基于散焦信息的纱线毛羽三维测量与验证

毛羽是衡量纱线质量好坏的重要指标,然而现有毛羽检测中难以快速获得其三维长度(毛羽空间轨迹长度).文章提出了在获得单幅图像的基础上准确表征纱线毛羽空间长度的方法.采用远心镜头获取纱线毛羽图像,经过同态滤波、直方图均衡化、边缘增强、水平集分割等处理,获得包含空间信息的毛羽分割图像.结合散焦成像原理,建立毛羽宽度、灰度与其空...     

基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法

为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_n)指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明：2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。     

纱线毛羽骨架及长度的跟踪测量

针对现有图像法毛羽测量存在的缺陷,提出了一种用于毛羽分析和长度测量的纱线毛羽骨架跟踪算法。首先以10像素为步长,作纱线条干边缘曲线对毛羽骨架的分割线,得到毛羽起点;接着在毛羽延伸方向上对毛羽起点的上5?邻域点或下5?邻域点进行判断,得到新的毛羽路径点,进行邻域点的重复判断,直到没有毛羽路径点存在,依次记录所有毛羽点生成毛羽路径,并提出了多毛羽路径点和交叉毛羽的解决方案;最后根据2点间的距离计算出毛羽路径中相邻毛羽路径点的像素,从而得到毛羽的测量长度。对长毛羽的跟踪测量和固定分割长度测量的结果显示,毛羽骨架及长度的跟踪测量算法可将测量长度提高24.3%∽666%,测量结果较为精确。     

纱线毛羽的成因及减少毛羽的措施

纱线毛羽严重影响无梭织造和高密织物的产质量。文章阐述了纱线毛羽的测量评价方法、形成原因和影响因素等，毛羽产生于细纱，增长于络简及如何控制减少毛羽的措施。     

纱线毛羽的方向性研究

为了利用毛羽方向的特性,有效控制毛羽增长幅度,达到降低毛羽,提高成纱质量的目的,从分析毛羽成因入手,介绍了毛羽方向性的形成原因、纱线毛羽方向的特性,重点研究了毛羽方向与纺纱过程的关系及毛羽方向性在新型纺纱中的特征。指出毛羽方向分为正向毛羽、反向毛羽、不定向毛羽三类,且三者之间可相互转换;毛羽方向与细纱卷绕密度,络筒退绕动程、络筒络纱速度、络纱张力,钢领钢丝圈、细纱至络筒摩擦倒向以及毛羽测试张力等关系密切,且络筒工序毛羽方向改变是毛羽增长的主要原因;毛羽方向性是纱线毛羽所具有的特征,控制络筒毛羽增长实质上就是减少倒向造成毛羽形态改变及方向发生改变后的定向,并不是真正的去除毛羽,利用毛羽的方向特性,可有效地控制毛羽的增长幅度,提高纱线质量。     

基于图像序列的三维人体建模方法研究

通过立体视觉测量法对人台模型上的特征点进行二维测量,再根据双目视觉原理对测得的二维数据进行三维转换,然后通过插值算法获得更多的数据,使人体表面的数据信息相对来说更加光滑。然后结合个性化人体的正、侧面图像,对比转换成个性化人体的三维数据信息,从而建立个性化三维人体模型。结果表明:这种方法能够方便、快速建立所需要的人体模型,并且所建立的模型也比较接近于真实人体的图像。     

基于纱线条干边缘曲线切点的纱线毛羽检测

通过对纱线图像进行灰度变换、纱线图像局部阈值分割、纱线分割以毛羽提取等图像处理算法的应用,从而获得精确的纱线条干和纱线毛羽信息,并对纱线毛羽进行细化。实验表明,所提出的毛羽检测方法能够全面、精确地实现对纱线毛羽长度和根数的检测,且对3mm以上的长毛羽的检测精确度更高。     

减少纱线毛羽新途径及贴伏浆纱毛羽工艺研究

为探讨纱线毛羽的产生原因及减少毛羽的方法,分析了紧密纺纱技术、络筒工序、浆纱工序减少纱线毛羽的作用机理,重点研究了浆纱过程中浆料选配、预湿上浆工艺、高压上浆工艺、预热浆槽位置、湿浆纱行进路线、浆纱蠕变等因素对纱线毛羽的影响.指出:紧密纺纱技术及Perla-A毛羽减少器可以有效减少毛羽,浆纱工序贴伏毛羽的有效措施是合理选用浆料、采用预湿上浆、高压上浆以及改变湿浆纱行进路线等工艺条件.     

基于数字图像处理的纱线毛羽检测

为了更准确地检测出纱线毛羽长度及其根数,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种新的毛羽检测方法。首先采用MOTIC SME-140视频显微镜采集纱线图像,然后经过灰度变换、图像分割、形态学开运算、图像细化处理,得到完整的纱线条干图像和细化后的毛羽图像,接着以纱线条干边缘为基准线,对毛羽分割点进行判断,最后得出不同长度的毛羽根数。图像法检测结果表明各纱线片段的毛羽根数值较为稳定,并且检测结果与目测图像计数的结果非常接近。因此,本文所提出的毛羽检测方法较现有的光电检测方法更为准确、可靠。     

基于图形和图像的人体曲面建模研究

三维人体曲面的快速和准确建模是服装个性化定制和网络虚拟试衣技术的关键。文章基于国内外研究文献,首先介绍和分析三维人体建模方法,包括软件建模、图形建模和图像建模。然后分析三维人体曲面建模关键流程,包括数据预处理模块、形体特征提取模块、曲面建模模块、曲面准确度评价模块,对各模块进行技术分析,并对图形和图像在人体曲面建模中的技术优势进行对比。最后指出三维人体曲面建模技术目前存在的局限性和未来发展趋势。     

浅谈细纱机纱线毛羽的成因及控制措施

为了减少纱线的毛羽,提高纱线的质量,简要分析在原料、设备器件、车间温湿度及人为因素等方面分析了传统环锭纺细纱机及网格圈式紧密纺细纱机上成纱毛羽形成的主要原因,并进行了相应的实验。提出了控制细纱毛羽的主要措施,即采用成熟度适中及短绒率低的原棉,注意钢领与钢丝圈的的选配及使用周期,调节好车间温湿度并加强车间管理。结果表明,采用以上措施有利于减少毛羽。     

基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究

研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题.以棉纤维的7项品质指标作为输入参数,以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数,通过使用36组数据分别进行网络模型训练,最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10-1来进行纱线毛羽的预测,结果表明:BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好.     

基于毛羽图像检测的浆纱抗起毛性能评价

为准确检测织造载荷作用前后浆纱的毛羽及有效表征浆纱的抗起毛性能,提出一种基于毛羽量图像检测的浆纱抗起毛性能评价方法.对纯棉14.5 tex的原纱和3种不同上浆率的浆纱,在JN-01浆纱耐磨性能测试仪上模拟织造载荷,并进行不同载荷次数的摩擦起毛实验.起毛后的纱线经图像采集、纱线主干分割、毛羽分割和主摩擦区间定位等处理后,...     

纱线毛羽图像的二值化处理及其Matlab实现

文章利用CCD扫描来采集纱线灰度图像，运用计算机快速处理数据的能力以及Matlab强大的图像处理功能，采用适当的方法对纱线毛羽图像进行消噪、灰度变换、二值化处理。通过分析二值化图像的特征，分别得出带毛羽纱线和不带毛羽纱线的图像面积，进一步计算出纱线相对毛羽率。结果表明，该方法分割效果好，运算速度快，不需要购买专门的仪器，具有较高的实用价值。     

基于GIS的三维建模研究

随着社会主义现代化进程的不断发展与社会生产力水平的不断提高,改革开放以来,我国的建筑产业得以迅速发展,且为社会生产的各个领域提供了广泛而详细的地质信息,并有效促进了我国经济的发展。本文通过对GIS的概念和数据融合方法进行阐述,对基于GIS下室内建筑的三维建模方法展开了具体的研究。     

产生纱线毛羽的机理研究及减少办法

从理论上分析了产生毛羽的力学原理，认为在纺纱过程中，当纤维弯矩大于加捻纤维扭矩时就会产生毛羽；又从生产实践上分析了各主要工序对毛羽量有不同程度的影响，包括精梳落棉率、集合器开口、细纱捻系数、细纱锭速、钢丝圈重量、钢丝圈使用天数、钢领使用时间、细纱后区牵伸倍数、细纱总牵伸倍数、浆纱机使用湿分绞棒、络筒速度等方面。由于产生毛羽的原因是多方面的，需要应用科学原理和相关技术，采取综合治理的办法来加以改善，为此提出了一系列行之有效的预防措施。     

变异山羊绒纱线毛羽分布特征的研究

探讨变异山羊绒纱线的毛羽分布特征,选取了5个不同产区的典型变异山羊绒纱线,通过扫描仪首先对纱线的毛羽分布特征进行初步了解；然后通过放大镜观察山羊绒纱线的毛羽分布,特别是圈状纤维的高度分布和细毛尖纤维的长度分布,得到毛羽分布特征的柱形统计图.通过分析表明:变异山羊绒纱线表面主要有圈状纤维、细毛尖纤维以及由于变异引起的亮毛梢纤维.数据表明,圈状纤维主要集中在0～2 mm的高度范围内,细毛尖纤维主要集中在0 ～4 mm的高度范围内,二者的图像都呈现单峰状；通过在纤维测量投影仪下观察亮毛梢纤维,发现亮毛梢纤维不仅带有正常绒纤维的特征,又有粗毛的髓腔结构,并且具有明显的细度变化.     

基于双目立体摄像机图像的三维建模方法设计及实现

随着计算机技术的迅速发展和计算机立体视觉技术的广泛应用,图像的三维重建因其重要的科研价值和现实意义也越来越受到人们的重视。双目立体视觉是一种在Marr视觉理论基础上建立起来的三维重建技术,是通过两台摄像机对拍摄同一物体处于不同位置时的情况,融合两只眼睛获得的图像差别,利用几何原理对获取的图像进行三维场景的恢复,对于交通事故现场重建、工业制造、三维医学图像重建、电影特技、人脸识别等视觉导航、医学诊断以及工业检测等领域都具有重要的应用价值。本文探讨了基于双目立体摄像机图像的三维建模的原理,并对其设计及实现的方法进行了详细阐述。     

基于线性阵列的纱线直径与毛羽测量方法

基于线性阵列测径技术,利用线阵CCD激光传感器研究纱线直径测量和毛羽估计方法,提出了纱线直径线轮廓特征信号的递归平均滤波算法和直径像素坐标获取的线性插值方法。设计了非接触式实时测量系统,并制定实验方案。通过实验仿真验证了递归平均滤波算法,分析了不同浮动阈值对直径像素的影响及子片段毛羽与直径的变化。实验仿真结果证实了纱线直径获取算法的有效性、测量系统的可行性和测量结果的良好再现性,且系统能够精确测量纱线直径和估计毛羽,实现了数据分析过程自动化与实时化,为纺织工艺参数监测提供一定的理论参考和实验数据。     

纱线毛羽检测装置的创新设计及应用

为了解决现有的纱线毛羽检测仪不能在检测过程中对正在输送的纱线进行清理,以及纱线在检测过程中表面毛羽处粘有小灰尘,使检测结果产生偏差等问题,本研究开发了一种新型的纱线毛羽装置,从装置的整体与局部结构设计上进行阐述,以及从装置的原理与运动过程进一步补充说明,并通过组建模拟的纱线毛羽检测装置应用于检测实践,证明研究开发的新型毛羽检测装置具有较好的推广价值。