一种同塔多回输电线路智能化评估新方法

同塔多回输电线路由于共用基础、杆塔,共有一个通道环境等,状态情况有诸多共性。基于此,建立一种新的基于贝叶斯网络的输电线路评估状态模型,综合考虑其历史状态和当前状态以及预测状态,并通过样本参数学习,结合GeNIe软件不断丰富贝叶斯网络条件概率,有效地提高智能化评估输电线路综合状态的准确度。实例验证,该方法准确、有效、实用,可以大幅提高同塔多回线路状态评估的效率。     

一种同杆多回输电线路智能化评估新方法

随着国家电网公司智能电网和状态检修工作的不断推进,对同杆多回输电线路的智能化评估显得尤为重要,这些线路由于共用基础、杆塔,共有一个通道环境等,状态情况有诸多共性。但目前国内针对输电线路的评估方法很少,且多为针对某一时刻点开展评估。基于此,本文建立了一种新的基于贝叶斯网络的输电线路评估状态模型,综合考虑其历史状态和当前状态以及预测状态,并通过样本参数学习,结合GeNIe软件不断丰富贝叶斯网络条件概率,有效地提高智能化评估输电线路综合状态的准确度。实例验证,方法准确、有效、实用,可以大幅提高同杆多回线路状态评估的效率。     

基于贝叶斯网络的架空输电线路运行状态评估

架空输电线路的运行状态直接影响着电力系统运行的可靠性,为了正确的评估运行中架空输电线路的可靠性,提出了一种基于贝叶斯网络架空输电线路运行状态评估方法。基于Bayes网络建立的架空线评估数学模型不仅可以得出输电线路及各部件的4种运行状态概率,还可以很清楚的看到各部件对输电线路运行的影响,便于线路的状态检修,另外,针对传统传统的重要度计算过于主观或客观的不足,在计算权重时提出了一种主客观赋权法。通过实例计算验证了该模型的有效性。     

基于贝叶斯网络的架空输电线路运行状态评估

为了详尽及时地掌握架空输电线路的运行情况,提高线路运行的可靠性,提出了一种基于贝叶期网络的架空输电线路运行状态评估方法.贝叶斯网络可以灵活地表示变量的随机不确定性和相关性,还能方便地进行不确定性推理.基于贝叶斯网络建立的架空输电线路运行状态数学模型,不仅能够得出架空输电线路及其各部件的3种运行状态的状态概率,而且还可以动用贝叶斯网络的双向推理技术方便地求解架空输电线路各部件对整条线路运行状态的影响,得出整条架空输电线路的薄弱环节,通过实例计算表明了此方法的有效性和实用性.     

基于层次分析法的架空输电线路状态评估

正提出基于输电线路监测的状态量和数据量,运用层次分析法及模糊综合评判,建立架空输电线路状态运行评估模型,为输电线路的高效智能运行提供支持。该评估方法能够较为准确地评估输电线路的运行状态,有效降低电网运行风险。     

数据挖掘技术在输电线路状态检修中的应用分析

输电线路作为电网的重要组成部分,易受外界环境的影响而发生故障,严重威胁电网的安全运行。本文采用数据挖掘技术对输电线路的运行状态进行分析,建立基于主成分分析的输电线路状态评价的模型及以贝叶斯方法为基础的输电线路故障预测简要模型和基于聚类分析、判别分析的线路检修策略选择模型,实现对输电线路的状态评估、故障诊断及检修策略的选择,为及时发现线路运行的异常状况,提高输电线路运行的安全可靠性提供技术手段。     

基于马尔可夫链模型的输电线路运行状态及其风险评估

综合考虑影响输电线路运行状态的内、外两方面因素,提出一种基于马尔可夫链模型的运行状态及其风险的评估方法。首先,利用马尔可夫链外推输电线路运行状态,量化外部条件下的线路初始故障概率,并进一步结合系统潮流水平,计算线路实际运行故障概率。其次,考虑系统运行约束,定义相关故障严重性指标及其基于层次分析权重的综合性指标,对线路故障下的系统"影响"进行量化。最后,利用风险评估思想,将线路故障概率与量化后的"影响"相结合,实现对线路运行风险的评估。仿真结果表明,由于综合考虑了内、外影响因子的作用,并涵盖了多类风险因子的评估指标,所提方法对系统中高风险运行的重要线路有较好的辨识能力,且有效回避了因为部分状态信息缺失造成状态评估实现困难的问题,为输电线路状态检修工作提供了参考。     

考虑线路介数和well-being风险贡献度的电网脆弱线路评估

输电线路脆弱性评估是电网脆弱性研究的重要内容,现有评价方法评价角度单一,且无法考虑天气因素的影响,缺乏实用性,为此,提出了一种评估输电线路脆弱性的新方法。基于加权介数模型,计算线路加权介数指标,基于well-being风险追踪模型,计算考虑元件敏感度的well-being风险贡献度指标。同时,结合两状态天气模型,研究了恶劣天气对线路脆弱性的影响。结合线路介数和well-being风险贡献度提出了兼顾系统网络结构和运行状态特性的综合脆弱性指标,并给出了输电线路脆弱性评估方法流程。最后对IEEE-RTS系统进行仿真,结果证明了所提指标和方法的合理性和实用性,该方法可以辨识出处于电网关键输电通道上的脆弱线路,为电网运行维护提供参考。     

基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型

为有效衡量特高压输电线路外部工作条件和所在系统内部运行状态对线路状态评估的影响,采用Bayesian网络定量分析了输电线路在各种外部条件下的故障概率;结合复杂网络理论分析方法,引入系统几何量参数量化线路重要程度的差异;借鉴风险评估思想,提出了基于Bayesian网络与复杂网络理论的输电线路综合状态评估模型。仿真计算结果表明,所提模型对电网中运行风险高且系统地位重要的线路具有较好的辨识能力。与基于线路外部条件信息的状态评估方法相比,该模型增加了系统内部运行信息,提高了线路实时重要性的辨识能力,且计算速度快,符合实际工程需要。     

架空输电线路运行状态综合评价研究

结合DL/T 1249—2013《架空输电线路运行状态评估技术导则》及Q/GDW 173—2014《架空输电线路状态评价导则》,建立了架空输电线路运行状态评估指标体系,使用层次分析法确立了指标权重,并采用模糊评价方法对架空输电线路运行状态进行综合评价。通过对某供电公司110kV架空输电线路进行分析评价,验证了该评价模型的实用性。     

基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法EI北大核心CSCD

为提高输电线路运行状态评估的准确性,提出了基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法。该方法通过确定输电线路运行状态评价的关键评价因素,建立多结果输出的模糊综合评价模型,得到了以塔位段单元、塔位段、线路单元、线路总体运行状态为分类的评判计算模型,并基于变权综合理论,引入均衡函数,对由层次分析法确定的各个评价因素的权重系数进行调整。结果表明:该方法采用改进的隶属函数,更加准确地表达了评价因素的分布状态,并引入均衡函数对评价因素的常权系数进行调整,改善了常权系数下,评价指标偏离正常值的状态量对线路运行状态评价结果无影响的情况。工程实例计算与其他方法的对比分析表明,所提出的输电线路运行状态评价方法使评价结果更加符合工程实际,具有良好的应用前景。     

基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法

为提高输电线路运行状态评估的准确性,提出了基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法。该方法通过确定输电线路运行状态评价的关键评价因素,建立多结果输出的模糊综合评价模型,得到了以塔位段单元、塔位段、线路单元、线路总体运行状态为分类的评判计算模型,并基于变权综合理论,引入均衡函数,对由层次分析法确定的各个评价因素的权重系数进行调整。结果表明:该方法采用改进的隶属函数,更加准确地表达了评价因素的分布状态,并引入均衡函数对评价因素的常权系数进行调整,改善了常权系数下,评价指标偏离正常值的状态量对线路运行状态评价结果无影响的情况。工程实例计算与其他方法的对比分析表明,所提出的输电线路运行状态评价方法使评价结果更加符合工程实际,具有良好的应用前景。     

基于支持向量机和模糊控制的输电线路覆冰状态评估模型

输电线路覆冰严重威胁着电力系统的安全运行。为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路覆冰监测系统为基础,综合考虑监测系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出基于支持向量机和模糊控制的输电线路覆冰状态评估模型。支持向量机实现覆冰状态的初步分类,输出无覆冰状态和有覆冰状态,针对有覆冰的状态进一步通过模糊控制评估模型对覆冰的严重程度作出准确评估,输出线路覆冰综合评估结果。实验数据验证了评估模型的准确性和可行性。     

基于不确定层次分析法的架空输电线路综合评价

提出了一种基于不确定层次分析法的架空输电线路运行状态综合评价模型,该模型采用不确定矩阵确定评分权重区间,根据群判断的相似性和差异性计算出专家可信度,从而实现了架空输电线路运行状态的快速评估,以某220 kV线路运行状态为例,验证了该方法的有效性。     

基于状态空间法的架空输电线路的可靠性评估

本文运用马尔柯夫理论建立了一种考虑天气影响的架空输电线路可靠性评估数学模型。该模型将输电线路的运行状态划分为四种状态,给出了每种平稳状态的状态概率、状态频率和状态持续时间的计算方法。实例分析验证了本文提出的模型及算法的正确性。     

基于模糊专家系统的输电线路非解析可靠性模型

输电线路故障被认为是致使电网连锁故障发展的主要因素,因此,考虑系统运行状况及线路运行环境评估输电线路的可靠性水平,是准确评估电力系统运行可靠性的基础。通过计算p-值对影响线路故障率的因素进行重要度排序,并筛选出了重要因素。在此基础上,建立基于模糊专家系统的线路非解析可靠性模型。该模型结合专家的知识和经验选择合适的模糊集、隶属度函数和模糊规则,考虑各影响因素对线路故障率的综合影响,弥补了历史数据不完善带来的缺陷。通过IEEE RTS算例,分析不同天气和系统状态下,线路故障率的变化情况。计算结果表明,线路非解析可靠性模型能够正确反映天气状况和系统状态的变化,为评估线路运行风险和电力系统运行可靠性提供了基础。     

基于模糊综合评价的超高压输电线路状态评估方法思考

状态检修是超高压输电线路检修策略的发展方向,准确对线路状态进行量化评估是状态检修的基础工作.目前超高压输电线路状态量化评估方法较少,已有的方法多为定性评价,也有文献提出了对电气设备状态信息进行评分并加权处理的方法,但评分方法比较简单且缺乏客观依据.结合上海市电力公司正在开展的超高压输电线路状态检修工作,提出了一种综合考虑输电线路状态信息,将线路状态信息与模糊综合评价相结合的超高压输电线路量化评估方法和步骤.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

一种基于改进层次分析法的输电线路雷害风险评估模型

进行高压架空输电线路雷害风险评估,并合理安排防雷改造的次序,对电力系统的经济性和运行安全性十分关键和重要。目前,国内外关于输电线路雷害风险评估还没有确定的评估模型和评估标准。基于改进层次分析法,综合考虑了与输电线路雷害风险有关的各种因素,提出了一种关于输电线路雷害风险评估的简易模型,并进行了算例分析。算例分析验证了该方法的有效性,基本能满足工程应用的要求。     

基于贝叶斯模型的输电线路运行参量关联规则挖掘及预测方法EI北大核心CSCD

对输电线路运行状态的准确评价、诊断和预测可以为电力系统安全、经济和高效的运行提供技术支持。传统输电线路分析预测模型多使用单一参量,而输电线路运行状态还受到气象条件、运行条件等诸多因素影响。因此受测量数据质量低、环境条件随机性大等限制,传统方法在预测准确性和时效性上具有较大的局限性。该文提出了基于贝叶斯网络的关联规则挖掘方法,用于挖掘输变电线路运行参量之间的关联规则,可更加直观反映出数据间的关联性,并有效提升了计算效率;将挖掘得到的关联规则应用于预测线路的状态参量,可提高预测结果的准确性。最后以某500kV输电线路为例,提取关联规则,并用于预测线路负荷与线路温度,结果表明该方法可提高预测精度,从而验证了该关联规则挖掘方法的有效性和可行性。     

采用多变量模糊控制的输电线路覆冰状态评估

目前架空输电线路在线监测系统中覆冰状态通过阈值方法进行评估,由于监测技术和理论模型的考虑因素有限等原因导致准确率较低。输电线路覆冰与微气象参数(如环境温度和相对湿度)的相关性较大。为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路在线监测系统为基础,综合考虑系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出了一种采用多变量模糊控制技术的输电线路覆冰状态评估方法,并建立了模糊推理规则。通过南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统的现场监测数据验证了该方法的准确性和可行性。