一种基于P2P的IP网络分层移动性管理方法

针对传统网络技术不适合移动通信且移动IP和SIP有单失效点固有缺陷的问题,文章提出了一种基于对等网络的IP网络分层移动性管理方法.该方法首先将问题结构定义为本地接入域网络和Internet全局网络两层模型,使用本地和全局两级覆盖网来处理该模型中接入网内的水平切换和跨接入网的垂直切换,并使用HIP协议来解耦静态主机标识和实际的网络位置.文章通过仿真实验指明将对等网络与移动性管理相结合的方法可以有效改善网络的可扩展性,并且信令开销和时延增加较少,此外HIP协议还为应用提供了透明的移动性和安全性的支持.     

IP网端到端性能指标测试方法研究

IP网端到端传输性能与业务应用的关系最为直接和密切,在网络开通验收测试以及日常维护中都需要进行端到端性能指标测试。首先论述了端到端的基本性能指标,包括吞吐量、包时延、包时延抖动等。然后给出了针对每项性能指标的详细、规范的测试方法,以及待测链路的抽样方法。最后说明了各种测试方法的适用性。     

具有传感器故障的网络控制系统保性能可靠控制

基于存在时延和丢包的网络传输环境.针对具有参数不确定性的网络化控制系统,研究了其在传感器故障条件下的保性能可靠控制问题.根据Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMIs)方法,推导出使闭环网络控制系统在传感器故障条件下渐近稳定且保证综合性能指标满足要求的充分条件,并利用LMIs提出了保性能可靠控制率的设计方法.该控制算法在提高网络化控制系统可靠性的同时有利于系统综合体性能的优化.数值仿真验证了该方法的可行性和有效性.     

地理异构的超级邻接路由算法

在结构化对等网络中,结点基于结点标识选择下一路由跳.路由过程与IP网络独立,路由时延较高.针对结构化对等网络路由时延较高的问题,提出了超级邻接路由算法,该算法在选择路由时同时考虑了对等网络路由表和IP网络的邻近性.把对等网络连接矩阵表示为R,IP网络连接矩阵表示为T.提出的超级邻接路由算法通过R×T2连接矩阵选择下一路由跳.实验结果表明,超级邻接路由算法极大地提高了路由效率、降低了对等结点平均负载.     

面向配电网业务传输的TD-LTE专网性能测试与分析

无线通信是当前配电网通信的重要组成部分。首先分析了配电网各类业务对TD-LTE无线专网性能的需求,然后在TD-LTE无线专网实验平台上,测试了传输时延和时延抖动两项网络性能指标。实验测试及分析结果表明,在正常业务量状态下,TD-LTE无线专网可以满足配电网业务传输要求,但在用户过载或网络拥塞时,则难以提供可靠的网络通信服务。文章最后给出了保障配电网TD-LTE无线专网可靠性的几点建议。     

一种低复杂度的网络链路时延估计及仿真研究

网络时延是重要的网络性能指标,是网络服务质量测量与分析领域的重要目标之一.在网络拓扑已知且稳定及链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延估计模型和端时延数据采集方法,提出了一种低复杂度的网络链路时延估计方法.首先应用伪似然估计,然后确定可解的探测单元,通过限制平均采样精度和探测单元链路数的增加来显著降低计算复杂度,解决了计算复杂度过高的链路时延估计求解问题.最后利用基于NS2的仿真研究验证了时延估计方法的有效性和准确性.     

基于蒙特卡罗法的FC-AE-ASM网络可靠性研究

对于FC-AE-ASM网络的可靠性问题,从FC-AE-ASM网络的基本模型出发,介绍了两种FC-AE-ASM网络冗余结构;提出了基于蒙特卡罗仿真法的网络可靠性分析方法,给出了FC-AE-ASM网络全端可靠度计算方法,给出了仿真结果的误差分析公式;结合由多个FC交换机组成的复杂FC-AE-ASM网络模型实例,分析链路冗余结构、链路可靠概率和节点可靠概率对FC-AE-ASM网络可靠性的影响。     

短时延广义网络控制系统的指数保性能控制

本文基于标称点方法,在短时变时延条件下,研究了广义网络控制系统的指数稳定保性能控制问题.基于李雅普诺夫稳定性判据和线性矩阵不等式技术,给出了使得系统能够指数稳定且满足二次型性能指标的状态反馈控制器存在的条件和设计方法.通过采用标称点方法,有效地解决了现有方法没有考虑网络诱导时延与系统保守性的关系且适用范围有限的问题,并通过算例验证了有效性.由于建模过程中充分考虑了系统的保守性,相比之下获得了更好的二次型性能指标值.     

一类时滞广义非线性系统H_∞可靠跟踪控制

讨论一类Lipschitz时滞非线性广义系统的H∞可靠跟踪控制问题.分别给出了执行器失效和传感器失效两种模型下可靠控制器存在的充分条件,使得闭环系统正则无脉冲并且指数稳定,同时系统输出跟踪预先给定的可测参考模型的输出,且满足H∞性能指标,并利用线性矩阵不等式技巧给出了可靠控制器的设计方法.最后给出了一个数值例子,说明了本文所给出方法的有效性.     

时变采样周期网络控制系统的鲁棒容错控制器设计

研究具有时变采样周期网络控制系统的执行器失效的完整性问题．假设系统任意两个连续采样间隔具有上界,利用输入时延法,将时变采样周期网络控制系统等价转化为连续时变时延网络控制系统．在此基础上,基于时延条件,应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论和线性矩阵不等式（ＬＭＩｓ）方法证明了鲁棒容错控制律的存在条件,设计了鲁棒容错控制器,并给出了系统完整性条件下的最大允许时延的估计方法．仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性．     

计算机网络链路容量分配的新方法

网络链路的容量和时延是设计计算机网络拓扑结构中的主要问题 ,大量的网络拓扑结构设计需要这方面的研究而结果将在这一领域得到应用 .现在已经提出了多种不同的计算方法 .本文在 L.Kleinroek's的基础上给出了一种新的分配网络链路容量的方法 ,所建立的模型不同于已有的 Bernd Meister,Carol A.Niznik的算法 ,避免了α参数的引入及分组算法 ,并始终进行定量分析 ,给出了严格的综合性数学模型 .利用此算法可得到满足链路时延差异和链路容量限制条件下的具有最小网络时延的链路容量分配结果     

时延复杂网络的自适应周期间歇同步控制

研究同时具有耦合时延和节点时延复杂网络的自适应周期间歇同步控制问题.运用 Lyapunov 稳定性理论,自适应控制、牵制控制和间歇控制方法,给出保证该时延复杂网络全局指数同步、且保守性更小的判定准则,并给出相应的自适应和牵制自适应间歇同步控制器设计,该控制策略对节点间的耦合强度和网络的拓扑结构等具有较强的鲁棒性.最后以时延非线性动力系统为节点对复杂网络进行数值仿真,验证了结论的正确性和有效性.     

时延网络控制系统的补偿算法和最优控制律设计

对具有随机时延和系统噪声的一类网络控制系统进行了研究和分析。针对系统存在的随机时延,分别设计出在全状态反馈方式和输出反馈方式下的状态观测器,通过状态观测器的算法补偿来实现对时延的补偿,从而获得更准确的预测估计。与此同时,基于LQG性能指标,给出了随机时延系统的最优控制律,减弱了网络时延和系统噪声对控制系统稳定性的影响,从而保证了系统的稳定性。最后,通过了实例仿真,证实了提出状态观测器进行时延补偿算法和最优控制律设计的有效性。     

一种负载均衡网络中内部链路时延推测算法

了解网络内部链路特征对运维大型IP网络至关重要.前人在假定固定路由条件下采用端到端主动测量的方式从网络边缘推测网络内部链路行为特征.由于网络中存在导致随机路由的负载均衡设备,使以前的主动测量方法无法实施.采用累计生成函数和随机过程方法解决随机路由条件下的网络内部链路时延推测问题.仿真结果表明,算法可以很好地解决随机路由下的内部链路时延推测问题.根据链路时延分布,可以用来判决瓶颈链路,为网络运维提供极具价值的参考.     

基于时延优化的软件定义网络控制层部署策略

当前大多数软件定义网络（SDN）中控制器的部署方案均重点考虑正常网络状态下传播时延对性能的影响,而忽略了链路故障状态下对时延的影响,针对此问题,提出了一种基于时延优化的控制层部署方案。首先,在综合考虑网络正常运行以及单链路故障等多种网络状态下的最坏情况时延最小化问题的基础上,以网络状态时延作为新的时延优化目标并建立了相应的数学模型。其次,提出了解决上述模型的两种启发式部署算法：基于贪婪算法的控制层部署算法（GA-CPA）和基于粒子群优化（PSO）算法的控制层部署算法（PSO-CPA）。最后,选取了真实网络拓扑及数据进行验证。仿真结果表明,GA-CPA和PSO-CPA两种部署算法均能在不同程度上降低网络状态时延,从而保证了大部分网络状态下的最坏情况时延维持在较低范围。     

基于节点可靠度的虚拟SDN网络映射算法

为应对网络故障,提升网络的可靠性,该文针对SDN网络环境设计了节点的可靠度指标,提出了基于节点可靠度的虚拟SDN映射算法。在初始可靠映射阶段,该算法根据节点可靠度指标进行vSDN映射,部署控制器时兼顾了控制器与交换机的时延,同时考虑控制网络的重要性,为控制网络构建相应的备份资源;在故障恢复阶段,针对物理SDN网络单节点或单链路故障,算法使用迁移方法应对控制节点失效的情况,使用重映射方法应对其他故障。仿真结果表明,算法在请求接受率、故障恢复率、有效承载率和平均控制时延等指标上取得了较好的结果。     

超网络的全终端可靠性分析

网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研究范畴。基于超网络的拓扑结构——超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因式分解法,依据因式分解法对一些具有特殊结构的超网络进行化简。作为超网络可靠性的应用,研究了连通生成子网络的数目;在与普通复杂网络的对比中可以得知,超网络的可靠性研究不能用其转换后的普通复杂网络可靠性作替代研究,该研究是对超网络可靠性研究的初步探索,有着广阔的研究空间和应用前景。     

基于包对采样的IP网络时延变化测量方法

时延变化是反映网络路径负载特征的IP网络性能指标．基于路径排队模型，发现时延变化对负载的反映受探测包发送时间间隔影响．因参考时延选取不当及采样方式限制，现有方法所测时延变化只粗略反映路径负载．提出了包对采样方法选取恰当参考时延，避免采样方式限制，增强了时延变化反映路径负载的能力；同时确定了探测包发送时间间隔的下界．对一条Internet路径的实测验证了包对采样所测时延变化对路径负载的较强反映能力和探测包发送时间间隔对这种反映能力的影响．     

基于自适应神经-模糊推理的计算机网络性能评价研究

根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统.通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定.仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律.因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持.