6σ管理：提升认证有效性的重要途径

一、6σ管理与认证 1．6σ管理6σ质量可以从两方面来理解：首先，质量特性必须满足顾客的需求；其次，避免缺陷，达到6σ质量水平。6σ管理是以经济性为核心特征的现代质量管理，把顾客放在第一位，关注产品形成过程，利用数据和事实驱动质量水平的提高。因此，6σ是过程或产品业绩的一个统计量，也是业绩改进趋于完美的一个目标，更是实现持续领先和卓越的一个管理系统。6σ管理是一种以数据为基础、追求完美的持续改进方法，其核心是将所有的工作视作一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进，从而达到更高的顾客满意度，即采用DMAIC（界定、测量、分析、改进、控制）改进方法对企业的核心流程和关键支持流程进行改进，为企业提供了一个新的、优秀的、螺旋上升的持续改进方法。     

一种面向领域的组件质量度量算法

为了满足特定领域对组件特性的特殊要求,提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法.该算法采用了定量度量的方法,为不同特性赋予不同权重,取代了传统度量过程中对组件特性的定性评价方法,增强了组件度量的准确性.该算法通过机器学习的方法增强了自己的度量能力.     

六西格玛:新世纪的质量理念

六西格玛(6σ或Six Sigma)是企业在新经济环境下获得竞争力和持续发展能力的一种有效的经营策略。六西格玛强调在提高顾客满意度的同时降低经营成本和缩短过程周期,通过提高核心过程的运行质量,进而提升企业整体赢利能力。作为一种高度有效的业务流程设计、改进和优化技术,六西格玛已经成为企业追求卓越的重要战略举措。     

基于WSR的6σ质量管理研究

对实施6σ质量管理方法的“物理”、“事理”、“人理”分别进行研究,并提出基于WSR的6σ质量管理法实施的步骤,说明物理-事理-人理（WSR）方法论是指导6σ实施的一种有效方法。     

手机软件质量度量研究

软件质量度量是软件开发中必不可少的一个环节,对评估软件整体质量,加强项目管理有着至关重要的作用。随着手机行业异军突起,行业竞争日益激烈,对于软件质量要求逐渐提高,手机软件质量管理势在必行。对于手机软件质量度量的研究,将度量过程和手机软件特性综合分析后,提出了基于缺陷的积分法。首先,分析软件质量度量过程;然后分析手机软件基于敏捷开发过程的独特性;之后,提出基于缺陷的加权法手机软件质量度量方法;最后,通过实例分析将度量方法应用于实践中并得出手机软件的质量评价。研究内容对于手机软件的管理和推广具有积极意义。     

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H．264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HVS（人类视觉系统）特性的SAD（残差绝对值和）或SSD（残差平方和）作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法，该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次，使用该度量准则在H．264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明，所提出的图像失真度量方法比较符合HVS特性，并且因为其计算简单，使得该度量能够用于诸如H．264等视频压缩领域中。     

基于数据挖掘的6σ管理方法研究

提出数据挖掘技术可以作为6σ管理方法的补充，通过分析大量质量数据，找出企业流程改进方面深层次的信息，从而有效指导流程改进。从6σ管理分析步骤中添加数据挖掘工具库入手，构造融合数据挖掘技术的6σ管理流程图。     

基于BP网络的软件过程质量度量研究

将人工神经网络、软件能力成熟度模型集成CMMI(Capability Maturity Model Integration)的基本方法与软件过程质量度量的具体需求相结合,以CMMI模型中的过程域为基础构建软件过程质量度量的评价指标体系,以相应的过程评价数据为基础,构建并训练基于BP网络的软件过程质量度量方法,同时与其他方法进行对比分析,验证其合理性与可操作性。     

系统安全工程能力成熟模型安全度量研究

为解决在应用系统安全工程能力成熟模型（SSE－CMM）过程中如何度量其应用效果的问题，从两个不同的角度讨论了度量SSE－CMM的应用效果的方法。阐述了“过程度量”和“安全度量”的定义和发展，以及如何对它们进行分组和识别。研究结果表明，安全度量是衡量系统安全状态的运行能力、SSE－CMM过程域实施效果的重要工具。     

关于Effros度量的注记

Ｊ．Ｊ．Ｃｈａｒａｔｏｎｉｋ和Ｔ．Ｍａｃｋｏｗｉａｋ对紧致度量空间（Ｘ，ｐ）引进Ｅｆｆｒｏｓ度量σ。本文讨论与Ｅｆｆｒｏｓ度量有关的一些性质并解答［２］中的一个问题。     

由一种模糊代数上的模糊数值测度确定的不相似度量

给出全有限测度空间(X,,μ)中生成的模糊σ-代数上的模糊数值测度,模糊σ-代数上的不相似度量。对X为有限集的情形,计算了模糊子集间的距离,给出了一种模糊聚类工具。     

外包软件过程度量模型的研究

由于我国软件外包行业的迅速发展,国外发包企业对接包组织单位的能力要求有所提高,因而软件外包过程的度量显得尤为重要.为了辅助软件接发包组织有效实施基于CMMI的软件过程度量,提出了一种外包软件过程度量模型GMDR.该模型定义了外包软件过程度量的主要过程和活动,能够支持并指导接发包组织异构数据环境下的过程度量的实施.在实际外包项目过程度量中的应用表明：GMDR模型能够解决异构数据环境的软件度量并提高外包软件过程度量的效用和系统性.     

浅析6σ与ISO9000及认证行业的关系

2001年以前，国内企业对“σ”的认识还仅仅停留在这是表示数学概念“标准差”的希腊字母。2001年9月，通用电气的前CEO杰克·韦尔奇的自传使国内企业的管理者对“σ”有了全新的认识，了解到“σ”除了表示标准差外，还意味着对产品质量和可靠性的衡量，代表着顾客的满意程度、成本的降低和收益的增加。6σ质量改进的模式更使人们着迷，杰克·韦尔奇将6σ管理及其所带来的质量上的革命性提升，视作成为全球最了不起公司的根本驱动力。     

概率统计中标准差与平均差的关系

本文服随机变量标准差σ＝（ＤＸ）＾－１／２和平均差δ＝Ｅ丨Ｘ－ＥＸ丨间的一个重要不等式；σ≥δ，等号当且仅当Ｘ服从单点分布或等概率两点分布时成立，对一些常用分布具体讨论了σ与δ间的差距，说明标准差和平均差是两个不同概念，标准差并不能度量平均差。 ?     

最大相干混合态的量子相干性

量子相干性作为一种重要的物理资源,是量子力学最基本的特性之一,同时也是量子信息的优势所在,吸引了大量科学研究者的兴趣和注意力。主要探讨常见量子相干度量下高维量子系统中最大相干混合态的相干值。通过计算给出了高维量子系统中最大相干混合态在6种常见相干度量下的相干值的解析表达式。     

概率统计中标准差与平均差的关系

本文证明了随机变量标准差和平均差δ＝Ｅ｜Ｘ－ＥＸ｜间的一个重要不等式：σ≥δ，等号当且仅当Ｘ服从单点分布或等概率两点分布时成立。对一些常用分布具体讨论了σ与δ间的差距，说明标准差和平均差是两个不同概念，标准差并不能度量平均差。     

软件工程监理质量度量模型探讨

工程建设监理是土木工程行业中一种比较常见的控制质量的技术,但是,根据EI检索和中国期刊检索,目前这种技术还未在软件开发过程中使用。首先对软件质量度量的发展和软件工程监理的基本概念进行了介绍;其次,根据Walters和McCall三层软件质量度量模型的思想,提出了基于层次结构划分的软件工程监理质量度量的模型;最后,推导出了基于以上要素和准则的多级模糊度量计算公式,并举例说明其方法的应用。     

理解与使用过程能力指数的若干评注

过程能力指数是判断过程输出是否满足规格要求的一种度量方法,尽管在工业生产中已得到广泛应用,但对它们的理解和使用仍存在许多误区.该文首先介绍了过程能力指数的概念,然后对理解和使用过程能力指数进行了若干评注,最后指出使用过程能力指数需要关注的两个问题.     

软件开发过程持续改进的方法研究

通过对软件开发过程中软件度量过程的研究,提出了一种软件开发过程持续改进的螺旋式模型,用于促使软件开发过程的持续改进和软件组织能力的不断提升.     

Fuzzy双拓扑空间的度量化

本文讨论了Fuzzy双拓扑空间的Fuzzy伪拟度量化的问题。首先定义了σ-配完全函数族的概念，给出了一个Fuzzy双拓扑空间可Fuzzy伪拟度量化的函数特征，由此建立了其它一系列Fuzzy伪拟度量化定理。