和基于W eb服务的远程协作故障诊断子系统。     

掘进机轴承故障诊断系统设计

针对掘进机轴承故障诊断难度大、诊断效率低、诊断结果不能可视化等问题,结合掘进机轴承故障诊断系统功能需求及主要功能模块,搭建了掘进机轴承故障诊断系统总体方案框架,设计了现代化、数字化、智能化的掘进机轴承故障诊断系统。该系统可以高效、快速地将掘进机轴承故障进行诊断并将诊断结果可视化,以便及时发现和维修轴承故障,为掘进机轴承故障率减少、故障维修时间的减少等方面提供理论依据及技术支持。     

基于WEB的数控机床故障诊断与预报研究

为了能够准确地对数控机床进行故障诊断,对基于Web技术的数控机床故障诊断和预报方法进行了系统地研究。研究了基于Web的数控机床故障诊断系统,分别讨论了系统的体系结构,系统的基本功能,系统功能模型以及诊断过程。研究了网络构架和系统中信号分析与处理模块的实现。分析了系统特点,并且以实际例子研究利用该技术进行数控机床故障诊断的方法。     

基于无线传感器网络的电阻焊机网络监控系统

在一些大中型制造加工企业,生产现场往往是几十台乃至上百台电阻焊机同时运行,为使各焊机协调工作、保证较好的效率,必须对群组焊机进行有效控制。提出基于无线传感网络的电阻焊机网络监控系统设计方案。采用ZigBee和GPRS技术,可以有效地提高群组焊机工作效率,减少事故发生。     

远程监测与诊断系统若干关键技术研究及应用

探讨了远程诊断系统的关键技术,并给出了2个现场应用实例。应用表明远程诊断系统能提供多样化协同服务,满足各种请求的需要,包括数据库、数据仓库、方法库、规则库的支持和远程专家会诊,较好地解决了目前故障诊断领域中的许多问题,它可以实现诊断信号的共建和共享机制,从而提高了诊断技术的准确率和普及率。     

白水煤矿通风系统改造及井下辅助通风机选型

提出了中央并列抽出式通风系统远距离通风困难时期的解决方案,通过测定通风网络阻力、使用软件进行通风网络结算、模拟未来的通风系统,对井下辅助通风机进行选型并制定风机运行方案。     

采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统仿真

为克服传统专家系统的局限性,提高采煤机故障诊断的智能化水平,设计了一种基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统,并在MATLAB中进行了仿真,该系统较好地解决了传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断容错能力和准确率。     

EBZ160TY型掘进机故障诊断专家系统的研究

根据EBZ160TY型掘进机在井下实际使用情况,总结故障类型及分析原因并对掘进机故障诊断专家系统进行了探讨。并以EBZ160TY型掘进机液压系统为例,介绍了系统的信息获得,推理机制等,建立了该机故障诊断专家系统。     

基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计

以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法。系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口。     

基于DSP的掘进机智能故障监测系统

利用DSP构建一个掘进机在线监测诊断系统,实现对掘进机的实时监测与诊断。系统分为底层驱动、数据处理和故障诊断3个层面。对掘进机的关键机械部件状态进行监测,采集掘进机关键部件的故障信息进行分析、诊断。对掘进机安全运行、煤矿的正常开采提供了保障。     

基于声发射法掘进机故障诊断研究

为了能够提高掘进机故障诊断的准确率,确保掘进机能够正常稳定地工作,深入研究了声发射法在其中的应用。分析了掘进机的主要故障及原因;研究了掘进机声发射信号产生的机理;探讨了掘进机声发射信号监测系统的设计;结合小波神经网络法和声发射法进行了掘进机的故障诊断研究,诊断结果表明该方法具有较高的故障诊断精度。