一种基于小波变换的车牌字符识别算法

提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别：对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数，构造低频系数矢量和高频系数矢量，定义隶属函数，设定阈值，并定义加权矩阵。先将待辨识字符的低频系数矢量与标准字符的低频系数矢量相比较，再比较高频系数矢量。从而最终获得识别结果：实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高：     

小波函数的选择对结构损伤识别的影响

目的 为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数，进而提高结构损伤的识别精度．方法 选取了几种常用的小波函数，运用小波分析提取能量特征，采用小波概率神经网络方法，对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究．结果 经过比较，发现采用函数曲线圆滑的Mexicancat小波函数识别精度可达100％，识别效果最好．结论 在结构损伤识别领域，选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势．     

M—B弹塑性接触模型的修正

根据Wang的观点，将M-B弹塑性接触模型中的完全弹性、完全塑性两种变形形式，转变为完全弹性、弹塑性和完全塑性三种变形形式，得到了M-B模型的修正模型，仿真结果表明，对于载菏与接触面积关系的分析和预测，低载菏下采用原M-B模型、中等载菏下采用本文作者修正模型，而高载菏下采用G-W模型较为合适。     

预应力钢筋混凝土折线形屋架菏载试验研究

在对某屋架进行菏载试验研究的基础上，详细论述并提出了预应力混凝土屋架菏载试验方法，包括两榀屋架卧位对顶加载方法和对屋架的位移、应力应变及裂缝进行测试和综合分析等，为同类的结构试验提供了范例。     

水泥土桩复合地基承载力取值方法探讨

水泥土桩复合地基承载力的确定,目前常用的方法是现场载菏试验,并被公认为是比较可靠的方法,结合工程实测资料,讲座了用该法确定水泥土桩复合地基承载力的取值问题,提出用相对变形S/b的取值是合理的,同时通过一定数量的水泥土单桩静载菏试验、单桩复合地基载菏试验和多桩复合地基载菏试验对比分析,说明用一组桩和桩间土所组成的单元体进行承载力试验,更接近实际复合地基的受力性状和承载机理。     

小波变换和人工神经网络在电力系统动态等值中的应用

利用小波变换对功角数据进行处理，并用人工神经网络来识别系统中的相关发电机组，能取得较传统的相关识别方法更高的等值精度。以东北电网作算例，证明利用该方法进行电力系统动态等值有很好的效果。利用小波变换和人工神经网络进行发电机相关识别，为电力系统动态等值提供了一种新的方法，也为动态等值实时化提供了一条新思路。     

一种基于小波变换的车牌字符识别算法

提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别.对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数,构造低频系数矢量和高频系数矢量,定义隶属函数,设定阈值,并定义加权矩阵.先将待辨识字符的低频系数矢量与标准字符的低频系数矢量相比较,再比较高频系数矢量.从而最终获得识别结果.实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高.     

基于尺度函数的插值小波构建方法

经典小波采样理论应用正交小波构建插值小波，然而正交小波的解析表达式通常比较复杂或难以获得，因此在实践中确定和构建插值小波，成为信号处理及调和分析领域研究的重要课题。为此，提出一种构建插值小波的新方法。该方法应用尺度函数构建插值小波，避免了对正交小波的求解，提高了构建插值小波的效率。以Daubechies和Coiflets多分辨分析为例，验证了该方法的正确性和有效性。     

基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究

该文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征,利用接收信号的自相关特性,探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明,该方法简单,具有较好的识别效果。     

连续小波变换识别水轮机故障信号孤立奇异点

针对低频振动信号，给出一种故障信息识别的有效方法。选择双正交样条小波作为基小波，将多尺度分析及孤立奇异点的检测运用到水轮机房轴径向摆度分量信号的故障识别中。结果表明，利用连续小波变换系数模极大值（WTMM）的多尺度分析、根据WTMM曲线的长度、强度及其Lipschitz指数可以定位孤立奇异点；运用最小二乘算法估算李氏指数，即可估算故障点的奇异性程度并取得了很好的诊断效果。     

用于图像压缩的最优双正交小波设计方法

基于图像压缩中小波基选择的多样性，提出了一种用于图像压缩的最优双正交小波构造方法，该方法给出了一种单参双正交小波的设计准则，它在正则性和滤波器长度上对小波滤波器进行平衡，提高了小波滤波器的频带特性．通过编码增益和时频分辨率的均衡不确定度建立了单参量评价函数．对该函数取最大值可获得应用于图像压缩的最优双正交小波．实验表明．该方法实现简单，只需知遒图像的自相关系数，同时获得了比其他同类小波更高的峰值信噪比．     

水冷壁管磁性检测信号的小波处理方法

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷（表面缺陷和壁厚减薄）,分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中“海量数据”的实时传输和存储找到一种可行的方法.     

舰船水声信号特征提取方法研究

信号特征提取是目标识别的关键技术,为实现水中目标信号的识别,提出一种利用小波库提取水中舰船目标信号波形特征的方法。该方法针对水中舰船目标的水声信号及其频率特性,在满足理想重建条件下,构造正交的小波滤波器,进而构造符合舰船水声频率特性的小波库。利用小波库将信号分解,结合最小二乘法提取舰船信号的波形特征值,并借助Matlab仿真工具进行仿真。结果表明:用小波库方法提取的信号波形特征可降低信号识别维度,在一定的误差范围内识别水中舰船目标信号。     

动态变形信号二进小波提取模型研究

引入二进小波变换理论研究动态变形信号分析模型，提出动态变形信号二进小波提取与粗差识别修复的技术路线．实例选择B3-spline小波函数，采用à trous快速二进小波变换算法的软阈值降噪方法进行动态变形信号提取，三倍中误差作为各细节尺度的降噪阈值，并在分解的细节尺度上进行粗差识别，在此基础上进行粗差修复，获取真实的变形信号．结果表明：用此模型能有效提取动态变形信号，变形信号提取的效果优于中值滤波的方法；二进小波第二分解尺度细节部分能同时定位孤立态、离散态与区域态粗差的位置，并且精度远优于Mallat算法，在区域态粗差边界的定位中表现尤为显著，这是由二进小波的平移不变性决定的．     

基于FRFT的小波包调制信号的识别研究

该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别.仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别.     

区间上的双正交零边值小波

由于许多方程具有零边值,要求小波在有限区域上也具有零边值,因此给出了一种零边值小波的构造方法.此方法以直线上的双正交小波为内部小波,构造了合适的边界小波,从而形成了区间[0,1]上具有零边值的小波.     

基于提升小波构造在图像去噪的应用研究

在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单、实时性好、易于实现，因而被新的图像去噪所采用。小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。笔者以该提升方法为基础，通过对初始D4双正交滤波器组进行提升和对偶提升，来获得不同的提升算子和对偶提升算子，从而构造出具有理想特性的新小波。通过实验数据和分析表明：笔者提出的算法和软阈值法结合比其他小波更能有效地取出图像噪声。     

用连续小波变换识别内燃机噪声源

为了直接利用连续小波变换进行内燃机噪声源识别，提出了一种连续小波变换的改进算法. 研究了信号组成成分的幅值和频率变化对小波系数的影响，根据连续小波变换的基本性质，对连续小波变换后产生的与信号频率有关的衰减系数进行修正，通过对比分析从Matlab6.5的小波工具箱中找出了适合振动噪声信号分析的小波函数.工程信号的分析结果表明，经过对连续小波变换后小波系数的修正，使小波系数的大小能正确反映信号各组成成分的幅值大小，从而可以利用小波系数形成的云图直接进行内燃机噪声源识别.     

变面门式刚架结构的几何非线性性能研究

近年来,变截面轻型钢结构门式刚架在钢结构建筑中应用相当广泛,本文基于有限元基本理论推导了考虑剪切变形影响的变截面平面梁元的切线刚度矩阵,并编制了相应的变截面门式刚架的几何非线性分析程序,应用该程序,讨论了屋面均布菏载作用下变截面门式刚架的整体稳定性能;给出了相应的菏载一位移曲线。     

小波变换和人工神经网络在电力系统动态等值中的应用

利用小波变换对功角数据进行处理,并用人工神经网络来识别系统中的相关发电机组,能取得较传统的相关识别方法更高的等值精度．以东北电网作算例,证明利用该方法进行电力系统动态等值有很好的效果．利用小波变换和人工神经网络进行发电机相关识别,为电力系统动态等值提供了一种新的方法,也为动态等值实时化提供了一条新思路．