一种基于实时数据误差补偿的傅立叶测频算法

频率是电能质量中的重要指标之一,通常的傅立叶测频法由于频率泄漏的影响精度不高.对比不同采样周期傅立叶测频算法的精度,通过分析全周期法的误差,基于实时数据模型计算并用最小二乘法拟合误差补偿曲线,修正计算结果,得到一种新的频率测量方法.由于模型建立后实时计算仅需采样2个周期且不增加算法复杂度,因此具有计算量小、精度高、实时性好等优点.仿真计算结果表明,采用该算法得到的频率值具有较高的计算精度.     

空气预热器实时监控系统堵塞可视化性能研究

针对电站锅炉回转式空气预热器运行时上下表面不可见的问题,本文提出了一种视频监控与故障分析系统,可直接监测转子表面情况。该系统通过视频监控获取图像,结合改进的Retinex算法对其进行处理,实现了以下2个功能:1）能分析积灰程度以判断转子堵塞 情况;2）与温度场融合实时显示转子表面热点分布以预防二次燃烧。该系统已应用于某600 MW机组,实现了在热态环境下对空气预热器转子积灰程度、热点分布、堵塞程度的估算与可视化,大大提高了空气预热器运行的可靠性。     

空中小目标实时检测的快速局部熵算法研究

基于局部熵的空中小目标检测算法时间复杂度高,难以满足工程应用中对系统实时性的要求,严重影响了此算法在工程中的实际应用,且与此相关的优化研究很少.针对这一现状,提出了一种快速局部熵算法,此算法将Box-Filtering优化技术引入传统局部熵计算公式的泰勒展开,采用迭代方式替代传统方法,剔除了大量冗余计算,并详细给出优化...     

一种增强型实时监控系统设计

为解决市场上柴油机监控系统在实际应用中存在不稳定及抗干扰能力差等问题,通过对船舶机舱环境进行充分调研和分析,总结出导致目前柴油机监控系统不稳定的原因,选取可靠的高速低功耗主控芯片,采取软硬件相结合的加固措施设计出一种基于增强型51单片机的柴油机抗恶劣环境监控系统.最后对系统进行了性能测试,结果表明系统具有响应速度快、抗干扰能力强、程序运行稳定等优点,在实际应用中能够满足用户对稳定性以及功耗的要求,具备一定的应用和开发价值.     

基于改进多目标遗传算法的实时发电市场优化调度研究

实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度偏大。少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报,从而影响市场效率及稳定性。为了防止该类情形,提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型,通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平。在模型求解过程中,通过改进的多目标遗传算法(Multi-objective Generic Algorithm, MOGA)实现了快速收敛及有限方案筛选。最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真,仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性。     

网络监控的实时性研究

通过对控制网络的实时性及负载的研究,着重分析了以太网作为控制网络进行通信的延迟响应特性,以响应时间的计算公式,指出影响控制网络实时性的主要因素,提出提高网络实时性应采取的方法,为实时控制网络设计提供了基本理论依据.     

驾驶状态实时监测系统设计

为了对驾驶员的驾驶状态进行有效地监测,基于驾驶员握力、方向盘转角和驾驶员头部位置3种驾驶信息,通过分析驾驶过程中的内在规律,提出了一种滑动时间窗的提取方法,使用该方法提取出了握力幅值疲劳度、转角标准差疲劳度、转角频数疲劳度和头位偏离疲劳度4种特征参数,并结合神经网络技术,建立了驾驶状态实时监测系统。研究表明:所设计的驾驶状态实时监测方法的识别正确率可达90.4%,且监测系统实时性强、监测效果理想、获取信息直观、警示方式多功能化,为驾驶状态的特征提取和实时监测系统的研究提供了有益的参考。     

基于PSO优化RBF的直接空冷散热器性能监测研究

为了监测直接空冷散热器的换热效率,采用建立模型的方法进行空冷散热器换热性能的研究预测,空冷散热器出水温度能间接反映其换热能力,可以作为空冷散热器换热性能优劣的一个评价指标。根据散热器换热模型分析以及换热性能影响因素,建立以环境风速、环境温度、风机转速、排汽压力、排汽温度以及机组负荷这6个主要因素为输入,出水温度为输出的径向基（RBF）神经网络模型。为了避免模型陷入局部最优,使用粒子群（PSO）算法优化RBF神经网络参数,并借助大量空冷塔运行数据,训练RBF神经网络,再进行仿真验证。实验结果表明,优化后模型的MAE、RMSE最小,与RBF、PSO-BP模型进行对比,验证了该算法在预测温度方面的优越性。     

改进的FBD法在电流实时检测中应用

为了使有源滤波器快速有效地检测出三相四线制电力系统中的谐波和无功电流,提出了一种基于FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)法的改进的电流检测方法。该方法利用抽样降低系统计算量,并用一个陷波滤波器和一个高截止频率的低通滤波器串联代替一个低截止频率的低通滤波器提取直流分量,提高了检测方法的实时性。该方法可以在系统电压畸变的情况下检测出三相电流的基波正序有功电流分量、基波正序无功电流分量、不对称电流及谐波电流分量。Matlab仿真结果表明了该方法的正确性和有效性。     

An improved method of scaling for real-time signal processingapplications

Implementing digital signal processing algorithms using fixed-point arithmetic is a difficult task, involving trade-offs to balance the efficiency and noise performance of a given realization. One of the most important components of such design is to minimize the noise generated by quantization and over flow effects. This is generally accomplished by the scaling of signals and coefficients in the fixed-point realization based upon knowledge of signal features and statistics. This paper presents a new method for structuring this design task. It uses a model based on scaled-fractional numbers to simplify both the concepts required to realize fixed-point arithmetic versions of algorithms, as well as the real effort required for such implementations. This model has been implemented as a data type in a high level computer language to allow direct implementation of fixed-point arithmetic versions of algorithms     

State estimation for real-time monitoring of distribution systems

Utilities currently use historical customer load data to forecast the loads in their distribution feeders for real-time feeder analysis and control. In this paper a three-phase state estimation method is developed to increase the accuracy of this load data. The method is based on the weighted least square approach and uses a three-phase node voltage formulation. The method can handle power, voltage, and current measurements. Test results indicate that state estimation can improve the forecasted load data by using real-time measurements. The effectiveness of branch current measurements were also tested     

Lagrange插值的改进算法研究及误差分析

电力系统采样过程中对数据同步性要求很高,在IEC61850通信协议中推荐的插值算法同步方法。提出了一种改进的Lagrange插值算法,利用构造权函数的方法,补偿了一阶插值算法的误差,提高了计算效率。并在Matlab中就电力系统采样不同频率条件下的稳态特性及暂态特性的衰减直流分量和极限条件下的电压暂降等情况对该算法进行了仿真实验,实验证明了该改进算法在计算量和精度方面有一定的优势。     

发电机氢气参数现场实时监测系统设计

提出利用组态软件MCGS、无线通信手机短消息业务(SMS)和工控总线Modbus通信协议实现发电机系统氢气参数的现场实时监测系统的设计方案。详细介绍了监控系统总体结构图及上位机监控系统的设计和设备构件编制;SMS通过全球移动通信系统GSM(Global System for Mobile communication)网络发送信息和接收新信息流程：以Flash型超低功耗16位单片机MSP430F149为控制器核心的通信模块设计和Modbus通信过程。该系统可实时监测发电机系统工况．投运实践证明实时、稳定、可靠。     

利用DCA实现交换机告警信号实时监视

随着设备的改进,交换机所配置的数据通信适配器(DCA)已闲置,能否利用DCA与电脑连接,实现交换机的告警实时监视,是非常有意义的。文章通过试验,利用DCA实现了Harris20-20交换机的告警实时传送到办公电脑。详细介绍了实现试验的方法以及在实施过程中注意的一些问题,为运行维护提供了方便,同时有效地利用了交换机的闲置DCA设备,使办公电脑的利用率更高,功能更加强大。     

地表相对介电常数实时监测系统设计

在雷暴云定位中,地表相对介电常数的测量至关重要。为解决地表介质连续监测难的问题,分析同面极板电容传感器测量原理,建立同面极板电容传感器理论模型,结合实际地表监测应用环境,完成传感器设计;引入电介质的德拜弛豫关系,研究契合地表介质测量的最佳驱动信号频率;设计信号调理电路,进行温湿度补偿,利用最小二乘法线性拟合最佳数据匹配函数,提高测量精度。实验结果表明,该系统测量误差小于5%,能够有效的对地表相对介电常数进行实时监测。     

实时电能质量监测系统的构建及应用

针对电能质量监测系统的远程主动和协调控制问题,构建出硬件基于ARM+DSP双系统和软件基于多Agent技术的开放、主动的电能质量监测系统。这种模型符合现阶段电网分布式结构特点和电力市场的发展趋势,满足目前电网电能质量监测系统的需求。该系统应用于湖北电网和浙江电网中,检测暂态电能质量指标和稳态电能质量指标,实现对电网实时监测的功能。应用结果准确反映出电网电能质量的状况,通过本系统可以有针对性地改善电网电能质量并且提高经济效益。     

实时电能质量监测系统的构建及应用

针对电能质量监测系统的远程主动和协调控制问题,构建出硬件基于ARM+DSP双系统和软件基于多Agent技术的开放、主动的电能质量监测系统.这种模型符合现阶段电网分布式结构特点和电力市场的发展趋势,满足目前电网电能质量监测系统的需求.该系统应用于湖北电网和浙江电网中,检测暂态电能质量指标和稳态电能质量指标,实现对电网实时监测的功能.应用结果准确反映出电网电能质量的状况,通过本系统可以有针对性地改善电网电能质量并且提高经济效益.     

基于CompactPCI接口的DSP总线监控仪

数字信号处理器（DSP）作为嵌入式系统的核心器件被广泛应用于各个领域,急需专用的DSP辅助调试工具,在此介绍了一种基于CompactPCI接口的DSP总线监控仪的设计方法。应用FPGA构建DSP数据采集和控制系统,将数据通过高速LVDS接VI传到上位机。同时,还简述了上位机通信接口卡WDM驱动程序的中断部分编制方法,最后简单的介绍了从应用程序中C语言语句查找对应机器地址的方法。以TI公司的TMS320C50为监控对象的设计实例,阐明了设计方法的实际应用。该设计方法稳定可靠,可以扩展应用于TI公司其他系列的DSP。     

山东电网广域实时动态监测系统

基于同步相量测量技术的电网实时动态监测系统能在线监测系统动态过程的全貌.山东电网广域实时动态监测系统(WAMS)使用国产"北斗一号"卫星导航系统为同步相量测量单元(PMU)提供备用授时信号,并采用可观性分析和同调性分析相结合的方法,对电网进行布点规划.电网广域实时动态监测系统主站为双机双网结构,采用Unix服务器.给出了拓扑结构图.对主站的基本功能(动态监视、在线低频振荡监视、扰动识别、与EMS互联、Web发布)及动态监测的可视化处理和特点进行了叙述.     

磁光式电流互感器模型与测量性能分析

对应用于智能变电站电能质量电流数据测量的磁光式电流互感器进行研究。实际情况下,工作波长波动、起偏器与检偏器透光轴交角误差对磁光式电流互感器测量造成影响,详细地论述了磁光式电流互感器数学模型构建的过程,建立了磁光式电流互感器传感头的琼斯矩阵,基于改进型双光路检测法建立了实际情况和理想条件下的磁光式电流互感器的整体模型。基于理想条件和实际情况,讨论了互感器对谐波电流扰动信号的测量性能。