基于地理本体的空间数据库概念建模

针对用E-R模型建立空间数据库概念模型存在的不足之处,将本体论的思想和方法引入到地理信息领域。讨论了地理本体的意义及其表达语言。阐述了空间E-R模型的特点,分析了地理本体和空间E-R模型之间的关系。提出了以地理本体为语义基础设计空间ER模型的思想,并用扩展OWL表示的灌溉本体为例,介绍了从地理本体出发,设计空间E-R模型来建立空间数据库概念模型的方法。     

基于光流法的不良视频检测算法

针对用E-R模型建立空间数据库概念模型存在的不足之处,将本体论的思想和方法引入到地理信息领域.讨论了地理本体的意义及其表达语言.阐述了空间E-R模型的特点,分析了地理本体和空间E-R模型之间的关系.提出了以地理本体为语义基础设计空间ER模型的思想,并用扩展OWL表示的灌溉本体为例,介绍了从地理本体出发,设计空间E-R模型来建立空间数据库概念模型的方法.     

ER模型与多维模型互相转换的研究

ER模型是管理信息系统中广泛使用的模型，但是它不能满足OLAP的需要；多维模型广泛应用在数据仓库的设计中，而企业数据通常又由ER模型定义。因此数据仓库设计的一个关键问题是如何建立ER模型与多维模型之间的关联。该文首先对ER模型与多维模型作了详细比较，然后结合实际应用，提出了ER模型与多维模型进行互相转化的条件和方法，从而将这两种模型有效地统一到了数据仓库设计过程中。     

ER模型转换为关系模式的实用规则

将ER模型转换为关系模式一般转换规则不能满足实际数据库设计工程的应用需要,转换得到的关系模式有时会丢失ER模型的部分信息,在关系复杂的情况下会导致各种冗余问题。论文根据数据库工程经验和对ER模型的理解,就ER模型转换为关系模式的规则问题进行了全面而细致的讨论,并给出了12个非常实用的转换规则。提出的转换规则在一定程度上解决了因转换规则不足而导致ER模型无法与关系模式紧密衔接的问题。     

从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.     

UML模型向ER模型映射方法研究

随着面向对象技术在关系数据库的应用,用传统ER图分析和设计数据库变得愈加不便,而且ER图与UML共存,不利于开发人员交流和对开发过程的管理.为了将UML技术与关系数据库技术相结合,针对UML模型与ER模型的转换过程,提出了包括类图到表的映射策略及类图之间的几种关系在关系数据库中的实现.结合实例"图书管理系统",具体说明UML模型与ER模型映射方法,为数据库实体关系设计提供了一种新的途径.     

数据交换中基于本体的语义冲突消解方案

为解决数据交换过程中的语义冲突问题,提出一种基于本体的语义冲突消解方案。利用ER模型实现关系模式到XML模式的语义映射,采用本体对经过初步语义转换的XML Schema进行语义标注。实验结果表明,该方案能减少由自然语言或符号不同引起的歧义,在一定程度上消除语义冲突。     

OWL文件向关系数据库的映射及存储研究#br#

 针对现有本体存储模式存在的无法推理及操作不便等缺陷,本文提出一种新的OWL（Web Ontology Language）文件向关系数据库映射及存储的模式。该模式将本体文件数据提取至由本体ER图（Entity Relationship Diagram）设计的底层数据库中,同时在提取过程中自动获取隐含语义数据,再将底层数据库中的数据映射为便于用户操作的数据库。实验结果表明,该模式既保留了本体文件的隐含语义,又提高了查询效率,同时极大地方便了普通用户对本体数据的操作。     

一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWL DL本体的翻译算法,说明了该算法使得转换是正确性可满足的,并实验实现验证了算法。     

基于本体的PIM到PSM模型变换方法的研究

首先研究了MDA和本体技术,指出应用UML描述本体的好处;为实现PIM到PSM的模型自动变换,提出了基于本体的模型变换方法,并设计了该模型变换方法的框架。该方法用本体实现语义层的模型变换,提高了模型自动变换的效率和MDA技术的应用。     

模型转换过程中的映射发现方法

基于本体的计算无关模型到平台无关模型的转换过程,分为元本体映射规则的发现以及基于元本体映射规则的转换执行这2个部分,其中,映射发现是转换实现的基础。为此,提出一种映射发现方法以进行模型转换。该方法在已知计算无关模型和平台无关模型的元模型基础上,抽取各自的元本体,结合基于相似度的本体映射技术建立2种模型的元本体映射关系,并作为模型转换语义匹配推理的基础。通过实例验证该方法的可行性和实用性。     

关系模型到ER模型的转换研究

论文结合具体事例,分析了数据库领域内最常用的ER模型和关系模型,并详细介绍了从关系模型到ER模型的转换算法。算法的关键是通过牺牲时间复杂度的代价,遵循特定的转换顺序,将关系数据库中的各种关系以及关系之间的外键属性转换成ER模型中的各种实体与属性。经过研究表明,本文介绍算法对未来的计算机程序进行自动化转换有重要的指导意义。     

基于本体的分层抽象模型

KRA表示模型给出了对物理世界W进行形式化建模的一般框架。在扩展后的广义KRA模型中引入本体概念,将抽象对象库扩展为本体类,在本体类中实现KRA模型框架中的感知层、语言层和理论层的知识共享和重用,简化了KRA模型的表示。分别定义了作用在物理世界W和本体类上的3种本体抽象算子(集):基本本体抽象算子、实体本体抽象算子集和连接本体抽象算子集,并给出了本体类之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现模型抽象和模型还原。对本体类的抽象度进行形式化的定义,并给出了相关定理,指出在这样的框架中利用抽象映射可以自动构建物理世界W的抽象度不同的模型。     

基于履带式本体构建方法的多代理模型研究

本体工程为本体构建提供与其相适应的本体开发方法。履带式本体构建方法具有较强的适应性,能够针对本体的不同规模来指导本体开发操作,并对开发过程进行评估。为提高本体构建效率,利用多代理的分布性、自治性、协作性等特点,构建了支持履带式本体开发方法的多代理模型,对其中的代理、通信和代理之间的协作进行了形式化定义和描述,并实现了代理操作、协作等相关算法和代理运行平台。     

一种履带式本体构建模型

为了有效地指导本体构建,创建了履带式本体构造模型来描述本体的构造方法。定义和描述了构成此模型的基本要素,包括本体（上层本体、领域本体和应用本体）和本体构造步骤（分析、设计、开发、部署和评估）,并在此基础上做出了定性分析,说明了顶级本体驱动开发方法、领域本体驱动开发方法和应用领域开发方法各自的特点。通过对此模型的分析和应用,以指导在本体开发中使用正确的开发方法。     

大本体的分块与映射方法研究

在本体的映射研究中,现实本体或大本体之间的映射算法是研究的难点。该文提出一种针对大层次本体的映射方法。根据本体的结构和概念之间的语义距离,应用向量空间模式（VSM）将概念表示成多维空间中的点。在此基础上,应用聚类算法（CURD）对概念进行聚类,形成若干个语义上相对独立的块,在2个本体的块之间根据参考点建立映射关系。实验结果表明,该方法在测试数据集上能得到较好的映射结果     

基于本体共享的专家系统模型

提出了基于本体共享的专家系统模型,该模型充分利用了本体的共享特性.通过利用本体对知识进行表示,用SWRL编写规则,可以有效的表示知识之间的关系,有利于知识的共享和重用.     

图形化与知识形式企业模型间的相互转换

为有效地支持生产运营的知识共享和协同建模,提出一种在图形化形式与OWL本体形式企业模型间相互转换的方法。建立模型本体,图形化元模型对应于本体中的类,图形化模型元素对应于本体中类的实例。图形化模型元素之间的关联,对应于OWL本体中实例之间的对象属性。建模系统则作为一个建立模型本体实例的工具,将整个图形模型转化为OWL描述的本体实例。反之,通过解析OWL本体形式的模型,建模系统生成相应的图形化模型。