基于5G业务量AI分析节能应用研究

随着5G网络建设持续深入,5G基站能耗管理与优化成为运维工作的重点之一.5G基站支持能耗KPI指标监控,通过网管可以监控基站各单板的累加能耗,实现业务和能耗可视.针对主设备厂家目前无版本支撑节能减排特性的背景,本研究以基站业务量为切入点,进行基站AI节能闭锁分析,为5G基站节省电费开支提供经验参考.     

5G基站智能节电策略研究

5G单个基站的能耗是4G时代的3倍以上,能耗成本已经成为运营商最主要的运营支出费用之一.为推动节能减排,降低能耗成本,开展5G基站智能节能策略研究.在部分5G小区夜间定时休眠后,评估休眠区域用户感知,综合判断5G基站小区下的用户数与同锚点4G基站小区下的用户数,动态控制5G基站的输出功率,从而达到节能节电的理论可行性,...     

5G基站的节能方法探讨

随着5G基站大规模建设和网络发展，基站在长期使用过程中会产生十分严重的能耗问题，主要来源于设备的功耗。首先介绍5G基站的设备组成，分析5G基站设备能耗，并结合现阶段5G基站设备节能技术的应用现状，多维度阐述5G基站节能的关键点，总结出几种5G基站节能技术应用策略，为通信行业节能减排和实现“双碳”目标做出贡献。     

浅谈5G基站能耗管理方案

“新基建”政策助推了5G快速发展,未来5G基站将会遍布各个地方,同时运营商对5G基站的管理要求也将提高,伴随而来的是后期基站机房的管理难度会随之增大,因此基站智能化管理是未来建设和维护的趋势,而能耗管理作为基站智能化管理的重要组成部分,已成为当今通信领域的重要课题。基于现阶段硬件与软件技术的发展,本文介绍了一个5G基站能耗管理方案,该方案由动力和监控系统、控制系统、管控平台中心三大部分组成,使得5G基站具备运行电费成本管控、闲时关断、负载设备按需备电、远程控制等功能,极大地提升了5G基站运行效率,降低客户综合运营成本。     

5G基站能耗分析与节能探讨

随着带宽、天线通道数和容量的增加,5G基站的能耗也显著提升.如何节能是5G建设的重点研究方向之一.从能耗和能效两个方面与4G基站对比分析,从硬件、软件、网络规划三个方面探讨了节能建设的方向.     

基于智能节电技术实现5G基站节能减排的研究分析

为确保5G基站不会出现能源过度浪费问题,保证各项能源得到合理使用,节能减排理念开始在5G基站中得到推行。为了推广5G基站的节能减排理念,开始应用智能节电技术。文中通过对智能节电技术的介绍,对5G基站能耗情况进行了分析,并着重对智能节电技术在5G基站节能减排中的应用展开了探讨,提高了5G基站的节能减排水平,实现了理想化的智能节电技术应用模式。     

5G-Advanced绿色运营路径 优化算法与创新商业模式

<正>5G虽然单位流量能耗与4G相比大幅降低,但是总体网络能耗却大幅提升,随着网络规模的持续扩大,5G能耗问题备受业界关注。近期,5G R17标准宣布冻结,标志着5G第二个演进版本标准正式完成。随着标准的推进,业界需要探讨面向5G-Advanced（即5.5G）乃至6G如何进一步开展绿色运营。5G基站能耗问题引关注2021年全国5G基站达到142.5万座。《“十四五”信息通信行业发展规划》提出,到2025年我国每万人将拥有26座5G基站,而2021年这一数字为10.17座。     

5G零碳基站配置模型研究与应用

国家3060的碳排放目标，对运营商5G基站建设提出了更高的要求。本文针对5G基站高能耗的问题，总结了5G零碳基站配置模型和方案，基本实现了5G基站纯光供电。总结的模型和方案对5G基站节能减排工作的开展有较大的指导意义。     

基于DCNN-LSTM负荷预测算法的5G基站节能系统研究

伴随着5G网络的大规模快速建设,运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块（physical resource block,PRB）利用率为负荷评估指标,对小区指标进行深度特征提取,提出了一套深度卷积神经网络和长短期记忆（DCNN-LSTM）深度学习算法模型实现PRB利用率未来值预测,进一步结合小区瞬时任务中大小包比例,对各种基站设定动态化的节能策略。并引入网络能耗管理网元,对整体5G接入网络的能耗进行动态化统一管理,在保障无线网络服务质量的基础上,实现了5G基站的智能化节能运作。     

基于AI的5G基站节能技术探究

5G业务的拓展,极大提高网络通信质量,为相关业务工作的开展提供数据支撑。基于此,文章立足于AI人工智能之上,概括5G基站总成,分析5G基站能耗形式,并从硬件节能、软件节能两方面,对5G基站节能技术进行研究。     

5G网络中基于覆盖区域优先级的微基站休眠算法

随着5G移动通信技术日渐成熟，移动终端数量快速增长，5G无线通信系统基站密集能耗问题突出，提出一种微基站区域分级休眠算法。考虑微基站负载、站间距离、层间配合对微基站休眠的影响，宏基站与宏基站之间重叠覆盖区域中微基站状态转换次数少，优先休眠操作节能效果好。仿真结果表明，节能率为23%，能适应不同的网络规模，在大规模网络中节能效果更优越。     

基站设备断电节能凝露现象的研究

5G基站多收发通道数、宽带宽、高流量、高发射功率等特性,导致其满载功耗较4G基站大幅增加。5G发展初期,现网基站可能存在长时间无用户的场景,对无用户基站设备进行间隔断电起到节能的效果。间隔断电节能也会带来设备凝露,引起器件、PCB等腐蚀、烧毁,造成基站设备失效。介绍了凝露的基本原理,设计了凝露实验并对基站设备进行对比验证,分析了基站设备产生凝露的原因,最后给出了基站设备避免凝露的使用方案建议。     

5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案,用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排.所提方案是基于人工智能技术,从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略,根据网络选定区域内小区的历史业务数据,构建基站业务负荷预测模型,并生成最优的网络节能策略,根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务.在节能任务执行...     

4G与5G双网共存时能效最优策略

无线网络的能量效率逐渐成为评估网络的重要指标，4G与5G能效存在差别，双网共存时，如何提高无线网络能效至关重要。为分析4G与5G能效差异，从基站能耗组成出发，通过实测数据建立4G和5G基站能耗模型，然后进行仿真，计算其能效。结果表明，4G和5G存在各自能效占优区间，单站吞吐量小于500 Mbit/s时，4G效更优；单站吞吐量大于500 Mbit/s时，5G能效更优。双网共存时，吞吐量小于500 Mbit/s时只开4G；吞吐量大于500 Mbit/s，只开5G，单站功耗可降低53.4%，能效可提升116.4%。     

用户簇分布的异构网络建模与覆盖分析

针对第五代/后五代 (The Fifth generation/Beyond The Fifth Generation ,5G/B5G)移动网络以用户为中心的小基站密集部署问题,构建了一个用户簇分布的三层异构网络模型。该网络模型由宏基站(Macro Base Station, MBS)、微微基站(Pico Base Station, PBS)和毫微微基站(Femto Base Station, FBS)组成。采用随机几何理论对三层异构网络的基站部署进行建模。充分分析了毫微微基站层基于SSA干扰管理的网络干扰统计特性,考虑了有序FBS和无序FBS两种情况,给出了FBS下行链路的覆盖概率。通过仿真,验证了理论结果的正确性,分析了覆盖半径、方差以及宏基站密度对覆盖概率的影响,得出有序FBS方案和无序FBS方案在覆盖概率方面的好坏性取决于系统参数。      

网络能源统筹策略与智慧节能技术研究

随着5G基站和大数据中心两大新基建的爆发,运营商新一代网络进入了建设快车道,机房基站空调耗电巨大,其中5G基站能耗更是4G的2～3倍,对运营成本带来了巨大挑战.本文主要从"5+1"基站智慧节能技术和"两大"局站动力智慧节能技术两方面,阐述能源统筹管理策略,研究提升网络节能智能化和IT化水平,在保障用户感知和网络质量前提...     

通信基站节能减排评估指标及评估方法研究

为了评估通信基站节能减排的效能,采用了层次分析评估模型以及专家调查的方法,通过对通信基站能耗构成要素的分析研究,建立了通信基站能耗模型,从而构建了以单位业务量能耗和通信基站PUE为核心指标的通信基站节能减排能效评估指标,提出了一种通信基站节能减排能效评估方法,并通过运营商现网实测数据进行了测试验证。实测证明:这种评估方法是切实可行的,对通信基站节能减排评估提供了一些有价值的方法依据。     

基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘 要：在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日,具备实际生产指导意义。