生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息，自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的八种生物特征识别技术，比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时，还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题，以及其他相关问题。     

手指静脉识别技术

相对于指纹识别等传统生物特征识别,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。综述了手指静脉识别的基本原理和关键技术,包括手指静脉图像采集、预处理、特征提取和匹配等;对与手指静脉识别有关的多生物特征技术进行了归纳总结,并对手指静脉识别技术存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。     

浅谈计算机用户身份识别技术

人体生物特征具备了稳定性、惟一性的重要特性,比如指纹、虹膜、DNA等,因此计算机用户通过这些特征识别身份,可以极大地提高信息的安全程度。生物识别技术的核心是将实时观察到的生物特征跟存储于电脑、已登记的特征进行可靠性匹配,进而达到对比验证身份的目的,这种技术具备了可靠安全、方便快捷的优点。在本文中,笔者主要论述了生物识别技术的基础,生物识别身份的重要途径和方式吗,以及在计算机信息安防中的运用,并针对性地对多种身份识别技术进行了比较。     

生物特征识别技术发展与应用综述

生物特征识别技术是一种利用人体独一无二的生物特征进行身份识别的技术。介绍了当前生物特征识别技术的工作模式和发展现状,指出了生物特征识别技术的发展趋势,并对当前生物特征识别过程中面对的安全性进行了论述。     

基于匹配分数的多生物特征识别融合综述

受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的。通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一。首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向。     

基于多模态生物识别的安全身份认证技术

本文分析了传统身份认证方法在电子取证中存在的问题,突出了生物特征识别技术应用于电子取证中的优点。针对单模态生物特征技术存在识别精度不够等问题,提出了将多模态生物特征技术的安全身份认证的体系结构,并探讨了多种特征信息融合的方法。[编者按]     

多生物特征识别平台的设计与实现

针对目前生物特征识别研究大多基于特定特征而难以集成其它特征的现状，提出了整合多种生物特征识别技术的通用解决方案．通过对生物特征识别研究的需求进行分析，抽取了生物特征识别平台的基本逻辑模型．建立了易于扩展、可复用的生物特征识别平台框架THBio，同时在平台中进一步整合了生物特征识别评测厦多生物特征融合的功能，为提高生物特征识别技术的研究水平提供了可能．     

在未来网络中大有作为的生物特征识别技术

本文分析了生物特征识别技术的应用领域和发展前景,作为一种身份识别手段,生物特征识别技术具有独特的优势,对信息和网络安全等有重要意义。     

生物识别技术在信息安全领域的发展及应用

随着社会的飞速发展,时代的不断进步,科技也发生了日新月异的变化。各种技术不断被应用到生活当中。而随着计算机技术的不断更新,信息安全问题则一直是制约人们发展的重要问题。为了信息安全领域的平衡发展,生物识别技术成了各位专家着重研究的问题。该技术具有着强大的安全可靠性、方便并且防伪造等特质,随着对该项技术的不断深入研究,生物识别也逐渐的被引用到信息安全方面来。本文主要针对生物识别技术的相关知识进行研究,分析生物识别技术在信息安全领域的发展以及应用,为日后信息系统的可靠性安全性的研发奠定良好的基础。     

生物特征识别学科发展报告

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、“互联网+”行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——“感知盲区”、“决策误区”和“安全红区”。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着“可感”、“可知”和“可信”的新一代生物特征识别总体目标发展。     

基于生物识别的网络身份认证新方案

文章分析了现今基于生物识别技术的网络认证没被广泛应用的原因：生物特征的提取一般需要特殊的专用设备、指纹的利用比较泛滥、生物特征遗失后挂失比较困难等。文章同时对比了几种比较主流的生物特征识别技术,分析了它们各自的实用性、便捷性以及安全性,指出生物3D打印技术在未来对生物识别技术带来冲击的可能。文章提出了一种基于动态人脸识别的网络认证方案,该方案利用人脸作为网络认证的基础,通过跟踪实时人脸活动来实现实时人脸图像的采集,预防了照片攻击和视频攻击,提高了认证的可靠性和安全性。文章最后通过分析该方案的可实现性、可叠加性和安全性,并从成本等方面考虑,得出该方案性能较优的结论,同时对生物识别技术应用于网络认证进行了展望。由于生物特征具有唯一性和不可重置的特点,所以生物特征保护需要引起更高的关注,也需要更多学者做相关的研究,更好地利用生物特征。     

现代生物特征识别技术发展综述

生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点,对信息安全有重要意义.文章简单介绍了几种典型的生物特征(如指纹、人脸、虹膜等)和语音识别技术方法,对各种方法的特点作了比较说明,对生物特征识别技术的应用领域和发展首景作了较详尽的分析.     

步态识别综述

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对步态识别的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别算法进行了综述,并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。     

煤矿入井人员唯一性检测技术研究

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法。     

三维生物特征识别进展

迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物特征数据可以充分发掘深度、曲率信息并较好地处理光照、姿态的影响,从而进一步提高识别率。论文综述了该领域当前的国内外研究现状,并探讨了面临的主要困难以及未来的发展方向。     

国际生物识别技术及发展趋势

2004年12月5日在北京长城喜来登饭店举行的第四届中国国际安防论坛上，美国英格索兰公司的William Kennedy做了关于国际生物识别技术及其发展趋势的主题演讲，从全球生物识别市场、常用生物识别技术、生物识别市场的发展趋势以及存在的问题与挑战等几方面做了精彩阐述。     

多生物特征识别

生物特征的识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学，它与 传统的基于口令和个人身份号码的识别方法相比更加可靠．本文先对各种不同生物特征识别 技术作了简要介绍，然后，介绍了多生物特征识别技术及其工作原理和方法，对生物特征识 别技术的应用前景和发展方向进行了分析．     

“决定生物识别技术进入国家级应用的关键是政治意愿或政府意志”

在西方发达国家，生物识别技术，以涉及安全领域的应用为主，尤其是公共及国家安全，并开始从单纯的自动识别功用(如AFIS系统，背景调查，黑名单监控等)．逐渐转向构建统一的数据库及识别认证平台，以及生物特征数据挖掘等基础性、架构性的应用，而真正开始发挥生物识别技术的巨大潜力。     

生物特征识别技术研究及应用

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,对信息安全具有重要意义,近年来已逐渐成为国际上的研究热点。本文介绍了生物特征的概念及多种常见生物特征识别技术,对不同的识别方法的原理、特征及性能做了较详细的分析与评价。     

基于人耳生物特征的身份识别

人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试.本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结.最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路.