基于改进遗传算法的泵站优化调度研究

通过对泵站进行调度优化可以有效提高泵站的运行效率.针对某供水水源基地的泵站建立神经网络模型分析水泵的特性参数,以水量、压力、高效约束为约束条件,建立改进遗传算法对运行效率进行优化,进而提高水泵运行效率.研究结果表明,随着训练数据的增加,网络模型的预测精度逐渐提高,模拟水泵的特性曲线更加准确;对于优化模型,当迭代次数大于...     

遗传算法在尔王庄枢纽泵站优化调度中的应用

在整个引滦入津引供水枢纽上共建有10座泵站，其中有8座建立在尔王庄，它是引滦入津调水系统的核心枢纽。采用遗传算法研究了尔王庄枢纽泵站机组的优化调度问题，并将其结果与文献[1]的研究成果进行了比较，结果表明，遗传算法用于引供水枢纽泵站的优化调度是切实可行的。     

基于水动力模型和遗传算法的梯级泵站优化调度研究

引滦入津输水沿线采用梯级泵站级联提水的方式工作。为降低泵站系统总能耗,在分析研究梯级泵站输水特点的基础上,设计出梯级泵站站间水位优化结合各单级泵站站内机组优化的调度方法,并利用丹麦DHI MIKE11水动力模型和遗传算法分别建立了河道水位数学模型和泵站优化调度模型,根据各泵站机组实测运行记录,拟合了机组运行效能曲线来计算功耗。结合2011年该梯级泵站运行实测数据,验证了该调度方法的合理性、有效性,能够满足梯级泵站节能降耗的要求。     

不同多目标遗传算法在水闸泵站优化调度应用的对比研究

多目标遗传算法因其高效率和快速收敛而被广泛用于水利工程调度优化。不同的算法具有不同的特点,表现性能不一,寻找一种合适的算法用于水利工程优化是非常重要的。研究选择了三种有代表性的多目标遗传算法,即NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ和RVEA,建立了水闸泵站调度多目标优化模型,进行了数值实验来评估这三种算法的表现。根据综合评价,NSGA-Ⅲ更适合于三目标的水闸泵站优化调度。     

基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度

建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型，采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验，结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益，同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。     

改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用

在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性,为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考。结果表明:同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法——FFGATPGA,精度高,计算速度快,具有收敛一致性,可用于复杂泵站系统的实时优化调度计算。     

计算机技术与泵站运行优化调度

为推广计算机技术在泵站工程中的应用，本文探讨了泵站运行优化调度的电算程序，从而大大减轻了泵站运行管理人员的计算强度，可准确快捷地实现泵站运行的优化调度。     

改进遗传算法及其在水库群优化调度中的应用

根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型.针对标准遗传算法(sGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传算法(AGA)和超立方体浮点数编码遗传模拟退火算法(SA-GA).通过16种不同策略的GA在雅砻江梯级优化调度中的应用,其结果表明了改进策略在解决水库群优化问题方面的有效性和优越性.最后将GA与动态规划(DP)算法的性能进行比较分析,充分体现了GA的优点.     

基于改进遗传算法的水电站优化调度模型与算法

基于整数的遗传算法编码规则,满足了染色体和解之间唯一映射的关系,极大的缩短了染色体的长度。引入退火罚因子设计动态罚函数处理约束条件和自适应的遗传算子的设计,建立了基于改进遗传算法的水电站优化调度的数学模型。算例研究表明,上述算法可以快速有效地得到水电站优化调度的全局优化方案,提高运算效率。     

水电站水库优化调度的改进混沌遗传算法

针对水电站水库优化调度问题,提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦合的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,对混沌变量进行编码,表示成染色体,然后对其进行选择、交叉和变异,通过增加混沌扰动,不断进化收敛得到最优解。实例计算并与其他方法比较表明,该算法在求解水电站优化调度这样的复杂非线性优化问题时,搜索效率高,收敛性能好,能以较快的速度收敛于全局最优解,为水电站水库优化调度模型求解提供了一种新方法。     

基于遗传算法的水电站优化调度

水电站优化调度的主要目的是能够充分利用有限的水资源,使发电量更大,从而提高水电站的经济效益。由于遗传算法对求解的目标函数的连续、可导或单峰等性质不作约束,使其具有较好的全局最优求解能力。将遗传算法引入到本文研究的水电站优化调度问题当中,能够为水电站确定一个最优的调度方案。本文在给出电厂出力和各种约束条件的情况下,求解水电站通过调度闸门的开启来提高水电站的发电量,同时提高整个水电站电力系统的供电质量与运行的可靠性。     

泵站站内经济运行自动控制系统浅析

泵站站内经济运行的自动控制是建立在泵站常规自动控制系统的基础上的更高一级的控制形式。它已不仅仅是限于机组开停机自动操作和保护 ,而是要按照实际运行条件的变化自动寻找最佳的运行方式并通过控制系统自动调整运行工况和组合 ,来自动实施最佳运行方式。除操作以外 ,系统要经过对数据的采集、处理、运算、判断、比较、决策 ,并且要求响应迅速 ,及时调节。具体介绍了泵站计算机控制系统的专门功能以及泵站站内经济运行的计算机自动控制系统。     

对城市排涝泵站高效运行管理的初步认识

通过总结双港电排站实际运行管理工作经验,结合城市排涝工作的特点,阐述对城市排涝泵站高效运行管理的初步认识,并提出有关管理规范化、制度化、精细化和智能化建议,供同行们参考借鉴.     

基于廊道约束的水库调度图优化遗传算法

为解决水库常规调度图制作经验性强、未考虑水量和水头的最佳协调问题,对常规调度图中的调度线进行进一步优化。通过编码、迭代和数学评价指标建立了调度图逐线寻优方法,以解决调度图优化中多线、多时段导致的高维问题;通过小可行域迭代计算,建立基于廊道约束的遗传算法,减少了调度图优化的工作量,缓解了调度线形态畸变问题。实例模拟表明,对于年保证率允许降低的电站,通过适当降低年保证率,可以提高多年平均发电量。     

泵站变压器经济运行研究及其实现

为了提高泵站变压器经济运行的自动化水平,在详细讨论了泵站变压器经济运行方式的算法原理及判定原则的基础上,设计了基于Profibus-DP现场总线的泵站变压器经济运行实时监控系统。该系统能与泵站综合自动化系统无缝集成,使泵站真正实现安全、高效、节能的运行目的。     

狼群算法在水电站水库优化调度中的应用

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。     

基于逐次逼近遗传算法的梯级水库优化调度

利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并通过搜索空间的不断改变,逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP)和逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.     

基于正交试验法的平原圩区排涝泵站优化调度

为提高排涝泵站的防洪除涝效率,通过构建圩区排涝泵站的优化调度模型,制定对应的正交试验方案,运用遗传算法对试验方案进行优化求解,得到圩区排涝泵站在“等功耗下排水量最大”的优化调度方案。结果表明,正交试验法可缩短优化调度方案的制定周期,其优选出的泵站调度方案可有效提高排涝泵站的防洪除涝效率。