汽车变速器齿轮故障诊断方法综述

对汽车变速器齿轮在不解体的情况下进行故障检测诊断技术进行了介绍,阐述了磨损残余物分析技术、振动监测技术、声发射技术、光纤传感技术以及人工神经网络诊断等各种方法的特点及优缺点,以及对故障诊断的进一步发展进行了展望。     

Hilbert变换及其在机械故障诊断中的应用

阐述了Ｈｉｌｂｅｒｔ变换基本原理，分析了齿轮和轴承的故障特征。应用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换的解调技术对齿轮故障信号进行了幅值、相位和频率解调。最后通过一诊断实例进一步说明了Ｈｉｌｂｅｒｔ变换在齿轮和轴承故障诊断中的应用。     

汽车变速器噪声源诊断及控制

采用自功率谱和相干函数，对ＳＹ１３１汽车变速器噪声源进行了诊断。诊断结果表明，在低频段的噪声主要由齿轮产生，高频段的噪声由箱体振动产生，得出常啮合齿轮、Ⅱ挡齿轮和倒挡齿轮是主要噪声源。并在此基础上，采取了几项降餐噪声的措施，使得该变速器的噪声降餐了３￣５ｄＢ。     

汽车变速器齿轮刀具改进设计研究

汽车变速器齿轮加工精度在上决定了变速器的性能与质量,为此有必要进行汽车变速器齿轮刀具的工艺研究,本论文重点结合汽车变速器齿轮的加工特点对齿轮加工刀具进行了工艺改进研究,首先分析了齿轮加工工艺及流程,在此基础上系统分析了齿轮加工过程中滚刀轴的受力情况,并针对滚刀轴的受力情况有针对性地探讨了齿轮刀具加工工艺的改善与提高措施,给出了具体的齿轮刀具加工工艺改进措施和方法,对于进一步提高和改进汽车变速器齿轮刀具加工工艺的应用水平具有较好的指导和借鉴意义。     

汽车变速器齿轮的静强度计算——ISO齿轮强度计算方法在汽车变速器上的应用

本文分析了目前汽车变速器齿轮强度计算存在的问题,并根据ISO齿轮强度计算方法,结合汽车变速器的具体情况,提出了静强度计算方法,简化处理了ISO若干公式和删去不必要的图表。同时对齿轮轴向载荷分布系数中的主动齿轮及轴的变形量的确定,提出适合汽车变速器的公式,从而解决了ISO齿轮强度计算方法在汽车变速器中的应用问题。     

基于MASTA的汽车变速器自主开发设计

针对传统汽车变速器自主开发设计存在的问题,引入汽车变速箱设计系统模拟分析专业软件MASTA,以某五档横置汽车变速器为例,首先阐述了利用MASTA的系统变形分析原理,实现汽车变速器总成的设计与优化,对比分析了利用MASTA软件分析齿轮强度和进行修形设计的精确性,模拟变速箱实际使用工况得出了轴和轴承的选择和校核依据。另外,在充分考虑系统整体结构变形即结构柔性因素的基础上,考查了箱体和异型轴的实际刚度对内部传动系统的影响,并给出了此时齿轮的强度分析结果。实验结果证明,MASTA软件的应用,提出了一种新的变速箱设计理念,大大提高了汽车变速器的设计水平,减少了试验的次数,并缩短了产品的研发周期。     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振动特征进行分析〔１〕,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件〔２〕,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振地动特征进行分析,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断。     

基于MATLAB的汽车变速器优化设计方法

以轻型载货汽车变速器为例,根据其设计要求和特点,建立了汽车变速器的优化设计数学模型,在保证零件强度和刚度等条件下,使变速器齿轮和轴系的质量最小,并运用MATLAB优化工具箱对某汽车变速器进行了优化设计,结果表明：采用优化设计方法可以缩短设计周期、减轻质量和降低成本。     

汽车自动变速器异响的模糊诊断

为避免对汽车自动变速器异响的盲目维修,根据其故障现象与原因间的不确定关系,提出一种适用于汽车自动变速器异响的模糊故障诊断方法,以增强其诊断的科学性和准确性。     

基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析

本文利用小波变换和能量特征值对汽车齿轮箱振动信号进行特性分析。利用小波变换的分解和重构算法,对小波系数进行系数-能量计算,提取系统的特征信息,对汽车齿轮箱的故障进行诊断,及时发现齿轮箱的早期故障,提高汽车运行的安全性。仿真研究结果表明用小波变换在故障信息诊断方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。     

基于数值特征识别的汽车故障诊断方法及应用

基于数值特征识别的方法在汽车故障诊断领域中得到广泛的应用,对该方法的特点以及应用研究状况进行系统分析,主要包括时间序列分析方法,如时域分析法和频域分析法;小波分析法;模式识别法,如时域模型法、灰色模型关联度分析法、混沌识别法、模糊识别法以及神经网络识别方法等。并根据目前的研究状况提出优化现有方法、研究新理论新技术、发展远程故障监测以及智能化模式识别方法是未来汽车故障诊断方法研究的主要发展方向。     

汽车连杆故障微机诊断系统

本系统能定量诊断出汽车连杆故障的程度，从而实现汽车连杆故障的自动化高级诊断。     

基于可拓学的故障诊断及预防方法研究

将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性.最后根据基于变换的可拓集分类思想,探讨了故障预防的一种方法.     

汽车ABS性能测试参数小波去噪方法分析

分别对强制去噪法、小波阀值去噪法、模极大值去噪法的原理进行了阐述，分析比较了几种去噪方法的优缺点，最后由ABS试验台上获取的制动压力信号进行降噪分析，获取很好的去噪制动压力信号。这便于使计算制动管路液压波动的频率更为准确，可以方便由制动压力曲线的局部极值点进行汽车ABS的故障诊断。     

汽车有级自动变速器换挡规律研究进展

作为有级自动变速器的核心控制技术之一,换挡规律直接影响着有级自动变速汽车的动力性、经济性、排放及安全性等性能。从基于性能优化和经验学习的角度,对有级自动变速器换挡规律制定方法进行了综述;从基于驾驶意图识别的换挡规律修正和性能期望量化的换挡规律优化等方面,综述了驾驶意图识别及性能期望量化方法的研究进展;从坡道、弯道、载荷、综合行驶条件变化等方面,概述了换挡规律行驶条件适应性方法的研究进展。结合有级自动变速器换挡规律高性能、人性化和智能化的发展趋势,提出了尚需深入研究的技术问题。     

基于Stateflow模型在汽车线控转向传感器故障诊断中的应用

汽车线控转向系统与以往的传统转向系统不同,主要通过传感器来获取信号来实现转向的,因此传感器的故障诊断是汽车转向的安全性和可靠性的保证.对传感器的诊断,主要是通过建立模型,采用Stateflow故障模块,通过图形化工具来实现在不同状态之间的转换,能准确确定故障的类型.     

汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计

介绍了汽车发动机在线监测与故障诊断系统的基本组成。该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。     

现代汽车发动机故障诊断技术的现状与发展研究

电控发动机因为在实现低污染、低能耗方面的优越性,已成为汽车动力的主力。而电控发动机在控制原理上不同于化油器式汽油发动机,电控发动机的型式又多种多样,电控发动机的故障诊断就成为汽车维修行业所面临的主要问题。因为技术手段的限制,现有的故障诊断方法及工具要快速、准确诊断发动机所有故障还有一定难度。文章介绍了发动机故障诊断的现状及存在问题,分析其发展趋势,就如何快速诊断给出了常用技巧。     

并联混合动力汽车改进双参数换挡规律设计

针对目前混合动力汽车换挡规律计算中机电转矩分配规则和实际运行工况相差较大的问题,以某并联插电式混合动力汽车(PHEV)为对象,以车速、油门开度和电池荷电状态(SOC)为控制参数制定机电转矩分配规则,在传统双参数换挡规律基础上,考虑双动力源协同和电池荷电状态的影响,提出改进双参数换挡规律计算原则和方法,分别以牵引力最大和系统综合效率最高为优化目标制定动力性、经济性换挡规律.基于AVL Cruise和Matlab/Simulink软件联合仿真平台,分别将改进的双参数换挡规律与初始换挡规律的动力性、经济性进行对比,改进后,0～100 km·h-1加速时间缩短5.9%,在NEDC、WLTC循环工况下电平衡油耗分别降低10.4%、7.5%.