纺纱过程质量波动预测新方法

依托纺纱过程所产生的海量数据,对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机制进行了分析,并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究;利用人机环境系统工程学理论,从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识4个方面对纺纱质量特征值波动的内在机制进行了建模与设计,进而提出了基于数据的纺纱质量波动预测"四步法"。实验与对比分析结果表明,"四步法"实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测,为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法。     

基于实时数据的纺纱质量异常因素预测方法的研究

为探究纺纱过程中质量波动的规律,预测产生系统误差的不确定性因素的理论依据,分析纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响因素的产生机理及其关系;利用纺纱过程的实时数据,从纺纱质量波动规律表达、人—机—环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识三个方面对纺纱质量特征值波动的内在机理进行了建模与设计,进而提出了基于实时数据的纺纱质量波动预测方法。通过实验仿真与对比分析,结果表明:预测方法实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线监测。     

面向色纺过程的质量异常预警方法

为实现色纺过程质量的在线检测,对色纺纱成形过程质量的波动行为进行分析,并对影响质量波动的不确定因素的产生机理进行研究。结合田氏质量损失函数,从工艺参数设计角度理论探究质量特征值波动的机理。进而,利用灰关联分析方法,设计影响因素与纺纱质量之间的关联系数和关联度函数,提出一种色纺纱质量异常预警方法。实验与仿真结果表明,预警方法有利于实现色纺纱质量特征值波动规律的分析和各类不确定因素对色纺纱质量特征值影响的预警。     

一种色纺纱质量波动关键因素提取方法

为了探究色纺纱过程中质量特征值的波动成因,通过对色纺质量波动的机理、色纺过程中各类不确定因素对质量形成过程的影响行为进行分析,并利用灰关联分析法设计了影响因素与纺纱质量之间的关联系数和关联度函数,在此基础上提出了一种色纺纱关键因素提取方法。结合试验和仿真结果,表明这种关键因素的提取方法能够精准得出影响纺纱质量的关键因素,实现了对色纺纱质量特征值波动规律的分析和各类不确定因素对色纺纱质量特征值影响的预警。     

一种面向色纺过程质量异常波动的因素提取方法

为探究色纺纺纱过程中质量特征值的波动机理,对色纺纱质量特征值波动原因进行分析。同时,对影响质量波动不确定因素的产生机理及不确定因素对色纺纱质量的影响行为进行研究。利用灰关联分析方法,设计了影响因素与纺纱质量之间的关联系数和关联度函数,进而提出一种色纺纱关键因素提取方法。结合实验和仿真,最终结果表明:关键因素提取方法能够精准得出不确定因素与色纺纱质量特征值之间的关联系数和关联度,并确定其中的关键因素;进而得出:色纺纱质量波动预测模型有利于实现色纺纱质量特征值波动规律的分析和各类不确定因素对色纺纱质量特征值影响的预警,从而为我国纺织行业提供智能分析色纺纱质量问题和提高资源利用率的理论依据。     

一种色纺纱质量波动预测新模型

为了明晰色纺纱过程中质量特征值波动的机理,研究色纺纱质量特征值波动的原因以及影响色纺纱质量的因素.利用田氏质量损失函数,构建多控制点的色纺纱质量波动预测框架.借助深度学习假设的优点,研究影响色纺纱质量的因素识别方法,实现影响因素的交互分析和分类.结合关联分析以及Softmax回归算法,实现色纺纱生产过程多因素的交互分析.仿真结果表明,此方法能够精准得出影响因素与色纺纱质量特征值之间的关联度,能够有效确定其中的关键因素,有利于实现对影响色纺纱质量异常波动因素的预测.     

纺纱过程的数字孪生技术及其智能控制模式实践

针对当前数控纺纱技术依然存在自动化、智能化水平低,纱线纺制过程分散单一的问题,提出将数字孪生技术与数控纺纱技术相结合。文章将纱线与纺纱过程这客观实体通过数字化的方式进行虚拟仿真,仿真模型间进行数据融合连为一体,并构建数控纺纱集成化控制系统,提出时序化纱线结构参数的数据融合模式,时序化纺纱工艺参数的数据融合模式和传感检测系统输出参数的数据融合模式,基于数据驱动实现柔性智能纺纱,纺纱系统的可视化监测,纺纱过程的远近程控制与数据传输。结果表明:数字孪生技术对于推进纺纱过程的数字化、智能化进程有着积极重要的作用。     

人工智能技术驱动的纺纱质量预测研究进展

本文探讨了人工智能技术在纺纱质量预测领域的应用、创新与不足，介绍了Hadoop技术为纺纱质量预测建模提供可靠高效的数据处理与运算平台，重点阐述了智能建模方法在纺纱质量预测领域的研究进展。通过分析得出基于数据与知识融合驱动的人工智能技术，构建出多工序关联的混合智能模型，用以准确描述纱线质量与纤维特性、工艺参数、环境参数等之间的非线性映射关系，可为试纺、过程参数设计、态势预测等环节提供指导，具有重要的理论研究意义。     

原棉质量波动与成纱质量控制

在纺C18tex纱的生产过程中，通过分析各配棉方案中各批原棉的物理性能指标和对比成纱质量状况，指出：可通过调整纺纱工艺参数，采取有效的工艺技术措施，使原棉中的有害疵点对成纱质量的影响减小到最低程度，可使成纱质量稳定在Uster97公报50％水平以内     

人工神经网络技术与纺纱质量预报

评述了人工神经网络和纺纱过程的特点，提出了人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理和网络构建方法，并提供了国内外的应用实例和网络的实现方法，提出人工神经网络技术在纺纱质量预报中的广泛应用前景。     

在线控制技术在细纱络筒中的应用

总结了细纱和络筒工序在线控制技术的应用实践。分析了细纱单锭在线监控系统及络筒专家系统在多部位的检测情况和效果。通过在线控制技术对每一个锭位进行在线检测及生产质量监控,及时发现纺纱过程中出现的异常,方便快捷找到异常锭位;同时记录分析生产质量波动以及修订完善生产工艺,可保证车间的生产稳定,提高纱线质量的一致性与稳定性。认为:纺纱在线控制技术的应用可更好地指导和辅助生产管理。     

转杯纺纱质量控制的生产实践

本文根据转杯纺纱质量控制的生产实践经验，系统分析了造成转杯纺纱线质量波动的主要原因，着重介绍了生产过程质量控制及清梳联、并条、转杯纺工序的质量控制办法。     

转杯纺纱的产品质量及可纺性的研讨

为了探索转杯纺纱工艺对成纱质量及纺纱过程的影响,分别对影响成纱质量及纺纱过程的主要工艺参数、分梳辊锯齿规格、锋利度及其转速进行了纺纱试验。结果表明,上述诸因素对成纱质量均有显著影响。并通过理论分析,提出了在本试验条件下的最优工艺及改善成纱质量的有效途径。     

织造过程异常事件的预警方法与系统设计

为解决织造过往中常出现的设备丢产、虚产,监控系统异常,以及人为估产等现实问题,对产生问题的原因进行归类和分析。依据调研数据,提出一种基于模糊综合评价的制造进程异常事件预警方法。在原有车间监控系统中基础上,依据预警方法构建了一个系统模型,并研发了相应的异常事件预警子系统。详细介绍了异常事件的分析与处理过程、系统的核心与核度理论的应用方法。实践证明,设计方案能准确地对生产过程中的异常事件进行实时预警,可保证整个生产过程的连续性,达到高效管理的目的。     

竹纤维9.7 tex纺纱生产实践

为了确保竹纤维9.7 tex纱的成纱质量,针对竹纤维的特点,制定了纺纱工艺流程和工艺参数,并就生产中存在问题,对纺纱工艺参数进行了优化,克服了竹纤维纺纱过程中强力低、断头率高以及易产生色差的缺陷,使成纱质量达到要求.     

环锭纺纱条张力波动特点及其检测方法

环锭纺是对粗纱进行牵伸、加捻、卷绕工艺形成纱线的过程,纱条一方面绕自身轴线的加捻运动和绕锭子中心轴高速旋转,另一方面又产生轴向快速移动,即同时产生加捻和卷绕运动,由于加捻、卷绕部件的非对称性使得其过程为一个非齐次的运动学和动力学相互耦合的体系,导致纱条在加捻段、气圈段和卷绕段所受的纺纱张力、气圈张力和卷绕张力是一个高频次变化的力而难以求解和预测。本文构建了一种环锭纺纱条张力在线检测系统,利用两个力传感器和两个位移传感器分别测试得到叶子板的受力及纺纱过程导纱钩和钢领板的位置信号,信号经放大和A/D转换成为数字信号,通过PLC进行数据运算和处理,可得到纺纱过程纱条所受的纺纱张力、气圈张力和卷绕张力,实现环锭纺纱条张力的在线检测。     

相依竞争失效模型下细纱机性能退化对成纱质量的影响

针对细纱机性能退化对纺纱质量影响难以精确表征的问题,首先,利用棉纺生产数据分析了细纱机性能退化对成纱质量指标的影响,研究了质量指标之间的关系。然后,通过细纱机性能退化的参数筛选、指标建立以及突发失效过程预测,对细纱机性能退化过程进行了表征。其次,利用Wiener过程、Weibull分布对细纱机性能退化过程进行了模拟,构建了一种基于Copula函数的细纱机性能退化相依竞争失效模型,并对比分析了模型应用前后纺纱质量关键指标的变化。最后,依托海量棉纺生产数据,验证结果表明构建的相依竞争失效模型较好地解决了细纱机性能退化对纺纱质量影响的问题,而且经模型应用,使得纱线的粗节减少了10.09%,毛羽减少了23.5%,单纱断裂强度提升了4.26%。     

细纱机参数对混纺纱毛羽及其他特性的影响

就各种纺纱几何参数对混纺纱线毛羽产生的影响进行了研究。各种纺纱几何参数如升降动程、罗拉宽度、纺纱角度等是产生大量毛羽的成因。不同生产厂家生产的机器不同。处理材料的模式亦不同。为此提出了一个简单的理论估算方法，以分析各种因素的影响。机器不同，生产出的混纺纱中纤维组分亦不同。     

AFIS纤维测试仪在纺纱过程中的使用体会

分析了Uster AFIS纤维测试仪的功能，并运用Uster AFIS纤维测试仪的长度检测功能对纺纱过程中半制吕的质量进行了测试，为纺纱工艺参数的科学配置，快速准确的机械维修和改善产品质量提供了科学的依据。     

复合纱产品开发与工艺研究

阐述了复合纱的纺纱工艺原理,通过对棉纺设备进行改造,结合生产实践,确定了复合纱的纺纱工艺流程,就纺复合纱的主要工艺参数进行了实验,分析了纺纱各工序影响复合纱质量的因素,通过合理配置纺纱工艺,解决了在纺纱过程中断头和条干不匀等问题,探讨了在加工复合纱过程中的可行性技术措施及工艺参数,为提高复合纱的质量和进一步开发新产品提供参考依据。