基于链路响应的负载均衡网络实现

链路优化和负载均衡是提高网络响应速度的关键技术,通过对链路聚合及负载均衡技术原理及实用性的研究,将DNS轮序、网络地址转换及负载均衡群集技术进行了有效的结合,提出了基于不同链路实施调度的负载均衡策略,该策略既实现了优先利用同网链路传输数据,又解决了网络负载三级均衡问题,提高了网络的响应速度、可靠性和可伸缩性,同时给出了策略实现的具体方法和步骤;Windows Server 2003测试结果表明,该策略具有良好的实用性和稳定性,易于实现。     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

基于Tomcat的Web服务器负载均衡算法应用——在小型企业网站服务器中

针对企业网站在访问过程中出现的信息阻塞拥堵现象而造成的瓶颈问题,同时考虑小型企业的实际资金投入情况,提出了一种可行的、廉价的、开源的负载均衡软件实现方案——基于Tomcat负载均衡技术.并对这种方案的算法进行配置和测试.     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明：本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

网络系统中流媒体负载均衡解决方案

在全面分析Linux Virtual Server负载均衡方法在流媒体网络教学系统应用中所存在问题的基础上,提出了详细的硬件体系结构的解决方案;制定了LVS负载均衡的核心调度算法,并结合实例讨论了算法的细节,实践证明了该算法的可行且高效.     

基于跨平台的Oracle数据库连接研究

该文对基于跨平台Oracle数据库连接进行综合和详细分析和研究.首先讨论了连接的各种方式及Java实现,分析了其优缺点.针对连接池的缺点提出了采用多连接池、多进程、多线程方法技术来解决多数据源连接、稳定可靠性和负载均衡等问题, 给出了使用哈希表、向量表等数据结构的Java实现,在实际应用中,明显提高了多数据源连接性能和可靠性,并对JDBC API函数进行抽象封装,方便开发人员使用.最后分析了J2EE架构下,应用服务器为IBM WebSphere Application Server v5数据库连接和Java实现.     

负载均衡技术在流媒体业务中的应用

负载均衡技术可提高带宽和吞吐量,增强系统的网络数据处理能力,有效缓解业务支撑平台因高流量、高访问量带的压力.阐述了负载均衡技术的原理和发展,并以其在海量数据传输的流媒体业务中的具体应用为例,说明了负责均衡技术在现代网络技术中的重要地位.     

分布式系统中动态负载均衡实现模型

随着计算机技术的发展，分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用，但由于任务提出和执行的随机性，各台机器上负载不均衡现象时有发生，所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素，但目前的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少。作者在综合许多负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序，结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型，对其进行了系统的研究，对几种模型给出了各自相应的算法，并进行了评价，指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围。研究结果表明：链网模型在动态负载均衡实现方面具有良好的有效性、稳定性、可靠性、通用性，对用户具有透明性，是一种性能优越的动态负载均衡模型。     

基于JXTA的P2P计算负载均衡策略

随着基于JXTA平台的P2P计算的广泛应用，提高P2P系统的性能的动态负载均衡策略也日益为人们所霞视。提出了多层次网状复合动态负载均衡策略，并在JXTA平台上构建了使用该策略的均衡模型，依靠JXTA的服务、消息、公告和管道等技术，最后给出了该模型相应的实现算法。     

基于双DNS的缓冲可伸缩网络设计与实现

通过对网络负载均衡技术的研究,采用DNS轮序、网络地址转换和网络负载均衡群集技术,设计并实现了一种具有外、内网双重调度机制和具有缓冲能力的可伸缩网络,解决了网络服务的负载均衡、响应时间、吞吐率和可靠性问题。测试结果表明,该方法具有较大的优越性。     

用ASP和SQL Server实现网站分级管理

针对目前网站更新困难，管理费用高的现象，提出了网站分级管理的概念。论述了运用ASP与SQL Server数据加强网站灵活性，实现大规模网站分级管理的方法。本文中使用的程序均在客户端Windows98操作系统＋IE5．0浏览器，服务器端SQL Server2000数据库环境下调试成功。     

基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试．仿真结果表明：3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果．     

基于P2P的微服站点的实现及优化设计

随着互联网+兴起,城市微型服务领域的转型应用尤其迫切。目前除服务上网外,微型服务的精准提供缺失。利用JSP开发技术和SQL Server数据库技术设计实现了城市微型服务提供者与需求者之间的信息服务网站,解决了市场上小型零散微型服务的整合目标。在此基础上对系统平台实施基于用户体验的网站优化,通过Web日志、分析用户行为、智能推荐以及网站的自适应技术较好地提升P2P微服的网站优化。     

LRV负载均衡算法的研究与实现

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化. 通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析. 结果表明,LRV算法具有更优越的性能,LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.     

基于P2P的流媒体分发系统的研究与设计

本文提出了基于P2P流媒体的内容分发网络技术,通过采取负载均衡、就近访问机制、主动分发和高速缓存技术使用户可以就近取得所需的内容,解决Internet网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度。     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈，运用现有的集群技术，提出一种基于语义的负载分担算法，并给出了其Java实现，用于实现集群系统的动态负载均衡．     

负载均衡技术的实际应用

选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。DNS负载均衡技术是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，使得不同的客户端访问不同的服务器，从而达到负载均衡的目的。NAT负载均衡是一种比较完善的负载均衡技术，起着NAT负载均衡功能的设备一般处于内部服务器到外部网间的网关位置，均衡算法也较灵活。     

一种综合的结构化P2P系统负载均衡机制

提出了基于异构节点的标识空间分割算法,实现节点异构条件下分布式散列表空间的均衡分割,从而均衡各个节点的存储负载;其次提出基于虚拟环负载转移算法,将路由和响应负载由重载节点转移到轻载节点,从而缓解由于对象查询不平衡带来的路由和响应负载不均衡.在OverlayWeaver上进行实验的结果表明,通过采用包含基于异构节点的标识空间分割算法和基于虚拟环负载转移算法的综合机制可以很好地均衡对等网络(P2P)系统中异构对等方的负载.     

基于网格的异构无线网络负载均衡算法

针对目前软负载均衡算法中无线资源统计不具有普适性,未考虑用户业务需求与异构资源单元差异性匹配的问题,根据网格计算的思想,在异构无线网络中提出了基于网格的负载均衡算法。该算法首先将无线资源映射成不同的三维资源单元,每个三维资源单元相当于一个网格。然后将业务分成不同的子业务流(数据包),统一分给不同的网格,实现业务的分布式分流,在保证用户QoS的情况下,实现网络的负载均衡。仿真结果表明:基于网格的负载均衡算法能够较好地均衡异构网络间的负载,降低负载偏离度,提高系统吞吐率。