基于神经网络的注塑成型工艺优化

介绍了一种基于CAE把Taguchi实验设计方法和神经网络结合使用的注塑成型工艺优化方法，并通过一个简单的实例对该方法的可行性进行了验证。结果表明：神经网络结合Taguchi实验设计方法的优化算法，可以对注射成型过程中的注射压力最大值进行优化和预测；在进行最少次实验的结果上给出最佳实验因素水平组合，确定出最佳实验条件，并将实验因素对实验目标的影响大小排序，由此获得较重要的实验因素，从而进行注塑成型工艺优化及控制。     

基于Taguchi实验设计法CAE技术优化注塑成型工艺参数

收缩、沉降斑和残余应力是衡量注塑制品性能和表面质量的重要指标。将CAE与DOE（design of experiment）技术相结合,可在较少的分析次数下获得优化工艺,从而改善制品质量。文中基于一个工业产品,在L9（34）正交试验设计与Moldflow模拟分析的基础上,研究工艺参数对注塑制品体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力的影响,获得优化工艺参数,使体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力达到最小。     

基于Moldflow软件的双色注塑成型工艺优化

以某双色塑料扣为研究对象,利用Moldflow软件的热塑性塑料重叠注塑模块,分析并优化了双色注塑成型工艺。结果表明:通过增大产品局部壁厚、增加浇口数量以及采用衰减式保压方案的方式,使流动前沿温度的温差由132.3 ℃降至7.7 ℃,平均体积收缩率由7.743%降至5.300%,翘曲变形量由0.558 3 mm降至0.273 3 mm,并使第一次注塑与第二次注塑的充填时间差由0.510 s降至0.099 s。通过分析优化,得到了合理的双色塑料扣注塑成型工艺参数,降低了产生成型缺陷的可能性,提高了产品质量。     

注塑成型过程中的多元回归分析

描述了注塑成型过程,当注塑机与模具确定之后,注塑工艺参数对成型制品几何尺寸和性能的影响,并从统计过程控制(SPC)的观点,对其相关关系进行判别,运用多元线性回归的方法对其关系进行量化,建立回归模型,并运用方差分析、残差分析对所建立的回归方程进行检验.通过定量分析注塑过程参数与成型制品质量之间的内在联系,分析注塑工艺参数对制品质量特性贡献的大小,实现注塑工艺参数的优化控制,从而达到对制品质量的可靠预测和控制,为注塑成型过程分析提出了一条新思路.     

基于DOE充填阶段注塑成型工艺参数的优化

结合CAE技术,针对注塑成型的充填阶段,应用Taguchi实验设计方法(Design of experiments),采用L9正交矩阵进行实验,研究了注射成型充填阶段所选参数对制品的熔体前沿加权平均流动温度、加权平均剪切应力、模腔平均压力的影响,优化工艺参数从而提高制品质量.结果显示,对于不同的实验目标各个因素的影响程度不同;对于手机壳这样一个实际的商业产品,制品厚度是影响制品质量的最重要的参数.     

塑料注塑成型浇口位置优化

塑料注塑成型可以制作大量具有高精度和复杂型腔形状的制件,其中注塑模浇口位置的设定决定了聚合物流动方向和流动平衡性,产品质量可以通过浇口位置的优化得到显著提高.通过对导致制品翘曲和影响材料性能的主要因素进行定量分析构造了浇口位置优化问题,结合遗传算法和数值模拟技术对优化问题求解,得到最优浇口位置设计.算例证明该方法不仅适用于单浇口位置优化,也适用于多浇口位置优化.     

基于计算机仿真的注塑成型工艺优化研究

为了优化注塑成型工艺,研究了注塑成型的数学模型,以及产生翘曲形变的原因,在此基础上利用Moldflow软件对薄壁件塑料注塑成型过程中的宽浇口平板进行了仿真实验,并采用了无定型塑料丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物+聚碳酸酯(ABS+PC)对其进行注射、保压、冷却等流程模拟,选定了保压压力、熔体温度、冷却时间、模具温度、注射时间、保压时间等主要工艺参数,并通过方差比较的方法对这些工艺参数进行了评价,最终确定了注塑成型的优化方案。通过实验得出了ABS+PC的最优工艺参数组合,有效降低薄壳制件的翘曲量并优化了其制品性能。     

基于BP神经网络的无人机固定翼注塑成型工艺优化

为了解决无人机固定翼在注塑过程中工艺参数的优化选择问题,在考虑了熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间、注射时间因素下,用模流分析软件Moldflow和正交试验相结合的方法对翘曲量、体积收缩率和缩痕指数进行了模拟分析,同时为了提高优化效率,根据正交试验数据建立了BP神经网络预测模型,并用模型对工艺参数进行了优化和实际生产验证。结果表明:优化后的塑件最大翘曲变形量、体积收缩率、缩痕指数分别优化了0.212 5 mm、1.26%、1.223%,提高了塑件质量。而且仿真值与模型的预测值基本吻合,相对误差在3%以内,验证了模型的可行性,为优化工艺参数方面的研究提供了理论依据。     

优化光盘注塑成型工艺

光盘的注塑成型工艺环节在整个产品生产过程中至关重要？而光盘在精度．洁净度．光学性能．稳定性及生产效率等方面的高要求又对该环节提出了更多的挑战。怎样才能有效地优化注塑成型工艺呢？[编者按]     

浅议精密注塑成型

精密塑胶制件因为符合高精度要求,同时具备良好的机械、力学性能以及尺寸稳定性等优点,在机械、电子、仪器、通讯、汽车和航空仪表等行业领域里,取代了部分高精度的金属零件而得到了广泛应用。精密注塑由于制件的尺寸精度高,公差范围小,制品重复精度高等因素,对原料、模具和注塑机都提出了特殊要求,主要是:模具的材料好,刚性足,型腔的尺寸精度、光洁度以及模板间的定位精度高,塑料原料主要为适应精密注射成型的材料,主要为一些满足尺寸精度、使用性能和成型要求的工程塑料,精密注射机除了稳定性好,重复精度高之外,对注射速度和注射压力也都有一定的要求。     

基于Moldflow的汽车外饰件成型缺陷分析与优化设计

针对汽车外饰件生产过程中出现的成型缺陷,采用生产过程中的参数,利用Moldflow软件对其注塑过程进行模拟,找出导致成型缺陷的因素,针对分析结果提出相应的优化方案。经验证表明,Moldflow在生产阶段可针对产品缺陷提出正确的解决方案,从而避免解决问题的盲目性,确保一次修模到位,提高生产效率,降低生产成本。     

基于Moldflow二次开发技术的注射成型工艺方案优选和缺陷评估

基于Moldflow二次开发技术开发出注射成型工艺方案优选分析器和熔接线综合预测器,可以根据目标值对用户提供的多组工艺参数组合进行优选,并可以评估最优工艺条件下的熔接线风险,不但提高了效率,而且使工艺优化更有针对性和实用性.     

尼龙1010注塑制品工艺设计

从尼龙1010塑料注塑成型的主要设备、工艺条件以及尼龙1010塑料的特性等方面,对尼龙1010的注塑工艺流程进行全面的分析和研究,为尼龙1010注塑件的开发、提高制品质量提供了相关的数据。结合典型制品,运用计算机辅助设计技术,对工艺过程进行了设计。     

基于CAE和DOE的注塑成型工艺多目标优化研究

结合注塑模拟分析软件Moldflow和正交试验法,对不同工艺条件下的塑件成型过程进行模拟分析,确定塑件制品品质评价指标为制品体积收缩率、表面缩痕指数和最大翘曲量,运用模糊数学中的综合评判法,建立主要成型工艺影响因素的多指标综合评价数学模型;通过对综合目标值的极差分析,确定熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数对综合目标值的影响程度的大小,绘制因素水平影响趋势图,分析得出最优的工艺参数组合方案,并对该工艺组合方案进行模拟验证。     

基于Moldflow的注射成型与注压成型对比研究

通过对注射成型和注压成型方法的Moldflow模拟仿真,结合两种成型方法的特点,对注射成型和注压成型方法生产超薄导光板的工艺条件和制品质量进行了详细的对比和分析。结果表明,注压成型制品所需的注射压力明显小于注射成型制品,注压成型可以节约能源;注压成型制品的残余应力和翘曲变形数值都小于注射成型的制品,注压成型能够增加制品生产的合格率,可以提高生产效率。     

基于CAE的轿车零件注射模具优化设计

以汽车零件为研究对象,利用CAE技术及注塑模具CAD技术,借助Moldflow和PRO/E软件,建立了产品的三维实体模型,在产品的结构工艺性和成型性分析的基础上,进行了产品成型过程的模拟分析,获得了优化的成型方案和参数,并利用PROE/E模块EMX进行了模具结构的三维优化设计。     

汽车把手面盖注射成型工艺及模具设计

分析了汽车把手面盖制品的结构和成型工艺特点，介绍了其注射模具结构设计方法，阐叙了塑件表面“浮纤”现象的形成原因和改善措施，重点探讨了通过调整模具结构、优化注射成型工艺条件来有效改善“浮纤”现象的技术要点。     

Moldflow在后盖注射模设计中的应用

以某移动空调后盖为例,针对注射成型过程中出现严重区边缺陷,运用专业模流分析软件Moldflow对后盖注塑件的注塑生产过程进行模拟分析,利用模拟结果优化模具结构,找到合理的注塑工艺参数,进而选定注塑机。     

大型注塑模热流道按序模塑CAE优化

以某一保险杠为例，对普通热流道和针阀式热流道按序模塑过程进行了优化，通过对两者成型结果的定性分析和比较，可以看出：后者成型的塑件质量（尤其是熔接痕和气穴方面）明显优于前者成型的质量。同时当浇口均设置为保压结束时关闭，成型中的注射压力、锁模力以及制件质量较为理想。