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随着信息技术的发展和应用,数据信息呈爆发式增长,对大数据进行汇聚、关联与挖掘成为当前大数据科学的热点与挑战。数据成为一种新的经济资产和价值创造形式,正在推动一场新的信息技术革命与知识创新产业。在大数据时代,地质资料管理利用与档案信息化的数据处理与服务发生深刻变化,地质资料与档案工作也将面对大数据的挑战和变革。文章结合当前高校资料与档案信息化现状和发展的形势,围绕地质资料与档案信息化建设,论述了基于大数据的地质资料与档案信息化发展方向,立足数字化,面向智能化,探讨了知识服务及其创新体系建设,为促进地质资料与档案现代化管理及其应用服务水平的提升提供参考。 相似文献
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结合我国当前经济特点、大数据时代背景,分析了我国地质资料特点,我国地质资料服务产业化缺少的是地质资料服务企业,以及形成市场行为的政策与机制。对于我国海量的地质资料以及分散的管理方式,为了发挥地质资料的作用,应坚持走地质资料数字化-信息化-集群化-产业化的道路,利用"大数据、云计算、物联网"等现代互联网信息技术,构建地质大数据,全面共享地质资料信息,构建全国性地质资料联盟体系;对分散存储的地质资料集中综合分类,实现分散保管、集中服务,全方位多角度解读地质资料信息;为国家节省资源开销,使地质资料信息产业化,反哺地质调查工作,以多元化需求来满足各类用户,促进地质工作的高效、可持续发展,完成地质资料科技成果创新转型,满足国家发展战略的需求,适应经济社会发展的新常态。 相似文献
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探讨了地勘单位地质资料档案信息化建设中值得注意的几个问题,利用现代信息技术提高地质资料档案管理水平和效率,进一步提高地质档案社会化服务程度,最大限度地实现地质档案信息资源社会共享。 相似文献
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实物地质资料数据现代化管理具有重要的意义,构建实物地质资料数字信息化服务体系是实现传统实物地质资料服务方式向现代化管理与服务模式转变的重要途径。信息化技术、数据库技术为服务体系构建提供保障,数据是基本项,数据库是数据资源管理的核心。国家实物地质资料馆使用集群化技术便于加强分散的实物地质数据集中式现代化管理,建立数据资源集群化服务体系,实现地质资料数据集中共享,以此构建资料数据的社会化服务,实现地质资料管理机构对地质资料集中管理和维护的权限,同时国家实物地质资料馆的馆藏地质资料采用分布式服务的方式提供资料共享服务。 相似文献
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随着地质工作的不断深入,各实物地质资料保管单位已积累了大量珍贵实物地质资料,但其资料服务主要为传统的到馆观察、取样等。采用红外光谱等新技术方法充分挖掘实物地质资料内部蕴含的各类信息,建立波谱数据库,利用“地质云”开展在线服务,可有效地提高服务效率,降低服务成本。文章结合国内外相关工作现状、存在问题,面向服务需求,提出建设中国典型矿床实物地质资料波谱数据库,包括构建“国家-省级-基层单位”的三级数据汇聚、管理与统一发布机制,搭建“矿种-成因类型-矿床-钻孔-波谱数据”五级数据库组织体系,采用“2-3-4-5”的总体架构模式,即2条主线,3层分布式模型,4层数据体系,5个主体功能。文章旨在为有效提升我国实物地质资料数字化、信息化保管与服务水平提供切实可行的解决方案。 相似文献
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在信息技术高速发展的今天,云计算、大数据技术的不断成熟和普及,使得地质资料数据规模急剧增长。将海量的地质资料数据更加有效便捷的,为国民经济建设和社会发展,提供基础地质信息资料数据服务支撑,同时面向社会提供公益性社会化服务,地质资料数据中心基础设施建设是重要的基础工作保障之一。本文通过对地质资料数据中心的基础设施建设进行研究,对地质资料数据中心基础环境、基础架构和管理体系进行综合研究,对地质资料管理相关行业的基础设施建设和规划起到示范作用,同时为地质资料信息化向大数据时代转型奠定必备的基础环境支撑。 相似文献
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随着运用数据分析对决策进行支持的需求的增长,成熟的数据仓库技术广泛地运用于商业领域,历史数据的大量聚集给数据查询和存储成本带来极大的冲击,于是数据清理日渐成为一个现实的技术问题亟待解决。文中以——个零售业的案例为主线,阐述通过对数据仓库的使用进行针对性地监控来为数据清理制定有效的策略。 相似文献
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目的是研究数据挖掘技术的基本原理、实用方法、实践步骤与技巧,为企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴。从数据挖掘的概念入手,分析了其主要任务,从其现状中研究了其存在的问题及发展趋势,重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,给出了一个数据挖掘软件的造型原则。 相似文献
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作为互联网中重要数据形式之一,半结构化数据是开展数据挖掘的重要前提性条件。而进行数据挖掘旨在发现并提取大型数据库中所隐含的有价值的信息。首先介绍了半结构化数据的概念及其特点,在此基础上分别从半结构化数据表示、数据模型两方面对半结构化数据模型进行介绍,最后总结半结构化数据模式与之前关系数据模式间的差别。 相似文献
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由于GIS技术,目前已经积累了体积庞大的空间数据,从而带来了空间数据挖掘技术的必要性。在文章中提出了一个新的空间数据挖掘系统,它包含3个部分:用于输入和输出的图形用户界面,处理空间数据挖掘功能的数据挖掘模块,通过使用数据库管理系统存储和管理空间数据与非空间数据的数据存储模型。数据挖掘模块提供主要的空间数据挖掘功能,如空间聚类,空间分类,空间表征和时空关联规则挖掘。 相似文献
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数据挖掘通常被定义为搜索、分析和筛选大量的数据的过程,发现它们之间的关系、模式或者任何的显著统计相关性。空间数据挖掘(SDM)是从大型空间数据集中发现有趣的、有用的信息和知识模式的过程。由于空间数据类型、空间关系,和空间自相关的复杂性,从空间数据集中提取有趣和有用的模式,比从传统意义上的数字型数据提取相应的模式要困难得多,该文对比空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同特点。 相似文献
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根据具体的生产实践,阐述了当前国内GIS基础数据生产的重要途径之一——电子地图数据整理的必要性、可行性及其难点和方法,并呼吁各界对当前国内GIS基础数据的生产和建设作更多的重视。 相似文献
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阐述了两个不同应用软件在Windows环境下进行数据交换,在生产管理系统中,Excel是作为报表的DDE应用服务器程序,在VB中进行DDE连接,从而报表数据传送到Excel应用程序中,以便用户调整并打印报表。 相似文献