地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一，它首先通过计算获得多种地震属性，综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合；然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性，组成学习样本并进行神经网络学习；最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明，振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

无监督与监督学习下的含油气储层预测

利用地震数据直接预测含油气储层分布情况是油气地震勘探的终极目标之一。含油气储层对纵、横波的敏感度存在差异,这种差异突出了含油气储层的地震特征。鉴于此,发展了一种基于无监督与监督学习下的多波地震油气储层分布预测方法。首先,利用不同卷积核卷积升维形成各类纵、横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行无监督学习,通过聚类分析分别对纵、横波地震属性降维,再利用聚合法求取能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集进行含油气储层地震预测。实际应用结果表明,所预测的含油气储层边界更加清晰,与实际情况基本吻合。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。     

地震油气藏剖面技术

提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术；提取尽可能丰富的地震属性参数；首先对地震属性参数进行平滑处理，剔除异常值；再通过K－L变换去掉与油气相关性差的属性参数，保留地震属性对油气响应的主要特征；然后用井旁已知的含油气信息与地震属性参数的关系标定地震剖面，预测井间油气分布，用地震油气分布预测剖面展示剖面的含油气预测结果。在松辽盆地北部某地区应用该技术预测含油气性，成功率达90％左右，说明该方法的应用效果良好。图1表1参27（陈裕明摘）     

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

大庆探区齐家北地区含油砂岩分布预测

储层预测和油气检测中的地球物理特性主要来源于地震属性。以往地震属性是在地震常规剖面解释后提取,时窗较大,分辨率较低,针对性不强,所提取的地震属性包含了储层及其围岩的多种岩性信息,难以筛选、优化。通过对大庆探区齐家北地区的研究,改变以往的工作程序,在储层反演及岩性解释后进行地震属性提取、筛选、优化,减少了其它因素的影响,提高了储层参数预测和油气检测的精度及可信度,为寻找有利的潜在含油气区、圈定油气藏面积及估算油气储量奠定了基础。     

AVO属性分析技术在垦东北部勘探中的应用

 本文针对AVO属性分析中普遍存在的角道集资料信噪比低的问题,使用了将角道集部分叠加后再将多个部分角叠加数据体作为AVO处理输入数据的解决方法,进行了AVO属性处理,并对垦东北部馆上段Ⅳ、Ⅴ砂组进行了AVO属性分析,结果表明横波阻抗及μρ数据对岩性识别效果突出,泊松比及大角度叠加地震数据对油气响应敏感,其中利用大角度叠加地震数据沿层提取的油气检测平面图与实钻结果吻合率高达93%。为减少AVO属性分析技术的多解性,提高勘探成功率,本文总结出以地质研究为基础、多信息综合应用的AVO属性综合分析方法流程。     

地震勘探方法及应用—地震属性分析

地震属性是指由叠前或叠后地震数据,经数学变换而得到的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征。地震数据体中隐含着丰富的地质信息,可以通过地震属性来实现和表达。目前地震属性主要用于储层岩性及岩相、储层物性和含油气性分析,随着油气勘探的不断深入特别是在常规地震资料含有微弱油气信息而人工难以分辨的情况下,人们致力于从三维地震数据体中提取其地震属性参数,并利用各种数学方法对地震闭等形成的隐蔽油气藏,在油气勘探中所占份量越来越大。为此,充分利用地震属性分析预测油气的分布成为形势所趋。     

水力压裂监测新方法

深入了解水力压裂裂缝的几何形态和延伸情况有助于改善低渗油气藏压裂增产作业效果,改善油气井产能并提高油气采收率。应用地震方法对水力压裂裂缝进行监测和描述已经有多年了,而新的地震硬件和处理技术的出现使得这类监测更加有效、可靠。     

一个被开发证实的隐蔽油气藏解释实例

寻找隐蔽油气藏已经成为人们最关注的热点之一。一年前,作者曾经利用形成“储层演化地震分析”模式的技术思路,对塔里木盆地北缘一个油田的隐蔽油气藏开发实例进行了深入研究。这套技术思路是：首先采用基于相对保持振幅和波形的提高分辨率处理然后在基于参考标准层井信息标定基础上沿参考标准是进行地震属性提取,最后通过地震属性的空间变化识别厚度小于1/4波长的薄储层,该隐蔽油气藏经过一年多的开发后结果表明,现今的开发区域和当初提供的地震振幅异常预测分布范围十分吻合。此例说明作者总结的“储层演化地震分析”解释方法在寻找隐蔽油气藏领域有广阔的应用前景。     

油藏特征描述

综述了第65届EAGE年会有关油藏特征描述的方法和技术，包括：多分量地震数据及地震相分析在油藏特征描述中的应用，AVO反演及分析，岩石参数估算，地震属性分析，岩性和油气检测，用于储层特征描述的生产数据的优化反演和生产史匹配，地质体填图等。     

匹配追踪法在碳酸盐岩流体检测中的应用——以哈萨克斯坦楚-萨雷苏盆地为例

由于碳酸盐岩储层非均质性强、结构复杂,给含油气性的正确判识带来了较大困难.匹配追踪是目前较为有效的一种高精度时频域分解技术,基于含气储层的频率特性构造的流体活动性属性参数,可较好指示碳酸盐岩储层含油气的变化.以哈萨克斯坦楚-萨雷苏盆地ASA研究区碳酸盐岩储层为例,应用匹配追踪方法对地震资料进行高精度时频分解,根据地震波入射饱和流体多孔介质波动方程,建立流体活动属性与频率关系式,获得与流体性质密切相关的流体因子,对含气储层分布范围进行预测.经钻探证实,单井吻合率达86.3 % .这一预测成果对该地区的油气勘探具有重要指导作用,也为今后碳酸盐岩储层的勘探提供了一种很好的方法.     

提高隐蔽油气藏勘探能力的新思路

我国广大地区已进入隐蔽油气藏勘探阶段。随着勘探对象的变化,地震技术面临新的严峻挑战。本文提出了针对隐蔽油气藏勘探的新思路：在三维“三高”精细处理和精细构造解释的基础上,通过叠前和叠后（AVO和波阻抗）属性参数反演和谱分解技术,应用高分辨率层序地层学解释技术,将物探和地质紧密结合在一起;通过处理、解释一体化工作模式,实现地质、地震、测井信息的有机结合,完成储层描述与评价,提出有利圈闭和井位部署建议。文中还讨论了在处理、解释一体化模式下的数据处理与数据解释技术及其重要性。文中认为,把处理、解释一体化的模式应用于数据处理、构造解释、储层解释和油气预测的全过程,既可促进地震技术的自身发展,又能提高地震技术的勘探效益并降低勘探风险。     

基于三维地震资料的油藏描述技术和方法

油藏描述技术已从单一的储层构造形态的描述、储层预测发展为建立油藏三维构造模型、储层模型和油藏地质模型：从单一学科的研究发展为多学科的一体化研究；从定性的描述发展到半定量、定量的预测；从定性的评阶发展为三维油藏属性建模。本文着重从地震的相干体技术、三维可视化技术、地震属性分析及储层预测技术、变速成图技术、测井处理和解释技术、多井约柬反演技术和油藏地质建模等技术的应用，来阐述这些技术所能解决的油田实际地质问题及未来的发展趋势。     

基于支持向量机的属性优选和储层预测

本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体过程为:①提取一定量的地震属性;②根据已知井的信息,获得训练样本,训练线性SVM;③计算各个特征的权值;④选取较大权值绝对值对应的多个属性;⑤将支持向量回归机(SVR)应用于优选出的属性,获得储层预测的结果。实际资料应用结果表明,文中方法不仅能筛选出有效的地震属性,还能够有效地预测储层。     

地震属性参数在塔河油田储层含油气性预测中的应用

地震波穿过含油气储层时，会引起地震波波形、振幅、频率等参数以及速度、波阻抗等参数的变化。根据塔河油田三叠系碎屑岩和奥陶系碳酸盐岩储层的测井、钻井、测试资料及合成地震记录，建立了含油气储层的地震响应特征，确定了振幅、频率、波阻抗、振幅变化率等地震属性参数为储层含油气预测的敏感参数；将二维、三维参数交会分析技术应用到地震属性参数分析中，通过多种参数交会聚类分析，对储层的含油气性进行了预测。该方法应用于三叠系碎屑岩储层含油气性预测，取得了良好的效果；由于奥陶系储层的纵横向非均质性强，对储层的含油气性进行了尝试性预测，取得了一定效果。     

利用地震属性技术分析储层含油气信息--以塔里木盆地HD4油田为例

利用地震属性技术结合地层尖灭正演模型模拟,对薄储层厚度的变化以及储层含油气信息进行了详细的理论和实际分析:分析了地震对储层厚度的分辨率问题,提出了利用地震属性可以分辨小于1/4波长的储层;根据地震波传播过程中的振幅调谐理论,分析了地层厚度变化与振幅调谐之间的关系;利用大面元采集、相对保持振幅高分辨率处理的地震资料,进行了精细的构造解释;通过提取地震属性,结合地质条件分析和大量的井资料分析,对HD4油田油气分布特征进行了分析和预测,其结果极大地促进了油田的勘探和开发进程.     

PAL／RAVE模块在大民屯凹陷沈65块滚动勘探中的应用

本文针对沈65块的构造破碎,储层薄的特点,在油气层标定和构造精细解释的基础上,运用PAL和RAVE模块建立了地震属性与油气的关系模式,并以此为依据,对本区储层进行了预测和油气检测,其结果与已知油气区吻合较好,在此基础上对该区的两个目标进行了部署,取得了较好的勘探效果,从而为大民屯地区深化滚动勘探开辟了一条新途径。