电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

运营商省级大数据体系建设方案研究

运营商大数据体系建设是适应运营转型,对内提升运营效率,对外拓展市场的重要举措;虽然运营商已有较长的数据管理经验,但大数据体系建设还处在初级阶段;因此,在体系建立过程中,不仅要关注IT平台建设和数据的统一融合,还要有配套的大数据运营管理手段;本文结合现阶段建设需求,给出了省级大数据系统建设的技术方案和运营演进思路。     

电信运营商省级公司大数据平台建设关键问题探讨

结合某电信运营商省级公司大数据平台建设方案,对大数据平台定位、平台架构、数据源的选择与接入、数据存储和计算技术的选择、数据共享、应用层要求、大数据平台与经营分析系统融合等关键问题进行探讨,为大数据平台建设积累经验。     

电信运营商大数据生产平台设计思路探讨

电信运营商为盘活数据资产,创新数据经营,营造大数据生态圈,需要建设稳健可靠的大数据管理平台作为依托。文章将探讨电信运营商大数据管理平台的核心部分,大数据生产平台的功能架构、数据生产流程、数据采集、数据预处理、数据总线等内容。     

电信运营商大数据平台设计探讨

随着云计算和大数据时代的到来,数据价值越来越受到数据型企业的重视.身处大数据时代的洪流之中,电信运营商需要加大对大数据的重视,充分利用大数据技术,建立企业级大数据体系,最大化的挖掘大数据关联价值,从而更好的为用户提供服务,也为企业自身数据的二次利用提供更加广阔的增值空间,积极促进企业自身的转型和发展.     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

运营商大数据平台建设方案研究

当前国内外运营商通过“搭平台、做应用”,积极探索大数据技术。面对大数据浪潮,电信运营商既有巨大的时代机遇,也面临若干的挑战,如何挖掘运营商长期积淀的数据价值,发挥自身优势,是大数据从业者们需要深入思考和关注的。首先对大数据平台的总体演进思路进行了概要介绍;其次结合实际提出了一种大数据平台建设方案,重点介绍了大数据平台的体系结构、数据分析思路、平台网络拓扑及硬件配置;同时对基于大数据平台的应用展开了探讨;最后对运营商大数据平台的发展方向进行了展望。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

电信运营商大数据运营支撑平台建设及应用

在大数据时代,电信运营商为了适应业务和管理模式向"数据驱动型"的转变,有必要进行IT系统的转型。分析了数据资产运营对IT支撑能力的要求,给出了分析支撑域的建设规划。所设计的大数据运行支撑平台包括云化ETL、MPP数据库、能力服务中心等IT基础设施。平台在广西移动通信公司的运行情况表明,它有效提升了营销成功率。     

大数据时代电信运营商IT架构的转型与演进方案探讨

分析了某电信运营商的IT系统架构现状及其在大数据时代面临的挑战,简述了电信运营商IT架构转型的原则,详细阐述了基于云资源池、Hadoop平台和分布式数据库这3类核心平台的IT架构整体规划方案,提出TIT架构演进的各阶段工作重点及预期目标。指出探索非IOE架构、选择外围场景进行云化、逐步实现核心系统数据及服务轻量化,将成为运营商在大数据时代提升自身竞争力的必由选择。     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

移动数据流量业务逐渐增大,运营商的经营模式正在从“话务量经营”向“流量经营”转变,“大数据经营”将成为运营商的主要发展方向.运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向,制定标准的统一DPI系统规范,为大数据运营提供全面、标准的流量数据.系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端,提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用.     

大数据环境下电信运营商数据安全保护方案

随着大数据、云计算技术的应用普及,电信运营商用户数据向海量化和多样化方向发展,面临着安全管理、黑客攻击、风险评估等方面的风险.做好数据安全工作对保护电信运营商用户隐私、提升企业竞争力尤为重要.从数据采集传输安全保密、数据分级、数据脱敏、数据加密、数据发布安全防护等方面,提出了行之有效的电信运营商数据安全保护实施方案,以保障平台数据的保密性、完整性、可用性、可控性,并且可在中国电信数据安全保护工程中实施.     

基于Hadoop的石油大数据平台设计

在油气产业快速发展进程中,大数据平台的建立和完善发挥着重要作用.文中针对油田工作现场的相关数据本身具有数据规模大、每个个体数据之间关联性强、结构多样等特点,利用Hadoop这一技术对石油产业大数据平台进行设计和完善.新型大数据平台可以针对复杂多样的数据进行整合,并且每个层面的数据可以互相共享和联系.构建出的大数据平台经...     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。