关于云数据管理系统中查询技术研究

云计算,就是指通过互联网利用可伸缩的一种虚拟化资源进行数据存取的计算模式。利用云计算可以实现终端之间数据的随意存取,为计算机硬件存储空间短缺这一问题带来了新的解决方案。云计算的强大运算功能背后是需要一个系统的云数据管理系统来支撑的。其数据查找技术,则是保证用户能够在庞大的云数据库中快速找到自己所需的数据的基础技术。与传统的计算机查找技术不同,云数据管理系统中的查询技术更加先进高端,技术性更强。该文中首先分析了云数据管理系统的基本框架和云数据查询查询处理的目标特性,继而详细介绍了目前常用的两种云数据管理系统查询技术:BigTable技术和Dynamo技术。     

云环境下资源提供方法的探索与实践

在教育信息化资源的管理上,我国的高校一直存在设备资源重复建设,利用率较低,可拓展性和数据资源提供可靠性都不太理想等各类问题,在通过信息化技术的帮助下,众多高校已经建立起了云计算服务平台来帮助自身的资源能够为在校师生以及需要查询资料的人来进行使用,大大提高了整体资源利用效率。本文将从云计算的基本定义与特点进行展开,在此环境下分析现今的高校教育资源提供方法的技术。     

基于云计算的图书馆文献资源信息化管理系统设计

常规的图书馆文献资源信息化管理系统主要以数字资源管理系统（Digital Resource Management System,DRMS）为基础生成资源信息化管理层,易受资源的多主体协同作用影响,导致系统功能异常,因此基于云计算设计一种全新的图书馆文献资源信息化管理系统。硬件部分设计了AIR PRO资源信息转换器和Winbond存储芯片,软件部分利用云计算构建了资源信息化管理机制,设计了图书馆文献资源信息化管理功能模块,实现了图书馆文献资源的信息化管理。系统测试结果表明,设计的图书馆文献资源信息化管理系统的各项功能正常,资源信息化管理系统的性能良好,具有可靠性。     

基于云计算和深度信念网络的数字资源配置

针对当前高校图书馆数字资源配置存在合理性差和效率低等问题,提出一种基于云计算和深度信念网络的图书馆数字资源配置方法.首先采用云计算技术构建图书馆数字资源配置模型;其次采用深度信念网络对图书馆数字资源节点进行特征训练,并对资源进行合理配置;最后与图书馆数字资源配置的其他方法进行实验分析与比较.分析结果表明,所提方法既可提...     

基于混合云的高校网络学习空间设计

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展和应用,高校现有的教务教学平台越来越难以适应网络教学的需要,存在管理分散、资源分散、数据分散、信息化基础设施不足的问题。针对这些问题,作者通过对高校网络学习空间和混合云技术的探讨,构建了基于混合云的高校网络学习空间平台,并分析了其数据共享和混合云管理两个关键技术。     

云计算给图书馆管理带来挑战

云计算是随着网络计算并行式以及分布式处理的快速发展,通过互联网,按照用户需要、以及易扩展方式来进行所需功能服务。云计算在图书馆管理中应用,是信息技术领域的更新和推广,是当今图书馆行业技术更新趋势,它的应用可有有效降低图书馆的管理和服务成本,提高其资源服务和管理水平。本文就云计算的含义以及其给图书馆带来的替代性问题、标准问题、数据安全和保密问题、以及知识产权问题等方面的挑战进行了分析和论述,并就如何应对这些问题提出了建设性的建议和对策。     

云数据管理系统中查询技术研究综述

随着我国电子计算机技术与网络信息技术的快速发展,及云计算模式的上线应用,人们的生活和工作发生了翻天覆地的变化。从技术角度来看,云数据管理系统的构建需要凭借多种类型技术整合应用,才能令云数据管理系统的运行效能更为突显,为人们解决存储空间狭小及信息资源的调用等问题。本文就云数据管理系统中的查询技术进行阐述,并总结既往研究内容,探索查询技术及其应用发展趋势,以期为进一步拓展云数据管理系统研究项目带来启示。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究

随着高校图书馆规模和馆藏量的快速增长,图书管理工作面临新的挑战。传统的图书管理工作仅担任被动服务的角色,图书馆管理系统采集到的大量数据只是被简单存储,并没有得到深层次的分析和利用。如何将数据挖掘技术应用到图书馆管理工作中来,为师生提供更加人性化、智能化的服务,是管理者迫切需要解决的新课题。本文首先介绍了数据挖掘技术的理论知识;在此基础上,详细分析了高校图书馆的工作服务特点以及数据特点,然后对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行了研究。     

基于Django的网络运维管理系统的设计与实现

高校网络运维管理系统作为数字化高校信息系统的核心系统之一,其主要目的是在保障网络安全的基础上,使用信息化技术来维护网络、管理信息资源。主要介绍了基于Django的网络运维管理系统,通过对运维管理事务的流程化处理,实现对网络资源的系统化配置与管理。     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

随着互联网技术的发展,虚拟化云计算技术平台逐渐成为企业管理、产品生产的数据支持平台.虚拟化云计算平台的最大优势在于其整合了广泛的数据资源、客户信息,并且能够根据企业需要实时调整资源模块,实现节点资源与数据的有效使用.针对虚拟化技术的云计算平台架构进行研究,通过建立云计算平台架构进行虚拟云技术的仿真模拟分析.     

计算机网络技术在中国高校图书馆管理中的应用初探

在进入21世纪后,信息技术飞速发展,为大学图书馆信息资源的科学管理和有效开发利用展现了前所未有的前景和契机,也为中国广大高校图书馆如何管理和利用图书和数据提出了新的问题。用计算机网络技术手段管理图书馆,是当前对图书馆工作的基本要求,也是图书馆工作自身发展的必然趋势;从图书馆各项工作发展角度,库存书籍和资料如何能够为学校各项教学、科研等做出贡献,值得我们考虑。而作为基础的计算机网络技术的发展是其技术保障,但背后真正的推手却是学校的经济效益。本文主要阐述了计算机网络技术在中国高校图书馆管理中的应用以及后续问题,并对其优点进行了阐述,提出了笔者的意见和观点。     

云计算下的教学资源服务器集群架构技术分析

当前信息化时代下,高校教学资源日益完善,服务器规模不断扩大。为了统一规划管理,避免资源重复建设,本文通过分析建立服务器集群架构技术,倡导利用云计算建立一套完整、有效的服务器集群管理系统,达到资源高效利用、数据完整准确的目的。     

基于云计算的资源管理系统的研究

随着IT行业的迅猛发展,网络共享已经不能满足当前的资源管理。云计算已经成为开发各种软件系统的重要工具,利用云计算对资源进行管理,可以有效地解决当前海量资源的管理问题。本文通过分析云计算技术,然后在该技术的基础上设计资源管理系统,将整个系统分为三层,最后并给出了部分模块的核心代码。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

服务器虚拟化技术在数字图书馆中的研究进展

随着数字图书馆的建设与发展,对服务器资源的需求越来越大,如何利用服务器虚拟化技术来有效提升资源利用率成为高校图书馆研究的热点。论文首先阐述了服务器虚拟化技术的研究背景、概念及其关键技术,并从资源利用率、系统可靠性和安全性等方面总结了该技术在数字图书馆中的应用研究现状,对不同的应用策略进行了分析和比较。同时,论文提出了虚拟化服务器系统的性能评估方法,并在最后指出云计算环境下的研究方向。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

结合高校信息化发展建设历程,研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用,提出校园信息化过程中产生的大数据,可利用云计算技术对大数据进行分析处理,将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设,将对校园信息化起到推动作用。     

基于LabWindows的云计算环境安全框架研究

为保证云计算环境下网络数据传输过程中数据的保密性、完整性以及流畅性,需要对云计算环境安全框架进行研究,目前的云计算环境安全框架系统设计方法主要是利用恩尼格码加密技术和分割二进制码技术实现当前云计算环境下网络数据的安全传输与通信。存在网络节点能量开销较大,且数据安全性判断平均准确率较低的问题。为提高云计算环境下网络数据的安全性判断准确率,避免网络节点的能量浪费,提出一种基于LabWindows的云计算环境安全框架系统设计方法,首先运用LabWindows对云计算环境下的数据进行采集,然后利用证据信任度求取算法对云计算环境下的网络数据安全性进行判断；其次将异常漂移检测器与恶意节点ID号过滤器有机结合,剔除云计算环境中的恶意攻击数据；再利用数字证书对云计算环境下的客户端与服务器进行身份认证；最后利用LabWindows平台创建云计算环境安全框架模型。实验结果证明,利用该方法能够节省云计算环境下网络节点的能量开销,对网络数据安全性判断准确率较高。     

大数据环境下的平台架构技术研究

大数据时代的到来,对数据的管理和存储带来了挑战。为了更好地管理和利用大数据,对大数据的基本特征进行了剖析,从大数据和分析技术平台的视角,分析了海量并行处理架构、云计算、网格计算和MapReduce这几种重要的技术,比较了其技术特点,对运用不同的技术对大数据时代数据管理产生的作用进行了分析,讨论了大数据分析工作所需要的混合环境,整合环境资源以使能够协同工作,使得每一项技术变得更加强大有效。     

云计算技术下的数据挖掘平台建构研究

作为一种新兴网络技术,云计算能够为海量信息高效处理提供技术支持,与此同时能够满足网络交易期间虚拟增值资源各项需求.研究利用云计算技术构建了数据挖掘平台,并对其构架及关键技术进行分析,实践证明云计算技术下数据挖掘平台的建构能够实现对大数据集的有效处理,提升数据挖掘效率,可予以广泛推广.