基于语义的音乐检索系统

针对目前互联网上使用的音乐检索系统是以文本信息为主要搜索依据,难以满足智能化检索需求的问题,提出了一种基于内容的音乐检索方法。在保留传统检索方法的基础上,将情感和场景需求引入到检索中,对基于语义的音乐检索方法及模型进行了相关研究。首先根据音乐所蕴含的意境及适合播放的场景进行分析,构建音乐领域本体;然后对用户提出的查询请求进行分词分析和词性标注,并进行语义分析;最后通过推理机对本体进行推理,检索出满足用户需求的音乐集。     

基于遗传算法的旋律匹配模型研究

基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.     

对多声道音频文件的基于旋律的音频检索系统设计

基于音频相关属性信息进行检索的音乐检索系统具有较大的局限。近年来,基于旋律的音频检索技术的研究成为音频检索技术的热点课题,对单声道音频的旋律特征提取算法作了较深入的研究。本文在分析音乐旋律表达的基础上,研究多声道文件的旋律特征,提出了多声道文件的旋律提取方法,设计完成了面向多声道MIDI格式文件的基于哼唱的音频检索系统。结果表明,系统具有良好的检索功能。     

对多声道音频文件的基于旋律的音频检索系统设计

基于音频相关属性信息进行检索的音乐检索系统具有较大的局限。近年来,基于旋律的音频检索技术的研究成为音频检索技术的热点课题,对单声道音频的旋律特征提取算法作了较深入的研究。本文在分析音乐旋律表达的基础上,研究多声道文件的旋律特征,提出了多声道文件的旋律提取方法,设计完成了面向多声道MIDI格式文件的基于哼唱的音频检索系统。结果表明,系统具有良好的检索功能。     

HIT-DML的设计与实现

设计并实现了H IT-DML数字音乐图书馆.H IT-DML采用一种新的框架结构,以数据库系统为核心,一方面将音乐数据结构化存储在数据库中,另一方面在数据库系统内部实现了音频计算,从而将数据库技术和多媒体技术有机结合起来.H IT-DML还使用了一种新的特征匹配算法以及n-gram倒排索引结构,能够基于内容检索音乐信息,并且可以针对不同乐器进行查询.     

一种改进BIR模型及其在FTP搜索中的应用

探讨把文档检索中的二值独立检索模型改进后应用于FTP文件检索．解决现有仅通过字符串匹配检索时存在的无法按相关程度排序结果和因文件名采用缩写时造成漏检的问题．检索模型的参数估计采用启发式规则自动获得训练集,实现检索全过程自动化．实验表明,使用该模型的检索结果比通过字符串匹配法具有较高的精确度和检全率．     

概念检索实现的研究

文献检索 ,尤其是网上检索当前基本上都采用基于关键词匹配的全文检索技术。但它存在着一定的缺陷 ,不能完全表达检索者的意图。概念检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的具有一定智能的检索。通过应用自然语言处理技术初步实现了特定领域的概念检索 ,探索出一种概念检索模型 ,突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷 ;并通过对用户检索请求的合理化联想 ,加强了与用户之间的交互。     

“互联网+数字音乐”面临的关键技术

为了研究"互联网+数字音乐"在发展中需要解决的关键技术,以"互联网数字音乐"为关键词检索万方数据平台,得到中文学术文献样本105篇;统计发现"互联网数字音乐"学术研究由技术现状、版权保护、识别检索、智能推荐、创新发展等5个方向构成;数字音乐的产业链发展受到数字音乐的生产、服务和传播三个环节的影响,其中数字音乐的创作是数字音乐发展的前提,没有合适的创作工具作为生产基础,其产业链将难以实现。因此,创建基于"互联网+"的音乐服务模式,不可避免地需要创建基于互联网的创作方式,其核心就是互联网虚拟乐器平台的构建,互联网虚拟乐器平台将是实现互联网音乐创作的研究方向。     

概念检索实现的研究

文献检索,尤其是网上检索当前基本上都采用基于关键词区配的全文检索技术,但它存在着一定的缺陷。不能完全表达检索者的意图,概念检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的具有一定智能的检索。通过应用自然语言处理技术初步实现了特定领域的概念检索,探索出一种概念检索模型。突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷;并通过对用户检索请求的合理化联想。加强了与用户之间的交互。     

基于分层结构的矢量图元检索算法

以几何图元为基本元素,提取特征并采用分层结构进行工程图检索．首先对矢量图形进行预处理,然后对不同图元分别提取图元统计特征和结构特征用以描述其几何信息．采用分层检索结构用以提高检索效率：第一次检索利用直线段数量、圆弧数量等比较简单的统计特征对待检索的工程图数据库进行匹配,以缩小检索范围;以第一层检索得到的结果为候选集合,根据直线斜率、圆弧度等进行二次检索．和已有一些典型的工程图检索算法相比较,这篇文章的算法把提取的统计特征和结构特征采用分层结构进行组织,用以避免两种不同类型的特征采用单一向量描述存在的难以归一化问题．实验结果表明,该算法在检索准确率和检索效率方面都有一定程度的提高．     

略论高校音乐美育

本文叙述了高校音乐美育功能的有效性、重要性及实现的必要性、迫切性,提出了文化素质教育的一种新课题。对高工专教育的改革和发展具有现实意义。     

图像检索技术研究进展

本文介绍了图像检索技术发展的各个阶段,重点介绍基于内容的图像检索技术和基于图理论的图像检索技术。     

信息检索中索引项权重的研究

当前的信息检索模型大多采用的是向量空间模型,在向量空间模型中,特征权重的选择将极大的影响检索性能。本文在标准测试集上对几种经典的特征权重进行了对比实验,并分析了实验的结果。     

网络信息检索的途径与策略

网络信息资源的迅猛增长,使人们获得有用信息越来越困难。很多用户由于对网络资源的特点不熟悉,对网络信息查准率不高。本文通过对网络信息资源特点的分析,归纳了一些信息检索的方法,并结合实践探讨了一些网络信息检索的技巧和心得。     

关于当代大学生检索能力的思考

分析了目前高校文献检索课教学的现状及存在的问题．就如何提高当代大学生的检索能力,培养跨世纪人才进行了探讨．     

基于信息检索课的大学生信息检索行为调查研究

信息检索课程的系统化讲授,对于大学生优化信息检索行为,提高信息检索使用效率具有不容忽视的教学辅助作用。立足问卷调查形成的一系列相关数据,探讨大学生信息检索行为存在问题,最终在课程教学中提出优化大学生信息检索的对策：明确信息检索目的,提升实施效果;有效提升检索行为实施频率,增强综合质量;使得信息获取多元发展,优化成效凸显。     

基于本体的工艺知识检索系统框架研究

将本体引入到工艺知识检索中,提出了一种基于本体的工艺知识检索系统框架。在此框架中,通过工艺知识本体来组织知识,利用本体中定义的知识间的相互关系,使用户准确快速地找到相关的知识。     

网上敏感信息智能快报系统的设计与实现

本文介绍了网上敏感信息智能快报系统的设计与实现，该系统根据web空间资源分布的特点，针对特定地理域，采用一种基于Web敏感站点的网页文本检索模式。本文对系统的结构设计、各模块功能实现及关键技术进行了介绍。     

基于信息素质教育的文献检索课改革

文献检索课是进行大学生信息素质教育的重要途径。本文介绍了信息素质以及信息素质教育的概念与内涵,为适应信息素质教育的需要,文献检索课有必要在教学理念、教学内容、教学模式、师资队伍建设等方面进行改革。     

动态自适应检索在电子商务网站设计的应用

本文主要介绍了动态自适应全文检索的主要实现技术,并在此基础上着重介绍了该技术旨在为用户提供个性化服务的电子商务网站设计中的具体应用。