人类智能与人工智能

本文从五个方面对人类智能和人工智能进行了比较,讨论了当前国际上有关人工智能可能性的争论,并对 AI 研究的发展提出了笔者的见解。     

关于人工智能的哲学思考

随着现代社会的进步和科学技术的飞速发展,人们把“空间技术”、“能源革命”和“人工智能”(Ar-tificial Intelligence简称Al)称为世界三大尖端技术。     

人工智能发展预测

目前,人工智能的推理功能已获突破,学习及联想功能正在研究之中,下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域,未来智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。     

人工智能发展预测

目前,人工智能的推理功能已获突破,学习及联想功能正在研究之中,下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域,未来智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。     

人工智能对人类生活的影响

二十一世纪是一个智能化时代,计算机技术大力发展,人工智能已经成为当前备受关注的话题之一,对我们的生活造成了一定的影响,人工智能技术水平的不断提升,可带来更多的经济效益,降低人们的劳动量,使我们的生活更加舒适,但与此同时其对我们的生活也有着一定的负面影响,需要警惕.     

AI人工智能调节器及人工智能算法研究

ＡＩ人工智能调节器及人工智能算法研究林善平，张发兴，黄和平ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡＩＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＲｅｇｕｌａｔｏｒａｎｄＡｌｇｏｒｉｔｈｍ￥ＬｉｎＳｈａｎｐｉｎｇ；ＺｈａｎｇＦａｘｉｎｇ；ＨｕａｎｇＨｅｐｉｎｇ１前言...     

人工智能的挑战（一）

人工智能创立的前提是:可以用计算解释所有的认知活动。1956年在达特茅斯学院大会上由JohnMcCarthy、Marvin Minsky、Allen Newell和Herbert Simon将人工智能定为一门正式的学科。人工智能的目标是理解智能行为的原理和机制。联合工程的目标是设计能在真实世界中生存并运作的智能制品,并且解决大量极富挑战性的科学难题。 人工智能的主要挑战是建立智能行为的模型和机制。人工智能主要是一门经验科学,研究者们采用经典的“假设与测试”范式去验证这些模型和机制。计算机是从事人工智能试验的实验室。计算机程序的设计、创建、测试和验证正是人工智能研究人员验证假设的过程。 人工智能系统应具备以下特征:展示自适应的面向目标的行为;从经验中学习;使用大量知识;展示自我意识;采用语言和语音与人类交流;能容忍交流中的错误和含糊不清并具备实时响应。     

人工智能的应用研究

本文对人工智能的发展过程及现在研究的热点进行了简要的概述,重点对人工智能的应用研究领域做了阐述。     

人工智能与人类智能在解决问题过程中的对比

人类智能是人类在认识世界和改造世界的活动中,由脑力劳动表现出来的能力;人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟,因此又称为机器智能。作为机器思维的人工智能与作为人类思维的人类智能具有本质的区别;在一道最常见的智力题"河内塔问题"的求解过程中可对比显现。由此还得出人类智能的局限正是人工智能的优势性所在,而人工智能的局限正是人类智能的优势性所在。     

Agent技术研究综述

Agent起源于人工智能(AI),20世纪80年代中期人工智能技术与分布式计算技术相结合,出现了分布式人工智能(DAI)这个研究方向。作为分布式人工智能的构成因素,Agent一词越来越多地被提到,由于它突破了长期以来AI研究进展不大的局面,因此倍受关注,多年来,Agent技术的研究和应用有了更加广泛地发展,特别是Internet和WWW的发展,为Agent技术带来了新的发展契机。     

基于ELF文件的智能反汇编技术研究

智能反汇编技术关键在于代码和数据的分离,目前流行的递归扫描算法无法从根本上解决这个问题。本文在对AD-SP218X芯片ELF目标文件格式分析的基础上,提出了一种实现代码和数据分离的方法,能以较低时间和空间开销完成目标代码的反汇编。     

智能规划研究综述——一个面向应用的视角

智能规划是智能系统研究的重要领域．在分析了智能规划中典型问题类型特征的基础上，从应用的视角对智能规划研究的前沿问题以及近年来的主要理论与方法进行了评述．结合若干工业领域的应用实例，讨论了工程应用中的规划问题特征及研究现状，并在此基础上结合智能工程理论对智能规划的应用研究方向进行了展望．     

计算机生成兵力中的人工智能技术

开发CGF的难点和重点在于CGF实体行为的生成,尤其是人类智能行为的实现。人类行为建模最重要的三个方面是知识获取、知识表示和决策机制,都与人工智能技术相关。该文主要介绍人类行为描述的知识表示和知识获取问题,讨论了人工智能技术在这两个方面的应用,并对将来的研究工作做了一个简单的展望。     

实时人工智能系统的构成

实时人工智能系统是一种在动态的环境中，能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统，Anytime算法能够折衷解的质量和计算时间，是构造实时人工智能系统的有效技术，本文阐述了构造方法和组织问题，并给出了关键性的时间分配算法。     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。     

并行实现有自学习能力的五子棋AI

介绍了传统人机博弈PVS(PrincipalVariationSearch,主要变例搜索)算法,并在历史启发的基础上,设计了利用多处理器及超线程技术计算速度更快的并行PVS算法,并在算法中加入了自学习能力,使五子棋AI模拟人的思维。     

AI和CIPS在化工过程中的应用

作者从深度和广度两方面探讨了信息技术应用于化工过程的新进展。在深度上主要探讨了人工智能，特别是基于知识的系统和人工神经网络在化工过程中的应用概况２。在广度上主要探讨了化工生产向工业综合自动化方向发展的趋势是具体理论与技术内容。     

基于ARM内核的ARM与Thumb混合代码的生成

介绍了嵌入式系统领域中的常用RISC微处理器——ARM处理器的ARM指令集与Thumb指令集,分析了应用程序的ARM代码与Thumb代码的各自的优势与不足,研究了生成高密度、执行效率高的混合代码的方法。