天窗昼光照明能耗特性的研究

以能耗模拟软件eQUEST为工具,分析了采用天窗昼光照明对夏季峰值供冷负荷的影响,以及不同天窗开口面积下照明能耗、供冷能耗、供热能耗及建筑总能耗减少量的变化规律,探讨了天窗遮阳系数对能耗的影响,针对不同气候条件下的典型城市分析了天窗昼光照明的气候差异性。     

广州地区学生公寓建筑能耗模拟分析

学生公寓建筑作为高校校园建筑的一个重要组成部分,降低其能耗对高校建筑总能耗的降低有直接影响。在对夏热冬暖地区典型城市广州的典型年气候参数分析的基础上,采用模拟软件对广州大学城某大学学生宿舍建筑全年逐时冷负荷、月累计冷负荷、供冷时段空调月累计冷负荷进行计算,分析供冷期逐月平均供冷成本,为该地区各高校对学生宿舍的供冷进行收费提供参考。     

气候变化对办公建筑极端负荷的影响

利用TRNSYS能耗模拟软件模拟了1961—2009年天津市典型办公建筑的供暖和供冷负荷,结合同期气象资料,着重分析了建筑极端负荷与气候变化的关系。结果表明,1961—2009年办公建筑供暖极端负荷日数极显著下降,而供冷极端负荷日数无显著变化;供暖期和空调期过渡月份的极端负荷日数出现较少,供暖期极端负荷占总负荷的比例呈减小趋势,在空调期的变化不大;供暖极端负荷日数主要受气温的影响,而供冷极端负荷日数除受气温影响外,还与相对湿度的变化有关。     

区域供冷供热系统的负荷预测

针对区域供冷供热的特点,提出一种有效的区域负荷预测方法:通过建立几种适用于某一地区的典型建筑DeST负荷计算模型,模拟出不同类型建筑的全年逐时负荷并对数据进行分析处理,得出不同类型建筑的全年峰值负荷与负荷率时间分布,用来指导该地区的区域负荷预测或区域供冷供热系统的研究。     

基于能耗模拟的某校园供冷供热系统规划

阐述了区域供冷供热在校园规划中的实施方法,并以上海市近郊的某一个实际工程为案例,详细分析了校园的供冷供热负荷。在此基础上,模拟了3种供能方案:单体建筑独立设置供冷供热系统、区域集中设置供冷供热系统、集成地源热泵的混合式区域供冷供热系统。3种方案的对比说明:校园实行区域集中供能既可以降低投资成本,又可以提高机组运行效率,降低能耗。当将地源热泵系统集成到区域供冷供热系统中时,可以进一步降低能耗。     

重庆地区既有居住建筑低能耗改造策略初探

以重庆居住建筑典型户型为例,采用EnergyPlus软件对既有居住建筑的供暖、供冷负荷及能耗进行了模拟,分析了使用不同被动技术改造组合时供暖、供冷负荷情况。基于20 kW·h/m~2的供暖、供冷总能耗目标,计算了不同被动技术改造组合下的最低全年性能系数,作为主动性能提升的参考。提出了集成式建筑被动技术改造优化与主动性能提升相结合的低能耗设计策略,可为位于长江流域的重庆地区既有居住建筑节能设计与高效运行提供路径和方法。     

建筑能耗模拟用气象数据研究

研究典型气象年是为了准确地服务于建筑能耗模拟分析,为室外设计条件提供气象数据支持的基础工作。典型气象年的研究立足于详实的历史气象数据和科学处理方法以及在建筑能耗模拟中的验证。介绍了国内外建筑能耗模拟用典型气象年的研究进展。针对我国特有的气候特点和建筑行业能耗模拟的实际要求,梳理了建筑能耗模拟用典型气象年的生成方法及对建筑能耗的影响,以及适应我国建筑设计的气象参数的逐时化分析方法。指出了下一步研究工作的重点是不同气象参数逐时化、精细化模型及针对极端气候条件和用能高峰期的基础气象数据处理方法研究。     

拉萨市某住宅楼太阳能供暖系统的应用分析

以拉萨市某住宅楼为研究对象,通过能耗模拟软件Design Builder进行了全年逐时负荷模拟计算及建筑能耗模拟.通过与传统供热系统的能耗进行对比,分析得出太阳能供热系统在拉萨地区具有良好的节能减排能力.     

碳中和城市建筑能源系统(3):负荷篇

本文是碳中和城市建筑能源系统系列文章的第三篇。碳中和城市能源系统要实现“两个替代”,即能源生产的可再生能源替代和能源消费的电力替代。因此有2个关键点对负荷分析提出了要求：一是建筑电气化,使得建筑供热供冷负荷与电力负荷更紧密地结合在一起。二是可再生能源利用的规模化,使得电力系统从原先只应对需求侧的变动负荷,变为要应对需求侧和供应侧2个方面的变动负荷;而建筑成为电网灵活性的最主要的提供者。本文总结了在这种形势下的电力负荷和冷热负荷分析的特点,阐述了电力负荷分析与建筑供热供冷负荷分析技术路径的异同。重点介绍了在建筑能耗限额背景下供热供冷负荷的反推方法,以及其重要参数“当量满负荷小时数”的概念和生成方法。最后介绍了为电网提供灵活性的供热供冷负荷预测的技术路径。     

公共建筑供冷期直燃机耗气量确定方法

为评价公共建筑供冷期直燃机(直燃型溴化锂吸收式冷水机组)耗气量的合理性,分别采用软件法(采用DeST软件)、概算法(采用GB/T 51161—2016《民用建筑能耗标准》推荐的公共建筑非供暖能耗指标的约束值、引导值与建筑供冷面积进行计算)对北京某办公楼供冷期直燃机耗气量进行模拟、概算。对采用典型年室外温度模拟供冷期直燃机耗气量的可信性进行分析。将模拟结果、概算结果分别与实际计量结果进行比较,分析两种方法的准确性。软件法的模拟结果与实际计量结果更接近,准确度更高。采用典型年室外温度模拟的供冷期直燃机耗气量与采用实测室外温度的模拟结果以及实际计量结果均非常接近,说明采用典型年室外温度的模拟结果可信。     

城市局地气温对建筑冷负荷的影响

局地气候区(Local Climate Zone,LCZ)是一套用于城市气温研究的客观、标准、通用的局地热气候分类方法。对南京9个不同类型LCZ地块的近地气温进行实测(2016年07月22日至2016年09月30日),然后结合EnergyPlus软件分析局地气温对典型居住建筑和办公建筑冷负荷的影响。结果表明:1)热岛强度夜间显著高于白天;对于整个研究时段的夜间平均热岛强度,紧凑建筑区最高(1.8～1.9℃),其次是开敞中高层建筑区和重工业区(1.4～1.5℃),低层建筑区为0.9～1.1℃;稀疏建筑区最低(0.3℃);热岛强度在少云弱风的典型天气条件下更高;2)与采用郊区气象参数的基准案例相比,整个研究时段各LCZ地块居住建筑的累积冷负荷增幅为8%～17%,办公建筑的累积冷负荷增幅为4%～7%;典型天气条件下的夜间时段各LCZ地块的居住建筑累计冷负荷增幅为8%～26%。     

典型城市居住建筑室内设置温度对供暖供冷能耗的影响

随着社会经济和城镇化进程的推进,人们对室内热环境的改善需求日益提升。室内设置温度对供暖供冷能耗有很大影响,通过选取中国不同气候区的典型城市,运用DeST-h能耗模拟软件,模拟分析了不同使用模式下,不同室内设置温度对建筑供暖供冷能耗的影响。结果表明,通过运行模式的调整,可以带来40%~60%的供暖供冷需求下降;通过适宜的室内温度设置,可以有效的延长非供暖供冷的时间,每降低要求1℃,可以降低能耗7%左右。     

区域供冷系统中人员用能行为的影响

本文针对某区域供冷的住宅小区展开调研测试,通过实测数据分析该区域供冷系统在夏季供冷情况下的能耗状况及性能情况,并结合模拟手段对区域供冷系统在住宅建筑中的适用性展开分析和讨论。研究发现用户的空调使用方式将极大地影响区域供冷系统的能耗及能效情况。在部分负荷的状况下,区域供冷系统的输配能耗成为制约系统能效的主要原因。由于人员用能行为对区域供冷系统的能耗及能效情况具有重要影响,在进行技术适宜性评价的过程中,应充分考虑人行为对区域供冷系统能耗及能效的影响。在住宅建筑中采用区域供冷方案时,需要充分考虑用户侧负荷需求不同步、负荷率低的特征,解决输配系统和冷源系统在低负荷率下的运行调节方式,以实现较好的运行效果。     

使用需求参数对建筑大数据能耗预测影响规律初探

利用经典时间序列大数据预测模型(ARIMA)作为优化改造后的多参数预测模型,对建筑逐时能源消耗进行预测,研究建筑使用需求参数对建筑能耗预测的影响规律。在大数据预测模型中引入建筑使用需求参数,如室外环境、室内环境、人员参数等,研究不同参数的引入对能耗预测模型预测结果精度的影响。引入影响能耗参数之后,建筑逐时能耗预测精度有不同程度提升。其中,人员参数对于建筑能耗预测精度提升最为显著。多项参数同时引入模型时可将预测精度进一步提升。能耗预测精度影响程度排序为:人员参数室外环境参数室内环境参数。     

第7届花卉博览会主场馆空调系统设计

介绍了该项目的空调系统设计,包括负荷计算方法、空调水系统设计、空调风系统设计等,并给出了相关的设计计算方法,着重介绍了空调系统的节能设计,包括温湿度独立控制、冬季冷却塔免费供冷技术等,并利用全年能耗逐时模拟软件DeST计算了建筑逐时负荷与节能效果.     

空气源热泵全年能耗分析应用软件的开发

介绍了空气源热泵奏年能耗分析应用软件的开发,该软件根据空调冷负菏、室外干球温度、热泵出水温度求解热泵供冷全年能耗;在求热泵共热能耗时,除考虑上述3个参数以外,还将室外空气相对湿度这一重要因素考虑到热泵供热性能中,使热泵供热能耗计算更准确。     

用样条函数构成室外逐时温度的插值方法及其误差估计

建筑空调的全年能耗分析以及空调系统的动态模拟,都需要输入全年逐时气象数据.作者在构成“建筑空调能耗分析用气象资料”时,采用气象站每天八次的定时观测气温值,用样条函数方法插值确定逐时室外温度值.本文对样条函数插值方法,以及端点条件对插值误差的影响进行分析,井介绍减少插值误差的方法.     

住宅区供热负荷预测研究

本文分析了住宅区供热负荷影响因素,利用BP神经网络算法进行预测,建立了两种BP神经网络结构,一种输入样本是前几日供热负荷值和室外温度,另一种输入样本是室外温度、室外风速、室内用热系数及前几日供热负荷值,二者网络结构输出都是当天供热负荷值;对某住宅区域供热负荷进行了供热负荷预测与验证,比较了采用不同神经网络结构进行供热负荷预测的误差。结果表明住宅区域供热负荷变化规律具有明显的周期性,同时每天逐时供热负荷变化趋势线形态存在不同,需要选择合适的影响因素和样本个数,提高供热负荷预测的准确性。     

基于全年负荷模拟和空调日负荷预测控制策略的冰蓄冷系统可行性研究

利用建筑能耗模拟软件DeST对北京市某商业建筑进行了全年逐时能耗模拟。结合模拟结果对串联型单泵冰蓄冷系统的3种运行控制策略进行了分析,比较了冷源侧全年能耗及运行费用,并通过建筑日负荷预测,提出了基于预报气温的冰蓄冷系统控制策略方法,进一步分析了该运行策略的全年能耗、运行费用及回收周期。     

不同运行策略下中央空调冷却水系统节能潜力分析

本文以北京某建筑中央空调冷却水系统为对象,采用数值模拟方法对不同控制方案下其节能潜力进行了研究。通过构建冷水机组、冷却塔风扇和冷却水泵的能耗模型,分析了冷却塔风扇变频、冷却水泵变频和二者同时变频3中控制策略下系统的总体能耗。研究结果表明:当采用上述3中控制策略时,由于冷却水温度升高,冷水机组能耗有所上升,但同时水泵风机能耗减小,综合来看整个供冷季内系统总能耗下降;冷却塔风机变频的节能量和室外湿球温度相关;冷却水泵变频节能量和建筑冷负荷相关。